db.table替换为自己的表名,StartTime为date字段 select count(*), (case floor((to_char(StartTime,'mi'))/15) when 0 then to_char(StartTime,'yyyy.mm.dd hh')||':00:00'when 1 then to_char(StartTime,'yyyy.mm.dd hh')||':15:00'when 2 then to_char(StartTime,'yyyy.mm.dd hh'

select to_date(to_char(sysdate, 'yyyy-MM-dd hh24') || ':' ||               floor(to_number(to_char(sysdate, 'mi')) / 15) * 15,               'yyyy-MM-dd hh24:mi') TTIME  from dual

select 'DELETE FROM ' || a.table_name || '; --' || a.comments from user_tab_comments a where a.table_type in('TABLE') and table_name not like 'SYS_%'

应用:已知的字段名,表中的所有数据的查询数据库中包含的所有数据表的字段名 操作方法:指定字段名,用户数据库表,它可以执行以下查询 --Oracle生成查询包括对应于所有数据表记录语句中指定的字段名 declare mycolumnname VARCHAR(255):='userid';--定义要查询的字段名变量,执行前改动成您要查询的字段名myownername VARCHAR(255):='system';--定义要查询的数据库username变量,执行前改动成您要查询的数据库username

应用场合:已知字段名字,查询数据库中所有数据表中包含该字段名的所有数据表 操作办法:指定字段名,数据库表用户,执行下面查询语句即可 --Oracle生成查询包含指定字段名对应的所有数据表记录语句 declare mycolumnname VARCHAR(255):='userid';--定义要查询的字段名变量,运行前修改成您要查询的字段名myownername VARCHAR(255):='system';--定义要查询的数据库用户名变量,运行前修改成您要查询的数据库用户名mystring NV

oracle 生成千万测试数据 做数据库开发或管理的人经常要创建大量的测试数据,动不动就需要上万条,如果一条一条的录入,那会浪费大量的时间,本文介绍了Oracle中如何通过一条SQL快速生成大量的测试数据的方法.产生测试数据的SQL如下: SQL> select rownum as id, 2                                 to_char(sysdate + rownum / 24 / 3600, 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') as inc_

原文地址:http://www.cnblogs.com/liaoyu/p/oracle-procedure-batch-insert.html 作者:L君还在说之乎者也 最近在工作中,需要使用生成一些测试数据用来测试项目性能,我一开始是通过使用python生成SQL再执行,但性能不理想,今天想试试使用oracle的存储过程来实现下,效果还不错. 实现相关 表结构 desc TMP_UPSTATE_CASEKEY Name Null Type ------------------- -------

如何使用<DB 查询分析器>高效地生成旬报货运量数据 马根峰                    (广东联合电子服务股份有限公司, 广州 510300) 1      引言   中国本土程序员马根峰(CSDN专访马根峰:海量数据处理与分析大师的中国本土程序员)推出的个人作品----万能数据库查询分析器,中文版本<DB 查询分析器>.英文版本<DB Query Analyzer>.它具有强大的功能.友好的操作界面.良好的操作性.跨越各种数据库平台乃至于EXCEL和文本文

一.参考 1:日期范围上 smalldatetime的有效时间范围1900/1/1~2079/6/6 datetime的有效时间范围1753/1/1~9999/12/31 2:精准度上 smalldatetime只精准到分,而datetime则可精准到3位的毫秒. 3:存储空间上 smalldatetime占用4个字节,前2个字节存储base date(1900年1月1日)之后的天数.后2个字节存储午夜后的分钟数. datetime占用8个字节,前4个字节存储base date(即1900年1月

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人人都恨验证码——那些恼人的图片,显示着你在登陆某网站前得输入的文本.设计验证码的目的是,通过验证你是真实的人来避免电脑自动填充表格.但是随着深度学习和计算机视觉的兴起,现在验证码常常易被攻破. 我拜读了 Adrian Rosebrock 写的<Deep Learning for Computer Vision with Python>.在书中,Adrian 描述了他是怎样用机器学习绕过纽约 E-ZPass 网站上的验证码: Adrian 无法接触到该应用生成验证码的源代码.为了攻破该系统,他

testdata是用于生成测试数据的一个安装包,它不仅提供DictFactory类来生成数据,还提供特定的扩展功能.每个Factory实例均可用于生成用户所需要的特定个数的数据,这将使我们更好地统计分析结果 如果你的目的是生成数据并将其存储到数据库或基于数据库的文档,DictFactory将会变得更加快捷 首先安装testdata,我用的是python2.7版本,在用 pip install python-testdata 遇到下面的报错信息 Command "python setup.py e

http://blog.csdn.net/u013510614/article/details/50588446 主体思想 Git作为一个复杂的版本控制系统,命令之多,相信很多小白已经望而却步,有的尝试几次,久攻不克,也只能望洋兴叹.标题起的是15分钟,可是真的能15分钟掌握么??想什么呢?怎么可能?哈哈,15分钟只是个噱头,意思就是快,如果还是按照传统的套路从命理讲起,根本无从“快”起,所以笔者另辟蹊径,这里要介绍的Git,不同于一般的教科书 —— 先讲抽象概念,再讲事物本身的流程.我觉得先建

