oracle 中对查询出来的数据进行切割.截取等操作 最近遇到一个问题,需要把一个带有,的字符串拆分成多行.通过查询资料,这个操作需要使用以下2个关键知识: 1. REGEXP_SUBSTR函数 这个函数的作用是正则分隔字符串,用法为 function REGEXP_SUBSTR(String, pattern, position, occurrence, modifier) __srcstr     :需要进行正则处理的字符串 __pattern    :进行匹配的正则表达式 __positi

这个问题以前真还没注意,好像记得分割过规律的字符串,但是不是像IP这样是以"."为分割规律字符,而是的. 今天用到又用到个,代码写好了也没测试,直接上传服务器,但是就是会报错,之后看了日志是ip分割这块除了问题,然后网上找资料,找到的资料说的方法都是使用我当前报错这方法, 无语了人旷了以小会,想能不能用正则表达式来分割,然后网上找了方法,呵呵没想到直接用正则表示分割出来也不对, 但是之后注意到了人家的字符串分割符不一样,然后我就尝试则替换ip中的小圆点,替换成和它字符串一样的"

Sub split_sheet() '输入用户想要拆分的工作表 Dim sheet_name sheet_name = Application.InputBox("请输入拆分工作表的名称:") Worksheets(sheet_name).Select '输入获取拆分需要的条件列 Dim col_name col_name = Application.InputBox("请输入拆分依据的列号(如A):") '输入拆分的开始行,要求输入的是数字 Dim start_r

一.简介 在Linux中合并文件可以使用cat命令,后面跟上要合并的文件然后重定向到一个新的文件中即可,甚至可以追加合并.但如果要将一个大文件分割为多个小文件应该如何操作呢? 在Linux的coreutils中有一个工具split实现了这个功能,可以把一个大文件切割为多个小文件,甚至可以借助管道将流切成固定大小的文件,切割规则可以使用行数,也可以使用字节数. 二.预备测试数据 先生成一个稍微大点的文件,接下来就切割这个文件: #! /bin/bash for((i=0;i<1000000;i++

split命令可以将一个大文件分割成很多个小文件,有时需要将文件分割成更小的片段,比如为提高可读性,生成日志等. 选项 -b:值为每一输出档案的大小,单位为 byte. -C:每一输出档中,单行的最大 byte 数. -d:使用数字作为后缀. -l:值为每一输出档的列数大小. 实例 生成一个大小为100KB的测试文件: [root@localhost split]# dd if=/dev/zero bs=100k count=1 of=date.file 1+0 records in 1+0 r

  之前在微信公众号中更新了以下几个章节 1,如何学习PCL以及一些基础的知识 2,PCL中IO口以及common模块的介绍 3,PCL中常用的两种数据结构KDtree以及Octree树的介绍          三维点云分割是将同属性的点云物体分割出来,以便于单独对该点云物体处理,但是由于点云数据是一种高冗余度,且不均匀的数据结构,所以点云分割具有一定挑战性,点云库于(PCL)2011年推出以来,得到行业广泛的应用,该库包含了最先进的3D感知算法,并包含了LIDAR和三维扫描仪的接口,这使得点云

第一部分:              初识Hadoop 一.             谁说大象不能跳舞 业务数据越来越多,用关系型数据库来存储和处理数据越来越感觉吃力,一个查询或者一个导出,要执行很长时间,这是因为数据的吞吐量太大了,导致整个程序看上去像一只体型庞大.行动笨拙的大象. Hadoop天生就是来解决数据吞吐量太大的,它可以使大数据的存储和处理变的快速.使得应用程序运行的更加的轻盈.像<Hadoop权威指南>封皮上那句话:"谁说大象不能跳舞?!". 二.     

