--创建表 tab_a -- create table tab_a (id int primary key not null,pid int); --创建序列 /** create sequence seq_a increment by 1 start with 1 nomaxvalue nocycle cache 20; **/ --创建存储过程 create or replace procedure pro_a_insert is i ); begin .. loop INSERT INTO

本例代码下载:https://files.cnblogs.com/files/xiandedanteng/InsertMillionComparison20191012.rar 我的数据库环境是mysql Ver 14.14 Distrib 5.6.45, for Linux (x86_64) using EditLine wrapper 这个数据库是安装在T440p的虚拟机上的,操作系统为CentOs6.5. 插入一千万条数据,一次执行时间是4m57s,一次是5m. 数据表的定义是这样的: C

1建立数据表 create table projectManage ( ID int identity primary key not null, projectName )not null, manager_1 ) not null, manager_2 ) not null, monitor ) not null, isFire ) null , startTime datetime not null, endTime datetime not null, manager_1tel ) no

MySQL行(记录)的详细操作 阅读目录 一 介绍 二 插入数据INSERT 三 更新数据UPDATE 四 删除数据DELETE 五 查询数据SELECT 六 权限管理 一 介绍 MySQL数据操作: DML ======================================================== 在MySQL管理软件中,可以通过SQL语句中的DML语言来实现数据的操作,包括 使用INSERT实现数据的插入 UPDATE实现数据的更新 使用DELETE实现数据的删除 使用

原文:SQL Server 2008空间数据应用系列五:数据表中使用空间数据类型 友情提示,您阅读本篇博文的先决条件如下: 1.本文示例基于Microsoft SQL Server 2008 R2调测. 2.具备 Transact-SQL 编程经验和使用 SQL Server Management Studio 的经验. 3.熟悉或了解Microsoft SQL Server 2008中的空间数据类型. 4.具备相应(比如OGC)的GIS专业理论知识. 5.其他相关知识. 通过前面几篇文章介绍了

先说一下工作场景,要求做一个服务,满足:处理千万级别数据,单个请求响应时间在20ms以下.由于是存储的数据格式为key:list[],所以很适合使用redis来存放数据,为了测试一下redis存储的效率问题,才有了这篇文章. 第一步:造数据.思路如下:(1)先产生三千万个key,为了解决随机函数不能很好平均分布的问题,采用两步走的方法来造3000W个key.首先,从key从1到3000万依次产生,解决数量问题.然后,再使用随机函数产生1000W数据,添加到这些key中.(2)为了提高效率,使用5

继上文讲完了对内存管理的一些知识,下面笔者再对上篇文章的内容加以拓展,那么我们今天就来说一说5个数据段 五个数据段 进程(执行的程序)会占用一定数量的内存,它或是用来存放磁盘载入的程序代码,或是存放取自用户输入的数据等等.不过,进程对这些内存的管理方式因内存的用途不一而不尽相同:有些内存是事先静态分配和统一回收的;有些却是按照需要动态分配和回收的. 对于任何一个普通的进程来说,他们都会涉及到5种不同的数据段. 代码段 --text(code segment/text segment) 代码段(t

往Oracle数据库中插入日期型数据(to_date的用法) INSERT  INTO  FLOOR  VALUES  ( to_date ( '2007-12-20 18:31:34' , 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS' ) ) ; 查询显示:2007-12-20 18:31:34.0 ------------------- INSERT  INTO  FLOOR  VALUES  ( to_date ( '2007-12-14 14:10' , 'YYYY-MM-DD HH2

网上好多oracle 的文章,多是以oracle开头,内容确实其他sql,一幅气死人不偿命的嘴脸着实让人难受. 今天就更新点oracle 使用insert into插入数据的方式: 1.oracle 查询的结果直接插入表 -- 查询插入 insert into 表名(字段1,字段2) select 字段1,字段2 from 查询表 where 条件: 2.外部数据手动插入表 -- 直接插入 insert all ,) ,) from dual; 3. excle或者文本数据导入oracle 通过

一,当向数据表中插入一条数据时,一般先检查该数据是否已经存在,如果存在更新,不存在则新增  使用关键字  ON DUPLICATE KEY UPDATE zk_device_id为主键 model     PushBindRecord 二,批量查询 使用List 三,查询数据表一列中不重复的内容 使用关键字  distinct 四, 使用map批量插入,或者更新 当使用map批量插入或者更新的时候,要在链接数据库的地址上配置  allowMultiQueries=true  或者会报sqlexc

