背景说明: 今天查阅书籍时,偶然间发现“在对某个索引行执行删除操作时,只是为该行增加了一个删除标记,这个索引行并不会释放它的存储空间,Insert产生的新的索引行也不能被插入到该位置.索引列的修改过程其实是将对应的列值删除,然后再插入新的列值(与数据行本身的修改是不一致的,这也正是我们尽量不使用修改频繁的列来创建索引的原因).所以,无论是插入.修改.删除,都需要消耗存储空间,增大B-Tree索引结构的深度,影响数据的查询速度.尤其是删除和修改,不仅造成了存储空间的浪费,而且增加了扫描索引块的数量

Oracle表碎片查询以及整理(高水位线) 1.表碎片的来源 当针对一个表的删除操作很多时,表会产生大量碎片.删除操作释放的空间不会被插入操作立即重用,甚至永远也不会被重用. 2.怎样确定是否有表碎片 收集表统计信息SQL> exec dbms_stats.gather_table_stats(ownname=>'SCHEMA_NAME',tabname=> 'TABLE_NAME'); -- 确定碎片程度 /* Formatted on 2017/9/21 14:14:37 (QP5

做记录: 今天有一个有153万条数据的表,发现查询很慢: select count(y) as transfereeNum,x from t_ast_subject_invest_order GROUP BY x; 执行时间大概2-3s .. 给字段x 加上索引后,时间为0.007s . 查询速度明显提升. 2. 关于in 和 exist 效率问题 #外表内表同量级 select o.* from x o and o.trans_from_order IN (select t1.ORDER_NO

--检查损坏索引 SELECT status, COUNT(*)   FROM dba_indexes  GROUP BY status UNION SELECT status, COUNT(*)   FROM dba_ind_partitions  GROUP BY status UNION SELECT status, COUNT(*)   FROM dba_ind_subpartitions  GROUP BY status --重建索引 alter index pk_kc03 rebui

sqlserver2008 如何定时清理索引碎片 查询索引引起的表垃圾碎片sql脚本:  SELECT object_name(a.object_id) [TableName] ,a.index_id ,name [IndexName] ,avg_fragmentation_in_percent From sys.dm_db_index_physical_stats ( DB_ID() , NULL , NULL, NULL, NULL ) As a JOIN sys.indexes AS b 

--检查索引碎片情况,只能对单个表进行分析. --需要注意块的大小.索引的pctfree的值的大小.rowid的长度的不同,根据不同的情况修改相应的值 select index_name, c.NMB "应有大小", d.SMB "现大小" from (select index_name, round((select num_rows numrows from dba_tables where table_name = upper('tableName') AND

概述 索引分为B树索引和位图索引.我们主要研究B树索引,B树索引如下图(图片源自网络):

索引,可以增加查询速度,若没有索引,每次查询都必须是全表查询.例如,搜索某个记录时(如name="gdpuzxs")时,需要全表扫描一下,因为不知道有多少个name="gdpuzxs"的记录.若在字段name上建立了索引,oracle会构建索引条目(name:rowid),每次查询,可以快速定位到这行记录. (1)位图索引 oracle的索引主要有B树索引以及位图索引.这里主要总结一下B树索引,主要有根节点,分支节点,叶子节点,结构图如下: 每个索引条目都是按照升序

我们开始时向一个空的带索引的表中插入大量数据后,是不会产生碎片问题的,但是,数据库经过很长一段时间的增删改查后,难免会出现碎片问题,影响数据库的性能,Oracle对于这一问题有自己的解决方案. 下面介绍解决这一问题的方案: 首先要对索引进行分析:analyze index ind_1 validate structure;  ind_1为你自己建立的索引 分析后查询几个主要的参数判断是否需要整理碎片:select name,HEIGHT,PCT_USED,DEL_LF_ROWS/LF_ROWS

http://jingyan.baidu.com/article/3f16e003cb9a0f2591c10324.html?qq-pf-to=pcqq.c2c PL/SQL Developer是一个集成开发环境,专门开发面向Oracle数据库的应用.在访问oracle数据库比较常用的可视化查询工具. 在日常数据库查询维护过程中,我们都会遇到查询数据慢,时间长,导致不能及时查询到自己想要的数据.通常数据库工程师,都会适当将常用表的字段进行建立索引,从而快速访问数据库表中的特定信息. 利用plsq

重建索引 use DATABASE_NAME; ) ) DECLARE @fillfactor INT DECLARE TableCursor CURSOR FOR SELECT OBJECT_SCHEMA_NAME([object_id])+'.['+name+']' AS TableName FROM sys.tables w OPEN TableCursor FETCH NEXT FROM TableCursor INTO @TableName BEGIN SET @sql = 'ALTE

