这也是豆瓣2016年的一道笔试题... 参考:http://www.3lian.com/edu/2015/06-25/224322.html LRU(least recently used)就不做过多的解释了(否则你也不会找到这篇文章了). python实现的两种方法: 1.通过collections.OrderedDict类来实现,首先要说明的是OrderedDict是在普通字典的方法保证了插入的有序,正如它的名字一样,保存时按照它插入的顺序保存的.同时要强调的是这个类还有一个特殊的方法pop

Python: sort,sorted,OrderedDict的用法 from http://stqdd.com/archives/427 by 莫亚菜 python对容器内数据的排序有两种,一种是容器自己的sort函数,一种是内建的sorted函数. sort函数和sorted函数唯一的不同是,sort是在容器内排序,sorted生成一个新的排好序的容器. 对于一个简单的数组 L=[5,2,3,1,4]. sort: L.sort() sorted(...)    sorted(iterabl

上节内容回顾:C语言为什么比起他语言块,因为C 会把代码变异成机器码Pyhton 的 .pyc文件是什么python 把.py文件编译成的.pyc文件是Python的字节码, 字符串本质是 字符数组, python 一切事物都是对象,对象是类创建的,像 增加删除更改 都存在于类里边,也可以称作类的成员 set集合 set是一个无序且不重复的元素集合 class set(object): """ set() -> new empty set object set(iter

框架目的是分布式调度起一切任何函数(当然也包括调度起一切任何方法). 之前写的是基于rabbitmq的,作为专用的消息队列好处比redis的list结构好很多.但有的人还是强烈喜欢用redis,以及rabbitmq安装比redis麻烦点. 现在加入reids作为中间件的方式. 使用 模板模式 加工厂模式 加策略模式(消费者调用的函数,用户自己写的每一个被消费的函数单元都是策略函数) 解释下为什么不直接用celery呢? 1.写法过于麻烦了,运行方式也麻烦一些. 2.对文件的位置要求高一点,可以设

随着公司日益复杂与多变的需求,以及迅速扩展带来的海量数据业务,我们需要在提供高效服务的同时,降低其设备与程序维护成本.算了,不吹了,说白了就是需要从巨杉数据库中抓取大量的数据,但是我现在不会,所以需要好好学习一下.顺便在此做个笔记,以备不时之需. 这里,我从了解巨杉数据库的基础,历史,性能,部署等方面开始学习. 据在网上粗略的了解,BAT等巨头内部基本都有自己的NoSQL项目,有的是基于开源项目自行研发,有的是依托MongoDB等NoSQL为基础搭建数据分析平台.而近些年迅速成长的各类公有云服务

一.hashlib文件一致性校验 为何要进行文件一致性校验? 为了确保你得到的文件是正确的版本,而没有被注入病毒和木马程序.例如我们经常在网上下载软件,而这些软件已经被注入了一些广告和病毒等,如果不进行文件与原始发布商的一致性校验的话,可能会给我们带来一定的损失. 文件一致性校验原理要进行文件的一致性校验,我们不可能像文本文件比较那样,将两个文件放到一起对比,因为很多的时候文件很大.目前最理想的办法就是,是通过加密算法,对文件生成对应的值,通过生成的值与发布商提供的值比较来确认两个文件是否一致.

转python创建有序字典OrderedDict # -*- coding:utf-8 -*- """ python有序字典 需导入模块collections """ import collections # 通过OrderedDict类创建的字典是有序的 dic = collections.OrderedDict() dic['k1'] = 'v1' dic['k2'] = 'v2' dic['k3'] = 'v3' print dic &qu

python 有序字典OrderedDict # -*- coding:utf-8 -*- """ python有序字典 需导入模块collections """ import collections # 通过OrderedDict类创建的字典是有序的 dic = collections.OrderedDict() dic['k1'] = 'v1' dic['k2'] = 'v2' dic['k3'] = 'v3' print dic "

在django1.6中,默认的加密方式是pbkdf_sha256,具体算法不表,一直以来用django的自带用户验证都十分顺手,今天有需求,需要修改默认加密方式为md5,具体方法为: 在settings.py中加入 PASSWORD_HASHERS = ( 'myproject.hashers.MyMD5PasswordHasher', 'django.contrib.auth.hashers.MD5PasswordHasher', 'django.contrib.auth.hashers.PB

问题 怎样在数据字典中执行一些计算操作(从而实现求最小值.最大值或排序等等)? 如何能根据某个或某几个字典字段来排序一个字典列表? 如何创建一个字典,并且在迭代或序列化这个字典的时候能够控制元素的顺序? 解决方案 zip( )函数 operator模块的itemgetter函数 OrderedDict 有序字典 zip( ) 1. 为了对字典值执行计算操作,通常需要使用zip( )函数先将键和值反转过来 2. 从而我们能将zip和sorted( ).max( ).min( )函数结合使用,来实现

在django1.6中,默认的加密方式是pbkdf_sha256,具体算法不表,一直以来用django的自带用户验证都十分顺手,但如果需要修改默认加密方式为md5,具体方法为: 在settings.py中加入: PASSWORD_HASHERS = ( 'myproject.hashers.MyMD5PasswordHasher', 'django.contrib.auth.hashers.MD5PasswordHasher', 'django.contrib.auth.hashers.PBKD

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配置好权限文件 [root@test bin]# cd $JAVA_HOME/bin [root@test bin]# vim jstatd.all.policy grant codebase "file:${java.home}/../lib/tools.jar" { permission java.security.AllPermission; }; 执行命令启动 jstatd -J-Djava.security.policy=jstatd.all.policy 查看1099端口是

在WPF中使用依赖注入的方式创建视图 0x00 问题的产生 互联网时代桌面开发真是越来越少了,很多应用都转到了浏览器端和移动智能终端,相应的软件开发上的新技术应用到桌面开发的文章也很少.我之前主要做WPF,今年开始学习Web应用开发,于是就接触到了.NET Core,其中的很多概念很值得在桌面开发中借鉴.例如在.NET Core MVC中,Controller的依赖是通过构造函数注入的,注入的过程由框架实现,我们在写Controller时只要在构造函数参数中罗列出要依赖的服务即可,进一步的,把服

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一般在写方法的时候,第一步就是进行参数验证,这也体现了编码者的细心和缜密,但是在很多时候这个过程很枯燥和乏味,比如在拿到一个API设计文档的时候,通常会规定类型参数是否允许为空,如果是字符可能有长度限制,如果是整数可能需要判断范围,如果是一些特殊的类型比如电话号码,邮件地址等,可能需要使用正则表达式进行判断. 通常,我们一般都是在方法开始的地方进行条件判断,然后抛出合适的异常,这是最普通和通用的做法,但是在.NET中,利用一些语言特性和类库,可以使用一些其他的方式将我们从复杂繁琐的工作中解放出来

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