--首先查看有哪些锁 select /*+ rule */ s.username, decode(l.type,'TM','TABLE LOCK','TX','ROW LOCK',null) lock_level, o.owner, o.object_name, o.object_type, s.sid,s.serial#, s.terminal, s.machine, s.program, s.osuser from v$session s,v$lock l,dba_objects o whe

问题现象: 查看oracle是否有表被锁 解决方法: select sid,serial#,program,terminal,username,b.object_id,c.object_name  from v$session a, v$locked_object b, dba_objects c where a.sid = b.session_id   and b.object_id = c.object_id;

起因: 在oracle测试过程中,不小心执行了delete user$ 命令,导致oracle当前实例所有的用户信息丢失,包括sys用户. 第一次使用DUL工具数据恢复:失败 下载ParnassusData_PRMForOracle 工具,使用方法参考http://jingyan.baidu.com/article/624e7459ad30ed34e8ba5a2a.html,有交互界面,需要安装java环境,选择oralce系统目录下的system01.dbf等文件和业务dbf文件,加载分析,该

--查看哪些表被锁住了select b.owner,b.object_name,a.session_id,a.locked_mode from v$locked_object a,dba_objects b where b.object_id = a.OBJECT_ID; --查询引起死锁的会话select b.username,b.sid,b.serial#,logon_time from v$locked_object a , v$session b where a.session_id =

有些时候,不小心删除了一些需要的表,而且数据库不能停止,只能一直运行下去,这样的话很麻烦 下面介绍的方法就是删除表后通过时间戳后者scn找回删除的数据 模拟实验环境: 创建一个新表 SQL> create table www as select * from hr.employees; Table created. 查看新表是否有数据 SQL> select count(*) from www;   COUNT(*) ----------        107 查看当前的时间,这里时间或者sc

select b.owner,b.object_name,a.session_id,a.locked_mode from v$locked_object a,dba_objects b where a.object_id = b.object_id

4.批量解锁declare cursor mycur isselect b.sid,b.serial# from v$locked_object a,v$session bwhere a.session_id = b.sid group by b.sid,b.serial#; begin for cur in mycur loop execute immediate ( 'alter system kill session '''||cur.sid || ','|| cur.SERIAL# ||

Oracle 执行语句插入临时表报表空间不足,在增加表空间到最大后依然报错,经分析应该为创建的临时表水位线未清除导致,查询降低水位线方法如下: 原文地址:http://blog.itpub.net/26736162/viewspace-2139546/ Oracle  降低高水位线的方法 高水位(HIGH WARTER MARK,HWM)好比水库中储水的水位,用于描述数据库中段的扩展方式.高水位对全表扫描方式有着至关重要的影响.当使用DELETE删除表记录时,高水位并不会下降,随之导致的是全表扫

一直以为很了解sqlserver的加锁过程,在分析一些特殊情况下的死锁之后,尤其是并发单表操作发生的死锁,对于加解锁的过程,有了一些重新的认识,之前的知识还是有一些盲区在里面的.delete加锁与解锁步骤是怎么样的?什么时候对那些对象,加什么类型的琐,加锁与索引的关系是怎么样的,什么时候释放锁?整个过程锁是如何参与整个delete操作过程表的?这里通过一个非常简单的delete语句,来分析一条delete执行过程中加解锁的过程. 测试表创建 用一个最最简单的例子做了跟踪,对锁的申请和释放,有了更

记录一次准备给客户预演示出现的问题 事故的背景: 当所以功能开发完成后,开发人员在本地进行了测视已经没问题了.就把所有开发的功能模块合并到 dev 分支,进行打包,发布到预演示的线上环境.当在给相关人员进行演示的时候,出现了问题. 我们使用 https 调用对方的接口发送 Json 数据,对方进行校验马上返回校验的响应结果.问题出现在我们每次发送数据都是成功的,但是对方发送回来的数据,一直不能正常插入 DB(使用的是 Oracle). 事故的真正原因: 因为有个同事在进行了 delete 后没有

