环境:SunOS + Oracle 11.2.0.3   对部分表进行Move操作之后,未重建对应的索引,会导致ORA-1502 索引不可用. 此时需要用下面的查询拼接出重建不可用索引的sql语句: select 'alter index '||index_name||' rebuild tablespace dbs_cssf_gt online;' from user_indexes where status = 'UNUSABLE' order by index_name desc; 重建过

一.前言 Oracle建议对于索引深度超过4级以及已删除的索引条目至少占有现有索引条目总数的20% 这2种情形下需要重建索引.有人持不同观点,就是强烈建议不要定期重建索引.索引重建是一个争论不休被不断热烈讨论的议题. 1.重建索引的理由     a.Oracle的B树索引随着时间的推移变得不平衡(误解)     b.索引碎片在不断增加     c.索引不断增加,删除的空间没有重复使用 d.索引 clustering factor (集群因子)不同步,可以通过重建修复(误解) 2.反对重建索引的理

在ORACLE数据库中,如果一个比较大的索引在重建过程中耗费时间比较长,那么怎么查看索引重建耗费的时间,以及完成了多少(比例)了呢,我们可以通过V$SESSION_LONGOPS视图来查看索引重建的时间和进度. 官方文档关于V$SESSION_LONGOPS的介绍如下 V$SESSION_LONGOPS This view displays the status of various operations that run for longer than 6 seconds (in absolu

oracle 数据库 主键索引重建 alter table table_name drop primary key; alter table table_name add constraint pk_index_name primary key(row_name);

1.查询数据库各个表空间利用率: SELECT Upper(F.TABLESPACE_NAME) "表空间名", D.TOT_GROOTTE_MB "表空间大小(M)", D.TOT_GROOTTE_MB - F.TOTAL_BYTES "已使用空间(M)", To_char(Round((D.TOT_GROOTTE_MB - F.TOTAL_BYTES) / D.TOT_GROOTTE_MB * 100, 2), '990.99') || '%

版权声明:本文发布于http://www.cnblogs.com/yumiko/,版权由Yumiko_sunny所有,欢迎转载.转载时,请在文章明显位置注明原文链接.若在未经作者同意的情况下,将本文内容用于商业用途,将保留追究其法律责任的权利.如果有问题,请以邮箱方式联系作者(793113046@qq.com). 1.聚簇因子的概念 聚簇因子,是CBO优化器决定是否使用索引的因素之一,主要反映索引块上的数据(顺序存储),与该索引基于的表块上的数据(无序存储)的顺序相似程度的差异性.即表数据的存储

转自:http://www.cnblogs.com/millen/archive/2010/01/18/1650423.html 失效情况分析: <> 单独的>,<,(有时会用到,有时不会) like "%_" 百分号在前.(可采用在建立索引时用reverse(columnName)这种方法处理) 表没分析. 单独引用复合索引里非第一位置的索引列. 字符型字段为数字时在where条件里不添加引号. 对索引列进行运算.需要建立函数索引. not in ,not e

oracle 索引失效原因及解决方法 2010年11月26日 星期五 17:10 一.以下的方法会引起索引失效 ‍1,<>2,单独的>,<,(有时会用到,有时不会)3,like "%_" 百分号在前.4,表没分析.5,单独引用复合索引里非第一位置的索引列.6,字符型字段为数字时在where条件里不添加引号.7,对索引列进行运算.需要建立函数索引.8,not in ,not exist.9,当变量采用的是times变量,而表的字段采用的是date变量时.或相反情况

2014-10-04 Created By BaoXinjian

索引是数据库中一种可选的数据结构,她通常与表或簇相关.用户可以在表的一列或数列上建立索引,以提高在此表上执行 SQL 语句的性能.就像本文档的索引可以帮助读者快速定位所需信息一样,Oracle 的索引提供了更为迅速地访问表数据的方式.正确地使用索引能够显著的减少磁盘 I/O. 用户可以为一个表创建多个索引,只要不同索引使用的列或列的组合(combination of columns)不同即可.例如,下列语句中指定的列组合是有效的: CREATE INDEX employees_idx1 ON e

一.Oracle索引失效的原因 1使用否定关键字 !=, <> ,not in,not exist select * fromdrama where id <> 1,Mysql不会 2单独使用不等式关键字 直接用>或<可能会失效,Mysql不会 3使用null关键字 is null或is not null 可能会失效 4左模糊或全模糊 like %放在前面 5索引列用函数 6条件中字符型字段赋值数字 7使用复合索引, 不使用第一个索引列 8索引失效 9刚建立新表,没有生

