需求: 查询每个供应商在每个类型产品销售的top50中有多少 分析: 1.查询,以指定字段(供应商.产品类型)分组,取每个分组的前50行,查看每个供应商的数量 2.使用rank函数给每个供应商.每个类型产品的销售量做个排名,添加伪劣ran 3.筛选ran小于等于50的行,以供应商.产品类型分组,count sql: ) num from (select t.gyscode, t.typeid, sum(t.sale) sale, rank() over(partition by t.gyscod

sql 分组后显示每组的前几条记录 如   表中记录是             code       serialno             A1               1             A1               2             A1               3             A1               5                 B1               2             B1               3

select * from ( select last_comment, row_number() over(partition by employeeid,roadline,stationname order by logindate desc) rn from reocrd ) t where t.rn <=1 这段的意思是,将reocrd表根据员工工号( employeeid),线路(,roadline),站点名称(stationname)分组后,取登录日期(logindate) 最大的那

数据格式: 分组取第一条的效果: sql语句: SELECT * FROM ( ;

‘数据格式 分组取第一条的效果 sql SELECT * FROM (SELECT ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY x ORDER BY y DESC) rn, test1.* FROM test1) WHERE rn = 1 ;

查询username,根据fundcode分组,按照date倒序,取date最大的一条数据 select * from ( select username, row_number() over(partition by fundcode, order by date desc) rn from usertable ) t -----------------------------------------------------------------------------感谢打赏!

使用Group By来实现取最新记录,需要注意一个问题,如果最大时间相同的数据都会被取出来. PS:即使数据字段类型是timestamp,也会登录相同的时间的数据. select A.* from A inner join ( select C,Max(Time) from A group by C ) B on A.C = B.C and A.Time = B.Time

一.排名 /*普通排名:从1开始,顺序往下排*/ AS rank ) r ORDER BY score; /*并列排名:相同的值是相同的排名*/ SELECT cs.* , CASE WHEN @p=score THEN @r END rank ,@p:=NULL)r ORDER BY score; /*并列排名:相同的值名次相同,与上例中的并列排名不同*/ SELECT city,score,rank FROM ( SELECT cs.*, @c:=IF(@p=score,@c,@r) AS

一.排名 /*普通排名:从1开始,顺序往下排*/ AS rank ) r ORDER BY score; /*并列排名:相同的值是相同的排名*/ SELECT cs.* , CASE WHEN @p=score THEN @r END rank ,@p:=NULL)r ORDER BY score; /*并列排名:相同的值名次相同,与上例中的并列排名不同*/ SELECT city,score,rank FROM ( SELECT cs.*, @c:=IF(@p=score,@c,@r) AS

与oracle的 rownumber() over(partition by xxx  order by xxx )语句类似,即:对表分组后排序 创建测试emp表 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 DROP TABLE IF EXISTS emp; CREATE TABLE emp (   empno decimal(4,0) NOT NULL,   ename varcha

oracle分组后取每组第一条数据   '数据格式     分组取第一条的效果   [sql] SELECT * FROM (SELECT ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY x ORDER BY y DESC) rn, test1.* FROM test1) WHERE rn = 1 ;

关键字 row_number() over (partition by)   例如,下面的数据, 这是按照name分组后,展示property值. 我们想得到这样的值; 第一步:将每一组的property标上序号 select name,property,row_number() over (partition by name order by property desc) column_num from test 得到的结果: partition by 后面接的就应该是将要分组的字段.如果pa

项目开发中,我们有时会碰到需要分组排序来解决问题的情况:1.要求取出按field1分组后,并在每组中按照field2排序:2.亦或更加要求取出1中已经分组排序好的前多少行的数据 这里通过一张表的示例和SQL语句阐述下oracle数据库中用于分组排序函数的用法.1.row_number() over()row_number()over(partition by col1 order by col2)表示根据col1分组,在分组内部根据col2排序,而此函数计算的值就表示每组内部排序后的顺序编号(组

先上例了: select job as "JOB1", avg(sal) as "avg sal" from scott.emp group by "JOB" having avg(sal) > 1500 and "JOB1" = 'MANAGER' order by "avg sal" ; -- 执行报错,ORA-00904:"JOB1":标识符无效 select job as

一.分组函数1.avg:平均分2.sum:求和3.max:最大值4.min:最小值注意:前面四个必须针对数值字段,且参数只能是一个5.count:求个数 二.分组查询1.语法是 group by 分组字段1,分组字段2...2.分组后可以使用分组函数.3.分组函数不能和其他字段一起显示,除了分组字段.4.分组查询之后还要做条件限制的话,用having子句5.关键字的顺序:select ...from...where...group by...having...order by.... 三.子查询

http://blog.itpub.net/519536/viewspace-610997/ Oracle的CUBE与ROLLUP功能很相似,也是在数据统计分析领域的一把好手.  关于ROLLUP的查询统计功能请参考文章<[ROLLUP]Oracle分组函数之ROLLUP魅力>(http://space.itpub.net/519536/viewspace-610995). 1.先看一下ROLLUP的数据统计效果1)创建测试表group_testSECOOLER@ora11g> crea

select flow_id,rw from (select t.flow_id ,rownum as rw from apex_030200.wwv_flow_list_templates t)  where rw >= 5 1.rownum只能用<如果使用>加别名 2.子查询引用只能在查询出的结果中引用,比如子查询没有查出flow_id,外层不能用,另外外层不能引用内层的t 3.薪水前三名,内层查出薪水 order desc的虚表外层使用rownum<3 4.merge可以实现

简单总结一下对于数据的分组和分组函数. 本文所举实例,数据来源oracle用户scott下的emp,dept ,salgrade 3表:数据如下: 一.分组函数 1.sum()求和函数.max()求最大值函数.min()求最小值函数.avg()求平均值函数.count()求总行数函数 Expression:   sum(column).max(cloumn).min(cloumn).avg(column).count(column)   其中column都是字段名称 Example: selec

Oracle的CUBE与ROLLUP功能很相似,也是在数据统计分析领域的一把好手. 关于ROLLUP的查询统计功能请参考文章<Oracle分组函数之ROLLUP魅力>(http://www.linuxidc.com/Linux/2012-08/67357.htm). 1.先看一下ROLLUP的数据统计效果 1)创建测试表group_test SECOOLER@ora11g> create table group_test (group_id int, job varchar2(10),

一.整排 要求:根据score进行排名,分数相同,名次相同,且连续 表如下图: sql语句: 方法一:select a.score, (select count(distinct b.score) from test01 b where b.score >=a.score) as rank1 from test01 a order by score desc; 结果如下图: 方法二:select score,dense_rank() over(order by score desc) rank2