select count(*) over()总条数 ,a.*from table a

运用Lucene进行索引,在查询的时候是有条数限制的 public virtual TopFieldDocs Search(Query query, Filter filter, int n, Sort sort); 可以看到第三个参数是int类型,所以返回的条数为int最大值.因为Lucene为索引查询,所以不需要返回全部的数据,根据关键词返回匹配的数据,按照分值排序,int大小的数据足够筛选出匹配的正确数据.在运用Lucene查询的是否不易返回过多条数,这样会影响性能,一般1000条左右就够

一.UP TO <数量> ROWS,表示查询出多少条数据 二.效果如下

extjs在点击下拉时如果没有限制它的高度,那么它的默认最大高度是300,显示的时候就会显示300的高度,知道选项内容超过这个高度时才会自动显示滚动条,往往在有些时候我们希望让combobox显示一个高度,设置如下: new Ext.form.field.ComboBox({ typeAhead : true, id : 'storeposition', editable : false, store : cunmwz_Store, allowBlank : true, queryMode :

和一般的观点相反, count(*) 比count(1)稍快 , 当然如果可以通过索引检索,对索引列的计数仍旧是最快的. 例如 COUNT(EMPNO)

sqlyog设置一直习惯用sqlyog来管理mysql数据库,但有三个地方用得不是很爽:1.默认查询条数只有1000条经常需要勾选掉重新查询.2.自动替换关键字大小写,有时候字段名为关键字的搞成大写的在Linux服务器不忽略大小写时执行就报错了,有时候为了代码统一不希望改成大写的也不行.3.感觉字体偏小 发现sqlyog在首选项里可以设置默认查询分页条数和字体,改写关键字大小写的 sqlyog--工具--首选项--字体编辑器设置--字体大小和改写关键字大小写 sqlyog--工具--首选项--其

比如select gid from table group by gid 查询时使用下面的方法查询条数 select count(distinct gid) from table 使用select count(gid) from table group by gid是错误的 这样查询的是分组后 每个组内部的条数

oracle count 百万级 分页查询记录总数.总条数优化 oracle count 百万级 查询记录总数.总条数优化 最近做一个项目时,做分页时,发现分页查询速度很慢,分页我做的是两次查询,一次是查询总数,一次是查询分页结果 /** 查询总记录数 **/ SELECT COUNT(id) FROM USER order by id /** 查询结果集 **/ select * from ( select row_.*, rownum rownum_ from ( select id , u

查询所有表名:select t.table_name from user_tables t;查询所有字段名:select t.column_name from user_col_comments t;查询指定表的所有字段名:select t.column_name from user_col_comments t where t.table_name = 'BIZ_DICT_XB';查询指定表的所有字段名和字段说明:select t.column_name, t.column_name from

注:本文来源:远方的守望者  <oracle提高查询效率的34条方法> oracle提高查询效率的34条方法 1.选择最有效率的表名顺序 (只在基于规则的优化器中有效): ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表.如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是

<?php class czy { public $host="localhost"; //地址 public $uid="root"; //用户名 public $pwd="*******";//用户密码 public $dbname="*******";//用户数据库名 /** *给一个sql语句,返回执行的结果 *@param string @sql用户指定的sql语句 *@param int $type 用户给的

在平常开发中,去重复数据经常使用到,本人新手,接触Oracle也不久,开发中用到的小知识点,记录一下,老鸟可绕道,如果有写错的,请指正. 去重复记录可以使用distinct,当只查询一列数据时,可以轻松去掉重复的数据,当查询多列数据时,如果有一列的数据不相同,distinct则认为数据是不相同的,也就是数据将不会合并,这时类似是group by 某写字段的结果一样,此时的结果可能不是我们想要的.下面说下查询多列时去重复及合计重复记录的条数. 当做个不同的链接查询,得到的结果如下: select

  在使用mysql时,有时需要查询出某个字段不重复的记录,虽然mysql提供 有distinct这个关键字来过滤掉多余的重复记录只保留一条,但往往只用它来返回不重复记录的条数,而不是用它来返回不重记录的所有值.其原因是 distinct只能返回它的目标字段,而无法返回其它字段,这个问题让我困扰了很久,用distinct不能解决的话,我只有用二重循环查询来解决,而 这样对于一个数据量非常大的站来说,无疑是会直接影响到效率的.所以我花了很多时间来研究这个问题,网上也查不到解决方案,期间把容容拉来帮

在软件默认设置下,logcat的缓存为1024,即logcat显示的条数有限,给程序的调试带来很大的不便,通过设置 logcat缓存的大小,可以增加logcat显示的条数,将程序调试的输出都可以打印出来. 在软件的安装根目录下,通过修改/bin/idea.properties文件可达到效果,修改内容如下 idea.cycle.buffer.size=1024000 其中1024000就是缓存的大小,可根据需要进行修改

在需要输出网站用户注册数或者插入数据之前判断是否有重复记录时,就需要获取满足条件的MySQL查询的记录数目,接下来介绍两种查询统计方法,感兴趣的朋友可以了解下啊,或许对你有所帮助     在需要输出网站用户注册数,或者插入数据之前判断是否有重复记录的时候,就需要获取满足条件的MySQL查询的记录数目. 第一种方法:查询时候直接统计 代码如下: $sql="SELECT COUNT(*) AS count FROM TABLE WHERE id='$id'"; $result=mysql

前面学的都是基础知识,本篇将进入实战练习 以百度“搜索设置”为对象进行测试用例的写作: 百度的搜索设置在首页的“设置”里面,鼠标悬停之后即可显示,如下图红框位置: 测试目标是,修改每页的显示条数为50条(默认为10条) from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains import unittest,time path='http://www.baidu.

1.COUNT(*)和COUNT(COL) COUNT(*)通常是对主键进行索引扫描,而COUNT(COL)就不一定了,另外前者是统计表中的所有符合的纪录总数,而后者是计算表中所有符合的COL的纪录数.还有有区别的.优化总结,对于MyISAM表来说: 1.任何情况下SELECT COUNT(*) FROM tablename是最优选择: 2.尽量减少SELECT COUNT(*) FROMtablename WHERE COL = 'value' 这种查询: 3.杜绝SELECT COUNT(C

Author: kwu 高速查询hive数据仓库中的条数.在查询hive表的条数,通常使用count(*).可是数据量大的时候,mr跑count(*)往往须要几分钟的时间. 1.传统方式获得总条数例如以下: select count(*) from ods.tracklog; 执行时间为91.208s 2.与关系库一样hive表也能够通过查询元数据来得到总条数: select d.NAME,t.TBL_NAME,t.TBL_ID,p.PART_ID,p.PART_NAME,a.PARAM_VAL

Oracle取查询结果数据的第一条记录SQL: ; ;

上一篇笔记将开始定义的存储结构处理了一下,将FormItems数组中的表单项都拿到mongodb document的最外层,和以前的关系型数据类似,之不过好多列都是动态的,不固定,不过这并没有什么影响.结果就是方便我们更好的查询和统计:还有一点就是转换之后从服务器端返回客户端的对象也是如此,这样更加方便了获取每个表单项的值(例如渲染列表). 我们的好多应用场景都是分页加载,并且都需要显示总的条数.以前是弄了两个API:一个是获取查询结果:一个是获取条数.为了这样一个功能要多发送一个API觉得有点