核心提示:今天为大家简单介绍下如何使用原始数据绘制风向玫瑰图.本例以Origin 9.1进行演示.1.本例所用数据截图如下,列A为风向,列B为风速.2.选中两列数据,进入Plot下的Specialized菜单,... 今天为大家简单介绍下如何使用原始数据绘制风向玫瑰图.本例以Origin 9.1进行演示. 1.本例所用数据截图如下,列A为风向,列B为风速. 2.选中两列数据,进入Plot下的Specialized菜单,  点击Wind Rose-Raw Data. 3.Origin 9.1会弹出

Origin9.1如何绘制风向玫瑰图(Binned Data)? 时间:2014/5/14 21:02:44 点击: 2624 核心提示:今天为大家介绍下如何使用Origin9.1绘制如下图所示的风向玫瑰图?1.本例采用Wind Rose-Binned Data法绘制,数据如下.2.选中所有数据,进入Plot-Specialized菜单... 今天为大家介绍下如何使用Origin9.1绘制如下图所示的风向玫瑰图? 1.本例采用Wind Rose-Binned Data法绘制,数据如下. 2.选中

1.绘制简单的风向玫瑰图代码2.主要使用QPainter3.在子widget上绘制需要使用widget监视事件 eventfilter update();//更新界面 //镜头12 QPainter painter1(WindRose12)/**/; painter1.begin(WindRose12); painter1.setFont(QFont("宋体")); painter1.translate(WindRose12->width() >> 1, WindRo

扇形图/等弧度的玫瑰图,展示的是展示数据所占的比例,需要所有数据的和加起来为1. 下面利用一个实例说明玫瑰图的用法和设置起始角度和终止角度,操作如下: 1.配置一个内置数据集 新增一个等弧度的玫瑰图模板,修改图形的标题: 选择数据集为扇形图(内置数据集的标题),分类选择无,系列名和值分别使用名称和百分比 保存预览: 返回设计器,切换到样式下的系列,设置起始角度和终结角度: 再次保存文件,浏览器上查看图形效果,发现图形不是封闭的圆弧了 扇形图与等弧度的玫瑰图操作一致

我们说Excel有难度的图表,可以考虑ggplot2是否更方便,本帖的例子就是用ggplot做玫瑰图. Excel做玫瑰图有一定难度,可以使用雷达图或圆环图来构建,我的博客上曾有多个帖子讨论这个,见 1.已被sohu隐藏 2.已被sohu隐藏 3.圆环图做南丁格尔玫瑰图:http://blog.sina.com.cn/s/blog_6bc5205e0101jk0r.html 但在ggplot2中做这个图表类型却是非常的简单方便. #读入你的数据.还是使用以前例子的数据,如下图: rose <-

新冠疫情已经持续好几个月了,目前,我国疫情已经基本控制住了,而欧美国家正处于爆发期,我们会看到很多网站都提供了多种疫情统计图,今天我们使用 Python 的 pyecharts 框架来绘制一些比较常见的统计图. 玫瑰图 首先,我们来绘制前段时间比较火的南丁格尔玫瑰图,数据来源我们通过接口 `https://lab.isaaclin.cn/nCoV/zh` 来获取,我们取疫情中死亡人数超过 2000 的国家的数据,实现代码如下: url = 'https://lab.isaaclin.cn/nCo

最近在做一个项目,要从贴图中获取图像数据,查了很多资料,也琢磨很久,获取到的数据都是0.终于在一次偶然的机会,发现了端倪,成功了. 不得不说这"一分灵感"真的很重要 以下是在获取贴图数据时的注意事项: 所有的OpenGL调用都在同一个线程来完成,否则会出现未知的问题(没试过在不同线程调用) 多线程本来就比单线程不好操控,除非对自己的逻辑和代码很有信心,否则,会出什么问题真的很难说 使用FBO提升效率(没试过不用FBO获取) 读取贴图数据的原理是将贴图与缓存绑定,再读取缓存数据,达到读取

最近开始做自己的第一个开源项目:一个基于思维导图的测试用例管理系统MinderCase,在做了一周的技术调研后,决定采用kityminder-editor作为思维导图编辑器,为了支持实时存储,当思维导图内容变化时使用JSON-Patch计算出内容变化产生的diffPatches,然后将diffPatches传给后台映射为对应的MongoDB操作符,执行更新操作 JSON-Patch是用来描述JSON数据变化的一种形式.使用它可以避免在JSON数据只发生部分修改时发送整个文档.与HTTP Patc

