针对于大数据量查询,我们一般使用分页查询,查询出对应页的数据即可,这会大大加快查询的效率: 在排序和分页同时进行时,我们一定要注意效率问题,例如: select a.* from table1 a inner join table2 b on xx=xx inner join table3 c on xx=xxand c.xx=(select b.xx from b where b.xx=?) where a.xx=? and b.xx=? order by a.xx limit 5 在这种情况

Mysql查询优化汇总 order by优化例子,group by优化例子,limit优化例子,优化建议 索引 索引是一种存储引擎快速查询记录的一种数据结构. 注意 MYSQL一次查询只能使用一个索引,这个说法是不正确的,MYSQL会在两个索引列中,使用OR查询的时候,进行索引合并(index_merge;Using union(col1,col2);),但这种建立索引会使得索引数据的膨胀,不建议使用.如果对多个字段使用索引,建立使用复合索引.   冗余和重复索引 Mysql需要单独维护重复的索

最近由于需要大概研究了一下MYSQL的随机抽取实现方法.举个例子,要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是:SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1. 但是,后来我查了一下MYSQL的官方手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被多次扫描.但是在MYSQL 3.23版本中,仍然可以通过ORDER BY RAND()来实现随机. 但是真正测试一下

原文:http://bbs.landingbj.com/t-0-240894-1.html 首先,我们看一个分页SQL: SELECT time,pageFROM `l_not_200_page`WHERE time BETWEEN timestamp('2014-03-27') AND timestamp('2014-03-27 23:59:59')AND DOMAIN = 1AND status = 304 LIMIT 0,30 我们可以这样优化: SELECT time,pageFROM 

在Mysql中我们常常用order by来进行排序,使用limit来进行分页,当需要先排序后分页时我们往往使用类似的写法select * from 表名 order by 排序字段 limt M,N.但是这种写法却隐藏着较深的使用陷阱.在排序字段有数据重复的情况下,会很容易出现排序结果与预期不一致的问题. 比如现在有一张user表,表结构及数据如下: 现在想根据创建时间升序查询user表,并且分页查询,每页2条,那很容易写出sql为:select * from user order by cre

Mysql limit分页语句用法 与Oracle和MS SqlServer相比,mysql的分页方法简单的让人想哭. --语法: SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset --举例: ; --返回前5行 ,; --同上,返回前5行 ,; --返回6-15行 如何优化limit 当一个查询语句偏移量offset很大的时候,如select * from table limit 10000,10 , 最好不要直接使用l

解释:mycat在执行分页排序的时候,分成2步走.如果M很大,会改写成 limit 0,m+n, 然后在每个MYSQL分片上排序后还需要在mycat汇总输出,所以会很慢.下面是详细执行计划以及日志输出(目前针对这种大分页数据,性能很差,尽量避免,再没有好的优化方案出来之前) 1 先将分页SQL改写分发各个datanode上,变成 SELECT * FROM travelrecord ORDER BY id LIMIT 0, 100100去, 2 然后在mycat端进行汇总 执行elect * f

MySql 性能到底能有多高?用了php半年多,真正如此深入的去思考这个问题还是从前天开始.有过痛苦有过绝望,到现在充满信心!MySql 这个数据库绝对是适合dba级的高手去玩的,一般做一点1万篇新闻的小型系统怎么写都可以,用xx框架可以实现快速开发.可是数据量到了10万,百万至千 万,他的性能还能那么高吗?一点小小的失误,可能造成整个系统的改写,甚至更本系统无法正常运行!好了,不那么多废话了.用事实说话,看例子: 数据表 collect ( id, title ,info ,vtype) 就这

背景说明 今天写出一个十分弱智的bug,记录一下,提醒自己以后别这种犯错,不怕丢人哈~ 在写一个分页查询记录的sql时,要根据添加的时间逆序分页输出,之前的写法是酱紫 select record.a, y.c from ( select a,b from x order by timestamp desc limit 0,10 ) record left join y on record.b = y.d; 因为一些新的需求,要在后面加一些where条件,limit操作不能在嵌套查询里面加了,于是

mysql的分页比较简单,只需要limit offset,length就可以获取数据了,但是当offset和length比较大的时候,mysql明显性能下降 1.子查询优化法 先找出第一条数据,然后大于等于这条数据的id就是要获取的数据缺点:数据必须是连续的,可以说不能有where条件,where条件会筛选数据,导致数据失去连续性,具体方法请看下面的查询实例:复制代码 代码如下: mysql> set profiling=1;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec

