1.emp表和dept表 2.emp表中empno为8888的这条数据,没有部门编号,以emp表为主表,左关联查询部门信息sql语句如下: select * from emp e,dept d where e.deptno = d.deptno(+); 查询出来结果: 3.解释:where条件后 左关联属性 = 右关联属性(+): 左关联属性(+) = 右关联属性: +号在哪边,哪边的表残.

这是使用(+)的sql语句(已简写) select a.id,b.num from a,b where a.id=b.id(+) and b.num>10 这是使用left join的sql语句 select a.id,b.num from a left join b on(a.id=b.id and b.num>10) 两个sql的结果不一致,通过查找问题,更改使用+的sql select a.id,b.num from a,b where a.id=b.id(+) and b.num(+)

oracle使用LEFT JOIN关联产生的问题在查询结果中使用CASE WHEN 无法判断 查询方式一: SELECT CASE WHEN (SELECT CAST(SUM(CASE ) THEN NVL(PRIME_CURRENCY_VALUE, ) ELSE NVL(ALLOCABLE_PRIME_CURRENCY_VALUE, ) ,)) AS ALLOCABLE_PRIME_CURRENCY_VALUE FROM RP_LEDGER_ITEM R WHERE R.SOURCE_ID =

Oracle两张表关联批量更新其中一张表的数据 方法一(推荐): UPDATE 表2 SET 表2.C = (SELECT B FROM 表1 WHERE 表1.A = 表2.A) WHERE EXISTS ( FROM 表1 WHERE 表1.A = 表2.A); 尤其注意最后的外层where条件尤为重要,是锁定其批量更新数据的范围. 方法二: MERGE INTO 表2 USING 表1 ON (表2.A = 表1.A) -- 条件是 A 相同 WHEN MATCHED THEN UPDAT

今天在开发的时候遇到了一个需求就是三遍关联查询,表A包含有表B和表C的uid,然后使用left join左关联查询: SELECT c.`uid`, `fromuseruid`, `touseruid`, `refuid`, `refname`, `type`, `tousertype`, `desc`, `file`, `result`, `status` ,e.`uid`,e.`showname`,u.`uid`,u.`showname`FROM  (complaint AS c LEFT

left join(左关联).right join(右关联).inner join(自关联)的区别 用一张图说明三者的区别: 总结: left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中关联字段相等的记录 right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中关联字段相等的记录 inner join(等值连接) 只返回两个表中关联字段相等的行 举例如下: -------------------------------------------- 表A记录如下: aID   aA

Oracle update和select 关联 目录 Oracle update和select 关联 1.介绍 2.解决方法 2.1.需求 2.2.错误演示 2.3.解决方法 1.介绍 本文主要向大家介绍了Oracle数据库之oracle update set select from 关联更新,通过具体的内容向大家展现,希望对大家学习Oracle数据库有所帮助. 工作中有个需求,现在新表中有一些数据跟老表的基本一样,这样只需要把老表中数据搬到新表中就可以了,同时把不同的字段修改下数据即可,在修改

1. 内连接很简单 select A.*, B.* from A,B where A.id = B.id select A.*, B.* from A inner join B on A.id = B.id 以上两句是完全等价的 2. 左外连接 select * from emp a left join dept d on a.deptno=d.deptno select * from emp a,dept d where a.deptno=d.deptno(+) 以上两句是完全等价的 3. 右

SQL 数据关联查询 Structure Query Language 从多(n)张表查询对应记录信息,必须有至少n-1个关联条件,否则会出现笛卡尔积的情况.1. 等值连接:没有连接关系的数据不会被查询 select emp.* ,dept.* from emp ,dept where emp.id=dept.id ;2. 内连接,效果与等值连接相同. select emo.* ,dept.* from emp join dept on(emp.id=dept.id);3. 外连接:当需要同时返

