这段时间在做一个业务,需要用到存储过程处理业务逻辑,但是出现一个ORA-01403: 未找到数据 问题, 那么这个应该如何解决这个问题 declare mixType integer; begin --原先获取方式-- ) ; end; 如果根据条件找不到,是无法赋值到mixType中的 解决方法我采用这种处理方式 declare mixType integer; begin --默认如果找不到,默认给0值--- ; then ) ; end if; end; Ps: 参考网址来源: https

质谱仪: 质谱分析法是先将大分子电离为带电粒子,按质核比分离,由质谱仪识别电信号得到质谱图. Top-down直接得到结果是蛋白. Bottom down使用shutgun方法得到结果是肽段. 由蛋白质混合物打断为肽段混合物,按特定时间分离为LC, 初次得到的谱图为一级谱,一级谱是串联质谱,其中一个峰一个肽段.选出一个峰作为二级谱的原料,选出母离子(母离子就是整个肽段 PEPMASS)并打断送入质谱仪,二级谱是一张图中的一个肽段.除此之外还可以做更多等级的图谱,tandem mass spect

前两天面试3面学长问我的这个问题(想说TEG的3个面试学长都是好和蔼,希望能完成最后一面,各方面原因造成我无比想去鹅场的心已经按捺不住了),这个问题还是建立最小堆比较好一些. 先拿10000个数建堆,然后一次添加剩余元素,如果大于堆顶的数(10000中最小的),将这个数替换堆顶,并调整结构使之仍然是一个最小堆,这样,遍历完后,堆中的10000个数就是所需的最大的10000个.建堆时间复杂度是O(mlogm),算法的时间复杂度为O(nmlogm)(n为10亿,m为10000). 优化的方法:可以把

好几天没好好学习了(咸鱼晒干了) 把稍微没那么咸鱼的几天前的一场牛客网的比赛稍微看了一下,菜的要死,这一场大数的比较多,都死了. A.找一找 时间限制:C/C++ 1秒,其他语言2秒 空间限制:C/C++ 262144K,其他语言524288K 64bit IO Format: %lld 链接:https://www.nowcoder.net/acm/contest/71/A来源:牛客网 题目描述 给定n个正整数,请找出其中有多少个数x满足:在这n个数中存在数y=kx,其中k为大于1的整数 输入

问题:给定a.b两个文件,各存放50亿个url,每个url各占64字节,内存限制是4G,让你找出a.b文件共同的url? 分析:50亿个url,每个url64字节,就是320G,显然是无法一次读入内存的.因此这里需要采用分治法. 方案:分治法,分支方法:哈希 步骤: 如图所示: 1 将AB两个文件,用相同的哈希函数,分解为1000个独立哈希值相同的小文件,这里哈希函数的设计是个重点. 2 哈希值不同的url必然不在序号对应的文件中,因此只要在序号对应的两个文件中进行互相匹配即可. 3 比较每对小

Excel与Word套打功能使用技巧 婚礼邀请友人参加,就需要写请柬.而且写请柬不但要求字写得端正,还不能有错别字,再加上邀请的朋友多,写请柬就是一个劳累活.这时我们利用Word的套打功能,就会让写请柬的事情变得轻松加愉快了.下面,就让Word帮我们写请柬吧. Step1:先用直尺测量一下原始请柬大小为36cm×25cm.打开Photoshop(其他的软件也行,只要能扫描成图片即可),用最低的分辨率将请柬上要填写内容的那半部分扫描成qj.jpg文档,然后在Photoshop中将qj.jpg文档扩

题目内容: NMEA-0183协议是为了在不同的GPS(全球定位系统)导航设备中建立统一的BTCM(海事无线电技术委员会)标准,由美国国家海洋电子协会(NMEA-The National Marine Electronics Associa-tion)制定的一套通讯协议.GPS接收机根据NMEA-0183协议的标准规范,将位置.速度等信息通过串口传送到PC机.PDA等设备. NMEA-0183协议是GPS接收机应当遵守的标准协议,也是目前GPS接收机上使用最广泛的协议,大多数常见的GPS接收机.

