access随机读取数时 用order  by  rnd(id)   发现每次获取的数据顺序都是一致的,必须要加上随机数才可以,如下: Random r = new Random();           int sj = r.Next(100,10000000);            sqlstr = "select top 20 * from question order by rnd("+-sj+"*id)"; sqlserver  随机数:order by

在查询分析器中执行:select rand(),可以看到结果会是类似于这样的随机小数:0.36361513486289558,像这样的小数在实际应用中用得不多,一般要取随机数都会取随机整数.那就看下面的两种随机取整数的方法:1.A:select floor(rand()*N) ---生成的数是这样的:12.0 B:select cast( floor(rand()*N) as int) ---生成的数是这样的:12 2.A:select ceiling(rand() * N) ---生成的数是这

1.触发器方式 触发器方式是普遍采取的一种增量抽取机制.该方式是根据抽取要求,在要被抽取的源表上建立插入.修改.删除3个触发器,每当源表中的数据发生变化,就被相应的触发器将变化的数据写入一个增量日志表,ETL的增量抽取则是从增量日志表中而不是直接在源表中抽取数据,同时增量日志表中抽取过的数据要及时被标记或删除.为了简单起见,增量日志表一般不存储增量数据的所有字段信息,而只是存储源表名称.更新的关键字值和更新操作类型(KNSEN.UPDATE或DELETE),ETL增量抽取进程首先根据源表名称和更

ETL中的数据增量抽取机制 (     增量抽取是数据仓库ETL(extraction,transformation,loading,数据的抽取.转换和装载)实施过程中需要重点考虑的问 题.在ETL过程中,增量更新的效率和可行性是决定ETL实施成败的关键问题之一,ETL中的增量更新机制比较复杂,采用何种机制往往取决于源数据系统的 类型以及对增量更新性能的要求. 1 ETL概述 ETL包括数据的抽取.转换.加载.①数据抽取:从源数据源系统抽取目的数据源系统需要的数据:②数据转换:将从源数据源获取的

SQL Server: 代码如下 复制代码 Select TOP N * From TABLE Order By NewID() NewID()函数将创建一个 uniqueidentifier 类型的唯一值.上面的语句实现效果是从Table中随机读取N条记录. Access: 代码如下 复制代码 Select TOP N * From TABLE Order By Rnd(ID) Rnd(ID) 其中的ID是自动编号字段,可以利用其他任何数值来完成,比如用姓名字段(UserName) Se(ww

 A库a表(红色为抽取字段): 关联用户表: B库b表(红色为抽取字段): 关联用户表  C目标库SYS_OPLOG表(c表) 利用kettle抽取A库a表(具体名称见上图),B库b表的上面红色框起来的字段到C库c表.由于c表LOG_ID为主键且类型为varachar类型,而A库a表与B库b表的主键f_operation_id列为int类型(自增), 所以抽取时,我将"数据库名_f_operation_id"组织成c表的LOG_ID,在C表中为了区分不同系统,我将"数据库名&

使用数据库或者系统变量的当前时间 Informatica中的$$SYSDATE是表示当前系统时间的系统变量. 通过这个变量,我们对每天抽取的数据可以使用以下表达式来实现增量抽取: 时间戳字段>= TRUNC($$SYSDATE – 1) 这种方法的实现比较简单,但是缺乏灵活性.不但需要另外开发一套相应的程序实现全量抽取,想要改变抽取时间范围还需要对每一个任务程序修改代码.例如需要抽取三天前的数据,我们需要对上面的表达式做如下修改: 时间戳字段>= TRUNC($$SYSDATE – 3) Ø

原文:http://www.cnblogs.com/reportmis/p/5939732.html ETL是BI项目最重要的一个环节,通常情况下ETL会花掉整个项目的1/3的时间,ETL设计的好坏直接关接到BI项目的成败.ETL也是一个长期的过程,只有不断的发现问题并解决问题,才能使ETL运行效率更高,为项目后期开发提供准确的数据. ETL的设计分三部分:数据抽取.数据的清洗转换.数据的加载.在设计ETL的时候也是从这三部分出发.数据的抽取是从各个不同的数据源抽取到ODS中(这个过程也可以做一

需求: 基于公司的文化和公司部门间以及员工之间的工作需求状态,或者想要了解某一些技能.专业方面的知识需求.促进并提高员工们的技能认知和技术水平. 详细代码如下: 先说一下存入csv表格的表头字段: 1.姓名: 从名单中随机抽取,每次抽取后,后面都会进行判断,将已分享过的人员名单剔除,保证人员不会重复 2.知识分享内容: python参数来指定,就是运行程序是指定分享内容,脚本才能够正常运行,否则报错 这里用的是sys模块中的argv方法来取到指定参数,并存入csv文件中 3.抽取日期: 本来用的

摘要:MySQL JDBC抽取到底应该采用什么样的方式,且听小编给你娓娓道来. 小编最近在云上的一个迁移项目中被MySQL抽取模式折磨的很惨.一开始爆内存被客户怼,再后来迁移效率低下再被怼.MySQL JDBC抽取到底应该采用什么样的方式,且听小编给你娓娓道来. Java-JDBC通信原理 JDBC与数据库之间的通信是通过socket完,大致流程如下图所示.Mysql Server ->内核Socket Buffer -> 客户端Socket Buffer ->JDBC所在的JVM JD

