select b.* from oss_service_log a left join oss_service_log_detail b on a.pk_log = b.pk_log where a.pk_service = 'nc.ws.oss.bd.IUserGroupOpenService' and b.log_msg like '%河南佐今明医药%' order by a.ts desc; -- select b.* from oss_service_log a left join os

       在这个信息量剧增的时代,怎样帮助用户从海量数据中检索到想要的数据.模糊查询是不可缺少的. 那么在Oracle中模糊查询是怎样实现的呢?   一.我们能够在where子句中使用likekeyword来达到Oracle模糊查询的效果:在Where子句中.能够对datetime.char.varchar字段类型的列用Likekeyword配合通配符来实现模糊查询,下面是可使用的通配符: (1)% :零或者多个字符,使用%有三种情况 字段 like '%keyword%'字段包括"keyw

应用场合:已知字段名字,查询数据库中所有数据表中包含该字段名的所有数据表 操作办法:指定字段名,数据库表用户,执行下面查询语句即可 --Oracle生成查询包含指定字段名对应的所有数据表记录语句 declare mycolumnname VARCHAR(255):='userid';--定义要查询的字段名变量,运行前修改成您要查询的字段名myownername VARCHAR(255):='system';--定义要查询的数据库用户名变量,运行前修改成您要查询的数据库用户名mystring NV

模糊查询是数据库查询中经常用到的,一般常用的格式如下: (1)字段  like '%关键字%'   字段包含"关键字"的记录   即使在目标字段建立索引也不会走索引,速度最慢 (2)字段  like '关键字%'      字段以"关键字"开始的记录   可以使用到在目标字段建立的升序索引 (3)字段 like '%关键字'      字段以"关键字"结束的记录    可以使用到目标字段建立的降序索引 对于无法使用索引的 '%关键字%' 模式,有

https://blog.csdn.net/weixin_38673554/article/details/86503982#_1 oracle与使用mysql的区别 https://www.cnblogs.com/nr-zhang/p/10553646.html 1.Like模糊查询有字符串拼接所有用 str1||str2 拼接的字符串都要改成CONCAT(str1,str2)'%'||#{zbmc}||'%'改成CONCAT('%',#{zbmc},'%')a.fpdm||'-'||a.fp

在使用MyBatis操作Oracle数据库的时候,写模糊查询突然发现原本在MySql中正确的代码,在Oracle中报错,参数个数无效 <if test="empId!=null and empId!=''"> and e.empId like CONCAT('%',#{empId},'%') </if> 异常信息: 经过查阅数个资料后得知Oracle的CONCAT函数不像MySql那样支持三个参数的拼接,需要把SQL语句修正为: and e.empId like

如下:订单表关联了用户的id(多个),要根据用户名模糊查询订单信息,但是订单表只有id.创建视图用不着,咱也没权限.于是如下 SELECT * FROM ( SELECT cu.id AS 'id',cu.version AS 'version',cu.cid AS 'cid',cu.uid AS 'uid',cu.shopName AS 'shopName',cu.address AS 'address', cu.totalPrice AS 'totalPrice',cu.orderType

1.使用两边加‘%’号的查询,oracle是不通过索引的,所以查询效率很低. 例如:select count(*) from lui_user_base t where t.user_name like '%cs%'; 2.like '...%'和 like'%...'虽然走了索引,但是效率依然很低. 3.有人说使用如下sql,他的效率提高了10倍,但是数据量小的时候 select count(*) from lui_user_base where rowid in (       select

1.使用两边加'%'号的查询,oracle是不通过索引的,所以查询效率很低. 例如:select count(*) from lui_user_base t where t.user_name like '%cs%'; 2.like '...%'和 like'%...'虽然走了索引,但是效率依然很低. 3.有人说使用如下sql,他的效率提高了10倍,但是数据量小的时候 select count(*) from lui_user_base where rowid in (        selec

drop view aaa; create view aaa as select '_BCDE' A FROM DUAL UNION ALL SELECT 'ABCDE' FROM DUAL UNION ALL SELECT 'ACBDE' FROM DUAL; SELECT A FROM AAA WHERE A LIKE '_BCD%'; select a from aaa where a like '\_BCD%' ESCAPE '\'; ESCAPE 后面的字符表示是一个检索字符, 字符串

