一般常见的分析standby database的性能问题的方法就是通过动态性能视图来判断,从11g开始,随着Active Data Guard功能的出现,早期的Statspack 工具可以在standby database上收集性能分析数据,   这个收集工作是需要在Primary Database上来完成的.备库需要打开到Read-only模式下做redo apply.      安装standby statspack 以下步骤是针对11gR2的,对于11gR1来说,还稍微有点不同.工具的安装

1.查找目前SQL Server所执行的SQL语法,并展示资源情况: SELECT s2.dbid , DB_NAME(s2.dbid) AS [数据库名] , --s1.sql_handle , ( , ( ( THEN ( LEN(CONVERT(NVARCHAR(MAX), s2.text)) ) ELSE statement_end_offset ) ) AS [语句] , execution_count AS [执行次数] , last_execution_time AS [上次开始执

经常使用这个语句来查看性能低下的sql语句: SELECT creation_time N'语句编译时间' ,last_execution_time N'上次执行时间' ,total_physical_reads N'物理读取总次数' ,total_logical_reads/execution_count N'每次逻辑读次数' ,total_logical_reads N'逻辑读取总次数' ,total_logical_writes N'逻辑写入总次数' ,execution_count N'

转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/xiaodf/ 1.测试环境 该benchmark用到了六台机器,机器配置如下 l  IntelXeon 2.5 GHz processor with six cores l  Six7200 RPM SATA drives l  32GB ofRAM l  1GbEthernet 这6台机器其中3台用来搭建Kafka broker集群,另外3台用来安装Zookeeper及生成测试数据.6个drive都直接以非RAID方式挂载.实际上

背景 NanoProfiler是一个EF Learning Labs出品的免费性能监控类库(即将开源).它的思想和使用方式类似于MiniProfiler的.但是,设计理念有较大差异. MiniProfiler更像是一个面向开发和测试环境的性能监控类库,它的关注点(我说的不一定对,仅代表一家之言),更多的是提供了对微软的ASP.NET MVC,EntityFramework,WCF等主流前后端类库的封装和整合,如果你的项目恰巧从前端到后端都用到这些类库,它可以将从前端到后端的性能监控数据合并到一个

离屏渲染学习笔记 一.概念理解 OpenGL中,GPU屏幕渲染有以下两种方式: On-Screen Rendering 意为当前屏幕渲染,指的是GPU的渲染操作是在当前用于显示的屏幕缓冲区中进行. Off-Screen Rendering 意为离屏渲染,指的是GPU在当前屏幕缓冲区以外新开辟一个缓冲区进行渲染操作. 二.离屏渲染的是是非非 相比于当前屏幕渲染,离屏渲染的代价是很高的,主要体现在两个方面: 创建新缓冲区 要想进行离屏渲染,首先要创建一个新的缓冲区. 上下文切换 离屏渲染的整个过程,

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BizTalk应用程序的性能测试和分析是一个非常重要的过程,因为BizTalk的应用程序在Run-time时受部署结构.消息请求数量和消息大小等 的影响很大,因此无论是简单还是复杂的的应用都需要在部署到生产环境之前执行这一过程. 一般在性能测试中通过Windowns系统自带的性能能监视器来采集相关的数据, 并根据这些计数器的值来判断应用程序的性能瓶颈和负载大小. 虽然Windows性能监视器大家应该不陌生了,但是如果使用方法不正确的话不仅可能得不到你要的数据,还有可能使你白白做了测试.接下来将主

1. 查看性能最差的前100sql SELECT * FROM ( SELECT PARSING_USER_ID EXECUTIONS,SORTS,COMMAND_TYPE,DISK_READS,sql_text                 FROM v$sqlarea                 ORDER BY disk_reads DESC)    WHERE ROWNUM<100   2.oracle 10g 查看某session的历史执行sql情况(sql采样间隔1s) ora

10.2 Data Collector与MDW Data Collection功能是SQL SERVER 2005版本提供的数据库监控报表的功能,通过定时地对数据库的语句运行情况,服务器各种资源的监控等信息的记录收集起来,并将数据保存在MDW(Management Data Warehouse,管理数据仓库)中,MDW为用户们提供了非常方便的性能分配报表. 10.2.1 MDW的配置 开启SQL SERVER的MDW功能,要求数据库需要开启SQL Server 代表(Agent)服务.配置MDW

10.2 Data Collector与MDW Data Collection功能是SQL SERVER 2005版本提供的数据库监控报表的功能,通过定时地对数据库的语句运行情况,服务器各种资源的监控等信息的记录收集起来,并将数据保存在MDW(Management Data Warehouse,管理数据仓库)中,MDW为用户们提供了非常方便的性能分配报表. 10.2.1 MDW的配置 开启SQL SERVER的MDW功能,要求数据库需要开启SQL Server 代表(Agent)服务.配置MDW

.NET性能调优系列文章 系列文章索引 .NET性能调优之一:ANTS Performance Profiler的使用 .NET性能调优之二:使用Visual Studio进行代码度量 .NET性能调优之三:YSlow相关规则的调优工具和方法 在使用.NET进行快速地上手与开发出应用程序后,接下来面临的问题可能就是程序性能调优方面的问题,而性能调优有时候会涉及方方面面的问题,如程序宿主系统.数据库.网络环境等等,而当程序异常庞大复杂的时候,性能调优将变得更加无从下手. 本系列文章主要会介绍一些.

