有两个简单例子,以说明 “exists”和“in”的效率问题 1) select * from T1 where exists(select 1 from T2 where T1.a=T2.a) ; T1数据量小而T2数据量非常大时,T1<<T2 时,1) 的查询效率高. 2) select * from T1 where T1.a in (select T2.a from T2) ; T1数据量非常大而T2数据量小时,T1>>T2 时,2) 的查询效率高. exists 用法:

博文来源(oracle中的exists 和not exists 用法):http://chenshuai365-163-com.iteye.com/blog/1003247 博文来源(  in与exists语句的效率问题):http://www.cnblogs.com/iceword/archive/2011/02/15/1955337.html (一) exists (sql 返回结果集为真) not exists (sql 不返回结果集为真) 如下: 表A ID NAME 1    A1 2

oracle中的 exists 和 in 的效率问题 --------------------------------------------------------------- +++++++++++++  转载  +++++++++++++++++++ --------------------------------------------------------------- 有两个简单例子,以说明 “exists”和“in”的效率问题 1) select * from T1 where

转自http://www.2cto.com/database/201310/251176.html 对于in和exists.not in和not exists还是有很多的人有疑惑,更有甚者禁用not in,所有的地方都要用not exists,它真的高效吗? [实验1 in和exists原理及性能比较] 准备数据 create table test1 as select * from dba_objects where rownum <=1000; create table test2 as s

有两个简单例子,以说明 “exists”和“in”的效率问题 1) select * from T1 where exists(select 1 from T2 where T1.a=T2.a) ; T1数据量小而T2数据量非常大时,T1<<T2 时,1) 的查询效率高. 2) select * from T1 where T1.a in (select T2.a from T2) ; T1数据量非常大而T2数据量小时,T1>>T2 时,2) 的查询效率高. exists 用法:

1.在oracle11g以上版本,oracle已经做了优化,能够自动将in优化成exists方式,因此oracle11g以上版本,使用in和exists效果是一样的. 2.在oracle中,使用not exists 和not in的查询结果不一定完全等同的. not in 方式:当内表数据中含有null时 not in 查询将返回null.当外表中含有空值记录,not in 查询最终将过滤该条记录. not exists方式:将返回不在内表中但是在外表中的记录.当外表含有空值记录,not exi

有两个简单例子,以说明 “exists”和“in”的效率问题 1) select * from T1 where exists(select 1 from T2 where T1.a=T2.a) ; T1数据量小而T2数据量非常大时,T1<<T2 时,1) 的查询效率高. 2) select * from T1 where T1.a in (select T2.a from T2) ; T1数据量非常大而T2数据量小时,T1>>T2 时,2) 的查询效率高. exists 用法:

有两个简单例子,以说明 “exists”和“in”的效率问题 1) select * from T1 where exists(select 1 from T2 where T1.a=T2.a) ; T1数据量小而T2数据量非常大时,T1<<T2 时,1) 的查询效率高. 2) select * from T1 where T1.a in (select T2.a from T2) ; T1数据量非常大而T2数据量小时,T1>>T2 时,2) 的查询效率高. exists 用法:

以前一直不知道exists和in的用法与效率,这次的项目中需要用到,所以自己研究了一下.下面是我举两个例子说明两者之间的效率问题. 前言概述: “exists”和“in”的效率问题,涉及到效率问题也就是sql优化: 1.若子查询结果集比较小,优先使用in. 2.若外层查询比子查询小,优先使用exists.原理是:若匹配到结果,则退出内部查询并将条件标志为true,传回全部结果资料 因为若用in,则oracle会优先查询子查询,然后匹配外层查询,原理是:in不管匹配到匹配不到都全部匹配完毕,匹配相

有一个递归查询在10g上执行非常快,但在11g上执行不出来. SQL> select * from v$version; BANNER -------------------------------------------------------------------------------- Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.4.0 - 64bit Production PL/SQL Release 11.2.0.4.

