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org.apache.commons官方文档
2024-08-08
org.apache.commons
Apache Commons包含了很多开源的工具,用于解决平时编程经常会遇到的问题,减少重复劳动.我选了一些比较常用的项目做简单介绍. 一.Commons BeanUtils http://jakarta.apache.org/commons/beanutils/index.html 说明:针对Bean的一个工具集.由于Bean往往是有一堆get和set组成,所以BeanUtils也是在此基础上进行一些包装. 使用示例:功能有很多,网站上有详细介绍.一个比较常用的功能是Bean Copy,也就是
Spring Data Commons 官方文档学习
Spring Data Commons 官方文档学习 -by LarryZeal Version 1.12.6.Release, 2017-07-27 为知笔记版本在这里,带格式. Table of Contents 前言 参考文档 1. 依赖 1.1. 使用Spring Boot 进行依赖管理 1.2. Spring框架 2. 使用Spring Data Repositories 2.1. 核心概念 2.2. Query methods 查询方法 2.3. 定义repository int
Apache Mesos 官方文档 V1.0
Apache Mesos 官方文档 V1.0 2016-11-07 中文版:http://mesos.mydoc.io/ gitBook :https://www.gitbook.com/book/mesos-cn/mesos-cn/details
【转载】Apache Storm 官方文档 —— 基础概念
[转载自https://yq.aliyun.com/articles/87510?t=t1] Storm 系统中包含以下几个基本概念: 拓扑(Topologies) 流(Streams) 数据源(Spouts) 数据流处理组件(Bolts) 数据流分组(Stream groupings) 可靠性(Reliability) 任务(Tasks) 工作进程(Workers) 译者注:由于 Storm 的几个基础概念无论是直译还是意译均不够清晰,而且还会让习惯了 Storm 编程模型的读者感到困惑,因此
Apache Storm 官方文档 —— Storm 与 Kestrel
本文说明了如何使用 Storm 从 Kestrel 集群中消费数据. 前言 Storm 本教程中使用了 storm-kestrel 项目和 storm-starter 项目中的例子.建议读者将这几个项目 clone 到本地,并动手运行其中的例子. Kestrel 本文假定读者可以如此项目所述在本地运行一个 Kestrel 集群. Kestrel 服务器与队列 Kestrel 服务中包含有一组消息队列.Kestrel 队列是一种非常简单的消息队列,可以运行于 JVM 上,并使用 memcache
《Apache Velocity用户指南》官方文档
http://ifeve.com/apache-velocity-dev/ <Apache Velocity用户指南>官方文档 原文链接 译文连接 译者:小村长 校对:方腾飞 Quick Start 本项目是 Apache Velocity官方文档的中文翻译版,Velocity类似与JSP,是一种基于Java的模板引擎.它可以在web页面中引用Java代码中定义的数据和对象,而Velocity的作用就是把Web视图和java代码进行组装在一起.本次翻译主要针对对Velocity感兴趣和工
[转]Commons IO 官方文档
原文地址:http://ifeve.com/commons-io/ 本文翻译自 Commons IO 官方文档 译者:MagicWolf Common IO 是一个工具库,用来帮助开发IO功能 它包括6个主要部分 Utility classes – 包括一些静态方法来执行常用任务 Input – InputStream 和 Reader 实现 Output – OutputStream 和 Writer 实现 Filters – 多种文件过滤器实现(定义了 IOFileFilter接口,同时继承
Apache Flume入门指南[翻译自官方文档]
声明: 根据官方文档选择性的翻译了下,不对请指正 https://flume.apache.org/FlumeUserGuide.html
kafka安装配置及操作(官方文档)http://kafka.apache.org/documentation/(有单节点多代理配置)
https://www.cnblogs.com/biehongli/p/7767710.html w3school https://www.w3cschool.cn/apache_kafka/apache_kafka_introduction.html 点击javadoc即可 官方文档附带的javadoc http://kafka.apache.org/21/javadoc/index.html?org/apache/kafka/clients/producer/KafkaProducer.ht
hbase官方文档(转)
FROM:http://www.just4e.com/hbase.html Apache HBase™ 参考指南 HBase 官方文档中文版 Copyright © 2012 Apache Software Foundation.保留所有权利. Apache Hadoop, Hadoop, MapReduce, HDFS, Zookeeper, HBase 及 HBase项目 logo 是Apache Software Foundation的商标. Revision History Revis
HBase官方文档
HBase官方文档 目录 序 1. 入门 1.1. 介绍 1.2. 快速开始 2. Apache HBase (TM)配置 2.1. 基础条件 2.2. HBase 运行模式: 独立和分布式 2.3.配置文件 2.4. 配置示例 2.5.重要配置 3. 升级 3.1. 从 0.94.x 升级到 0.96.x 3.2. 从 0.92.x 升级到 0.94.x 3.3. 从 0.90.x 升级到 0.92.x 3.4. 从0.20x或0.89x升级到0.90.x 4. HBase Shell
【Java架构:基础技术】一篇文章搞掂:Spring Boot 官方文档解读
