Oracle 数据库 12 c 多租户选项允许单个容器数据库 (CDB) 来承载多个单独的可插拔数据库 (PDB).那么我们如何在容器数据库 (CDB) 和可插拔数据库 (PDB)管理用户权限.背景:当连接到多租户的数据库中,用户权限的管理相对传统的 Oracle 单数据库环境稍有不同.在多租户环境中有两种类型的用户.共同用户(Common User): 该用户存在所有容器 (根和所有的 Pdb) 中.本地用户(Local User): 用户只有在特定的 PDB 中存在.同样的用户名中可以存在多

摘要 就数据访问权限而言,阿里巴巴以“被动式授权”为主,你需要什么权限就申请什么权限.但是,在客户交流过程中,我们发现绝大多数企业都是集中式授权,尤其是面向个人的行级权限管控,管理复杂度往往呈几何增长.因此,Quick BI创新了标签式授权机制,支撑IT人员轻松实现千人千面的行级权限管控?小编给大家做个详细介绍! 为什么要做千人千面的标签式授权 不管是敏捷BI ,还是传统BI,甚至定制开发报表,都需要面临个人级别的行级数据访问权限控制.Quick BI作为一个高效数据分析与展现的BI套件,实现了

create table trigger_t2( id int, name ), age int ); /* --创建一个before update的触发器-控制每一行,行级 --只有行级的才会有:new,:old */ create or replace trigger t4 before update of age on trigger_t2 for each row declare begin dbms_output.put_line('以前的值: '||:old.age||' 现在的值

最近在做一个测试平台,其中有一个需求是用户只能看到他有权限的项目数据.一开始这个需求只针对用例模块,我直接在sql后面加上了关联项目权限表.后面因为其他模块也需要这个权限判断,故打算把关联sql抽取出来,实现拦截sql并添加权限. 大概分为三步: 1.定义一个注解 PermissionAop (可以在注解中添加参数,实现不同参数做不同的sql拼接) 2.实现拦截器(参考pagehelper的PageInterceptor实现),拦截Executor,当遇到mapper方法带有注解A,把权限的sq

通过实验来理解行级锁的发生 1.创建需要的表 SQL> conn / as sysdba已连接.SQL> create table dept as select * from scott.dept; 表已创建. SQL> create table emp as select * from scott.emp; 表已创建. SQL> alter table dept add constraint dept_pk primary key(deptno); 表已更改. SQL> a

去年做了一个数据仓库的项目,其中涉及到了CUBE数据级权限的控制.在网上找这方面的资料,找到一个[BI] 通用数据级权限控制解决方案的实现(二):Cube中的角色设置与数据级权限控制.根据这个大牛的思路,做完之后发现有几个问题: 1. 传递给CUBE的用户必须是域用户或者数据库服务器WINDOWS用户.如果BI系统不是用的AD域认证而是传统的FORM认证,那么,BI里的用户需要对应一个WINDOWS用户. 2. 另外的WEB程序里保存对cube的角色权限之后,用户访问cube数据的权限控制并不能

行级触发器: 当触发器被触发时,要使用被插入.更新或删除的记录中的列值,有时要使用操作前.后列的值. :NEW 修饰符访问操作完成后列的值 :OLD 修饰符访问操作完成前列的值 例1: 建立一个触发器, 当职工表 emp 表被删除一条记录时,把被删除记录写到职工表删除日志表中去. CREATE TABLE emp_his AS SELECT * FROM EMP WHERE 1 = 2 ; CREATE OR REPLACE TRIGGER tr_del_emp BEFORE DELETE --

DBMS_RLS 实现一个数据库表为行级安全控制,该套餐包括细粒度的访问控制管理界面,此接口是用来实现VPD(Virtual Private Database),虚拟专用数据库.DBMS_RLS仅仅能在ORACLE的企业版(Enterpris Edition Only)本才干够用.oracle ebs 的权限是用这个来管理的. 在数据库的数据安全訪问的解决上,有非常多的方法来解决权限的问题.有的是通过功能模块来控制訪问权限的,有的是用建立视图的方法控制,比如查询语句中加where语句来控制.可是

行级安全RLS(Row-Level Security)是在数据行级别上控制用户的访问,控制用户只能访问数据库表的特定数据行.断言是逻辑表达式,在SQL Server 2016中,RLS是基于安全断言(Security Predicate)的访问控制,Security Predicate是由内联表值函数实现的,默认是启用的.当安全断言返回结果时,逻辑表达式的结果是True:当安全断言不返回任何结果时,逻辑表达式的结果是False.如果安全断言被禁用,那么将总是返回True. 实现RLS需要定义三个

注明: 本文转载自http://www.hollischuang.com/archives/914 在计算机科学中,锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制,即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足. 在数据库的锁机制中介绍过,在DBMS中,可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB引擎).表级锁(MYISAM引擎)和页级锁(BDB引擎 ). 行级锁 行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁,表示只针对当前操作的行进行加锁.行级锁能大大减少数据库操作的冲突.其加锁粒度最小,但加锁的