复制表结构 CREATE TABLE 新表 SELECT * FROM 旧表 where 1=2 复制表结构和数据CREATE TABLE 新表 SELECT * FROM 旧表 查询重复数据: select user_name,count(*) as count from user_table group by user_name having count>1; 比较日期,转换成时间戳UNIX_TIMESTAMP() select * from Table where UNIX_TIMESTA

SQL分类: DDL—数据定义语言(CREATE,ALTER,DROP,DECLARE) DML—数据操纵语言(SELECT,DELETE,UPDATE,INSERT) DCL—数据控制语言(GRANT,REVOKE,COMMIT,ROLLBACK) 首先,简要介绍基础语句: 1.说明:创建数据库 CREATE DATABASE database-name 2.说明:删除数据库 drop database dbname 3.说明:备份sql server --- 创建 备份数据的 device

一.SQL子查询语句 1.单行子查询        select ename,deptno,sal        from emp        where deptno=(select deptno from dept where loc='NEW YORK'):      2.多行子查询        SELECT ename,job,sal        FROM EMP        WHERE deptno in ( SELECT deptno FROM dept WHERE dnam

SQL分类: DDL-数据定义语言(CREATE,ALTER,DROP,DECLARE) DML-数据操纵语言(SELECT,DELETE,UPDATE,INSERT) DCL-数据控制语言(GRANT,REVOKE,COMMIT,ROLLBACK) 首先,简要介绍基础语句: 1.说明:创建数据库 CREATE DATABASE database-name 2.说明:删除数据库 drop database dbname 3.说明:备份sql server --- 创建备份数据的 device U

MySQL 最基本的SQL语法/语句,使用mysql的朋友可以参考下.   DDL-数据定义语言(Create,Alter,Drop,DECLARE) DML-数据操纵语言(Select,Delete,Update,Insert) DCL-数据控制语言(GRANT,REVOKE,COMMIT,ROLLBACK) 首先,简要介绍基础语句: 1.说明:创建数据库 Create DATABASE database-name 2.说明:删除数据库 drop database dbname 3.说明:备份

下列语句部分是Mssql语句,不可以在access中使用. SQL分类:   DDL—数据定义语言(CREATE,ALTER,DROP,DECLARE)   DML—数据操纵语言(SELECT,DELETE,UPDATE,INSERT)   DCL—数据控制语言(GRANT,REVOKE,COMMIT,ROLLBACK) 首先,简要介绍基础语句: 1.说明:创建数据库 CREATE DATABASE database-name   2.说明:删除数据库 drop database dbname

下列语句部分是Mssql语句,不可以在access中使用.   SQL分类:  DDL-数据定义语言(CREATE,ALTER,DROP,DECLARE)  DML-数据操纵语言(SELECT,DELETE,UPDATE,INSERT)  DCL-数据控制语言(GRANT,REVOKE,COMMIT,ROLLBACK)   首先,简要介绍基础语句: .说明:创建数据库 CREATE DATABASE database-name  .说明:删除数据库 drop database dbname .说

举几个例子来简单说明 这些例子我引用了Northwind库. 1. TOP 表达式 SQL Server 2000的TOP是个固定值,是不是觉得不爽,现在改进了. --前n名的订单declare @n int set @n = 10 select TOP(@n) * from Orders 2. 分页 不知各位过去用SQL Server 2000是怎么分页的,大多都用到了临时表.SQL Server 2005一句话就支持分页,性能据说也非常不错. --按Freight从小到大排序,求20到30行

下列语句部分是MsSql语句,不可以在access中使用.SQL分类: DDL—数据定义语言(CREATE,ALTER,DROP,DECLARE) DML—数据操纵语言(SELECT,DELETE,UPDATE,INSERT) DCL—数据控制语言(GRANT,REVOKE,COMMIT,ROLLBACK)首先,简要介绍基础语句:1.说明:创建数据库CREATE DATABASE database-name 2.说明:删除数据库drop database dbname3.说明:备份sql ser

数据控制语言(DCL)是用来设置或者更改数据库用户或角色权限的语句,这些语句包括GRANT.DENY.REVOKE等语句,在默认状态下,只有 sysadmin.dbcreator.db_owner或db_securityadmin等角色的成员才有权利执行数据控制语言. GRANT语句是授权语句,它可以把语句权限或者对象权限授予给其他用户和角色. DENY语句用于拒绝给当前数据库内的用户或者角色授予权限,并防止用户或角色通过其组或角色成员继承权限. REVOKE语句是与GRANT语句相反的语句,它

asc 按升序排列desc 按降序排列 下列语句部分是Mssql语句,不可以在access中使用.SQL分类: DDL—数据定义语言(CREATE,ALTER,DROP,DECLARE) DML—数据操纵语言(SELECT,DELETE,UPDATE,INSERT) DCL—数据控制语言(GRANT,REVOKE,COMMIT,ROLLBACK) 首先,简要介绍基础语句:1.说明:创建数据库 CREATE DATABASE database-name; 2.说明:删除数据库 drop datab