工作中一直在用Oracle 的中间件Oracle GondenGate 是如何保证消息的有序和不丢失呢? Oracle GoldenGate逻辑架构 首先,先看一下Oracle GoldenGate 的逻辑架构: 图中涉及到两个阶段: 初始化阶段: extract 进程直接抽取源表信息经网络传输到target 端的 replicat进程,replicat 进程获取到初始化加载数据将其同步到目标数据源. 增量数据抓取阶段:extract 进程从源表redo log 或其他增量日志中解析并获取增量,

15分钟带你了解前端工程师必知的javascript设计模式(附详细思维导图和源码) 前言 设计模式是一个程序员进阶高级的必备技巧,也是评判一个工程师工作经验和能力的试金石.设计模式是程序员多年工作经验的凝练和总结,能更大限度的优化代码以及对已有代码的合理重构.作为一名合格的前端工程师,学习设计模式是对自己工作经验的另一种方式的总结和反思,也是开发高质量,高可维护性,可扩展性代码的重要手段. 我们所熟知的金典的几大框架,比如jquery, react, vue内部也大量应用了设计模式, 比如观察

上一篇文章,把这个架构的起因,和操作系统的选择进行了详细说明. 原文地址:15分钟从零开始搭建支持10w+用户的生产环境(一)   二.数据库的选择 对于一个10W+用户的系统,数据库选择很重要. 一般来说,这个用户量,根据不同的应用,会形成单表年度400W~4000W条的数据量.在这个数据量下,我们需要相对大型的数据库. 可供选择的主流数据库: 类别 数据库 关系型数据库 MySQL, SQL Server for Linux, Oracle, DB2, PostgreDB NoSQL数据库

chart.js插件生成折线图时数据普遍较大时Y轴数据不从0开始的解决办法,原文:http://bubuko.com/infodetail-328671.html 默认情况下如下图 Y轴并不是从0开始,这样折现图的幅度会很大,不是正常的幅度,解决办法如下, 示例代码: window.onload = function () { var ctx = document.getElementById("canvas").getContext("2d"); window.m

如何结合Sql脚本和PL/SQL Developer工具来实现创建表空间.创建数据库.备份数据库.还原数据库等操作,然后实现Oracle对象创建.导入数据等操作,方便我们快速了解.创建所需要的部署Sql脚本和数据库操作. 1.数据库创建脚本 首先使用dba身份登录数据库. /*删除表空间*/ --DROP TABLESPACE whc_tbs INCLUDING CONTENTS AND DATAFILES CASCADE CONSTRAINTS; --建立数据文件 create tablesp

| 导语 它很深奥吗?你肯定常常见过它,使用它,甚至离不开它... 它很浅显吗?你可能觉得看透它,理解它,甚至懂它... 让我们用15分钟,不那么学术地将它的深挖到底~ 什么?如何证明我是我?本文要上升到这样的哲学高度了吗?吓得作者笔都掉了,不,是键盘按键都飞出来了- HTTPS的身份认证机制还真的是一个"如何证明我是我"的问题,并且巧妙地使用了"零知识证明".先来看个故事吧! 我知道某带密码门锁房间的密码,如何证明我有这个密码呢?下面有两种方式: ①我把密码告诉你

应用场合:参考网上查询数据表的所有字段名代码,使用游标生成指定单个表的所有字段名跟逗号组成的用于select  逗号隔开的字段名列表 from字符串等场合. 查询结果输出如下: 当前数据表TB_UD_USER的字段列表字符串为AH,BIRTHPLACE,BM,CELLPHONE,CJGZRQ,DEPARTMENT2,DJJID,GZCX,GZKH,GZSFZH,HJDZ,HYZK,ID,JHRQ,JTZZ,LAFX_LD,LJDZ,LLY,LXDH,NAME,NXDH,POLICENUMBER,

背景 坦白说:过去在 Eclipse 里使用 Graphical Editor Framework(GEF)创建图形化编辑器 既慢又痛苦.这个过程包括理解复杂的框架和大量的冗余代码.但也说明 GEF 是创建图形化编辑器的最佳框架,因为它与模型无关.另一方面,与模型无关本身也有一些问题. GMF 杂谈 GMF 的运行时组件是 IBM® 为使用 Eclipse Foundation 开发的,它以前还受 IBM Rational® 建模产品的支持. GEF 是 Model-View-Controlle