sql一执行就卡住,然后就...杀进程了 看了一下表的大小 第一反应就是加索引,然后explain看了一下走什么索引了,结果很尴尬,三个表,只走了一个索引...一群人在那纠结为毛走不了索引. 无意间发现有个表的字符编码是gbk..另外两个都是utf8..网上查了一番,才发现当表的编码不一致的时候left join走不了索引...

本文为博主辛苦总结,希望自己以后返回来看的时候理解更深刻,也希望可以起到帮助初学者的作用. 转载请注明 出自 : luogg的博客园 谢谢配合! day 06 视图,索引,序列 视图 什么是视图: 视图是基于一个或多个表或视图的逻辑表,视图本身并不包含数据,但是却像一个窗口,通过它可以查询或修改表中的数据.视图所基于的表称为基表,视图是存储在数据字典中的一条SELECT SQL语句. 视图优点: 限制对数据的访问,因为视图可以有选择性地显示数据库的一部分. 视图可以简化复杂的查询, 但不能提高性

在创建索引时,我们往往希望可以预估索引大小,以评估对现有project环境的影响,我们也希望创建索引的过程可以最小化的影响我们正在执行的project环境,并能查看索引的状况. 预估索引大小 预估索引大小,最好的办法是在測试环境中创建它,測试环境最好包括完整的project环境数据,否则仅仅有通过部分数据来推算完整的索引大小. 假设不能搭建測试环境,Oracle提供了存储过程DBMS_SPACE.CREATE_INDEX_COST来估算索引的大小,以下是一个样例: declare used_by

Oracle中join left,join right,inner join,(+) 等 博客分类: Oracle   建表create table TEST1create table TEST1(  t_id       VARCHAR2(21),  t_name     VARCHAR2(21),  t_mangerid VARCHAR2(21)) create table TEST2(  t_id   VARCHAR2(21),  salary NUMBER) test1 暂且叫员工表吧,

oracle的约束隐式创建索引和先索引后约束的区别 两种情况:1.对于创建约束时隐式创建的索引,在做删除操作的时候: 9i~11g都会连带删除该索引 2.对于先创建索引,再创建约束(使用到此索引)这种情况:9i版本:需要区分索引是否唯一: 如果索引是唯一的,则删除约束的时候,会连带删除索引:如果非唯一的,则不会删除索引.10g以后版本,包括11g:无论索引是否唯一,都只是删除约束,索引不会删除. 参考metalink文档:309821.1 实验验证下$ ss SQL*Plus: Release

一.1  oracle 如何预估将要创建的索引的大小 oracle 提供了2种可以预估将要创建的索引大小的办法: ①  利用包 Dbms_space.create_index_cost 直接得到 ②  利用11g新特性 Note raised when explain plan for create index 下边分别举例说明. 一.2   环境说明 [oracle@rhel6_lhr ~]$ sqlplus / as sysdba SQL*Plus: Release 11.2.0.3.0 P

索引就好象一本字典的目录.凭借字典的目录,我们可以非常迅速的找到我们所需要的条目.数据库也是如此.凭借Oracle数据库的索引,相关语句可以迅速的定位记录的位置,而不必去定位整个表. 虽 然说,在表中是否创建索引,不会影响到Oracle数据库的使用,也不会影响数据库语句的使用.这就好像即使字典没有目录的话,用户仍然可以使用它一 样.可是,若字典没有目录,那么可想而知,用户要查某个条目的话,其不得不翻遍整本字典.数据库也是如此.若没有建立相关索引的话,则数据库在查询记录的 时候,不得不去查询整个表

在ORACLE数据库中,定义外键约束时,ORACLE是不会自动创建对应索引的,必须手动在外键约束相关的列上创建索引.那么外键字段上是否有必要创建索引呢?如果有必要的话,巡检时,如何找出外键字段上没有创建索引的相关表,并生成对应的索引的脚本呢? 外键缺失索引影响   外键列上缺少索引会带来三个问题,限制并发性.影响性能.还有可能造成死锁.所以对于绝大部分场景,我们应该尽量考虑在外键上面创建索引 1. 影响性能. 如果子表外键没有创建索引,那么当父表查询关联子表时,子表将进行全表扫描.影响表连接方式

在Oracle中,确定连接操作类型是执行计划生成的重要方面.各种连接操作类型代表着不同的连接操作算法,不同的连接操作类型也适应于不同的数据量和数据分布情况. 无论是Nest Loop Join(嵌套循环),还是Merge Sort Join(合并排序连接),都是适应于不同特殊情况的古典连接方法.Nest Loop Join算法虽然可以借助连接列索引,但是带来的随机读成本过大.而Merge Sort Join虽然可以减少随机读的情况,但是带来的大规模Sort操作,对内存和Temp空间压力过大.两种

SqlServer1. 查询表索引 SELECT 索引名称=a.name ,表名=c.name ,索引字段名=d.name ,索引字段位置=d.colid ,c.status FROM sysindexes a JOIN sysindexkeys b ON a.id=b.id AND a.indid=b.indid JOIN sysobjects c ON b.id=c.id JOIN syscolumns d ON b.id=d.id AND b.colid=d.colid WHERE a.i