[前言]这是国外知名博主 Davey Shafik所撰写的 PHP 应用性能分析系列的第一篇,阅读第二篇可深入了解 xhgui,第三篇则关注于性能调优实践. 什么是性能分析? 性能分析是衡量应用程序在代码级别的相对性能.性能分析将捕捉的事件包括:CPU的使用,内存的使用,函数的调用时长和次数,以及调用图.性能分析的行为也会影响应用性能. 影响的程度取决于基准测试.基准测试在外部执行,用于衡量应用真实性能.所谓真实性能,即终端用户所体验的应用表现. 什么时候应该进行性能分析? 在考虑是否进行性能分

Citrix 服务器虚拟化之十三   Xenserver虚拟机内存优化与性能监控 XenServer的DMC通过自动调节运行的虚拟机的内存,每个VM分配给指定的最小和最大内存值之间,以保证性能并允许每台服务器的虚拟机密度更大.没有DMC,当一台负载较高的服务器创建虚拟机时将出现“内存不足”错误提示而失败:减少现有的虚拟机内存分配,使更多的虚拟机的空间,你必须编辑每个虚拟机的内存分配和然后重新启动虚拟机.启用DMC,即使服务器已满,XenServer将尝试回收内存通过自动降低其定义的内存范围内运行

原文摘自: http://www.ibm.com/developerworks/cn/aix/library/analyze_aix/ 官网:http://www.ibm.com/developerworks/wikis/display/WikiPtype/nmon 其他使用安装介绍: http://sosuny.iteye.com/blog/686160 http://www.searu.org/linux-tools-nmon.html Nmon只是把数据记录下来. 如果要分析成图片,需要用

Golang为我们提供了非常方便的性能测试工具pprof,使用pprof可以非常方便地对Go程序的运行效率进行监测.本文讲述如何使用pprof对Go程序进行性能测试,并使用qcachegrind查看性能测试的输出文件. 载入pprof模块 想要对一个Go程序进行pprof监测,第一步是在main函数所在的模块中添加 net/http/pprof 模块.import后面的“_”是一定要加上的. import _ "net/http/pprof" 运行HTTP服务器 如果你的程序不是一个W

紧接上一篇博文:js函数的作用域与this指向 先来说说this的作用于链,this后的属性或者方法在使用时是先从本实例中查找,如果找到就先返回,如果没找到就接着向上从原型链中查找,如果有多重继承关系,那就一级一级的找上去,如果最终没找到就返回undifined.看下面示例: 代码中实例obj的doFunction方法就是先在本实例查找,因为在本实例中定义了name属性所以返回“MyObj下的name<br/>”,如果把“this.name = 'MyObj下的name<br/>'

我们尽最大的努力来争取使UI组件的性能如丝般顺滑,但有的时候这根本不可能做到.要知道,Android有超过一万种不同型号的手机,而在框架底层进行软件渲染的时候是统一处理的,这意味着你没办法像iOS那样自由.不过有些时候,你还是可以想办法提升应用的性能(有的时候问题根本不是出在原生代码上!) 要想解决应用的性能问题,第一步就是搞明白在每个16毫秒的帧中,时间都去哪儿了.为此,我们会使用一个标准的Android性能分析工具systrace,不过在此之前-- 请先确定JS的开发者模式已经关闭! 你应该

  一.目的: 为能够将相关系统性能测试做为常规化测试任务执行,且可自动无人值守定时执行并输出性能测试结果报告及统计数据,因此基于Jmeter+maven+Jenkins构建了一套性能自动化测试平台 二.环境准备: 1.选定Linux服务器(一台或多台均可,目前为10.0.4.109),安装jmeter(直接解压缩已下载好的jmeter zip包即可使用),做为测试负载机 JDK版本要求:1.8 jmeter版本要求:3.1 启动jmeter测试负载机: 1)进入/data0/java/apac

Tip: 此篇已加入.NET Core微服务基础系列文章索引 一.关于App.Metrics+InfluxDB+Grafana 1.1 App.Metrics App.Metrics是一款开源的支持.NET Core的监控插件,它还可以支持跑在.NET Framework上的应用程序(版本 >= 4.5.2).官方文档地址:https://www.app-metrics.io/ 1.2 InfluxDB InfluxDB是一款开源的分布式时序.时间和指标数据库,使用go语言编写,无需外部依赖.官

Go net/http/pprof包提供了一个在WEB项目中使用的性能监控的工具, 使用时只需要引用包: _"net/http/pprof" 然后就可以在浏览器中访问地址: http://localhost:port/debug/pprof/来查看性能信息. 最简单的示例: package main import ( "net/http" _ "net/http/pprof" ) func main() { http.ListenAndServe