Oracle取查询结果数据的第一条记录SQL: ; ;

oracle  分组取第一行数据 SELECT * FROM ( SELECT ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY x ORDER BY y DESC) rn, t.* FROM test1 t ) WHERE rn = 1; 查找oracle  执行的语句 select t.*from v$sqlarea t where t.FIRST_LOAD_TIME like '2018-11-05%' order by t.FIRST_LOAD_TIME desc

看看曾经的私密日志.原来自己之前被非常多小而简单的问题困惑过. 看着那时候我们还是新手中的新手做的备忘笔记! 事实上就是用了Oracle的统计函数而已! 曾经的日记(看样子应该是曾经公司的源代码,呵呵--)例如以下:勿喷! 对多数据进行分组排序后取每组第一条记录: SELECT * FROM ( SELECT ROW_NUMBER() OVER( PARTITION BY ZA40011_3.URIAGE_DENPYO_NO,ZA40011_3.URIAGE_DENPYO_ROW_NO ORDE

sq分组取第一条数据的一个方法: select * from ( select row_number() over(partition by ID order by ID) as rownum , * from table ) as temp

转自:walkingp 1.显示行号 如果数据没有删除的情况下主键与行号是一致的,但在删除某些数据,行号就与主键不一致了,这时需要查询行号就需要用新的方法,在SQL Server2005之前,需要使用临时表,但在SQL Server2005中,使用ROW_NUMBER()非常方便. select row_number() over (order by UseriD) as rowNum,* from UserInfo 查询结果: 2.随机查询 有的时候我们需要查询出的数据是随机排序的,newid

为什么要写这样一个函数 在使用SoftConsole开发M3程序时,生成的hex文件,必须要把第一行数据删除,才能在Libero中使用,所以写了这个小工具,这是2.0版本了,第一版是直接删除第一行数据,有可能会导致误操作. 实现原理 主要使用到了bat批处理命令和文件IO操作. 创建bat批处理文件,内容为dir *.hex /b>hex_file_name.txt 运行bat命令,这个命令能将当前目录下的hex文件的名称如filename.hex存入到txt文件中 打开存有hex文件名的txt

如果第一行数据不能删除,则单独写SQL进行删除 window lw_sheet //dw_1.event pfc_deleterow()long i String ls_manidInteger ls_itm i = dw_1.GETROW() if i < 0 then return ls_manid = this.dw_1.object.man_id[i] ls_itm = this.dw_1.object.itm[i] dw_1.deleterow(i) //如果第一行数据不能删除,则单独

原文链接:https://blog.csdn.net/mark4541437/article/details/103755721 sqlalchemy怎么order_by降序/升序并取第一条数据 from sqlalchemy import desc #order_by降序并取第一条数据query.order_by(desc(Usser_ID)).first() #order_by升序并取第一条数据query.order_by(Usser_ID).first()

当前有这样一个需求,根据外键对子表数据进行分组,取每组中的一条数据就行了,如图: 如:COMMANDID = 26的有两条,只取一条数据. sql语句: select * from(select SYSTEMID,COMMANDID,SUBTYPE,LISTCONTENT,STRING1,STRING2,STRING3,STRING4,STRING5,NUMBER1,NUMBER2,NUMBER3,NUMBER4,NUMBER5, rank() over(partition by e.comma

比如上图,取3,4行记录的第一行也就是3行,而不返回4行. 使用分析函数row_number() over (partiion by ... order by ...)来进行分组编号,然后取分组标号值为1的记录即可.目前主流的数据库都有支持分析函数,很好用,比如使用下面的方式. select s.* from ( select *, row_number() over (partition by [手机号] order by [店铺]) as group_idx from table_name

查询用户数据表,需要根据时间正序排序,然后获取时间最早的前三条数据,是不是第一印象想这么写: select * from users where rownum<4 order by datatime asc 哈哈,这就错了,因为oracle会先去前三条数据,然后再按照时间排序,你是得不到正确结果的,应该先排序,再获取数据 select * from (select y.* from users y order by y.datatime asc) where rownum<4

一:按照某字段排序(时间,总数等),获取第一条 select a.* FROM ( select * from ( select t.*,row_number() over(partition by t.id order by t.createtime desc) rn from table t ) c ) a ';--加上where条件是查询一条,不加是查询多条 二:如果是获取时间最新一条数据 SELECT * FROM table WHERE (id,createtime) IN (SELE

1.hive的分组和组内排序---语法 语法: row_number() over (partition by 字段a order by 计算项b desc ) rank rank是排序的别名 partition by:类似hive的建表,分区的意思: order by :排序,默认是升序,加desc降序: 这里按字段a分区,对计算项b进行降序排序 2.hive的分组和组内排序 --- 实例 要取top10品牌,各品牌的top10渠道,各品牌的top10渠道中各渠道的top10档期 1.取top

SELECT * FROM (SELECT ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY x ORDER BY y DESC) rn,test1.* FROM test1) WHERE rn = 1 ;

delete top(1) from Tb_PaintOut where PaintNumber = (select top (1) PaintNumber from Tb_PaintOut order by PaintOutTime desc) Tb_PaintOut:表明 PaintNumber:字段名 PaintOutTime:时间类型字段

User u = [select ID,Name from User Limit 1];

分享一个朋友的人工智能教程.零基础!通俗易懂!风趣幽默!大家可以看看是否对自己有帮助,点击查看教程. 比如查询用户某一天最后一笔交易后的账户余额 SELECT *( SELECT *, row_number () OVER ( partition BY username ORDER BY tradeTime DESC ) rowid FROMtable WHEREtradeDate = '2017-08-31' ) t WHERE rowid = 1;

// get external txt file datadef groovyUtils =new com.eviware.soapui.support.GroovyUtils(context)def csvFilePath =context.expand('${projectDir}/TestData/data.txt')context.fileReader= new BufferedReader(new FileReader(csvFilePath))rowsData =context.fi

先看个例子: document_id card_holder_id created_date document_type_id 1 1 2015-7-1 1 2 4 2015-7-2 1 3 4 2015-7-3 5 table: document 大致的场景就是 取每个card holder的最新的一条document_type_id为5数据, 并取得document_type_name的值(需要join另外一张表, 这里就不列出来了). SQL实现: SELECT document_type

1. 问题描述 在对课程表进行数据抽取时,由于课表结构的原因,需要在原始表字段名作为第一行数据,并对原始字段名进行替换. 原始数据如下所示: 2. 解决办法 经思考,此问题可抽象为:在不影响原始数据的前提下,把字段名作为第一行数据插入原始数据表中,同时更新字段名. 代码如下: df.loc[-1] = df.columns.tolist() df.index = df.index + 1 df.sort_index(inplace=True) df.columns = ['class', '星期

-- 根据编号分组取第一条数据 select * from table t where t.no=(select max(no) from table t1 where t1.no=t.no) -- 根据编号分组后取第一条数据 SELECT * FROM (SELECT ROW_NUMBER() OVER (partition BY no ORDER BY no) rowId,* from table) t WHERE rowId=1