MySql 性能到底能有多高?用了php半年多,真正如此深入的去思考这个问题还是从前天开始.有过痛苦有过绝望,到现在充满信心! MySql 这个数据库绝对是适合dba级的高手去玩的,一般做一点1万篇新闻的小型系统怎么写都可以,用xx框架可以实现快速开发.可是数据量到了10万,百万至千万,他的性能还能那么高吗?一点小小的失误,可能造成整个系统的改写,甚至更本系统无法正常运行!好了,不那么多废话了.用事实说话,看例子: 数据表 collect ( id, title ,info ,vtype) 就这

ERROR: NotImplementedException: ORDER BY without LIMIT currently not supported   impala中order by 需要limit的限制才可以运行,否则报错,可以通过limit一个很大的值来查看所有的数据,另外limit不支持 limit  a,b这种格式. select ip,count(1) as cnt from cdnlog.dd_log group by ip order by cnt desc limit

  mysql---select的五种子句学习(where.group by.having.order by.limit) 分类: Mysql学习2012-09-27 16:14 1533人阅读 评论(0) 收藏 举报 提示:在写sql语句的时候要注意<>和()区别,在windows的DOS命令下,他们长的是差不多的,一定要特别注意. RE:这样的子句都是用来筛选行的,而列的筛选则在跟着select的后面.我也可以对列进行运算 field<2.也可以是用聚合函数.sum count av

如何优化Mysql千万级快速分页,limit优化快速分页,MySQL处理千万级数据查询的优化方案

转自: https://blog.csdn.net/tsxw24/article/details/44994835 我经常使用order by和limit来做数据分页显示并排序,一直也没发现过什么问题.但这两天缺遇到一个严重的问题,在按时间戳升序排列并用limit分批读取数据时,却发现在某些记录丢失了,表中明明有的记录确死活读取不到.研究了大半天终于发现了问题所在,记录一下以防忘记,也是给大家提个醒. 问题重现 工具和原料 数据库: Ver 14.14 Distrib 5.6.11, for L

背景:当数据库里面的数据达到几百万条上千万条的时候,如果要分页的时候(不过一般分页不会有这么多),如果业务要求这么做那我们需要如何解决呢?我用的本地一个自己生产的一张表有五百多万的表,来进行测试,表名为big_data;首先我们看如下几条sql语句:在这之前我们开启profiling来监测sql语句执行的情况.set profiling=1;1.查询从第10w条数据开始分页10条2.查询从第20w条数据分页10条3.查询从第30w条数据分页10条 3.查询从第300w条数据分页10条 3.查询从

1.很多新人都会很纳闷,为什么我建了索引使用分页还是这么卡.好,现在让我们一步一步去找原因吧. 首先limit本身跟索引没有直接关系. 先建一张商品sku表 create table goods_sku( id int(10) unsigned not null auto_increment comment '自增ID', goods_id varchar(20) not null comment '商品id', sale_status tinyint comment '上下架状态(0下架,1上

在 MySQL 执行查询的时候,我们可能既要对结果集进行排序又要限制行数,那么此时 order by 与 limit 的执行顺序是怎么样的呢? order by与limit的执行顺序是:先执行order by,然后执行limit. order by与limit的写顺序是:先写order by,再写limit. 正确写法如下: ; 错误写法如下(写错了 order by 与 limit 的顺序): order by id desc; 执行这个SQL语句的时候会报错.

如下: ORDER BY 与 LIMIT 的执行顺序:ORDER BY > LIMIT ORDER BY 与 LIMIT 的编写顺序:ORDER BY > LIMIT 正确写法: select * from myTest ORDER BY id DESC LIMIT 6; 附上MySql的sql语句执行顺序 FROM table1 left join table2 on 将table1和table2中的数据产生笛卡尔积,生成Temp1 JOIN table2 所以先是确定表,再确定关联条件 O

原因: hibernate无法识别limit,  hql语句更不能这样写String hql="from Product p order by id limit ?,? "; 解决方法: 设置一个从第几条开始取,另一个是取的长度: q.setFirstResult(start); q.setMaxResult(count);

1.当取出的数据超过20%时,优化器不会使用索引,而是全表扫描: 2.limit和offset的问题,其实是offset的问题,它会导致mysql扫描大量不需要的行然后删掉 如: select * from user limit 1000,10; 它是先查1010条,然后删除1000条: 可以试一试这种方法: select * from user inner join (select id from user limit 1000,10) as t1 using(id) 只查索引,不查数据,得到