本文篇幅较长,建议合理利用右上角目录进行查看(如果没有目录请刷新). 本文内容大部分是翻译和总结官方文档,可以到https://docs.spring.io/spring-boot/docs查看(此地址默认为最新版本的Spring Boot的文档,需要其他版本也可以在官网上查找) 此版本来自于https://docs.spring.io/spring-boot/docs/2.0.3.RELEASE/reference/htmlsingle/ 26.日志 简介: Spring Boot所有内部日志
Spring 通读官方文档
Spring 通读官方文档 这部分参考文档涵盖了Spring Framework绝对不可或缺的所有技术. 其中最重要的是Spring Framework的控制反转(IoC)容器.Spring框架的IoC容器的全面处理紧随其后,全面覆盖了Spring的面向方面编程(AOP)技术.Spring Framework有自己的AOP框架,它在概念上易于理解,并且成功地解决了Java企业编程中AOP要求的80%最佳点. 还提供了Spring与AspectJ集成的覆盖范围(目前最丰富的 - 在功能方面 - 当
Spark官方文档 - 中文翻译
Spark官方文档 - 中文翻译 Spark版本:1.6.0 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/BYRans/ 1 概述(Overview) 2 引入Spark(Linking with Spark) 3 初始化Spark(Initializing Spark) 3.1 使用Spark Shell(Using the Shell) 4 弹性分布式数据集(RDDs) 4.1 并行集合(Parallelized Collections) 4.2 外部数据库(Externa
Spark SQL 官方文档-中文翻译
Spark SQL 官方文档-中文翻译 Spark版本:Spark 1.5.2 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/BYRans/ 1 概述(Overview) 2 DataFrames 2.1 入口:SQLContext(Starting Point: SQLContext) 2.2 创建DataFrames(Creating DataFrames) 2.3 DataFrame操作(DataFrame Operations) 2.4 运行SQL查询程序(Running
Spring 4 官方文档学习(十二)View技术
关键词:view technology.template.template engine.markup.内容较多,按需查用即可. 介绍 Thymeleaf Groovy Markup Templates 配置 例子 Velocity & FreeMarker 依赖 Context配置 -- 上下文配置 创建模板 高级配置 velocity.properties FreeMarker 绑定支持和form处理 bind marcos -- 绑定宏 simple binding -- 简单绑定 for
Spark Streaming官方文档学习--上
官方文档地址:http://spark.apache.org/docs/latest/streaming-programming-guide.html Spark Streaming是spark api的扩展 能实现可扩展,高吞吐,可容错,的流式处理 从外接数据源接受数据流,处理数据流使用的是复杂的高度抽象的算法函数map reduce join window等 输出的数据可以存储到文件系统和数据库甚至是直接展示在命令行 也可以应用ml 和graph processing在这些数据流上 spar
Gora官方文档之二:Gora对Map-Reduce的支持
参考官方文档:http://gora.apache.org/current/tutorial.html 项目代码见:https://code.csdn.net/jediael_lu/mygorademo 另环境准备见: http://blog.csdn.net/jediael_lu/article/details/43272521 当着数据已通过之前的示例存储在hbase中,数据如下: \x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00D column=common:ip, timesta
为开源社区尽一份力,翻译RocketMQ官方文档
正如在上一篇文章中写道:"据我所知,现在RocketMQ还没有中文文档.我打算自己试着在github上开一个项目,自行翻译."我这几天抽空翻译了文档的前3个小节,发现翻译真的不是一件容易的事情,即便只是翻译这种语言复杂程度较低的技术文档. 翻译文档有很多好处,首先一点就是可以提升阅读英文文档的水平.现在很多开源项目都是国外的,即便是国内的开源项目,为了国际化影响也是先出英文文档,眼前的例子就是RocketMQ.然后,就是翻译文档分享出来,能够帮助一些英文水平还有待提高的开发者朋友们,让
TensorFlow官方文档
关于<TensorFlow官方文档> <TensorFlow官方文档>原文地址:http://devdocs.io/tensorflow~python/ ,本次经过W3Cschool.cn进行翻译整理,让大家能更好的认识机器学习.机器学习可能是未来新品和新技术的一个关键部分. TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统,而谷歌的工程师们也正在使用TensorFlow作为内部的机器学习系统.现在,谷歌已经将其开源,并将他们使用TensorFlo
cassandra 3.x官方文档(5)---探测器
写在前面 cassandra3.x官方文档的非官方翻译.翻译内容水平全依赖本人英文水平和对cassandra的理解.所以强烈建议阅读英文版cassandra 3.x 官方文档.此文档一半是翻译,一半是个人对cassandra的认知.尽量将我的理解通过引用的方式标注,以示区别.另外文档翻译是项长期并有挑战的工作,如果你愿意加入cassandra git book,可以发信给我.当然你也可以加入我们的QQ群,104822562.一起学习探讨cassandra. 摘要 探测器决定了数据中心和机架节点的
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