Oracle Logminer性能测试 1 测试介绍 1.1 测试目的 通过模拟不同环境下LogMiner解析联机/归档日志文件运行情况,通过测试所获取的数据分析,通过对以下两点的验证来确定通过LogMiner技术技术可行性: 1.在日志文件不同大小.不同数据压力情况下对数据库服务器内存.CPU的影响: 2.并通过查询LogMiner的动态表和实际物理表中数据数目是否一致,验证其准确性. 1.2 测试环境 用途及说明 硬件配置 软件配置 其它说明 数据库服务器 型号:T420i 处理器:Inte

LogMiner配置使用手册 1 Logminer简介 1.1 LogMiner介绍 Oracle LogMiner 是Oracle公司从产品8i以后提供的一个实际非常有用的分析工具,使用该工具可以轻松获得Oracle 在线/归档日志文件中的具体内容,特别是该工具可以分析出所有对于数据库操作的DML和DDL语句.该工具特别适用于调试.审计或者回退某个特定的事务. LogMiner分析工具实际上是由一组PL/SQL包和一些动态视图(Oracle8i内置包的一部分)组成,它作为Oracle数据库的一

第 1 页 共 20 页 出自石山园主,博客地址:http://www.cnblogs.com/shishanyuan LogMiner 配置使用手册 1 Logminer 简介 1.1 LogMiner介绍 Oracle LogMiner 是 Oracle 公司从产品 8i 以后提供的一个实际非常有用的分析工具,使用该工具可以轻松获得 Oracle 在线/归档日志文件中的具体内容,特别是该工具可以分析出所有对于数据库操作的 DML 和 DDL 语句.该工具特别适用于调试.审计或者回退某个特定的

使用Oracle Logminer同步Demo 1 Demo介绍 1.1 Demo设想 前面介绍了Oracle LogMiner配置使用以及使用LogMiner进行解析日志文件性能,在这篇文章中将利用LogMiner进行数据同步,实现从源目标数据库到目标数据库之间的数据同步.由于LogMiner支持的版本是8.1及以上,所以进行数据同步的Oracle数据库版本也必须是8.1及以上. 当然在本文中介绍的是LogMiner进行数据同步例子,也可以利用LogMiner进行数据审计.数据操作追踪等功能,

OracleDatabase,又名OracleRDBMS,或简称Oracle.是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统.它是在数据库领域一直处于领先地位的产品.可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统,系统可移植性好.使用方便.功能强,适用于各类大.中.小.微机环境.它是一种高效率.可靠性好的适应高吞吐量的数据库解决方案. Oracle数据库以其高可靠性.安全性.可兼容性,得到越来越多的企业的青睐.如何使Oracle数据库保持优良性能,这是许多数据库管理员关心的问题,根据笔者

如今的优化己经向优化等待(waits)转型了,实际中性能优化最根本的出现点也都集中在IO,这是影响性能最主要的方面,由系统中的等待去发现Oracle库中的不足.操作系统某些资源利用的不合理是一个比较好的办法. 一.通过操作系统的一些工具检查系统的状态,比如CPU.内存.交换.磁盘的利用率,根据经验或与系统正常时的状态相比对,有时系统表面上看起来看空闲这也可能不是一个正常的状态,因为cpu可能正等待IO的完成.除此之外我们还应观注那些占用系统资源(cpu.内存)的进程. 1.如何检查操作系统是否存

使用Oracle Logminer同步Demo 1 Demo介绍 1.1 Demo设想 前面介绍了Oracle LogMiner配置使用以及使用LogMiner进行解析日志文件性能,在这篇文章中将利用LogMiner进行数据同步,实现从源目标数据库到目标数据库之间的数据同步.由于LogMiner支持的版本是8.1及以上,所以进行数据同步的Oracle数据库版本也必须是8.1及以上. 当然在本文中介绍的是LogMiner进行数据同步例子,也可以利用LogMiner进行数据审计.数据操作追踪等功能,

    最近一个朋友和我探讨关于Where 1=1 and这种形式的语句会不会影响性能.最后结论是不影响.     虽然结论正确,但对问题的认识却远远没有解决问题的根本.实际上在T-SQL语句的书写过程中经常犯得错误就是得出一个很窄的结论,然后教条式的奉若圣经,对于T-SQL领域来说,在网上经常可以看到所谓的优化守则,随便在网上搜了一些摘录如下: 不要有超过5个以上的表连接(JOIN) 考虑使用临时表或表变量存放中间结果 少用子查询 视图嵌套不要过深,一般视图嵌套不要超过2个为宜. 对出现在wh

本系列文章着重学习和研究OpenStack Swift,包括环境搭建.原理.架构.监控和性能等. (1)OpenStack + 三节点Swift 集群+ HAProxy + UCARP 安装和配置 (2)原理.架构和性能 (3)监控 对 Swift 集群的监控是必要的,特别是集群规模很大的时候. 1. 监控目标 主要的监控目标包括: 硬件故障 操作系统故障 Swift 集群健康状态 Swift 集群状态 2. Swift 提供的工具 2.1 Swift 自带的各种 Audit 工具 2.1.1

垂直层(Tier)影响性能的因素 资源层数据库性能通常考虑以下方面的优化(MySQL为例):--使用哪种存储引擎:MyISAM vs. InnoDB, MERGE, MEMORY, Federated, ARCHIVE--使用分区机制--建立必要的索引--设置缓存--调优服务器参数Table_open_cachemax_connectionOpen_files_limitThread_cache_size 客户端并发访问速度受以下几个方面的影响--事务--锁与隔离级别--并发用户数量--缓存 网

