1.创建 create view v (pdate,goodsId,productionId,qty)列名 as select p.pdate,p.goodsId,p.productionId,sum(p.qty) from t_production p group by p.pdate,p.goodsId,p.productionId; 2.使用 select * from v where v.pdate=pdate;

create materialized view MV_XXXXrefresh fast on commitwith rowidenable query rewriteasselect * from SYS_USER where (USER_STATUS=0 AND USER_HR=1); oracle 有个机制,一旦条件与物化视图里的一样,那么会自动使用物化视图表

create materialized view MV_XXXXrefresh fast on commitwith rowidenable query rewriteasselect * from SYS_USER where (USER_STATUS=0 AND USER_HR=1); oracle 有个机制,一旦条件与物化视图里的一样,那么会自动使用物化视图表 ORA-23413: 表 "xxx"."xx" 不带实体化视图日志 DROP materialize

--删除物化表的日志表 DROP MATERIALIZED VIEW LOG ON 表名; --为将要创建物化视图的表添加带主键的日志表 CREATE MATERIALIZED VIEW LOG ON 表名 WITH PRIMARY KEY; --创建物化视图并每分钟刷新一次 CREATE MATERIALIZED VIEW 表名 NOLOGGING REFRESH FAST ON DEMAND WITH PRIMARY KEY START WITH SYSDATE NEXT SYSDATE +

物化视图是一种特殊的物理表,“物化”(Materialized)视图是相对普通视图而言的.普通视图是虚拟表,应用的局限性大,任何对视图的查询,Oracle都实际上转换为视图SQL语句的查询.这样对整体查询性能的提高,并没有实质上的好处. 1.物化视图的类型:ON DEMAND.ON COMMIT 二者的区别在于刷新方法的不同,ON DEMAND顾名思义,仅在该物化视图“需要”被刷新了,才进行刷新(REFRESH),即更新物化视图,以保证和基表数据的一致性:而ON COMMIT是说,一旦基表有了C

oracle物化视图 一.oracle物化视图基本概念  物化视图首先需要创建物化视图日志,  oracle依据用户创建的物化视图日志来创建物化视图日志表,  物化视图日志表的名称为mlog$_后面跟基表的名称,  如果表名的长度超过20位,则只取前20位,当截短后出现名称重复时,oracle会自动在物化视图日志名称后面加上数字作为序号.  创建物化视图日志在建立时有多种选项:可以指定为rowid.primary key和object id几种类型,同时还可以指定sequence或明确指定列名.

Oracle物化视图的创建及使用 http://blog.csdn.net/tegwy/article/details/8935058 先看简单创建语句: create   materialized   view  mv_materialized_test  refresh   force   on   demand  start   with   sysdate   next to_date( concat (to_char(  sysdate + 1 , 'dd-mm-yyyy' ), '1

创建视图语句: CREATE [OR REPLACE] [FORCE|NOFORCE] VIEW view_name [(alias[, alias]...)] AS subquery [WITH CHECK OPTION [CONSTRAINT constraint]] [WITH READ ONLY] CREATE OR REPLACE VIEW new_V_a(视图名) AS SELECT  * FROM T_a(表名)    CREATE OR REPLACE VIEW new_V_a(

摘自:http://blog.csdn.net/javaee_sunny/article/details/53439980 目录(?)[-] Oracle 10g 物化视图语法如下 实例演示 主要步骤 在A节点创建原表和物化视图日志 在B节点创建连接A节点的远程链接 在B节点处创建目标表和与目标表名称相同的物化视图 在B节点处刷新物化视图 升级采用存储过程定时任务JOB方式定时刷新物化视图 进一步优化 文章更新记录 参考文章 Oracle 10g 物化视图语法如下: create materia

一．    物化视图概述 Oracle的物化视图是包括一个查询结果的数据库对像,它是远程数据的的本地副本,或者用来生成基于数据表求和的汇总表.物化视图存储基于远程表的数据,也可以称为快照. 物化视图可以用于预先计算并保存表连接或聚集等耗时较多的操作的结果,这样,在执行查询时,就可以避免进行这些耗时的操作,而从快速的得到结果.物化视图有很多方面和索引很相似:使用物化视图的目的是为了提高查询性能:物化视图对应用透明,增加和删除物化视图不会影响应用程序中SQL语句的正确性和有效性:物化视图需要占用存储

近期根据项目业务需要对oracle的物化视图有所接触,在网上搜寻关于这方面的资料,便于提高,整理内容如下: 物化视图是一种特殊的物理表,“物化”(Materialized)视图是相对普通视图而言的.普通视图是虚拟表,应用的局限性大,任何对视图的查询,Oracle都实际上转换为视图SQL语句的查询.这样对整体查询性能的提高,并没有实质上的好处.1.物化视图的类型:ON DEMAND.ON COMMIT 二者的区别在于刷新方法的不同,ON DEMAND顾名思义,仅在该物化视图“需要”被刷新了,才进行