学习资料参考地址: 1.http://blog.csdn.net/zhoudaxia/article/details/8801769 1.先说说什么是Hadoop? 个人理解:一个分布式文件存储系统+一个分布式计算框架,在其上还有很多的开源项目来丰富他的功能,如Hbase,hive等等.官方:Hadoop是一个用Java编写的开源系统,可安排在大规模的计算平台上,从而提高计算效率.本质上它只是一个海量数据处理平台架构. 2.Hadoop与MapReduce,有什么关系? Hadoop生态圈的三个

每年的三四月是招聘的黄金时节,故有金三银四的说法.求贤纳才对于处在发展上升期的公司来说,是全年性的常态化工作.只是这俩月市场上求职者数量较别的月份多.基数大了,淘到金子的概率自然会增加.大部分公司的伯乐们是这样认为的.那金三银四究竟是不是真的有很多千里马呢?今天老俞就和大伙儿聊一聊这个话题. 寻找优秀的GISer 公司管理者们经常遇到一个头疼的问题:招不到合适的人.公司业务不断扩大,现有的人力资源跟不上业务发展的速度.生产效率在短时间内无法迅速提高的情况下,加班成了唯一的选择.另一方面,每年都会

1. MapReduce - 映射.化简编程模型 1.1 MapReduce 的概念 1.1.1 map 和 reduce 1.1.2 shufftle 和 排序 MapReduce 保证每个 reducer 的输入都已经按键排序. 1.1.3 MapReduce 类型和输入输出 MapReduce 中的 map 和 reduce 函数遵循以下形式: map: (K1, V1) ----> list(K2, V2) reduce: (K2, list(V2)) ----> list (K3,

以前开发一直用的是sql server   定义临时变量 循环插入数据到表中已经成为一种固定的模式,本来想orcale应该也一样吧 都是数据库.. 结果被现实无情的打击到了.在网上找办法,求大神 最后终于实现 插入了几行测试数据,记录下来以免将来用到又忘了! declare //必须要换行? day date :=to_date('2014-03-01','yyyy-mm-dd');//每一句话结束都要以分号结尾 dayw number(10,1) :=0.1;//变量赋值方式 变量名 := 值

背景   这一篇可以说是“Hive JSON数据处理的一点探索”的兄弟篇.   平台为了加速即席查询的分析效率,在我们的Hadoop集群上安装部署了Spark Server,并且与我们的Hive数据仓库共享元数据.也就是说,我们的用户即可以通过HiveServer2使用Hive SQL执行MapReduce分析数据,也可以使用SparkServer使用Spark SQL(Hive SQL)执行Spark Application分析数据.   两者除去MapReduce和Spark Applica

前言 最近有好几个朋友都在问我找图找色的问题,奇怪?于是乎写了一个专门用于找图找色的单元文件“BitmapData.pas”.在这个单元文件中我实现了从文件中导入位图.屏幕截图.鼠标指针截图.在图片上查找子图.在图片上查找颜色等功能.在查找过程中可以设定颜色变化范围.可以从左到右从上到下查找.也可以从指定点向四周查找.关于这个文件的下载和使用,可以参考本文的第四节.下面详细说说这些功能的实现. 一.数据提取 位图其实可以看成是一个由象素组成的矩阵,找图找色可以看成是象素值的比对.很多新手在设计这

题目内容: NMEA- 0183协议是为了在不同的GPS(全球定位系统)导航设备中建立统一的BTCM(海事无线电技术委员会)标准,由美国国家海洋电子协会(NMEA- The National Marine Electronics Associa-tion)制定的一套通讯协议.GPS接收机根据NMEA-0183协议的标准规范,将位置.速度等信息通过串口传送到PC机.PDA等 设备. NMEA-0183协议是GPS接收机应当遵守的标准协议,也是目前GPS接收机上使用最广泛的协议,大多数常见的GPS接

