环境准备 准备2台机器配置好Master Slaver模式 我是用vmware 2台虚拟机配置的.有需要请联系. Master:192.168.11.130 Slaver:192.168.11.133   下面新建一个Console工程来测试 添加引用 新增一个DBmodel 配置好codegen自动生成Entity 总的结构如下:   打开App.Config配置文件如下:   增删改走Master   读走Slaver   在同一个事物里面 读写都是走Master Demo下载地址  

Phalcon框架和Yaf类似,是一款用C实现的拓展级别的框架,不过其功能实现更加丰富,设计思路基于依赖注入.容器等方式,更符合现代框架思想.本文主要针对Phalcon框架数据库层的读写分离进行说明,权当记录. 前提准备 既然需要主从分离,那么数据库连接至少得有两个,即将主库和从库分别作为服务注册到di容器,如下 // app/config/services.php use Phalcon\Db\Adapter\Pdo\Mysql; // 设置主库 $di->setShared('dbMaste

一.目标 当前服务器只做了主从,未配置读写分离,读写分离的功能就只有交给程序来实现,本文主要谈谈Codeigniter怎么实现读写分离,并且需要满足以下两点: 1.读写分离对开发应该透明. 网上有方案通过手动load多个DB来实现读写分离,这样的分离跟业务关联太紧,增加了开发难度也不利于维护,我们要做的是默认读重库,写则写主库,读写分离对开发者透明 2.配置简单. 保留现有的配置方式,通过增加一个数组来配置读写分离,不影响原有使用方式. 二.实现思路 1.要实现读写分离最简单的思路就是在最终执行

目前只有MYSQL版 3.5.2.9 支持,其库版本12月3号更新该功能 用例讲解 using (var db = new SqlSugarClient("主连接字符串", "从连接字符串","可以多个从连接")) { var list= db.Queryable<Student>().ToList();//走从 var list= db.Queryable<Student>().ToJson();//走从 db.Inse

config/database.php ... 'mysql' => [ 'driver' => 'mysql', 'host' => env('DB_HOST', 'localhost'), 'database' => env('DB_DATABASE', 'forge'), 'username' => env('DB_USERNAME', 'forge'), 'password' => env('DB_PASSWORD', ''), 'charset' =>

MySQL 常见发行版本 MySQL 标准化.自动化部署 深入浅出MySQL备份与恢复 深入理解MySQL主从复制 MySQL构架设计与容量规划 MHA Maxscale MySQL 常见发行版本 Mysql 官方 Percona Mariadb MySQL 标准化.自动化部署 1. 机器标准化 2. 参数标准化 3. 统一安装包 4. 目录标准化 5. 多实例部署 6. 自动化部署 机器标准化 CPU Memory SSD SAS 参数标准化 统一安装包 1. 源码包 2. rpm 3. 二进

[前言] 作为一款成熟的面向对象高级编程语言,C#在ADO.Net的支持上已然是做的很成熟,我们可以方便地调用ADO.Net操作各类关系型数据库,在使用了多年的Sql_Helper_DG后,由于项目需要,于是乎,就准备写一个Mysql_Helper在实现过程中,发现ADO.Net封装之完善,以及面向对象的封装.继承.多态,有了这些特性,何不把数据库操作封装成为一个通用的类呢,此文由此铺展而来... [实现功能] 这篇文章将要介绍的主要内容如下: 1.ADO.NET之SqlServer 2.ADO

上一篇我们讨论了akka-cluster的分片(sharding)技术.在提供的例子中感觉到akka这样的分布式系统工具特别适合支持大量的带有内置状态的,相对独立完整的程序在集群节点上分布运算.这里重点要关注这些程序的内部状态,它们会占用系统资源包括内存.把状态保存在内存里相对存放在数据库里能显著提高程序运算效率.在系统出现各种情况下对这些非持久化的程序状态的管理自然就成为了需要考虑的问题,此其一.在一个多用户.高并发的大型分布式系统里往往数据库数据使用会产生大量的冲突影响系统性能.如果能够把数

分库:将海量数据分成多个库保存,比如:2017年的订单库——Order2017,2018年的订单库——Order2018... 分表:水平分表(Order拆成Order1.....12).垂直分表(Order,OrderDetail) 用Sql和ORM(EF)来实现 using EFAdvancedUsage.Models; using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Web; n

Phalcon框架如何实现读写分离 假设你已经在DI容器里注册了俩 db services,如下: <?php // 主库 $di->setShared('dbWrite', function() use ($config) { return new \Phalcon\Db\Adapter\Pdo\Mysql(array( "host" => $config->w_database->host, "username" => $co