在ORACLE数据库中,定义外键约束时,ORACLE是不会自动创建对应索引的,必须手动在外键约束相关的列上创建索引.那么外键字段上是否有必要创建索引呢?如果有必要的话,巡检时,如何找出外键字段上没有创建索引的相关表,并生成对应的索引的脚本呢? 外键缺失索引影响 外键列上缺少索引会带来三个问题,限制并发性.影响性能.还有可能造成死锁.所以对于绝大部分场景,我们应该尽量考虑在外键上面创建索引 影响性能. 如果子表外键没有创建索引,那么当父表查询关联子表时,子表将进行全表扫描.影响表连接方式. 影响并

http://www.cnblogs.com/LBSer/p/4417074.html 1 背景 以商家(Poi)维度来展示各种服务(比如团购(deal).直连)正变得越来越流行(图1a), 比如目前美食.酒店等品类在移动端将团购信息列表改为POI列表页展示.                   图1   a:商家维度展示信息: b:join示意 这给筛选带来了复杂性.之前的筛选是平面的,如筛选poi列表时仅仅利用到poi的属性(如评价.品类等),筛选deal列表时也仅仅根据deal的属性(房态

索引扫描(Index scan) 我们先通过index查找到数据对应的rowid值(对于非唯一索引可能返回多个rowid值),然后根据rowid直接从表中得到具体的数据,这种查找方式称为索引扫描或索引查找(index lookup).一个rowid唯一的表示一行数据,该行对应的数据块是通过一次i/o得到的,在此情况下该次i/o只会读取一个数据库块.在索引中,除了存储每个索引的值外,索引还存储具有此值的行对应的ROWID值.索引扫描可以由2步组成: (1) 扫描索引得到对应的rowid值. (2)

一.位图索引 我将使用一个例子,来描述位图索引的存储,并分析它的优点. Table :Loans 放贷信息 ID userId 行业投向 币种 证件类型 还本付息方式 状态 1 1 农业 人民币 身份证 等额本息还款法 已上报 2 2 农业 人民币 身份证 等本还款法 未上报 3 1 工业 人民币 护照 按季计息到期还本法 已上报 4 2 个体 人民币 身份证 等本还款法 已上报 5 5 其他 人民币 身份证 按月计息到期还本法 未上报 我对行业投向,和还本付息方式添加了位图索引 create

我们以Oracle自带的表来做例子 主要两张表:dept.emp 一个是部门,一个是员工表结构如下: emp name null? Type Empno not null number(4) ename   varchar2(10) job   varchar2(9) mgr   number(4) hiredate   date sal   number(7,2) comm   number(7,2) deptno   number(2) dept name null? Type deptno

  在Oracle数据库中如何找出损坏索引呢? 下面我们人为构造一个案例,将索引块损坏.如下案例所示: SQL> create tablespace test_data   2  datafile  '/u01/app/oracle/oradata/gsp/test_data_01.dbf'    3  size 200M autoextend off   4  logging   5  segment space management auto   6  extent management l

select count(*),machine from v$session group by machine 今天打算将一个数据库的索引在另一个测试库上重新创建一遍,研究了一下. set pagesize 0 set long 90000 set feedback off set echo off spool all_index.sql SELECT DBMS_METADATA.GET_DDL('INDEX',u.index_name) FROM USER_INDEXES u;spool of

版权声明:本文为博主原创文章.未经博主同意不得转载. https://blog.csdn.net/Topyuluo/article/details/24232449 数据库的对象包含:表.视图.序列.索引和同义词.在前面的笔记中陆续学习了表和视图,那么本次笔记将学习剩 下的数据库对象,即:序列.索引和同义词. 序列:提供有规律的数值.可供多个用户用来产生唯一数值的数据库对象,主要用来提供主键的值. 索引:提高查询的效率. 同义词:给对象起别名. 在MYSQL 和 SQL SERVER 数据库中.

简介:索引是用于加速数据存取的数据对象,合理的使用索引可以大大降低i/o 次数,从而提高数据的访问性能. 当我们从一张表中检索我们需要的数据是,oralce往往会进行全表扫描,就是遍历所有的数据行,来找到我们需要的数据,并返回结果集给我们,这个过程就像下图: 当这个人需要去图书馆找一本书,唯一的方式就是把这个图书馆的书,全部过一边,直到找到自己想要的书,如果这个图书馆的书少的话,这个时间还可以接收,但是如果这个图书馆有1000万本书,那么你懂的,这辈子能不能找的到都不一定,毕竟人没有计算机那么快

索引: 查询User_indexes可以获取有关用户已创建的索引的详细信息. 查询User_ind_partitions可以获取有关用户已创建的分区索引的详细信息. 查询User_ind_columns可以获取有关列(用户的索引是基于这些列创建的)的详细信息. 索引类型:唯一索引.组合索引.反向键索引.位图索引和基于函数的索引. 索引在逻辑上物理上都独立于关联表中的数据,在任何时候都可以创建或删除索引,而不会影响基表或其它索引. 1.创建普通索引的语法:Create INDEX index_na

SELECT t0.ID as id, t0.`NAME` as name, t0.PHONE as phone, t0.`CITY_CODE` as cityCode, t0.SHOOTING_TIME as shootingTime, t0.REMARK as remark, t0.SOURCE_FROM as sourceFrom,-- 平台来源 t0.REFER as refer, t0.UPDATE_TIME as updateTime, CONCAT(IFNULL(t0.SHOOTI