我常用的那些linux命令 用linux也有些年头了,说来也忏愧,说是有些年头了,其实也还是个不长进的主.记得第一次接触linux是boss跟我说的怎么操作,什么编辑模式,按i,a,o进入编辑模式.在一个黑乎乎的窗口下不知道怎么胡乱编辑一通.那时的我说来也真是初生牛犊不怕虎呀,对linux一窍不通居然可以找到工作.想想除了那份势必找份工作养活自己而被就业的心是如此的强大呀!在这个互联网信息泛滥的时代,我写的这些东西势必已经有前辈已经写过了.在此重复与其是分享,倒不如说是自己的笔记本,仅此而已.一

最近看了July的一些关于Java处理海量数据的问题研究,深有感触,链接:http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/6685962 感谢July ^_^ 他用的是Java的Hash Map等方法做了处理,讲解的非常深刻入骨 我也一时兴起,想拿Python试试刀,看看Python对于海量数据的处理能力如何.无奈在百度和Google输入“Python 海量数据”都无果.可能是国内使用python的不多,用python处理海量数据的就更少了.不过这浇灭

H.264的NALU,RTP封包说明(转自牛人) 2010-06-30 16:28 H.264 RTP payload 格式 H.264 视频 RTP 负载格式 1. 网络抽象层单元类型 (NALU) NALU 头由一个字节组成, 它的语法如下: +---------------+       |0|1|2|3|4|5|6|7|       +-+-+-+-+-+-+-+-+       |F|NRI| Type   |       +---------------+ F: 1 个比特. for

Neutron 通过 dnsmasq 提供 DHCP 服务,而 dnsmasq 如何独立的为每个 network 服务呢? 答案是通过 Linux Network Namespace 隔离,本节将详细讨论. 在二层网络上,VLAN 可以将一个物理交换机分割成几个独立的虚拟交换机. 类似地,在三层网络上,Linux network namespace 可以将一个物理三层网络分割成几个独立的虚拟三层网络. 每个 namespace 都有自己独立的网络栈,包括 route table,firewall

学习 Neutron 系列文章: (1)Neutron 所实现的虚拟化网络 (2)Neutron OpenvSwitch + VLAN 虚拟网络 (3)Neutron OpenvSwitch + GRE/VxLAN 虚拟网络 (4)Neutron OVS OpenFlow 流表 和 L2 Population (5)Neutron DHCP Agent (6)Neutron L3 Agent (7)Neutron LBaas (8)Neutron Security Group (9)Neutro

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一.集合类型(Sets) 集合对象是不同的(不可重复)hashable对象的无序集合.常见用法包括:成员关系测试.移除序列中的重复.以及科学计算,例如交集.并集.差分和对称差分.通俗点来说,集合是一个无序不重复元素的数据集,其基本功能是进行成员关系测试和消除重复元素. 目前有两种内置的集合类型:set 和 frozenset.set类型是可变的--可以使用add() 和 remove()等方法更改其内容.由于它是可变的,它没有hash值,因此它不能被当做字典的键值或另一集合的元素.frozens

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1>> Linux常用命令一. 文件目录操作命令1. ls命令    命令格式:ls [选项] [目录名]    命令功能:列出目标目录中所有的子目录和文件.2. 命令格式:cd [目录名]     命令功能:切换当前目录至dirName3. pwd 命令来查看"当前工作目录"的完整路径. 简单得说,每当你在终端进行操作时,你都会有一个当前工作目录. 在不太确定当前位置时,就会使用pwd来判定当前目录在文件系统内的确切位置4. mkdir 命令用来创建指定的名称的目录,要求

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[摘要]当今已进入大数据时代,特别是大规模互联网web2.0应用不断发展及云计算所需要的海量存储和海量计算发展,传统的关系型数据库已无法满足这方面的需求.随着NoSQL数据库的不断发展和成熟,可以较好地解决海量存储和海量计算方面的应用需求.本文重点描述作为NoSQL之一MongoDB数据库在海量数据存储方面的应用. 1  引言NoSQL,全称是“Not Only Sql”,指的是非关系型的数据库.这类数据库主要有这些特点:非关系型的.分布式.开源的.水平可扩展的.原始目的是为了大规模web应用,