一 Django的数据库配置 (一)修改settings.py文件关于数据库的配置: Django默认使用sqlite: DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3', # sqlite引擎 'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'), } } 再添加一个数据库: DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.bac

一.Django的数据库配置 (一)修改settings.py文件关于数据库的配置: Django默认使用sqlite: # Django默认的数据库库,SQLit配置 DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3', # sqlite引擎 'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'), } } 再添加一个数据库:仿照“default”的格式直接添加: DATABASE

简介 MySQL已经是使用最为广泛的一种数据库,往往实际使用过程中,为实现高可用及高性能,项目会采用主丛复制的方式实现读写分离.MySQL本身支持复制,通过简单的配置即可实现一主多从的配置,具体实现可参考https://www.cnblogs.com/luckcs/articles/6295992.html(GTID模式).一主多从从数据库的层次解决了读写分离的问题,主库负责读写操作,而从库只负责读取操作.但要在应用中实现读写分离,还需要中间层的支持.本文主要讨论基于Java的读写分离的实现.

前言 前文讲述了net.sz.framework 框架的基础实现功能,本文主讲 net.sz.framework.db 和 net.sz.framework.szthread; net.sz.framework.db 是 net.sz.framework 底层框架下的orm框架,仿照翻译了hibernate实现功能,虽然不足hibernate强大:但在于其功能实现单一高效和高可控性: net.sz.framework.szthread 是 net.sz.framework 底层框架下的线程控制中

第1章  引言 随着互联网应用的广泛普及,海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题.对于一个大型的 互联网应用,每天几十亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载.对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题.通过数据切分来提高网站性能,横向扩展数据层 已经成为架构研发人员首选的方式.水平切分数据库,可以降低单台机器的负载,同时最大限度的降低了了宕机造成的损失.通过负载均衡策略,有效的降低了单台 机器的访问负载,降低了宕机的可能性:通过集群方案,解决了数据库宕机带来的单点数据库不能访问的问题:通过读

各种ORM框架对比 目前框架有以下 PetaPoco Dapper.NET Massive Simple.Data Chain PetaPoco 轻量级,以前单文件,目前有维护形成项目级别,适合多个数据库,开发入手比较快,二次开发扩展简单,模型Emit映射,数据交互需要Code,并且需要编写脚本,接口上有自动翻页,支持多对象查询返回 使用示例: //保存对象 db.Save(article); db.Save(new Article { Title = "Super easy to use Pe

浅谈orm 记得四年前在学校第一次接触到 Ling to Sql,那时候瞬间发现不用手写sql语句是多么的方便,后面慢慢的接触了许多orm框架,像 EF,Dapper,Hibernate,ServiceStack.OrmLite 等.当然每种orm都有各自的优势,也有不足的地方.园子里也有很多大神开源了他们写的orm,如SqlSugar,Chloe.ORM,CYQ.Data 等.先不说这些开源的orm使用度怎么样,我觉得起码从开源的精神上就很可嘉了,我也曾下载过这几位大神的源码进行学习. 所有o

轻量级ORM框架QX_Frame.Bantina系列讲解(开源) 一.框架简介 http://www.cnblogs.com/qixiaoyizhan/p/7417467.html 二.框架使用方式介绍 http://www.cnblogs.com/qixiaoyizhan/p/7418058.html 三.框架性能对比 近期补充 [前言] ORM(Object Relational Mapping)框架采用元数据来描述对象一关系映射细节,框架根据对象之间的关系以及对象自身的属性可以框架内部自动

前言 我在上篇博客 "Spring Boot 的实践与思考" 中比对不同规范的 ORM 框架应用场景的时候提到过主从与读写分离,本篇随笔将针对此和分库分表进行更深入地探讨. 1. 漫谈 在进入正题之前,我想先随意谈谈对架构的拓展周期的想法(仅个人观点).首先,我认为初期规划不该太复杂或者庞大,无论项目的中长期可能会发展地如何如何,前期都应该以灵活为优先,像分库分表等操作不应该在开始的时候就考虑进去.其次,我认为需求变更是非常正常的,这点在我等开发的圈子里吐槽的最多,其中自然有 &quo

[前言] 前面讲过ORM的前世今生,对ORM框架不了解的朋友可以参考博文:https://www.cnblogs.com/7tiny/p/9551754.html 今天,我们主要通过设计一款轻量级的ORM框架来介绍:"如何实现一个ORM框架" 文末给出了GitHub源码地址~ [基本要素] 既然是ORM框架,那么必不可或缺的三点: 1.Sql语句的自动生成 2.数据结果集自动映射到类型实体 3.多数据库的支持 甚至可以在此三点的基础上扩展出更多的: 1.缓存处理 2.Api的封装 3.