行级函数:下列行集函数将返回一个可用于代替 Transact-SQL 语句中表引用的对象. CONTAINSTABLE 返回具有零行.一行或多行的表,这些行的列中包含的基于字符类型的数据是单个词语和短语的完全匹配或模糊匹配(不完全相同)项.某个词在一定范围内的近似词或者加权匹配项.CONTAINSTABLE 可以像一个常规的表名称一样,在 SELECT 语句的 FROM 子句中引用.OPENQUERY 对给定的链接服务器执行指定的传递查询.该服务器是 OLE DB 数据源.OPENQUERY 可

本篇文章是SQL Server安全系列的第十篇,详细内容请参考原文. 不像一些其他industrial-strength数据库服务,SQL Server缺乏一个内置保护个别数据记录的机制,称为行级安全.这一篇将探讨为什么你可能想使用这种低层次粒度的数据访问以及如何实现行级安全.行级安全在发布SQL Server 2000和SQL Server 2005之间,微软对于安全变得非常严肃.比尔盖茨在2002年初所写的Trustworthy Computing备忘录,让SQL Server 2005接受

InnoDB行锁是通过索引上的索引项来实现的,这一点MySQL与Oracle不同,后者是通过在数据中对相应数据行加锁来实现的. InnoDB这种行锁实现特点意味者:只有通过索引条件检索数据,InnoDB才会使用行级锁,否则,InnoDB将使用表锁! 在实际应用中,要特别注意InnoDB行锁的这一特性,不然的话,可能导致大量的锁冲突,从而影响并发性能.

一:概述 相对其他数据库而言,MySQL的锁机制比较简单,其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制.比如,MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁(table-level locking):InnoDB存储引擎既支持行级锁( row-level locking),也支持表级锁,但默认情况下是采用行级锁. MySQL主要的两种锁的特性可大致归纳如下: 表级锁: 开销小,加锁快:不会出现死锁(因为MyISAM会一次性获得SQL所需的全部锁):锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最

--TRUNC(date,[fmt]) /TRUNC(number[,decimals])SELECT SYSDATE FROM dual;SELECT TRUNC(SYSDATE) FROM dualSELECT TRUNC(12.34524,2) FROM dual;  --12.34SELECT TRUNC(-12.34724,2) FROM dual; --12.34SELECT TRUNC(12.34524,-1) FROM dual; --10--返回当前月的第一天 SELECT T

背景 假如我们有关键数据存储在一个表里面,比如人员表中包含员工.部门和薪水信息.只允许用户访问各自部门的信息,但是不能访问其他部门.一般我们都是在程序端实现这个功能,而在sqlserver2016以后也可以直接在数据库端实现这个功能. 解决 安全已经是一个数据方面的核心问题,每一代的MS数据库都有关于安全方面的新功能,那么在Sql Server 2016,也有很多这方面的升级,比如'Row Level Security', 'Always Encrypted', 'Dynamic Data Ma

转载:http://www.hollischuang.com/archives/914 数据库的读现象浅析中介绍过,在并发访问情况下,可能会出现脏读.不可重复读和幻读等读现象,为了应对这些问题,主流数据库都提供了锁机制,并引入了事务隔离级别的概念. 并发控制 在计算机科学,特别是程序设计.操作系统.多处理机和数据库等领域,并发控制(Concurrency control)是确保及时纠正由并发操作导致的错误的一种机制. 数据库管理系统(DBMS)中的并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据库中同

在计算机科学中,锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制,即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足. 在数据库的锁机制中介绍过,在DBMS中,可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB引擎).表级锁(MYISAM引擎)和页级锁(BDB引擎 ). 行级锁 行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁,表示只针对当前操作的行进行加锁.行级锁能大大减少数据库操作的冲突.其加锁粒度最小,但加锁的开销也最大.行级锁分为共享锁 和 排他锁. 特点 开销大,加锁慢:会出现死锁:锁定粒度最小,发生锁冲

0.简介 承接上篇文章我们会在这篇文章详细解说一下 Abp 是如何结合 IPermissionChecker 与 IFeatureChecker 来实现一个完整的多租户系统的权限校验的. 1.多租户的概念 多租户系统又被称之为 Saas ,比如阿里云就是一个典型的多租户系统,用户本身就是一个租户,可以在上面购买自己的 ECS 实例,并且自己的数据与其他使用者(租户)所隔绝,两者的数据都是不可见的. 那么 Abp 是如何实现数据隔离的呢? 1.1 单部署-单数据库 如果你的软件系统仅部署一个实例,

在计算机科学中,锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制,即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足. 在数据库的锁机制中介绍过,在DBMS中,可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB引擎).表级锁(MYISAM引擎)和页级锁(BDB引擎 ). 行级锁 行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁,表示只针对当前操作的行进行加锁.行级锁能大大减少数据库操作的冲突.其加锁粒度最小,但加锁的开销也最大.行级锁分为共享锁 和 排他锁. 特点 开销大,加锁慢:会出现死锁:锁定粒度最小,发生锁冲

本篇文章是SQL Server安全系列的第十篇,详细内容请参考原文. 不像一些其他industrial-strength数据库服务,SQL Server缺乏一个内置保护个别数据记录的机制,称为行级安全.这一篇将探讨为什么你可能想使用这种低层次粒度的数据访问以及如何实现行级安全.行级安全在发布SQL Server 2000和SQL Server 2005之间,微软对于安全变得非常严肃.比尔盖茨在2002年初所写的Trustworthy Computing备忘录,让SQL Server 2005接受