Oracle索引类型 B树索引 特定类型索引 确定索引列 主键和唯一键值列的索引 外键索引 其他合适的索引列 B树索引 B树索引算法 B树是指B-tree(Balanced Tree),B树的存在是为了存储设备而设计的一种多分叉的树.B树中 每个节点至多含有m个子节点 每个非叶子节点除了根节点之外至少含有⌈m/2⌉个子节点 根节点至少含有2个子节点否则它是叶子节点 有k个子节点的非叶子节点包含k-1个键值 所有叶子节点出现在同一层 其中,m称为该B树的阶,一个3阶B树的节点的排列如同 [指针]键

索引,可以增加查询速度,若没有索引,每次查询都必须是全表查询.例如,搜索某个记录时(如name="gdpuzxs")时,需要全表扫描一下,因为不知道有多少个name="gdpuzxs"的记录.若在字段name上建立了索引,oracle会构建索引条目(name:rowid),每次查询,可以快速定位到这行记录. (1)位图索引 oracle的索引主要有B树索引以及位图索引.这里主要总结一下B树索引,主要有根节点,分支节点,叶子节点,结构图如下: 每个索引条目都是按照升序

1.当查询表时where条件中有多个索引时,优先使用主键索引,其它索引会失效. 2.当查询的返回的数据占总量数据的百分比小于20%时,建索引才有效果 3.不是主键的索引值可以为空,主键索引不能为空. 4.经常与其他表进行连接的表,在连接字段上应该建立索引. 5.使用索引的时候需要注意: a)能用唯一索引,一定用唯一索引 b)能加非空,就加非空约束 c)一定要统计表的信息,索引的信息,柱状图的信息. d)联合索引的顺序不同,影响索引的选择,尽量将值少的放在前面 只有做到以上四点,数据库才会正确的选

在MySQL数据库中,没有类似于SQL Server数据库或Oracle数据库中索引重建的语法(ALTER INDEX ... REBUILD),那么在MySQL数据库中,是否有什么方式重建索引呢? 在官方文档中"2.11.10 Rebuilding or Repairing Tables or Indexes"中,提到下面三种方式可以Rebuild Index ·         Dump and Reload Method ·         ALTER TABLE Method

目录 一.Oracle索引简介 1.1 索引分类 1.2 索引数据结构 1.3 索引特性 1.4 索引使用注意要点 1.5.索引的缺点 1.6.索引失效 二.索引分类介绍 2.1.位图索引 1.2.函数索引 1.3.反向索引 1.4.全文索引 @ 一.Oracle索引简介 在看<收获,不止SQL优化>一书,并根据书中例子进行实践,整理成笔记 1.1 索引分类 Oracle索引分为BTree索引.位图索引.反向索引.函数索引.全文索引等等. 1.2 索引数据结构 Oracle索引中最常用的是BT

目的:监控oracle索引的有效性,看索引有没有被使用.然后根据监控结果删除或者调整索引. 步骤: 1.监控指定索引 命令: alter index  索引名 monitoring usage;  如:alter index User_IDX1 monitoring usage; 2.查看索引监控是否生效 命令:select * from V$OBJECT_USAGE t where t.monitoring = 'YES'; 3.执行索引相关SQL 4.查看索引是否被使用 命令:select

<single_partition_rebuild_index_option> ::= {     SORT_IN_TEMPDB = { ON | OFF }   | MAXDOP = max_degree_of_parallelism   | DATA_COMPRESSION = { NONE | ROW | PAGE | COLUMNSTORE | COLUMNSTORE_ARCHIVE} }   | ONLINE = { ON [ ( <low_priority_lock_wait

数据库的应用类型分为 OLTP(OnLine Transaction Processing ,联机事务处理):OLTP是传统关系型数据库的主要应用,其主要面向基本的.日常的事务处理,例如银行交易. OLAP(OnLine Analysis Processing,联机分析处理):OLAP是数据仓库系统的主要应用,支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果. 转自:http://blog.csdn.net/kingzone_2008/article/details/8182792

转自:Oracle索引HINT的使用       存储在数据库中数据的分布情况开发人员或管理员比Oracle优化器更加的清楚,在优化器不能作出最有查询路径选择的情况下,使用HINT(提示)人为的固定查询路径,一定程度能生成更优的执行计划.         在SQL的查询过程中,索引是快速查询数据的方法之一,是最重要.最常见的手段,这篇文章将讨论和索引相关的HINT的使用. 1.HINT的使用方法: select /*+ INDEX (tab pk_tab)*/ * from test.tab;

今天早上服务器出现大面积的阻塞,上去排查blocking,最后大概确定的问题是: rebuild index job(243) --->blocked--->sp_replupdateschema(244)(this is related snapshot  job) sp_replupdateschema(244) -->blocked--->many user process 索引重建与快照进程之间发生冲突,不停的发生死锁!(事实确实是rebulid_index job和sna