1.  现象与问题 ORDER BY排序后,用LIMIT取前几条,发现返回的结果集的顺序与预期的不一样 下面是我遇到的问题: 可以看到,带LIMIT与不带LIMIT的结果与我预期的不一样,而且“很不可思议”,真是百思不得其解 后来百度了一下,如果order by的列有相同的值时,mysql会随机选取这些行,为了保证每次都返回的顺序一致可以额外增加一个排序字段(比如:id),用两个字段来尽可能减少重复的概率 于是,改成 order by status, id; 问题虽然是解决了,但还是看看官方文档

SQL Fundamentals || Oracle SQL语言 子查询(基础) 1.认识子查询 2.WHERE子句中使用子查询 3.在HAVING子句中使用子查询 4.在FROM子句中使用子查询 5.在SELECT子句中使用子查询 6.WITH子句 子查询(进阶) 7.分析函数 8.行列转换 9.设置数据层次 七.分析函数 分析函数语法: 分窗操作的: 使用分析函数可以进行更为复杂的查询报表显示. 在分析函数中可以使用若干统计函数. 传统SQL的问题 虽然利用SQL之中提供的各种查询命令可以完

本篇文章我们将了解ORDER BY语句的优化,在此之前,你需要对索引有基本的了解,不了解的朋友们可以先看一下我之前写过的索引相关文章.现在让我们开始吧. MySQL中的两种排序方式 1.通过有序索引顺序扫描直接返回有序数据 因为索引的结构是B+树,索引中的数据是按照一定顺序进行排列的,所以在排序查询中如果能利用索引,就能避免额外的排序操作.EXPLAIN分析查询时,Extra显示为Using index. 2.Filesort排序,对返回的数据进行排序 所有不是通过索引直接返回排序结果的操作都是

<MySQL必知必会>检索数据,排序检索数据 1.检索数据 1.1 select 语句 为了使用SELECT检索表数据,必须至少给出两条信息一想选择什 么,以及从什么地方选择. 1.2 检索单个列 select prod_name from products; (此时,检索得到的数据并未进行排序.) MySQL执行多条SQL语句,结束每条SQL语句时,必须加上" ; "分隔,尽管这是单条SQL语句,你加上也可以执行,但其他部分的DBMS却可能需要单条SQL语句也需要加上&q

检索出的数据并不是以纯粹的随机顺序显示的.如果不排序,数据一般将以它在底层表中出现的顺序显示.这可以是数据最初添加到表中的顺序.但是,如果数据后来进行过更新或删除,则此顺序将会受到MySQL重用回收存储空间的影响.因此,如果不明确控制的话,不能(也不应该)依赖该排序顺序.关系数据库设计理论认为,如果不明确规定排序顺序,则不应该假定检索出的数据的顺序有意义. 1.排序数据 SELECT prod_name FROM products ORDER BY prod_name; --按照prod_nam

第一篇:MySQL 系列(一) 生产标准线上环境安装配置案例及棘手问题解决 第二篇:MySQL 系列(二) 你不知道的数据库操作 第三篇:MySQL 系列(三)你不知道的 视图.触发器.存储过程.函数.事务.索引.语句 前天有一个五年java开发经验工程师,问我存储过程怎么写? My god, 你这个也太 low 了! 本章内容: 视图.增/删/改/查 触发器.增/删/改/查 存储过程.增/删/改/查 存储过程三种传参,pymysql 怎么用? 函数.增/删/改/查/return值 内置函数 事

一.视图 视图是一个虚拟表(非真实存在),其本质是[根据SQL语句获取动态的数据集,并为其命名],用户使用时只需使用[名称]即可获取结果集,并可以将其当作表来使用. SELECT * FROM ( SELECT nid, NAME FROM tb1 WHERE nid ) AS A WHERE A. NAME > 'alex'; 临时表搜索 1.创建视图 --格式:CREATE VIEW 视图名称 AS SQL语句 CREATE VIEW v1 AS SELET nid, name FROM A

视图是查询命令结果构成的一个虚拟表(非真实存在),其本质是[根据SQL语句获取动态的数据集,并为其命名],用户使用时只需使用[名称]即可获取结果集合,并可以当作表来查询使用. 1创建视图 --格式:CREATE VIEW 视图名称 AS  SQL语句 CREATE VIEW v1 AS SELET nid, name FROM A WHERE nid > 4 2删除视图 --格式:DROP VIEW 视图名称 DROP VIEW v1 3修改视图 -- 格式:ALTER VIEW 视图名称 AS

这一章主要是介绍 窗体中的 Aggregate 函数, Rank 函数, Distribution 函数以及 Offset 函数. Window Aggregate 函数 Window Aggregate 函数和在Group分组中使用的聚合函数是一样的, 只是不再定义Group并且是通过 OVER子句来定义和使用的. 在标准的SQL中, 窗体聚合函数是支持这三种元素的 - Partitioning, Ordering 和 Framing function_name(<arguments>) O

一.视图 视图是查询命令结果构成的一个虚拟表(非真实存在),其本质是[根据SQL语句获取动态的数据集,并为其命名],用户使用时只需使用[名称]即可获取结果集合,并可以当作表来查询使用. 1创建视图 --格式:CREATE VIEW 视图名称 AS  SQL语句 CREATE VIEW v1 AS SELET nid, name FROM A WHERE nid > 4 2删除视图 --格式:DROP VIEW 视图名称 DROP VIEW v1 3修改视图 -- 格式:ALTER VIEW 视图

