SQL写法: begin update table_name set salary = 10000 where emp_id = 5; if sql%notfound then insert into table_name (id,name,salary)values("","","") ; end if; end; SQL%NOTFOUND 是一个布尔值.与最近的sql语句(update,insert,delete,select)发生交互,当最

前言 前几天上午在对数据库的一张表进行操作的时候,由于这张表是按照时间的一张统计表,正好到那天没有测试数据了,于是我想将表中所有的时间,统一更新到后一个月,于是对80w条数据的更新开始了.整个过程曲折的一批.同时学到了很多知识,在此进行记录.希望对大家有帮助. 首先是大批量更新,由于数据已经进行了分区,开始对分区进行分析,然后大批量操作死锁,对死锁的解决,最后存储过程来解决数据的大批量插入. 曲折的过程开始 由于测试数据到21号就没了,21号一上去,发现开发的功能,都没有数据了,图表也都空了.查

  oracle 批量更新之将一个表的数据批量更新至另一个表 CreationTime--2018年7月3日17点38分 Author:Marydon Oracle 将一个表的指定字段的值更新至另一个表的对应字段 案例一: 1.情景描述 testdata表数据展示 testdata2表数据展示 数据对比: testdata表有31条数据,且有9条数据的userid与testdata2表不一致(自己独有): testdata2表有24条数据,且有2条数据的userid与testdata2表不一致(

思路是写一个函数,先按条件查询数据,假设查询到数据则更新.假设没有查询到数据则插入: create or replace function fn_merge_index(statdate in date, cpid in varchar2, indextypecode in number, indexitemcode in number, indexdata in varchar2) return number is numb number; begin select count(*) into

ORACLE数据库有时候需要对存储进行调整,增加分区.IO调优等等,此时需要移动数据文件.重做日志文件.控制文件等等,下文结合例子总结一下这方面的知识点. 进行数据文件.重做日志文件.控制文件的迁移前,需要总体了解一下当前Linux服务器的磁盘.分区信息,以及服务器文件使用情况,如下所示 查看Linux服务器的文件使用情况 1: [root@DB-Server ~]# df -h 2:  3: Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on 4:  5: /

一.Oracle中大数据处理 在Oracle中,LOB(Large Object,大型对象)类型的字段现在用得越来越多了.因为这种类型的字段,容量大(最多能容纳4GB的数据),且一个表中可以有多个这种类型的字段,很灵活,适用于数据 量非常大的业务领域(如图象.档案等). LOB类型分为BLOB和CLOB两种:BLOB即二进制大型对象(Binary Large Object),适用于存贮非文本的字节流数据(如程序.图象.影音等).而CLOB,即字符型大型对象(Character Large Obj

一.Oracle中大数据处理 在Oracle中,LOB(Large Object,大型对象)类型的字段现在用得越来越多了.因为这种类型的字段,容量大(最多能容纳4GB的数据),且一个表中可以有多个这种类型的字段,很灵活,适用于数据 量非常大的业务领域(如图象.档案等). LOB类型分为BLOB和CLOB两种:BLOB即二进制大型对象(Binary Large Object),适用于存贮非文本的字节流数据(如程序.图象.影音等).而CLOB,即字符型大型对象(Character Large Obj

一.Oracle中大数据处理 在Oracle中,LOB(Large Object,大型对象)类型的字段现在用得越来越多了.因为这种类型的字段,容量大(最多能容纳4GB的数据),且一个表中可以有多个这种类型的字段,很灵活,适用于数据 量非常大的业务领域(如图象.档案等). LOB类型分为BLOB和CLOB两种:BLOB即二进制大型对象(Binary Large Object),适用于存贮非文本的字节流数据(如程序.图象.影音等).而CLOB,即字符型大型对象(Character Large Obj

一.Oracle中大数据处理 在Oracle中,LOB(Large Object,大型对象)类型的字段现在用得越来越多了.因为这种类型的字段,容量大(最多能容纳4GB的数据),且一个表中可以有多个这种类型的字段,很灵活,适用于数据 量非常大的业务领域(如图象.档案等). LOB类型分为BLOB和CLOB两种:BLOB即二进制大型对象(Binary Large Object),适用于存贮非文本的字节流数据(如程序.图象.影音等).而CLOB,即字符型大型对象(Character Large Obj

oracle的数据对象包括表.视图.约束.序列.索引.函数.存储过程.包和触发器等. 这里主要介绍视图.序列.索引.触发器.存储过程 视图是基于一个表或多个表或视图的逻辑表,本身不包含数据,通过它可以对表里面的数据进行查询和修改. 一般视图上不用建立索引,对视图的操作最终会转化为对表的操作. CREATE [OR REPLACE] [FORCE|NOFORCE] ---- FORCE:不管基表是否存在ORACLE都会自动创建该视图: ---- NOFORCE:只有基表都存在ORACLE才会创建该

基本关系:数据库---表空间---数据段---分区---数据块 数据块(data Block)一.数据块Block是Oracle存储数据信息的最小单位.这里说的是Oracle环境下的最小单位.Oracle也就是通过数据块来屏蔽不同操作系统存储结构的差异.无论是Windows环境,还是Unix/Linux环境,他们的操作系统存储结构和方式.甚至字符排列的方式都是不同的.Oracle利用数据块将这些差异加以屏蔽,全部数据操作采用对Oracle块的操作,相当于是一个层次的抽象. 二.Oracle所有对