需求场景: 目录以jsonb格式存储在数据库表t的chapter字段中,需要菜单路径中包含指定字符串(比如“语文”或者“上学期”)的menu 以下为chapter字段存储json示例: { "menu": { "text": "第一级菜单(语文)>第二级菜单(上学期)>第三级菜单(第一章节)", "menuItem": [ { "root": true, "id": &quo

通配符 % 匹配零个或更多的任意字符 _ 匹配一个任意字符 [ ] 匹配指定范围中的一个字符([a-z],[0-9]) [^ ]      不属于指定范围,不包含其中的字符 escape转义 --查询名字中带有"_"的员工信息 SELECT * FROM EMP WHERE LIKE ‘%\_%’ ESCAPE '\' ;

转载:https://blog.csdn.net/weixiaohuai/article/details/83513957 https://blog.csdn.net/chihen/article/details/22579473

SELECT * FROM nst_t_conferencehis WHERE ConferName REGEXP '军工|军资';

前言 上一篇关系数据库常用SQL语句语法大全主要是关系型数据库大体结构,本文细说一下关系型数据库查询的SQL语法. 语法回顾 SELECT [ALL|DISTINCT] <目标列表达式>[,<目标列表达式>]- FROM <表名或视图名>[,<表名或视图名>]- [WHERE <条件表达式>] [GROUP BY <列名> [HAVING <条件表达式>]] [ORDER BY <列名> [ASC|DESC]-

LinqToEntity针对oracle模糊查询 方法:Contains() 转换出来的sql是  like  关键字 方法:IndexOf()  转换出来的sql是  instr()  函数 like 和 instr() 方法对于模糊查询的效率 有时有很大的差异,使用时可根据需要选择

MySQL模糊查询提供了两种模式:LIKE模式和REGEXP模式. LIKE模式 LIKE模式是使用的LIKE 或 NOT LIKE 比较运算符进行模糊查询. SELECT 字段 FROM 表 WHERE 字段 LIKE[NOT LIKE] '条件' 针对条件,有以下几种通配符: 通配符 含义 % 表示任意一个或多个字符,可匹配任意类型和长度的字符 _ 表示任意单个字符,匹配单个任意字符 ESCAPE 关键字定义转义符.在模式中,当转义符置于通配符之前时,该通配符就解释为普通字符. 示例: #

最近有个需求,就是要根据搜索框里面的关键字,找到符合条件的数据. 如果是单个条件的话,其实就是一个普通的select语句. 但是需求是这个关键字,要在id,desc,step等多个字段模糊查找. 然后最直观的一个思路肯定就是: select * from t_bug where `id` like %key% or `desc` like %key% or `step` like %key% 对一条记录,要对id.desc.step三项都判断一下符不符合key. 缺点:需求只有三个记录,如果是多

第二章 mysql 一.模糊查询 like 1. 字段 like '河北省%' %代表任何N个字符 2 字段 like '河北省____' _代表任意1个字符 二.IN 语法:SELECT 字段列1,字段2 ,…FROM 表名 WHERE 字段x IN ( 值1,值2,值3…) 三.排序 语法:select 字段1, 字段2, ... from 表名 where 条件 order by 字段 [asc|desc] asc :升序 desc :降序 默认是升序asc SELECT * FROM s

语句的执行环境是plsql的sql窗口, 语句的目的是从整个数据库中的所有表判断 不等于某个字段的记录数 . 代码如下: declare s_sql clob:=''; -- 声明一个变量,该变量用于存储查询的sql语句   v_cityCode varchar2(20); -- 每个sql语句执行完的查询结果   code varchar2(20); -- 查询条件   begin -- 开启事务     code :='110112';      for wf in(select table

需要查询某一天的数据,但是库里面存的是下图date类型 将Oracle中时间字段转化成字符串,然后进行字符串模糊查询 select * from CAINIAO_MONITOR_MSG t WHERE to_char(t.CREATE_TIME,'yyyy-MM-dd') like '2019-09-12'