1. 理解ROWID ROWID是由Oracle自动加在表中每行最后的一列伪列,既然是伪列,就说明表中并不会物理存储ROWID的值:你可以像使用其它列一样使用它,只是不能对该列的值进行增.删.改操作:一旦一行数据插入后,则其对应的ROWID在该行的生命周期内是唯一的,即使发生行迁移,该行的ROWID值也不变.SELECT t.rowid,t.* FROM DM_COMM_PREM_LIST t where LIST_ID= '3106355531'; 2. SQL优化器优化方式1)基于规则的优化

一.前言 Oracle建议对于索引深度超过4级以及已删除的索引条目至少占有现有索引条目总数的20% 这2种情形下需要重建索引.有人持不同观点,就是强烈建议不要定期重建索引.索引重建是一个争论不休被不断热烈讨论的议题. 1.重建索引的理由     a.Oracle的B树索引随着时间的推移变得不平衡(误解)     b.索引碎片在不断增加     c.索引不断增加,删除的空间没有重复使用 d.索引 clustering factor (集群因子)不同步,可以通过重建修复(误解) 2.反对重建索引的理

1．什么是索引 索引是建立在表的一列或多个列上的辅助对象,目的是加快访问表中的数据: Oracle存储索引的数据结构是B*树,位图索引也是如此,只不过是叶子节点不同B*数索引: 索引由根节点.分支节点和叶子节点组成,上级索引块包含下级索引块的索引数据,叶节点包含索引数据和确定行实际位置的rowid. 使用索引的目的 加快查询速度 减少I/O操作 消除磁盘排序 何时使用索引 查询返回的记录数 排序表<40% 非排序表 <7% 表的碎片较多(频繁增加.删除) 2．索引的种类 非唯一索引(最常用)

1．什么是引 索引是建立在表的一列或多个列上的辅助对象,目的是加快访问表中的数据:Oracle存储索引的数据结构是B*树,位图索引也是如此,只不过是叶子节点不同B*数索引:索引由根节点.分支节点和叶子节点组成,上级索引块包含下级索引块的索引数据,叶节点包含索引数据和确定行实际位置的rowid. 2.使用索引的目的 当查询返回的记录数排序表<40%非排序表 <7%且表的碎片较多(频繁增加.删除)时可以加快查询速度减少I/O操作消除磁盘排序 3.索引的分类及结构 从物理上说,索引通常可以分为:分区

在关系数据库中,索引是一种与表有关的数据库结构,它可以使对应于表的SQL语句执行得更快.索引的作用相当于图书的目录,可以根据目录中的页码快速找到所需的内容. 对于数据库来说,索引是一个必选项,但对于现在的各种大型数据库来说,索引可以大大提高数据库的性能,以至于它变成了数据库不可缺少的一部分. 在许多情况下,我们看到一些语句后面有   using index ; ,这个语句的功能能够自动创建一个索引. 索引分类: 逻辑分类 single column or concatenated    对一列或

1．什么是索引 索引是建立在表的一列或多个列上的辅助对象,目的是加快访问表中的数据: Oracle存储索引的数据结构是B*树,位图索引也是如此,只不过是叶子节点不同B*数索引: 索引由根节点.分支节点和叶子节点组成,上级索引块包含下级索引块的索引数据,叶节点包含索引数据和确定行实际位置的rowid. 使用索引的目的 加快查询速度 减少I/O操作 消除磁盘排序 何时使用索引 查询返回的记录数 排序表<40% 非排序表 <7% 表的碎片较多(频繁增加.删除) 2．索引的种类 非唯一索引(最常用)

文档结构如下: 前言: Oracle 官方文档对索引的描述真是弱透了,对索引的说明就是一坨……,support也没有很好的资料,下面还是用的官方上的内容经过自己的整理加上网上的资料. 索引类型: 索引是与表和群集关联的可选结构,可以使SQL查询对表执行得更快.正如本手册中的索引可以帮助您更快地找到信息(没有索引)一样,Oracle数据库索引提供了对表数据的更快访问路径.您可以使用索引而无需重写任何查询.结果是相同的,但是可以更快地看到它们. Oracle数据库提供了几种索引方案,这些方案提供了互

版权声明:本文发布于http://www.cnblogs.com/yumiko/,版权由Yumiko_sunny所有,欢迎转载.转载时,请在文章明显位置注明原文链接.若在未经作者同意的情况下,将本文内容用于商业用途,将保留追究其法律责任的权利.如果有问题,请以邮箱方式联系作者(793113046@qq.com). 1.聚簇因子的概念 聚簇因子,是CBO优化器决定是否使用索引的因素之一,主要反映索引块上的数据(顺序存储),与该索引基于的表块上的数据(无序存储)的顺序相似程度的差异性.即表数据的存储

数据库的应用类型分为 OLTP(OnLine Transaction Processing ,联机事务处理):OLTP是传统关系型数据库的主要应用,其主要面向基本的.日常的事务处理,例如银行交易. OLAP(OnLine Analysis Processing,联机分析处理):OLAP是数据仓库系统的主要应用,支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果. 转自:http://blog.csdn.net/kingzone_2008/article/details/8182792