在Oracle 10g中的引入了ORA_ROWSCN伪列新特性.基于此种伪列所提供的信息,我们可以方便地找出某个数据块或某一个行最近被修改的时间戳.在默认情况下,10g下表会以非行依赖性(NOROWDEPENDENCIES)的属性创建,这意味着我们可观察的ORA_ROWSCN信息是以块级跟踪的,无法分辨同一块内的多行间不同的修改时间.为了达到行级粒度的跟踪我们需要在建表时指定基于行依赖性的ROWDEPENDENCIES字句.如: SQL> select * from global_name; G

SqlServer .判断表Users是否存在 if object_id(N'Users',N'U') is not null print '存在' else print '不存在' .判断表Users中是否存在Name这一列 if exists(select * from syscolumns where id=object_id('Users') and name='Name' collate Chinese_PRC_CI_AI_WS) print '存在' else print '不存在'

在这介绍Oracle 10G开始提供的一个伪列ORA_ROWSCN,它又分为两种模式一种是基于block这是默认的模式(块级跟踪):还有一种是基于row上,这种模式只能在建里表时指定ROWDEPENDENCIES(行级跟踪),不可以通过后期的alter table语句来将表修改为ROWDEPENDENCIES. 我们知道,每个Block在头部是记录了该block最近事务的SCN的,所以默认情况下,只需要从block头部直接获取这个值就可以了,不需要其他任何的开销,Oracle就能做到这一点.但是

转载:http://www.hollischuang.com/archives/914 数据库的读现象浅析中介绍过,在并发访问情况下,可能会出现脏读.不可重复读和幻读等读现象,为了应对这些问题,主流数据库都提供了锁机制,并引入了事务隔离级别的概念. 并发控制 在计算机科学,特别是程序设计.操作系统.多处理机和数据库等领域,并发控制(Concurrency control)是确保及时纠正由并发操作导致的错误的一种机制. 数据库管理系统(DBMS)中的并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据库中同

在计算机科学中,锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制,即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足. 在数据库的锁机制中介绍过,在DBMS中,可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB引擎).表级锁(MYISAM引擎)和页级锁(BDB引擎 ). 行级锁 行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁,表示只针对当前操作的行进行加锁.行级锁能大大减少数据库操作的冲突.其加锁粒度最小,但加锁的开销也最大.行级锁分为共享锁 和 排他锁. 特点 开销大,加锁慢:会出现死锁:锁定粒度最小,发生锁冲

在计算机科学中,锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制,即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足. 在数据库的锁机制中介绍过,在DBMS中,可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB引擎).表级锁(MYISAM引擎)和页级锁(BDB引擎 ). 行级锁 行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁,表示只针对当前操作的行进行加锁.行级锁能大大减少数据库操作的冲突.其加锁粒度最小,但加锁的开销也最大.行级锁分为共享锁 和 排他锁. 特点 开销大,加锁慢:会出现死锁:锁定粒度最小,发生锁冲

  对mysql乐观锁.悲观锁.共享锁.排它锁.行锁.表锁概念的理解 转载. https://blog.csdn.net/puhaiyang/article/details/72284702 实验环境: mysql5.6 存储引擎:innoDB 我们在操作数据库的时候,可能会由于并发问题而引起的数据的不一致性(数据冲突) 乐观锁 乐观锁不是数据库自带的,需要我们自己去实现.乐观锁是指操作数据库时(更新操作),想法很乐观,认为这次的操作不会导致冲突,在操作数据时,并不进行任何其他的特殊处理(也就是

原文地址:https://my.oschina.net/oosc/blog/1620279 前言 锁是防止在两个事务操作同一个数据源(表或行)时交互破坏数据的一种机制. 数据库采用封锁技术保证并发操作的可串行性. 以Oracle为例: Oracle的锁分为两大类:数据锁(也称DML锁)和字典锁. 字典锁是Oracle DBMS内部用于对字典表的封锁. 字典锁包括语法分析锁和DDL锁,由DBMS在必要的时候自动加锁和释放锁,用户无机控制. Oracle主要提供了5种数据锁: 共享锁(Share T

转自:https://blog.csdn.net/qq_35246620/article/details/69943011 refer:cnblogs.com/f-ck-need-u/p/8995475.html 在计算机科学中,锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制,即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足. 在数据库的锁机制中,咱们介绍过在 DBMS 中,可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(InnoDB 引擎).表级锁(MyISAM 引擎)和页级锁(BDB 引擎). 行级锁 行级锁

注明: 本文转载自http://www.hollischuang.com/archives/914 在计算机科学中,锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制,即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足. 在数据库的锁机制中介绍过,在DBMS中,可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB引擎).表级锁(MYISAM引擎)和页级锁(BDB引擎 ). 行级锁 行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁,表示只针对当前操作的行进行加锁.行级锁能大大减少数据库操作的冲突.其加锁粒度最小,但加锁的

Mysql 创建表之前判断表是否存在,如果存在则删除已有表 DROP TABLE IF EXISTS sys_area; CREATE TABLE sys_area ( id int NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '编号', parent_id varchar(64) NOT NULL COMMENT '父级编号', parent_ids varchar(2000) NOT NULL COMMENT '所有父级编号', name varchar(100) NOT