背景 简单分析一下GraphX是怎么为图数据建模和存储的. 入口 能够看GraphLoader的函数. def edgeListFile( sc: SparkContext, path: String, canonicalOrientation: Boolean = false, numEdgePartitions: Int = -1, edgeStorageLevel: StorageLevel = StorageLevel.MEMORY_ONLY, vertexStorageLevel: S

原文:https://blog.csdn.net/qq_36538012/article/details/88889545 ------------------------------- 说一个小bug,解决echarts的叠堆折线图数据出现坐标和值对不上的问题. 在echarts的叠堆折线图中,有这样的一个问题,从后端请求过来的数据是正确的,但是请求的y轴的值和y轴坐标对不上. 这个时候,查看了一下代码,因为是三条折线叠堆,打开代码看了一下属性发现stack的值都是一样的,因此,出现了这样的b

Config.dart class Config{ static String domain='http://jd.itying.com/'; } FocusModel.dart class FocusModel { List<FocusItemModel> result; FocusModel({this.result}); FocusModel.fromJson(Map<String, dynamic> json) { if (json['result'] != null) {

​ 近日,微软亚洲研究院通过GitHub 平台开源图数据查询语言LIKQ (Language-Integrated Knowledge Query).LIKQ是基于分布式大规模图数据处理引擎Graph Engine的一种可用于子图和路径查询的数据查询语言.它可以让开发人员无需学习新的领域相关的特定查询语言,直接使用原生C#代码即可构建知识图谱语言,从而使海量图数据的实时检索和集成变得触手可得. Graph Engine(分布式图处理引擎)是微软亚洲研究院于2015年发布的基于内存的分布式大规模图

图解Janusgraph系列-图数据底层序列化源码分析(Data Serialize) 大家好,我是洋仔,JanusGraph图解系列文章,实时更新~ 图数据库文章总目录: 整理所有图相关文章,请移步(超链):图数据库系列-文章总目录 地址:https://liyangyang.blog.csdn.net/article/details/111031257 源码分析相关可查看github(码文不易,求个star~): https://github.com/YYDreamer/janusgraph

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echarts饼状图数据太多 echarts 饼状图内容太多怎么处理 有些时候,我们饼状图中echarts的数据可能会很多. 这个时候展示肯定会密密麻麻的.导致显示很凌乱 我们需要'翻页'类似表格展示下一页的数据 在legend中下需要配置属性 type: 'scroll',表示滚动 数据太多可以滚动的形式进展示 如下: legend: { type: 'scroll', } 自定义分页箭头 但是我们发现这个分页箭头不好看. 所以我们需要优化这个分页的箭头 通过官网的描述信息我们配置如下这只 这

本文首发于 NebulaGraph 公众号 前言图数据可视化是现代 Web 可视化技术中比较常见的一种展示方式,NebulaGraph Explorer 作为基于 NebulaGraph 的可视化产品,在可视化图数据领域,尤其是在图形渲染性能等领域积累了较丰富的经验.本文将系统性分享 NebulaGraph Explorer 在 3D 图数据展示上的一些应用.以下演示皆可在 https://explorer.nebula-graph.com.cn/explorer 在线试用.二维力导图目前业界常

  首先简单介绍下Neo4j,Neo4j是一个高性能的NOSQL图形数据库,它将结构化数据存储在网络上而不是表中,它是一个嵌入式的.基于磁盘的.具备完全的事务特性的Java持久化引擎,但是它将结构化数据存储在网络(从数学角度叫做图)而不是表中.Neo4j也可以被看做是一个高性能的图引擎,该引擎具有成熟数据库的所有特性. Neo4j中涉及到几个关键的实体对象,分别是Node(节点).Relationship(关系).Path(路径).Direction(关系方向).RelationshipType

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1.neo4j介绍 Neo4j是由Java和Scala实现的开源NoSQL图数据库.自2003年开始研发,直到2007年正式发布第一版.Neo4j的源代码托管在GitHub上,技术支持托管在Stack Overflow和Neo4j Google讨论组上.Neo4j现如今已经被各种行业的数十万家公司和组织采用.Neo4j的使用案例涵盖了包括网络管理.软件分析.科学研究.路由分析.组织和项目管理.决策制定.社交网络等. 官方网站:https://neo4j.com 官方文档:https://neo4

在main.js中注册一个子组件 在父组件中引用 树状图的数据格式 绑定一个数据传入子组件,子组件props接收数据 子组件中循环调用组件,就实现了递归循环