in 是把外表和内表作hash 连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询. not exists:做NL,对子查询先查,有个虚表,有确定值,所以就算子查询有NULL最终也有值返回 not in:做hash,对子查询表建立内存数组,用外表匹配,那子查询要是有NULL那外表没的匹配最终无值返回.     一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的.   如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大.  如果两个表中一个较小,一个是大表,则子

in和exists http://oraclemine.com/sql-exists-vs-in/ https://www.techonthenet.com/oracle/exists.php https://www.techrepublic.com/article/oracle-tip-understand-the-difference-between-in-and-exists-in-subqueries/ exists 1)exists条件中存在数据时sql引擎停止处理 2)子查询结果集大

select a.col1,a.col2 from temp1 a where not exists (select 'X' from temp2 b where b.col2 = a.col1);select 'X' 可以理解成存在(exists)不存在(not exists)的含义.如上面   找到a表中  col1的字段值不与b表中col2字段值相等的数据从效率来看:1) select * from T1 where exists(select 1 from T2 where T1.a=T

-----------------------------------------------------------------------SQL中EXISTS的用法---------------------------------------------------------------------------比如在Northwind数据库中有一个查询为SELECT c.CustomerId,CompanyName FROM Customers cWHERE EXISTS(SELECT O

1) select * from T1 where exists(select * from T2 where T1.a=T2.a) ; T1数据量小而T2数据量非常大时,T1<<T2 时,1) 的查询效率高. 2) select * from T1 where T1.a in (select T2.a from T2) ; T1数据量非常大而T2数据量小时,T1>>T2 时,2) 的查询效率高. in 是把外表和内表作hash 连接,而exists是对外表作loop循环,每次lo

select * from A where id in(select id from B) 以上查询使用了in语句,in()只执行一次,它查出B表中的所有id字段并缓存起来.之后,检查A表的id是否与B表中的id相等,如果相等则将A表的记录加入结果集中,直到遍历完A表的所有记录.它的查询过程类似于以下过程 List resultSet=[]; Array A=(select * from A); Array B=(select id from B); for(int i=0;i<A.length

--------------------------in和exists效率问题------------- 单说in和exsist,in的效率较差.关于EXISTS与IN的区别:EXISTS检查是否有结果,判断是否有记录,返回的是一个布尔型(TRUE/FALSE).IN是对结果值进行比较,判断一个字段是否存在于几个值的范围中,所以 EXISTS 比 IN 快. 主要区别是:exists主要用于片面的,有满足一个条件的即可,in主要用于具体的集合操作,有多少满足条件. exists是判断是否存在这样

不相关子查询:子查询的查询条件不依赖于父查询的称为不相关子查询.相关子查询:子查询的查询条件依赖于外层父查询的某个属性值的称为相关子查询,带EXISTS 的子查询就是相关子查询EXISTS表示存在量词:带有EXISTS的子查询不返回任何记录的数据,只返回逻辑值“True”或“False” 示例:三张表,找出选语文课的学生以及没有选语文课的学生 选课表:学号.课程号学生表:学号.姓名课程表:课程号.课程名 . IN SELECT 姓名 FROM 学生表 WHERE 学号 IN (SELECT 学号

用法如下: select case when exists(select 1 from t_test c where c.name = 'zhangsan'     and c.age = 23 ) then 1 else 0 end from dual;

select * from EB where exists (select * from BB where Code=EB.Code) 把select 外层表EB看成是循环的,把每一个值eb.code传到里面去测试,为真刚返回结果这一条

select * from Awhere id in(select id from B) 以上查询使用了in语句,in()只执行一次,它查出B表中的所有id字段并缓存起来.之后,检查A表的id是否与B表中的id相等,如果相等则将A表的记录加入结果集中,直到遍历完A表的所有记录.它的查询过程类似于以下过程 List resultSet=[];Array A=(select * from A);Array B=(select id from B); for(int i=0;i<A.length;i+