上一篇提到了swoole的基本使用,现在通过几行基本的语句来实现比较复杂的逻辑操作: 先说一下业务场景.我们目前的大多数应用都是以服务端+接口+客户端的方式去协调工作的,这样的好处在于不论是处在何种终端的情况下,都可以完美的和服务端兼容.这样就轻松实现了MVC各个部分的真正解耦.但是提高程序的友好性还是有很多路要走,其中一个大家都会遇到的就是数据实时更新的问题.比如一个用户在手机上做了添加操作,这时候其他的终端也应该及时显示数据的变化情况.这个对于手机来说还算好办,因为现在的各种推送服务完全可以

如果想对一个列表做实时的更新,传统的做法是采用轮询的方式.以web为例,通过Ajax定时请求服务端然后获取数据显示在页面.这种方式实现简单,缺点就是浪费资源. HTTP1.1新增加了对websocket的支持,这样就可以将被动展示转变为主动通知.也就是通过websocket与服务端保持持久链接,一旦数据发生变化,由server通知client数据有更新,然后再进行刷新等操作.这样就省去了很多不必要的被动请求,节省了服务器资源. 要实现一个webscoket的程序,首先需要使用支持html5的浏览

最近项目组加班比较严重,D3的博客就一拖再拖,今天终于不用加班了,赶紧抽点时间写完~~ 今天就将D3数据的更新及动画写一写~~ 接着之前的博客写~~ 之前写了一个散点图的例子,下面可以自己写一个柱状图的例子. 我就直接给代码了,和散点图差不多~~ var margin = {top: 20, right: 20, bottom: 30, left: 40}, width = 960 - margin.left - margin.right, height = 500 - margin.top -

以前学习ASP.NET MVC时,学习与应用,操作过数据显示,添加,编辑,更新和删除等功能. 很多方法是相通的,看自己是怎样来进行方便,快捷,高效率. 今天Insus.NET写的练习,是直接对绑定在Table的数据进行更新,删除. 在项目中,创建一个实体,也就是说,对数据库时行通信,对数据进行操作: public IEnumerable<ToolLocation> GetAllToolLocations() { sp.ConnectionString = DB.ConnectionString

版权声明:本文发布于http://www.cnblogs.com/yumiko/,版权由Yumiko_sunny所有,欢迎转载.转载时,请在文章明显位置注明原文链接.若在未经作者同意的情况下,将本文内容用于商业用途,将保留追究其法律责任的权利.如果有问题,请以邮箱方式联系作者(793113046@qq.com). Oracle访问数据的方法 Oracle访问数据主要通过三种办法实现: 通过全表扫描的方式访问数据 通过ROWID访问数据 通过索引的方式访问数据 1.1 通过全表扫描访问表(TABL

在 Oracle 数据库中,我们通常在不同数据库的表间记录进行复制或迁移时会用以下几种方法: 1. A 表的记录导出为一条条分号隔开的 insert 语句,然后执行插入到 B 表中2. 建立数据库间的 dblink,然后用 create table B as select * from A@dblink where ...,或 insert into B select * from A@dblink where ...3. exp A 表,再 imp 到 B 表,exp 时可加查询条件4. 程序

今天update access数据库时,使用了参数化的方式,结果不报错,但是数据也没有更新.经过google发现access使用参数化时,参数位置必须和赋值顺序相同才行,否则更新时就会出现数据无法更新但是也不报错的怪现象. 例如:update tablename set [a]=@a,[b]=@b where [id]=@id 那么你在加参数时,也必须先加@a,再加@b,最后加@id.也就是说必须要 cmd.Parameters.AddWithValue(“@a”,a);cmd.Paramete

要了解impdp,请先了解导出,我之前作过导出的笔记:oracle 10g数据泵之expdp.这两个笔记也许只对程序员有用,通常用于把正式区的数据导入到测试区,对数据库管理员也许帮助不大,他们使用这些工具大多是用于数据备份. impdp可以将数据加载到整个数据库.特定的方案(也就是用户).特定的表空间或者特定的表,也可以将表空间传输到数据库.impdp支持网络模式操作,即从另一个数据库加载数据. 使用impdp导入数据1．指定转储文件(存放导出数据的文件)存放的目录SQL>connect sys

请注意这个实时打上了双引号,没有绝对的实时,只是时间的颗粒不一样罢了(1ms,1s,1m). 服务器数据有更新可以快速通知客户端.Web 基于取得模式,而服务器建立大量的和客户端连接来提供数据实时更新反而拉低服务器的使用效能. 请下载DEMO  点击下载 一.现有方案归纳有两类. 服务器真实推送 - 基于浏览器外部控件数据实时更新. IE  ActiveX(flash)控件,还有其他浏览器比如Firefox插件.这种基于浏览器外部插件的,由于移植性差.主要要在一些浏览器安全上得到应用.比如在线支

测试的时候向数据库中插入了大量的数据,测试完成后删除了测试用户以及其全部数据,但是数据文件却没有缩小.经查阅资料之后发现这是 Oracle “高水位”所致,那么怎么把这些数据文件的大小降下来呢?解决办法如下: 概念: 表空间的相关知识请见这里,详细的介绍了 Oracle 数据库的存储结构. 高水位:High Water Mark (HWM),是段(Segment)的一个指标,界定了段(Segment)曾经配置过的 block 水位. 据说,随着数据的 insert,所使用段(Segment)的数