2 GPS数据处理(6分) 题目内容: NMEA-0183协议是为了在不同的GPS(全球定位系统)导航设备中建立统一的BTCM(海事无线电技术委员会)标准,由美国国家海洋电子协会(NMEA-The National Marine Electronics Associa-tion)制定的一套通讯协议.GPS接收机根据NMEA-0183协议的标准规范,将位置.速度等信息通过串口传送到PC机.PDA等设备. NMEA-0183协议是GPS接收机应当遵守的标准协议,也是目前GPS接收机上使用最广泛的协议

数据处理函数 有时从数据库表中获取到的数据须要进行一些处理. 如将小写字母替换为对应的大写字母.这个处理过程能够在客户机上进行.也能够在数据库上进行. 数据库上进行会更高效.数据库中有对应的数据处理函数来处理这些数据,可是在SQL中使用特殊的数据处理函数会减少其可移植性.不同的DBMS系统,其数据处理函数不同. 大多数的SQL支持下面类型的函数 用于处理文本串的函数,如删除.填充值.转换大写和小写: 用于在数值数据上进行算术操作的函数. 用于处理日期和时间值并从这些值中提取特殊成分,如两个日期仅

一直在搞考试,昨天考java企业级开发要交项目搞得我装系统后又装了个orcale,每次重新配百度太麻烦,还好记得点,记录下碰到的错误 64位的系统下的orcale11 64位里面的sqldevelop是32位的....官网下了个64位的替换原来的sqldevelop文件夹总是弹找不到 jdk,明明选的路径是正确的jdk路径,.突然想到替换sqldevelop时需要管理员权限,于是管理员运行sqldevelop试试, Bingo... 总结步骤: 1 安装orcale 2 替换sqldevelop

海量数据处理算法—Bloom Filter 1. Bloom-Filter算法简介 Bloom-Filter,即布隆过滤器,1970年由Bloom中提出.它可以用于检索一个元素是否在一个集合中. Bloom Filter(BF)是一种空间效率很高的随机数据结构,它利用位数组很简洁地表示一个集合,并能判断一个元素是否属于这个集合.它是一个判断元素是否存在集合的快速的概率算法.Bloom Filter有可能会出现错误判断,但不会漏掉判断.也就是Bloom Filter判断元素不再集合,那肯定不在.如

hadoop大数据处理之表与表的连接 前言:  hadoop中表连接其实类似于我们用sqlserver对数据进行跨表查询时运用的inner join一样,两个连接的数据要有关系连接起来,中间必须有一个相等的字段进行连接,其实hadoop的表连接就是对文本的处理,处理的文本中有一部分的内容是一样的,然后把这鞋大量的数据按照中间的一个相同的部分进行连接,用来解决大数据在关系型数据库查询困难的问题. 之前一直做c#语言的开发是一个本本分分做网站开发的程序员,像对hadoop这类用java语言做开发的内

作者:July出处:结构之法算法之道blog 以下是原博客链接网址 http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7382693 微软面试100题系列 http://blog.csdn.net/column/details/ms100.html 前言 一般而言,标题含有“秒杀”,“99%”,“史上最全/最强”等词汇的往往都脱不了哗众取宠之嫌,但进一步来讲,如果读者读罢此文,却无任何收获,那么,我也甘愿背负这样的罪名,:-),同时,此文可以看做是对这篇

对于python进行数据处理来说,pandas式一个不得不用的包,它比numpy很为强大.通过对<利用python进行数据分析>这本书中介绍pandas包的学习,再加以自己的理解,写下这篇随笔,与一起喜欢数据分析的朋友分享和相互学习. import numpy as np import pandas as pd from pandas import Series, DataFrame # 函数反应和映射 df = DataFrame(np.random.randn(4,3), columns=