1.一些错误情况 数据库表中添加索引后确实会让查询速度起飞,但前提必须是正确的使用索引来查询,如果以错误的方式使用,则即使建立索引也会不奏效.即使建立索引,索引也不会生效: - like '%xx' select * from tb1 where name like '%cn'; - 使用函数 select * from tb1 where reverse(name) = 'wupeiqi'; - or select * from tb1 where nid = 1 or email = 'se

什么是索引? 1.索引 索引是表的目录,在查找内容之前可以先在目录中查找索引位置,以此快速定位查询数据.对于索引,会保存在额外的文件中. 2. 索引,是数据库中专门用于帮助用户快速查询数据的一种数据结构.类似于字典中的目录,查找字典内容时可以根据目录查找到数据的存放位置,然后直接获取即可. 索引由数据库中一列或多列组合而成,其作用是提高对表中数据的查询速度索引的优点是可以提高检索数据的速度索引的缺点是创建和维护索引需要耗费时间索引可以提高查询速度,会减慢写入速度 索引分类 1.普通索引    2

分离.附加.备份.还原 --去重 select distinct 列名from表名 --更新 update fenshu set name = ‘李四’where code = 9 --更改表名 sp_rename 表名 drop database 数据库名(删除数据库)drop table 表名 Delete from table where 列 表达式 值 select *from xinxi where fenshu between 80 and 100(两数必需前小后大) select

select sum(njts)-sum(ysyts) from njsyqk where ygdh='888882' and ((yxbz is null) or (yxbz='1')) select qjd_lsh,qjd_jqlx,qjd_sy,qjd_ygjs,jbxx_sszz from qjd q,ygjbxx y where q.qjd_ygbh=y.jbxx_bh and qjd_lsh=(select max(qjd_lsh) from qjd where qjd_ygbh='

索引补充   1.索引 索引是表的目录,在查找内容之前可以先在目录中查找索引位置,以此快速定位查询数据.对于索引,会保存在额外的文件中. 2.索引种类 普通索引:仅加速查询 唯一索引:加速查询 + 列值唯一(可以有null) 主键索引:加速查询 + 列值唯一 + 表中只有一个(不可以有null) 组合索引:多列值组成一个索引,              专门用于组合搜索,其效率大于索引合并 全文索引:对文本的内容进行分词,进行搜索 索引合并,使用多个单列索引组合搜索 覆盖索引,select的数据

课程目标 完成本课程的学习后,您应该能够: 理解b*tree索引的结构与特征 了解聚簇因子的产生原因 理解分区索引与全局索引的区别及场景 掌握组合索引的高效设计 位图索引的适用场景 全文索引的适用场景 理解索引失效的场景   1.索引的种类 索引的种类很多,目前只关注四种: B*树索引 位图索引 分区索引 全文索引   B树索引 B*树的构造类似于二叉树,能根据键提供一行或一个行集的快速访问,通常只需很少的读操作就能找到正确的行.不过,需要注意重要的一点,”B*树“中的”B“不代表二叉(bina

表结构信息: mysql> show create table tb\G*************************** 1. row *************************** Table: tbCreate Table: CREATE TABLE `tb` ( `c` int(11) DEFAULT NULL, `d` int(4) DEFAULT NULL, `e` varchar(32) DEFAULT NULL, KEY `c` (`c`), KEY `c_2` (`

什么是索引? 1.索引 索引是表的目录,在查找内容之前可以先在目录中查找索引位置,以此快速定位查询数据.对于索引,会保存在额外的文件中. 2.索引,是数据库中专门用于帮助用户快速查询数据的一种数据结构.类似于字典中的目录,查找字典内容时可以根据目录查找到数据的存放位置,然后直接获取即可. 索引由数据库中一列或多列组合而成,其作用是提高对表中数据的查询速度索引的优点是可以提高检索数据的速度索引的缺点是创建和维护索引需要耗费时间索引可以提高查询速度,会减慢写入速度 索引分类 1.普通索引2.唯一索引

[英]ben Forta著 1 1.0 选择数据库 use eg: use 数据库名: 2.0 show命令查看信息: show databases; show tables; show columns from 表名:(显示表中列的属性信息) show  status;(显示广泛服务器状态信息)   show create /database/table; show grants;(显示授予用户的权限) show errors/warings;(显示服务器错误,警告)            

1.distinct关键字 作用:检索出有不同值的列,比如一个商品表中存在供应商vend_id,一个供应商会对应很多商品,我们要查找有多少供应商,就可以用到该关键字去重. select distinct vend_id from products; 2.limit关键字 作用:返回表中指定行范围的数据 ; --返回不多于5行的数据 ,; --返回从5行开始的5行. 关键字limit在分页中应用较多,假设一个业务场景,每页显示10条数据,根据当前页数显示该页数据,pc表示当前页,则表中起始行 ts

将大量数据保存起来,通过计算机加工而成的可以进行高效访问的数据集合称为数据库(Database,DB). 将姓名.住址.电话号码.邮箱地址.爱好和家庭构成等数据保存到数据库中,就可以随时迅速获取想要的信息了.用来管理数据库的计算机系统称为数据库管理系统(Database Management System,DBMS). DBMS有过数据的保存格式(数据库的种类)来进行分类,现阶段主要有五种类型:层次数据库(Hierarchical Database,HDB),关系数据库(Relational D