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时间:2017/5/15 作者:李国君 题目:快速查询List中指定的数据 背景:当List中保存了大量的数据时,用传统的方法去遍历指定的数据肯定会效率低下,有一个方法就是类似于数据库查询那样,根据索引直接提取数据.      项目中遇到的软件卡顿的现象,其中一部分原因是因为数据量大的原因,所以有必要提高数据查询的速度.      这里先展示一下模拟的的方法:假设List集合中有500000个点,每个点都有他的属性值xIndex(x坐标),yIndex(y坐标),text(描述),相当于1000

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本文主要讲述如何通过使用TreeView控件来实现树结构的显示,以及树节点的快速查找功能.并针对通用树结构的数据结构存储进行一定的分析和设计.通过文本能够了解如何存储层次结构的数据库设计,如何快速使用TreeView控件生产树,以及如何快速查找树节点. 关键词:C# TreeView.树结构存储.树节点查找.层次结构 一.      概述: 树结构(层次结构)在项目的使用中特别常见,在不同项目中使用的控件可能不同(如:在Extjs中使用的是TreePanel控件,WinForm中可能用的是Tre

Java 快速入门-06-JDK 目录文件说明 JDK:开发环境,搞技术的人或者应用服务器使用 JRE:运行环境,如浏览器插件或者Swing界面的客户端等最终用户需要使用 JDK自含一个JRE,并依赖于自含的JRE,如用JDK\bin\java启动程序 JDK 默认是在 C:\Program Files\Java\jdk1.8.* JDK 目录下各文件说明 目录截图: bin:存放java启动命令以及其他开发工具命令(如javac),该目录应保存到 PATH 变量中 db:纯 Java 开发的数

XPath是一种快速查询xml节点和属性的一种语言,Xpath和xml的关系就像是sql语句和数据库的关系.用sql语句可以从数据库中快速查询出东西同样的用xPath也可以快速的从xml中查询出东西. 下面的示例演示了怎么用jdk自带的rt.jar完成dom解析 代码如下: test.xml的代码如下: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <inventory> <book year=&quo

原文链接:http://www.cnblogs.com/wdong/archive/2010/08/19/1802951.html 常年奋斗在编码一线的同学,应该都深有体会,工作久了,很多项目文件.技术资料,设计文档,安装包等等一堆一堆的工作目录分散在各个磁盘中,需要用到的时候,频繁的在各个目录中切换,每次都得用资源浏览器打开,还得点多次鼠标才能找到,或者有些如Apache或者tomcat等服务又需要用命令行启动,如果文件目录层次比较深的话,每次重复下列动作: 开发运行->cmd->c:\\D

题目链接: [SDOI2019]快速查询 对于整个序列维护一个标记$(k,b)$表示序列的每个数的真实值为$k*a_{i}+b$(注意要实时维护$k$的逆元),并记录序列的和. 对于单点修改,将$a_{i}$修改为$val$,因为有序列标记,所以实际修改成$\frac{val-b}{k}$并开一个栈将这个位置压入栈中. 对于序列加和序列乘操作,直接修改标记与序列和即可,注意修改$k$时也要修改$b$. 对于序列赋值操作,将$k$赋成$0$,将$b$赋成$val$(即将操作看成先序列赋成$0$再序

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[SDOI2019]快速查询 [题目链接] 链接 [思路要点] 据说是 \(\text{SDOI2019}\) 最水的题 操作次数为 \(1e7\) 范围,显然要求每次操作 \(\mathcal{O}(1)\) 完成 并不需要任何数据结构维护 由于不同的操作数量为 \(1e5\) 级别,可以将所有涉及到的变量离散化出来,并且使用数组直接存储,其它的一些变量全程中值都相同,只需要一个变量记录 如果没有全体赋值的操作,只需要记录一个 \(A\) 和 \(B\) 以及每个数的初值,表示当前某个数的值是

前言 在开发中,随着业务逻辑的调整,修改存储过程是必不可免的. 那怎么定位到需要修改的存储过程呢?一个一个的点开查询?存储过程少的话还行,一旦存储过程过多,这样是很浪费时间的,一个不注意还会遗漏掉. 在SqlServer中,我们可以使用 [1]sp_helptext 进行快速查询文本内容. sp_helptext是显示规则.默认值.未加密的存储过程.用户定义函数.触发器或视图的文本. sp_helptext获取存储过程内容的语法: sp_helptext '存储过程名称' 那么我们怎么获取存储过

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把有单点修改和查询的点离散进一个数组,然后单点修改直接改,记录一个修改时间t,维护一个sm表示这些离散的点的和,val表示出了离散点其他点的值,因为都是一样的所以只记录这一个值即可,记录ljlc为加法乘法的lazytag,整体加整体乘的时候像线段树一样改smljlc,还有修改val,整体赋值的时候把valsmljlc都初始化,记录一个赋值时间ti 单点查询的时候如果这个点的修改时间比当前赋值时间早就直接val,否则是数组值和lazytag操作一下,整体查询直接sm+val*has即可 那个求逆元

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