百度文库 http://wenku.baidu.com/view/f78f55c68bd63186bcebbc4b.html ORACLE物化视图 一.------------------------------------------------------------------------------------------ 物化视图是包括一个查询结果的数据库对像,它是远程数据的的本地副本,或者用来生成基于数据表求和的汇总表.物化视图存储基于远程表的数据,也可以称为快照. 物化视图可以查询

ylbtech-Oracle:Oracle简单的备份和恢复-导出和导入(2) 简单的备份和恢复-导出和导入(2) 1. 用户导入导出文件中的一张表(emp)返回顶部 0.1, 我们在sql plus中删除掉一张表emp,把dept表的记录删空. drop table emp; delete from dept; 之后我们先利用刚才导出的mytable.dmp导入emp表.具体导入步骤如下: 1.在命令行下输入imp命令. 2.系统首先提示我们输入用户名和密码,在这里我们可以用scott/tige

序列 Oracle 12C 之后,Oracle 之中提供的是一种手工的自动增长列控制,而这样的控制在 Oracle 之中使用序列(对象)完成. 序列的创建: CREATE SEQUENCE 序列名称 [INCREMENT BY 步长] [START WITH 开始值] [MAXVALUE 最大值 | NOMAXVALUE] [MINVALUE 最小值 | NOMINVALUE] [CYCLE | NOCYCLE] [CACHE 缓存大小 | NOCACHE] 在此数据字典之中主要包含如下列的数据

普通视图和物化视图根本就不是一个东西,说区别都是硬拼到一起的,首先明白基本概念,普通视图是不存储任何数据的,他只有定义,在查询中是转换为对应的定义SQL去查询,而物化视图是将数据转换为一个表,实际存储着数据,这样查询数据,就不用关联一大堆表,如果表很大的话,会在临时表空间内做大量的操作. 有个项目因为有比较多的查询汇总,考虑到速度,所以使用了物化视图.简单的把用到的给整理了下.   先看简单创建语句: create materialized view mv_materialized_test r

Oracle简单脚本演示样例 1.添加表 --改动日期:2014.09.21 --改动人:易小群 --改动内容:新增採购支付情况表 DECLARE VC_STR           VARCHAR2(5000); VN_COUNT         NUMBER; BEGIN --查看现有系统是否有BT_PRODUCT_MODEL表 SELECTCOUNT(*) INTO VN_COUNT FROM USER_TABLES WHERE TABLE_NAME ='BT_BUY_PAY'; --假设没

本文转载自:http://www.linuxidc.com/Linux/2015-03/115165.htm 一:首先解释什么是视图: 视图其实就是一条查询sql语句,用于显示一个或多个表或其他视图中的相关数据.视图将一个查询的结果作为一个表来使用,因此视图可以被看作是存储的查询或一个虚拟表,与真实表不同,视图不会要求分配存储空间,视图中也不会包含实际的数据.视图只是定义了一个查询,视图中的数据是从基表中获取,这些数据在视图被引用时动态的生成.由于视图基于数据库中的其他对象,因此一个视图只需要占

一.物化的一般使用方法物化视图是一种特殊的物理表,"物化"(Materialized)视图是相对普通视图而言的.普通视图是虚拟表.应用的局限性大,不论什么对视图的查询.oracle都实际上转换为视图SQL语句的查询.这样对总体查询性能的提高.并没有实质上的优点. 1.物化视图的类型ON DEMAND.ON COMMIT. 二者的差别在于刷新方法的不同,ON DEMAND顾名思义,仅在该物化视图"须要"被刷新了.才进行刷新(REFRESH).即更新物化视图.以保证和基

数据字典的概念       还记得我们在手工建库的时候,运行的两个脚本文件.一个是catalog.sql,另一个是catproc.sql.catalog.sql是用来创建数据库的内部字典表的.catproc.sql是用来创建数据库的内建的存储过程.       数据字典是Oracle数据库中的一系列只读的参考表和视图.它与数据库内的其他数据相同,也是以标及视图的形式组织的.一个数据库的全部数据字典表与数据字典视图都物理地存储在该数据库的SYSTEM表空间内.它由两个部分组成:数据字典基本表(也叫

   最近在学习MVC的开发,相信有过开发经验的人初学一个新的框架时候的想法跟我一样最关心的就是这个框架如何架构,每个架构如何分工,以及最最关键的就是如何与数据库通信,再下来才是学习基础的页面设计啊等等知识. 上网百度了很多资料,最多的是code-first也就是所谓的ef模式:因为也是初学,还好有C#和ASP.NET项目经验,很多人写的博客只是非常粗劣的介绍,初学者很多都无法真正体会到乐趣,这个是做一个笔记,所以自己也是半摸索,半研究的进行第一个MVC进行数据库创建的操作添加.相信很多初学者也

<Oracle简单常用的数据泵导出导入(expdp/impdp)命令举例(上)> <Oracle简单常用的数据泵导出导入(expdp/impdp)命令举例(下)> 目的:指导项目侧自行进行简单的数据泵迁移工作. 本文实验环境:Oracle 11.2.0.4,利用数据库自带的scott示例用户进行试验测试. 1.首先需要创建Directory 2.使用expdp导出用户数据 2.1 只导出scott用户的元数据,且不包含统计信息: 2.2 只导出scott用户的数据: 2.3 只导出