通过实验来理解行级锁的发生 1.创建需要的表 SQL> conn / as sysdba已连接.SQL> create table dept as select * from scott.dept; 表已创建. SQL> create table emp as select * from scott.emp; 表已创建. SQL> alter table dept add constraint dept_pk primary key(deptno); 表已更改. SQL> a

DBMS_RLS 实现一个数据库表为行级安全控制,该套餐包括细粒度的访问控制管理界面,此接口是用来实现VPD(Virtual Private Database),虚拟专用数据库.DBMS_RLS仅仅能在ORACLE的企业版(Enterpris Edition Only)本才干够用.oracle ebs 的权限是用这个来管理的. 在数据库的数据安全訪问的解决上,有非常多的方法来解决权限的问题.有的是通过功能模块来控制訪问权限的,有的是用建立视图的方法控制,比如查询语句中加where语句来控制.可是

一:概述 相对其他数据库而言,MySQL的锁机制比较简单,其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制.比如,MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁(table-level locking):InnoDB存储引擎既支持行级锁( row-level locking),也支持表级锁,但默认情况下是采用行级锁. MySQL主要的两种锁的特性可大致归纳如下: 表级锁: 开销小,加锁快:不会出现死锁(因为MyISAM会一次性获得SQL所需的全部锁):锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最

一:概述 相对其他数据库而言,MySQL的锁机制比较简单,其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制.比如,MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁(table-level locking):InnoDB存储引擎既支持行级锁( row-level locking),也支持表级锁,但默认情况下是采用行级锁. MySQL主要的两种锁的特性可大致归纳如下: 表级锁: 开销小,加锁快:不会出现死锁(因为MyISAM会一次性获得SQL所需的全部锁):锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最

锁定用于确保事务完整性和数据库一致性. 锁定可以防止用户读取其他用户正在更改的数据,并防止多个用户同时更改相同的数据. 如果不使用锁定,数据库中的数据可能在逻辑上变得不正确,而针对这些数据进行查询可能会产生想不到的结果. 在计算机科学中,锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制,即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足.在数据库的锁机制中介绍过,在DBMS中,可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB引擎).表级锁(MYISAM引擎)和页级锁(BDB引擎 ). 行级锁 行级锁是My

在计算机科学中,锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制,即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足. 在DBMS中,可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB引擎).表级锁(MYISAM引擎和INNODB存储引擎). 行级锁 行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁,表示只针对当前操作的行进行加锁.行级锁能大大减少数据库操作的冲突.其加锁粒度最小,但加锁的开销也最大.行级锁分为共享锁 和 排他锁. 特点 开销大,加锁慢:会出现死锁:锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度也最高.

大家好,我是小林. 最近重新补充了<MySQL 有哪些锁>文章内容: 增加记录锁.间隙锁.net-key 锁 增加插入意向锁 增加自增锁为 innodb_autoinc_lock_mode = 2 模式时,为什么主从环境会有不安全问题的说明 所以,现在内容还是比较全面的,基本把 MySQL 用到的锁都说了一遍,大家可以在复习复习. 这次,来说说 MySQL 的锁,主要是 Q&A 的形式,看起来会比较轻松. 不多 BB 了,发车! 在 MySQL 里,根据加锁的范围,可以分为全局锁.表级

myisam存储引擎默认是表级锁 innodb存储引擎默认是行级锁 DBD存储引擎默认是页面锁   表级锁:开销小,加锁快:不会出现死锁:锁定粒度大,发出锁冲突的概率最高,并发度最低.行级锁:开锁大,加锁慢:会出现死锁:锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度也最高. 页面锁:开销和加锁时间界于表锁和行锁之间:会出现死锁:锁定粒度界于表锁和行锁之间,并发度一般.   从上述特点可见,很难笼统的说哪种锁更好,只能就具体应用的特点来说哪种锁更合适!仅从锁的角度来说:表级锁更于以查询为主,只有少量按

页级:引擎 BDB. 表级:引擎 MyISAM , 理解为锁住整个表,可以同时读,写不行 行级:引擎 INNODB , 单独的一行记录加锁 表级,直接锁定整张表,在你锁定期间,其它进程无法对该表进行写操作.如果你是写锁,则其它进程则读也不允许 行级,,仅对指定的记录进行加锁,这样其它进程还是可以对同一个表中的其它记录进行操作. 页级,表级锁速度快,但冲突多,行级冲突少,但速度慢.所以取了折衷的页级,一次锁定相邻的一组记录. MySQL .1支持对MyISAM和MEMORY表进行表级锁定,对BDB

这篇文章主要介绍了Oracle删除表.字段之前判断表.字段是否存在的相关资料,需要的朋友可以参考下 在Oracle中若删除一个不存在的表,如 “DROP TABLE tableName”,则会提示: ORA-00942:表或视图不存在 若在程序中执行该语句则会报异常,这就需要我们在删除表前先判断该表是否存在,若存在则删除. ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 DECLARE num NUMBER; BEGIN SELECT COUNT(1) INTO num FROM USER_