在EF中,当在dbset使用join关联多表查询时,连接查询的表如果没有建立相应的外键关系时,EF生成的SQL语句是inner join(内联),对于inner join,有所了解的同学都知道,很多时候这并不是我们的本意,实例如下: var list = from o in context.CTMS_OD_ORDERS join d in context.CTMS_SUP_DOCTOR on o.OWNERDOCID equals d.USERID join e in context.CTMS_

左外连接 左外连接 全连接1.左外连接:表1 left [outer] join 表1 on 条件 在等值连接的基础上会把表1中的其他内容也展示出来 而表2只会显示符合条件的内容 . outer 可省(1)select emp.last_name,dept.namefrom s_emp emp,s_dept deptwhere emp.dept_id = dept.id(+);(2)select emp.last_name,dept.namefrom s_emp emp left outer j

浅析关联设计 [范式] 比較理想的情况下,数据库中的不论什么一个表都会相应到现实生活中的一个对象,如球员是一个对象,球队是一个对象,赛程是一个对象,比赛结果又是一个对象等等,则就是范式. [关联设计] 对于关联设计能够理解成表和表之间要有关联关系,在对表查询时常常使用关联查询. 补充:关系数据库的来源:对一个事务操作要从多个表中读. 如2014巴西世界杯这个表空间中要有球员表.赛程表.比赛结果表,比赛结果表要关联比赛的队伍名字.球员的名字最后关联一个比赛的结果,这就是一个简单的关联关系.至于为何

最近在做项目中遇到多表关联查询排序的效率问题(5张以上40W+数据的表),查询一次大概要20多秒,经过一番苦思冥想,处理方案如下: 1.软件设计初期,需要一对一关联的表应该设计在一张大表里,这样虽然字段多些,但是对于查询的速度提升是非常明显的,特别是在排序的情况下. 2.我们在关联的时候可能需要排序的表只是其中的一张或者两张,我们可以先针对这两张需要排序的表先查询排序,然后再用这两个表查询的结果关联其他表.代码如下: SELECT * FROM ( SELECT * FROM M_RK_JBXX

1.左连接: var LeftJoin = from emp in ListOfEmployees join dept in ListOfDepartment on emp.DeptID equals dept.ID into JoinedEmpDept from dept in JoinedEmpDept.DefaultIfEmpty() select new { EmployeeName = emp.Name, DepartmentName = dept != null ? dept.Nam

做了一个功能需要分组查询,同时查询A表分组查询的ID需要关联B表的数据,本来想两个表关联查询,但是报group by 语法不正确.所以做了以下修改. select count(*), cindexid,(select vindexcode from comindex where pk_index =cindexid) as vindexcode ,iquesttype from rqt_examquest where pk_examquest in (    select cexamquesti

现有一张老师学生表(tb_tea_cou),由于业务需要,需把老师学生表tb_tea_stu拆分成两张表(tb_tea.tb_cou),并把记录insert到这两张子表中(tb_tea.tb_cou为关联的两张表). 表结构如下:tb_tea_cou(   id, //pk   name, //任课老师   zc, //职称   course //课程), 老师表:tb_tea(   tid, //pk   tname, //任课老师   zc //职称), 课程表:tb_cou(   cid,

参考:https://blog.csdn.net/hj7jay/article/details/51749863

如果你有几个简单的数据库查询语句,你可以把它们整合到一个查询中(即使它们之间没有关系) 例如: SELECT NAME FROM EMP WHERE EMP_NO = 1234; SELECT NAME FROM DPT WHERE DPT_NO = 10 ; SELECT NAME FROM CAT WHERE CAT_TYPE = ‘RD’; 上面的3个查询可以被合并成一个: SELECT E.NAME , D.NAME , C.NAME FROM CAT C , DPT D , EMP E

例如以下场景: 一条新闻对应多条审核记录,用户想知道这条新闻走到哪一步审核了. 使用:select * from (select b.*,(ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY b.审核记录id ORDER BY b.审核时间 desc))rn from 审核表 b) where rn = 1;获取多审核记录最新一条 利用 ROW_NUMBER()OVER 函数进行分类(PARTITION BY)排序(ORDER BY ),取出多方的最新一条数据进行展示. 例子:sel