origin立体玫瑰图

2026-08-23

Origin9.1如何绘制风向玫瑰图（Binned Data）？

Origin9.1如何绘制风向玫瑰图(Binned Data)? 时间:2014/5/14 21:02:44 点击: 2624 核心提示:今天为大家介绍下如何使用Origin9.1绘制如下图所示的风向玫瑰图?1.本例采用Wind Rose-Binned Data法绘制,数据如下.2.选中所有数据,进入Plot-Specialized菜单... 今天为大家介绍下如何使用Origin9.1绘制如下图所示的风向玫瑰图? 1.本例采用Wind Rose-Binned Data法绘制,数据如下. 2.选中

Origin9.1如何使用原始数据（Raw Data）绘制风向玫瑰图

核心提示:今天为大家简单介绍下如何使用原始数据绘制风向玫瑰图.本例以Origin 9.1进行演示.1.本例所用数据截图如下,列A为风向,列B为风速.2.选中两列数据,进入Plot下的Specialized菜单,... 今天为大家简单介绍下如何使用原始数据绘制风向玫瑰图.本例以Origin 9.1进行演示. 1.本例所用数据截图如下,列A为风向,列B为风速. 2.选中两列数据,进入Plot下的Specialized菜单, 点击Wind Rose-Raw Data. 3.Origin 9.1会弹出

帆软报表（finereport）图表——扇形图/等弧度的玫瑰图

扇形图/等弧度的玫瑰图,展示的是展示数据所占的比例,需要所有数据的和加起来为1. 下面利用一个实例说明玫瑰图的用法和设置起始角度和终止角度,操作如下: 1.配置一个内置数据集新增一个等弧度的玫瑰图模板,修改图形的标题: 选择数据集为扇形图(内置数据集的标题),分类选择无,系列名和值分别使用名称和百分比保存预览: 返回设计器,切换到样式下的系列,设置起始角度和终结角度: 再次保存文件,浏览器上查看图形效果,发现图形不是封闭的圆弧了扇形图与等弧度的玫瑰图操作一致

R笔记4：ggplot绘制商务图表--玫瑰图

我们说Excel有难度的图表,可以考虑ggplot2是否更方便,本帖的例子就是用ggplot做玫瑰图. Excel做玫瑰图有一定难度,可以使用雷达图或圆环图来构建,我的博客上曾有多个帖子讨论这个,见 1.已被sohu隐藏 2.已被sohu隐藏 3.圆环图做南丁格尔玫瑰图:http://blog.sina.com.cn/s/blog_6bc5205e0101jk0r.html 但在ggplot2中做这个图表类型却是非常的简单方便. #读入你的数据.还是使用以前例子的数据,如下图: rose <-

d3.js 实现立体柱图

前言随着大数据时代的来临,数据可视化的重要性也越来越凸显,那么今天就基于d3.js今天给大家带来可视化基础图表柱图进阶:立体柱图关于d3.js d3.js是一个操作svg的图表库,d3封装了图表的各种算法.对d3不熟悉的朋友可以到d3.js官网学习d3.js.另外感谢司机大傻(声音像张学友一样性感的一流装逼手)和司机呆(呆萌女神)等人对d3.js进行翻译! HTML+CSS <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head&

Qt绘制简单的风向玫瑰图代码

1.绘制简单的风向玫瑰图代码2.主要使用QPainter3.在子widget上绘制需要使用widget监视事件 eventfilter update();//更新界面 //镜头12 QPainter painter1(WindRose12)/**/; painter1.begin(WindRose12); painter1.setFont(QFont("宋体")); painter1.translate(WindRose12->width() >> 1, WindRo

如何用 Python 绘制玫瑰图等常见疫情图

新冠疫情已经持续好几个月了,目前,我国疫情已经基本控制住了,而欧美国家正处于爆发期,我们会看到很多网站都提供了多种疫情统计图,今天我们使用 Python 的 pyecharts 框架来绘制一些比较常见的统计图. 玫瑰图首先,我们来绘制前段时间比较火的南丁格尔玫瑰图,数据来源我们通过接口 `https://lab.isaaclin.cn/nCoV/zh` 来获取,我们取疫情中死亡人数超过 2000 的国家的数据,实现代码如下: url = 'https://lab.isaaclin.cn/nCo

pyecharts v1 版本学习笔记饼图,玫瑰图

饼图: 普通案例 from example.commons import Faker from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Page, Pie l1 = ['aa','bb','cc','dd','ee'] num =[10,20,15,25,30] c = ( Pie() .add("", [list(z) for z in zip(l1,num)]) .set_global_opts(t

js生成玫瑰图

html: <canvas id="c" height="600" width="600"></canvas> js: var b = document.body; var c = document.getElementsByTagName('canvas')[0]; var a = c.getContext('2d'); document.body.clientWidth; with(m=Math)C=cos,S=sin

ECharts大屏可视化【词云，堆积柱状图，折线图，南丁格尔玫瑰图】

一.简介参考ECharts快速入门:https://www.cnblogs.com/yszd/p/11166048.html 二.代码实现 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>ECharts入门</title> </head> <body> <!-- 为ECharts准备一个具备大小

3D 立体动态图代码：

CSS样式: <style>*{ margin:0; padding:0;}body{ max-width: 100%; min-width: 100%; height: 100%; background-size: cover; background-repeat: no-repeat; background-attachment: fixed; background-size:100% 100%; position: absolute; margin-left: auto; margin-