一.概念数据字典是oracle数据库中最重要的组成部分,它提供了数据库的一些系统信息.动态性能视图记载了例程启动后的相关信息. 二.数据字典1).数据字典记录了数据库的系统信息,它是只读表和视图的集合,数据字典的所有者为sys用户.2).用户只能在数据字典上执行查询操作(select语句),而其维护和修改是由系统自动完成的.3).这里我们谈谈数据字典的组成:数据字典包括数据字典基表和数据字典视图,其中基表存储数据库的基本信息,普通用户不能直接访问数据字典的基表.数据字典视图是基于数据字典基表所建

一.概念数据字典是oracle数据库中最重要的组成部分,它提供了数据库的一些系统信息.动态性能视图记载了例程启动后的相关信息. 二.数据字典1).数据字典记录了数据库的系统信息,它是只读表和视图的集合,数据字典的所有者为sys用户.2).用户只能在数据字典上执行查询操作(select语句),而其维护和修改是由系统自动完成的.3).这里我们谈谈数据字典的组成:数据字典包括数据字典基表和数据字典视图,其中基表存储数据库的基本信息,普通用户不能直接访问数据字典的基表.数据字典视图是基于数据字典基表所建

为什么dom操作会影响性能? 在浏览器当中,dom的实现和ECMAScript的实现是分离的. 例如,在IE中,ECMAScrit的实现在jscript.dll中,而DOM的实现在mshtml.dll中:在Chrome中使用WebKit中的 WebCore处理DOM和渲染,但ECMAScript是在V8引擎中实现的,其他浏览器的情况类似. 因此,操作dom,就是通过js代码调用dom的接口,就相当于两个相互独立的模块发生了交互.这样,相比于在同一个模块当中互相调用,这种跨模块的调用它的性能损耗是

前几天在 code review 时发现有一段代码中存在滥用try catch的现象.其实这种行为我们也许都经历过,刚参加工作想尽量避免出现崩溃问题,因此在很多地方都想着 try catch一下. 但实际上这种习惯不仅会让代码很难看,更会影响代码的运行性能.有些人会觉得,不就是一个 try catch 么,怎么会影响性能啊.那就让我们来测试看看吧. 实验 首先,我们看看没有try-catch情况下,进行100万次加法的耗时: long start = System.nanoTime(); int

Oracle logminer 分析redo log Oracle 11g r2 RAC centos 6.5 设置时间格式 select to_char(sysdate,'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') date_format from dual ; 查看数据库是否开启补全日志功能 select SUPPLEMENTAL_LOG_DATA_MIN, SUPPLEMENTAL_LOG_DATA_PK, SUPPLEMENTAL_LOG_DATA_UI, SUPPLEMENTAL_

目录 一.JVM 异常处理逻辑 二.关于JVM的编译优化 1. 分层编译 2. 即时编译器 1. 解释模式 2. 编译模式 3. 提前编译器:jaotc 三.关于测试的约束 执行用时统计 编译器优化的因素 关于指令重排序 四.测试代码 解释模式下执行测试 编译模式测试 结论 前言: 不知道从何时起,传出了这么一句话:Java中使用try catch 会严重影响性能. 然而,事实真的如此么?我们对try catch 应该畏之如猛虎么? 一.JVM 异常处理逻辑 Java 程序中显式抛出异常由ath

一.函数的属性 KingbaseES 函数在定义时有三种稳定性级别:volatile.stable 和 immutable.默认情况下,创建函数的稳定性为volatile.以下是这三种函数的区别: Volatile 函数可以做任何事情,包括修改数据库.在调用中,输入同样的参数可能会返回不同的结果,比如:currtid .在一个Query中,对于每一行都会重新计算该函数. Stable 函数不能修改数据库,单个Query中所有行给定同样的参数确保返回相同的结果.这种稳定级别允许优化器将多次函数调用

今天写篇原创的,把在工作中遇到的logminer问题总结下 (1)简介: logminer 工具即可以用来分析在线,也可以用来分析离线日志文件,即可以分析本身自己数据库的重作日志文件,也可以用来分析其他数据库的重作日志文件. 总的说来,logminer工具的主要用途有:  1． 跟踪数据库的变化:可以离线的跟踪数据库的变化,而不会影响在线系统的性能.  2． 回退数据库的变化:回退特定的变化数据,减少point-in-time recovery的执行.  3． 优化和扩容计划:可通过分析日志文件

(一)LogMiner工具的作用Logminer工具主要用来分析redo log和archive log文件.通过该工具,可以轻松获得Oracle redo log和archive log文件的具体内容,甚至,可以获得用户对数据库进行的DDL.DML操作.另外还可分析得到一些需要回滚的sql语句.该工具特别适合调试.审计以及回退某个特定的对象.Logminer的作用总结如下:1.跟踪数据库的变化,可以离线跟踪数据的变化,而不会影响在线的性能:2.回退数据库的变化,回退特定的变化的数据,减少poi

一.并发性 并发性是oltp数据库最重要的特性,但并发涉及到资源的获取.共享与锁定. mysql:mysql以表级锁为主,对资源锁定的粒度很大,如果一个session对一个表加锁时间过长,会让其他session无法更新此表中的数据.虽然InnoDB引擎的表可以用行级锁,但这个行级锁的机制依赖于表的索引,如果表没有索引,或者sql语句没有使用索引,那么仍然使用表级锁. oracle:oracle使用行级锁,对资源锁定的粒度要小很多,只是锁定sql需要的资源,并且加锁是在数据库中的数据行上,不依赖与