1. 测试一下 删除某一张表,然后 通过 expdp 数据库泵的备份来恢复数据. 测试过程 ) from bizlog COUNT() ---------- 151 drop table bizlog;   2. 执行备份语句. impdp lcoe739999/Test6530 tables='bizlog' directory=dir dumpfile=OE73.dmp #. 注意 这个需要使用 删除表自己的属主用户, 不能使用system用户 #. 注意 这个命令下tables 必须是已经

SQL Server2012创建连接服务器到ORACLE11G 8,百思考不知道原因啊??突然我发现如下:链接服务器—〉访问接口—〉OraOLEDB.Oracle—〉允许进程内没有勾上,但是我想上面的配置4里已经有(为“OraOLEDB.Oracle”这个键新增一个DWORD Value,把名字改为“AllowInProcess”),不知道为什么不起作用?????,那好吧,我只好手动的勾上了. http://blog.csdn.net/waterxcfg304/article/details/4

Hive与HBase的整合功能的实现是利用两者本身对外的API接口互相进行通信,相互通信主要是依靠hive-hbase-handler.jar工具类 : hive-hbase-handler.jar在hive的lib包中而不是在hbase的lib中,hive0.6版本以后: 创建hive表的同时创建hbase表,删除 hive表的同时也会删除对应的hbase表. 参见官方文档:https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/HBaseIntegr

1.SQLServer导出单表数据为TXT文件 数据库--任务--导出数据

本文将介绍使用物理备份恢复Innodb单表数据的方法 前言: 随着innodb的普及,innobackup也成为了主流备份方式.物理备份对于新建slave,全库恢复的需求都能从容应对. 但当面临单表数据误删,或者单表误drop的情况,如果使用物理全备进行恢复呢? 下文将进行详细分析. 恢复过程中需要用到的工具,percona data recover tool PS:以下所有方案仅支持 innodb-file-per-table = 1 的情况 注意: 以下操作非文档推荐,切勿在没有测试的情况下

oracle查询单表占用空间的大小 SELECT segment_name AS TABLENAME, BYTES B, BYTES KB, BYTES MB FROM user_segments where segment_name = upper('tablename');

  oracle 快速备份表数据 CreateTime--2018年2月28日17:04:50 Author:Marydon UpdateTime--2017年1月20日11:45:07 1.1.9.3 备份表数据 语法: CREATE TABLE 表名_BAK/_日期 AS SELECT * FROM 要备份的表名 举例: CREATE TABLE TABLE_BAK AS SELECT * FROM TABLE 应用场景:删除之前先做备份 --备份2017年符合条件的表数据 CREATE T

数据准备工作: CREATE TABLE student( sid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, sname ), age TINYINT, city ), score TINYINT ); ,"洛阳",); ,"成都",); ,"建业",); ,"成都",); ,"成都",); ,"成都",); ,"建业",); ,"建业

今天,探讨一个有趣的话题:MySQL 单表数据达到多少时才需要考虑分库分表?有人说 2000 万行,也有人说 500 万行.那么,你觉得这个数值多少才合适呢? 曾经在中国互联网技术圈广为流传着这么一个说法:MySQL 单表数据量大于 2000 万行,性能会明显下降.事实上,这个传闻据说最早起源于百度.具体情况大概是这样的,当年的 DBA 测试 MySQL性能时发现,当单表的量在 2000 万行量级的时候,SQL 操作的性能急剧下降,因此,结论由此而来.然后又据说百度的工程师流动到业界的其它公司,

本文阅读时间大约3分钟. 梁桂钊 | 作者 今天,探讨一个有趣的话题:MySQL 单表数据达到多少时才需要考虑分库分表?有人说 2000 万行,也有人说 500 万行.那么,你觉得这个数值多少才合适呢? 曾经在中国互联网技术圈广为流传着这么一个说法:MySQL 单表数据量大于 2000 万行,性能会明显下降.事实上,这个传闻据说最早起源于百度.具体情况大概是这样的,当年的 DBA 测试 MySQL性能时发现,当单表的量在 2000 万行量级的时候,SQL 操作的性能急剧下降,因此,结论由此而来.