Matlab——图形绘制——三维立体图形剔透玲珑球动态图——彗星状轨迹图

三维绘图函数三维绘制工具函数view 实例:三维螺旋线 >> t=:pi/:*pi; plot3(sin(t),cos(t),t) grid %添加网格 plot3可以画出空间中的曲线 >> t=linspace(,*pi, ); plot3(t.*sin(t), t.*cos(t), t); %注意用点乘 .* 也可以同时画出两条空间中的曲线 >> t=linspace(,*pi,); >> plot3(t.*sin(t),t.*cos(t),t,t

Matlab-Octave中绘制网格图和等高线：mesh 和 surf

x=linspace(-50, 50, 50); % 在x轴上取50点y=linspace(-25, 25, 25); % 在y轴上取25点[xx,yy]=meshgrid(x, y); % xx和yy都是矩阵zz=8000-2.*xx.*xx-5.*yy.*yy; % 计算函数值,zz也是21x21的矩阵surf(xx, yy, zz); % 画出立体曲面图colorbar; %如下图,右边那个色卡可按回车 contour(xx,yy,zz)colorbar 可按回车surfc(xx,yy,

AChartEngine 安卓折线图柱形图等利器

http://www.eoeandroid.com/thread-548233-1-6.html 最近公司项目中要用到折线图,状态类型的图标要用到折线图,柱形图等,并且能够动态显示,在网上找了许多demo,基本上都是写死的数据,下面先让我们看看AChartEngine的介绍 AChartEngine 运行示例图 : 每个图表都需要一个数据集 (Dataset) 和渲染器集合 (Renderer); -- 数据集 : 又由许多数据组成, -- 渲染器 : 也由不同的子渲染器组成, -- 获取Ac

8款耀眼的jQuery/HTML5焦点图滑块插件

1.HTML5/CSS3超酷焦点图特效带前后翻页按钮今天要分享的这款HTML5/CSS3焦点图插件切换效果比较简单,但是外观和功能却十分强大.该CSS3焦点图在切换图片时,图片以淡入淡出的方式缩小消失并显示下一张图片.焦点图插件还拥有一套非常大气的前后翻页按钮,是一款非常实用HTML5/CSS3焦点图应用. 在线演示源码下载 2.HTML5/CSS3淡入淡出滑块焦点图非常清新我们已经分享过几款简单的CSS3/jQuery焦点图插件,今天要分享的这款焦点图切换时有淡如淡出的动画效果,是利

Origin的使用问题集锦

在空间上看见同学转的一篇关于学术研究的文章,由于不常常上空间,更别说在上面看一些好的文章,所以特意将那篇文章整理到自己的博客中,方便以后做科研的时候能够用到,原文出处:http://user.qzone.qq.com/9320597/blog/1380214863#!app=2&via=QZ.HashRefresh&pos=1380214863 1. 请教怎样反读出 origin 曲线上全部数据点? 如,我用 10个数据点画出了一条 origin 曲线,并存为 project的.OPJ

matplotlib点线坐标刻度 3D图绘制(六)

plot语句中支持除X,Y以外的参数,以字符串形式存在,来控制颜色.线型.点型等要素,语法形式为: plt.plot(X, Y, 'format', ...) 1 点和线的样式颜色参数color或c 五种定义颜色值的方式别名 color='r' 合法的HTML颜色名 color = 'red' HTML十六进制字符串 color = '#eeefff' 归一化到[0, 1]的RGB元组 color = (0.3, 0.3, 0.4) 灰度 color = (0.1) 透明度 # 透明度 y

Echarts 学习系列(2)-常见的静态ECharts图

目录写在前面折线(面积)图 1.折线图 2.堆叠折线图 3.堆积面积图柱状(条形)图 1.柱状图 2.条形图 3.堆积条形图饼(圆环)图 1.饼图 2.环形图 3.南丁格尔图写在前面上一小节,我们介绍了如何下载定制的Echarts和定制的主题.以及Echarts的初步使用. 接下来,这一小节,我们总结一下我们会在做项目的过程中会可能会经常用的Echarts图表. 每个例子都可以直接复制,直接运行哒~ 折线(面积)图 1.折线图 <!DOCTYPE html> <html>

学会这些Python美图技巧，就等着女朋友夸你吧

一.前言 Python中有许多用于图像处理的库,像是Pillow,或者是OpenCV.而很多时候感觉学完了这些图像处理模块没有什么用,其实只是你不知道怎么用罢了.今天就给大家带了一些美图技巧,让你的图美翻全场,朋友圈赞不绝口,女朋友也夸你,富贵你好厉害啊! 很多人学习python,不知道从何学起. 很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手. 很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识. 那么针对这三类人,我给大家提供一个好的学习平台,免费领取视频教程,电子书

MICAPS数据文件格式

MICAPS系统的数据结构是建立在文件系统基础上的.其特点是: l 利用目录来区分不同的数据来源.要素和层次,即不同的数据来源.要素和层次的数据要放在不同的目录中.同一目录中的数据只能有时次或时效上的不同. l 系统根据不同的数据格式来显示不同类型的图形.除第六类数据(传真图)外,每个数据文件都有一个文件头,描述该数据文件属于哪一类数据格式.数据的日期.时次.时效及其它有关参数. l 除第6和13类数据(图象)外,数据文件均为文本文件. 下面描述各种数据类型的文件格式. 第一类数据格式:

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