需求:Oracle数据库delete删除普通堆表千万条历史记录. 直接删除的影响: 1.可能由于undo表空间不足从而导致最终删除失败的问题: 2.可能导致undo表空间过度使用,影响到其他用户正常操作. 改进方案:每删除1k行就提交一次.(这样就把一个大事物拆分成了若干个小事物) 注意:下面方法以删除2014年之前的所有记录为例,请根据你的实际情况修改,防止误操作. 方法1 declare cursor [del_cursor] is select a.*, a.rowid row_id fr

update tableA a,(select a.netbar_id,sum(a.reward_amt) reward_amt from tableB a group by a.netbar_id) b set a.transfer_amt=b.reward_amt where a.netbar_id=b.netbar_id; 执行该语句时要注意,因为 select a.netbar_id,sum(a.reward_amt) reward_amt from tableB a group by

oracle 中删除表 drop delete truncate   相同点,使用drop delete truncate 都会删除表中的内容 drop table 表名 delete from 表名(后面不跟where语句,则也删除表中所有的数据) truncate table 表名 区别 首先delete 属于DML,当不commit时时不生效的 而truncate 和 drop 则是直接生效的,不能回滚. truncate 和 delete 不删除表的结构,只是针对表中的内容删除 drop

看懂Oracle执行计划  原文:https://www.cnblogs.com/Dreamer-1/p/6076440.html 最近一直在跟Oracle打交道,从最初的一脸懵逼到现在的略有所知,也来总结一下自己最近所学,不定时更新ing… 一:什么是Oracle执行计划? 执行计划是一条查询语句在Oracle中的执行过程或访问路径的描述 二:怎样查看Oracle执行计划? 因为我一直用的PLSQL远程连接的公司数据库,所以这里以PLSQL为例: ①:配置执行计划需要显示的项: 工具  —> 

Oracle数据库delete删除普通堆表千万条历史记录. 直接删除的影响: 1.可能由于undo表空间不足从而导致最终删除失败的问题: 2.可能导致undo表空间过度使用,影响到其他用户正常操作. 改进方案:每删除1k行就提交一次.(这样就把一个大事物拆分成了若干个小事物) 注意:下面方法以删除2014年之前的所有记录为例,请根据你的实际情况修改,防止误操作. 方法 declare      cursor [del_cursor] is select a.*, a.rowid row_id f

-- 查询当前哪个表被锁 select sess.sid, sess.serial#, lo.oracle_username, lo.os_user_name, ao.object_name, lo.locked_mode from v$locked_object lo, dba_objects ao, v$session sess where ao.object_id = lo.object_id and lo.session_id = sess.sid; -- kill掉锁表 sid,ser

注明: 本文转载自http://www.hollischuang.com/archives/914 在计算机科学中,锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制,即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足. 在数据库的锁机制中介绍过,在DBMS中,可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB引擎).表级锁(MYISAM引擎)和页级锁(BDB引擎 ). 行级锁 行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁,表示只针对当前操作的行进行加锁.行级锁能大大减少数据库操作的冲突.其加锁粒度最小,但加锁的

1. 锁的基本知识 根据要保护的对象不同,oracle的数据锁可以分成以下几类:DML锁,(data locks)数据锁,用于保护数据的完整性:DDL锁(dictionary locks),用于保护数据库内部结构,如表,索引等结构定义:内部锁和闩(internal locks and latcheds),保护数据库内部结构. 我们通常遇到的都是DML锁,DML锁在通常状态下都是用于保证并发情况下的数据完整性.在oracle中,主要包含有TM锁和TX锁,其中TM锁称为表级锁,TX锁称行级锁或事物锁

一:概述 相对其他数据库而言,MySQL的锁机制比较简单,其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制.比如,MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁(table-level locking):InnoDB存储引擎既支持行级锁( row-level locking),也支持表级锁,但默认情况下是采用行级锁. MySQL主要的两种锁的特性可大致归纳如下: 表级锁: 开销小,加锁快:不会出现死锁(因为MyISAM会一次性获得SQL所需的全部锁):锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最

转载:http://www.hollischuang.com/archives/914 数据库的读现象浅析中介绍过,在并发访问情况下,可能会出现脏读.不可重复读和幻读等读现象,为了应对这些问题,主流数据库都提供了锁机制,并引入了事务隔离级别的概念. 并发控制 在计算机科学,特别是程序设计.操作系统.多处理机和数据库等领域,并发控制(Concurrency control)是确保及时纠正由并发操作导致的错误的一种机制. 数据库管理系统(DBMS)中的并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据库中同

在计算机科学中,锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制,即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足. 在数据库的锁机制中介绍过,在DBMS中,可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB引擎).表级锁(MYISAM引擎)和页级锁(BDB引擎 ). 行级锁 行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁,表示只针对当前操作的行进行加锁.行级锁能大大减少数据库操作的冲突.其加锁粒度最小,但加锁的开销也最大.行级锁分为共享锁 和 排他锁. 特点 开销大,加锁慢:会出现死锁:锁定粒度最小,发生锁冲