基于Python 从mysql表读取千万数据实践   by:授客 QQ:1033553122 场景:   有以下两个表,两者都有一个表字段,名为waybill_no,我们需要从tl_waybill_bar_record表读取1000w条唯一的waybill_no,然后作为INSERT SQL语句的一部分,填充到ts_order_waybill的waybill_no字段中 tl_waybill_bar_record ts_order_waybill 另外tl_waybill_bar_record表

android 五种数据存储 :SharePreferences.SQLite.Contert Provider.File.网络存储 Android系统提供了四种存储数据方式.分别为:SharePreference.SQLite.Content Provider和File.但由于Android系统中,数据基本是私有的,都是存放于”data/data”程序包名目录下,所以要实现数据共享,正确方式是使用Content Provider SQLite:SQLite是一个轻量级的数据库,支持基本的SQL

时间存储用int和datetime哪个字段更合适,建立下面的两个表 测试环境是内存2个G,一核的虚拟机 CREATE TABLE `test_inttime` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键id', `int_time` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '插入时间', PRIMARY KEY (`id`), KEY `int_time` (`int_time`) USING BTREE

一. 前言 经过了一个多月的努力,软件系统又添加了不少新功能.这些功能包括非常实用的数据导入导出,对触摸进行优化的画布和画笔工具,以及对一些智能分析的报告生成模块等.进一步加强了平台系统级的功能. 马上要进入研三了,这套系统和我本人一样,前途未卜.一方面,实验室要求重新以JAVA开发一套数据挖掘框架而放弃当前的.NET版本,我的思路是两边一起发展,优势互补,可惜后继无人.另一方面,马上毕业的我,未来做不做数据挖掘工作都是两说,在多方面的压力下,开发软件目前近似于奢侈的选择.但是,就算是为了自己心

之前介绍了Android系统下三种数据存储形式,今天补充介绍另外两种,分别是内容提供者和网络存储.有些人可能认为内存提供者和网络存储更偏向于对数据的操作而不是数据的存储,但这两种方式确实与数据有关,所以这里还是将这两种形式简要的说明一下. Content Provider: Content Provider,中文名是内存提供者,Android四大组件之一,内容提供者是应用程序之间共享数据的接口,以数据库形式存入手机内存,可以共享自己的数据给其他应用使用.之所以需要设计一个单独的控件来操作数据,是

Android系统有五种数据存储形式,分别是文件存储.SP存储.数据库存储.contentprovider 内容提供者.网络存储.其中,前四个是本地存储.存储的类型包括简单文本.窗口状态存储.音频视频数据.XML注册文件的各种数据.各种存储形式的特点不尽相同,因此对于不同的数据类型有着固定的存储形式,本文为演示方便给出的案例基本相同,都是是采用账号登录来演示数据存储,保存账号和密码信息,下次登录时记住账号和密码.重在说明各种存储形式的原理. 文件存储: 以I/O流的形式把数据存入手机内存或SD卡

距离上次的博客已经有15个多月了,感慨有些事情还是需要坚持,一旦停下来很有可能就会停很久或者从此再也不会坚持.但我个人一直还坚持认为属于技术狂热份子,且喜欢精益求精的那种.最近遇到两个和数据迁移相关的项目,均遇到需要性能优化的问题,这里拿第二个项目的一个小优化过程与大家分享,技术并不高深,我注重的是解决问题的过程.我的方案是有业务背景以及技术背景限制的,不一定适合其它项目,优化是相对的. 业务场景:我们需要迁移一批老的合同订单数据,其有一个合同的订单数为519条,迁移到新表中会涉及到主要的4个表

--做测试的时候使用.--缺点:结果集的数量,类型都要一样.INSERT INTO Student ( StudentID, StudentName, StduentAge, StudentBirthday, StudentGender, StudentPhone, StudentEmail, StudentAddress, Student_CourseID) SELECT StudentID, StudentName, StduentAge, StudentBirthday, StudentG

LAST_INSERT_ID 自动返回最后一个 INSERT 或 UPDATE 操作为 AUTO_INCREMENT 列设置的第一个发生的值. 参考这里 The ID that was generated is maintained in the server on a per-connection basis. LAST_INSERT_ID是基于单个connection的, 不可能被其它的客户端连接改变. 可以用 SELECT LAST_INSERT_ID(); 查询LAST_INSERT_I

批量插入表(表数据插表) ****1.INSERT INTO SELECT语句语句形式为:Insert into Table2(field1,field2,...) select value1,value2,... from Table1要求目标表Table2必须存在,由于目标表Table2已经存在,所以我们除了插入源表Table1的字段外,还可以插入常量.示例如下: 2.SELECT INTO FROM语句语句形式为:SELECT vale1, value2 into Table2 from