一.join优化 Join查找操作的基本原则:应该将条目少的表/子查询放在 Join 操作符的左边.原因是在 Join 操作的 Reduce 阶段,位于 Join 操作符左边的表的内容会被加载进内存,将条目少的表放在左边,可以有效减少发生内存溢出错误的几率. Join查找操作中如果存在多个join,且所有参与join的表中其参与join的key都相同,则会将所有的join合并到一个mapred程序中. 案例: SELECT a.val, b.val, c.val FROM a JOIN b ON

对于SQL中inner join.outer join和cross join的区别简介:现有两张表,Table A 是左边的表.Table B 是右边的表.其各有四条记录,其中有两条记录name是相同的: 1.INNER JOIN 产生的结果是AB的交集 SELECT * FROM TableA INNER JOIN TableB ON TableA.name = TableB.name          2.LEFT [OUTER] JOIN 产生表A的完全集,而B表中匹配的则有值,没有匹配的

转自:http://blog.csdn.net/jz20110918/article/details/41806611 假设我们有两张表.Table A 是左边的表.Table B 是右边的表.其各有四条记录,其中有两条记录name是相同的,如下所示:让我们看看不同JOIN的不同 A表 id name 1 Pirate 2 Monkey 3 Ninja 4 Spaghetti B表 id name 1 Rutabaga 2 Pirate 3 Darth Vade 4 Ninja 1.INNER

SQL的Join语法有很多,inner join(等值连接) 只返回两个表中联结字段相等的行,left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录,right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录,看到一篇图解文章,非常清楚简洁的说明了使用JOIN操作后的结果集是什么格式. 假设我们有两张表.Table A 是左边的表.Table B 是右边的表.其各有四条记录,其中有两条记录name是相同的,如下所示: A表 id name 1 P

对于SQL的Join,在学习起来可能是比较乱的.我们知道,SQL的Join语法有很多inner的,有outer的,有left的,有时候,对于Select出来的结果集是什么样子有点不是很清楚.Coding Horror上有一篇文章,通过文氏图 Venn diagrams 解释了SQL的Join.我觉得清楚易懂,转过来. 假设我们有两张表.Table A 是左边的表.Table B 是右边的表.其各有四条记录,其中有两条记录name是相同的,如下所示:让我们看看不同JOIN的不同 A表 id nam

对于SQL中inner join.outer join和cross join的区别很多人不知道,我也是别人问起,才查找资料看了下,跟自己之前的认识差不多, 如果你使用join连表,缺陷的情况下是inner join,另外,开发中使用的left join和right join属于outer join,另外outer join还包括full join. 下面我通过图标让大家认识它们的区别.现有两张表,Table A 是左边的表.Table B 是右边的表.其各有四条记录,其中有两条记录name是相同

对于SQL的Join,在学习起来可能是比较乱的.我们知道,SQL的Join语法有很多inner的,有outer的,有left的,有时候,对于Select出来的结果集是什么样子有点不是很清楚.Coding Horror上有一篇文章,通过文氏图 Venn diagrams 解释了SQL的Join.我觉得清楚易懂,转过来. 假设我们有两张表.Table A 是左边的表.Table B 是右边的表.其各有四条记录,其中有两条记录name是相同的,如下所示:让我们看看不同JOIN的不同 1.INNER J

使用join连表,缺陷的情况下是inner join,开发中使用的left join和right join属于outer join,outer join还包括full join 现有两张表,Table A 是左边的表.Table B 是右边的表.其各有四条记录,其中有两条记录name是相同的: 1.INNER JOIN 产生的结果是AB的交集 SELECT * FROM TableA INNER JOIN TableB ON TableA.name = TableB.name 2.LEFT [O

转于:http://justcoding.iteye.com/blog/2006487 这是一篇来自Coding Horror的文章. SQL的Join语法有很多:有inner的,有outer的,有left的,有时候,对于Select出来的结果集是什么样子有点不是很清楚. 假设我们有两张表.Table A是左边的表,Table B是右边的表.其各有四条记录,其中有两条记录name是相同的,如下所示: A表 id name 1 Pirate 2 Monkey 3 Ninja 4 Spaghetti

补充说明 left outer join where is not null与left semi join的联系与区别:两者均可实现exists in操作,不同的是,前者允许右表的字段在select或where子句中引用,而后者不允许. 除了left outer join,Hive QL中还有right outer join,其功能与前者相当,只不过左表和右表的角色刚好相反. 另外,Hive QL中没有left join.right join.full join以及right semi join

一.数据构建 先建表,再说话 create database Test use Test create table A ( AID ,) primary key, name ), age int ) create table B ( BID ,) primary key, name ), gender int ) 创建完之后,插入数据 ) ) ) ) ) ) ) ) 现在建完两张表,Table A,Table B其各有四条记录,其中有两条记录name是相同的: 二.对比测试 缺省情况下是inne

转载来源 对于SQL的Join,在学习起来可能是比较乱的.我们知道,SQL的Join语法有很多inner的,有outer的,有left的,有时候,对于Select出来的结果集是什么样子有点不是很清楚.Coding Horror上有一篇文章,通过韦恩图(Venn diagram,可用来表示多个集合之间的逻辑关系).解释了SQL的Join.我觉得清楚易懂,转过来. 假设我们有两张表.Table A 是左边的表.Table B 是右边的表.其各有四条记录,其中有两条记录name是相同的,如下所示:让我

partition outer join实现将稀疏数据转为稠密数据,举例: with t as (select deptno, job, sum(sal) sum_sal from emp group by deptno, job), tt as (select distinct job from t) select b.deptno, a.job, sum_sal from tt a left join t b partition by (b.deptno) on a.job = b.job

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主题: SQL的inner join.left join.right join.full outer join.union.union all的学习. Table A和Table B表如下所示: 表A id name 1000 猫 1001 狗 1002 苹果 1003 香蕉 表B id name 1004 猫 1005 狗 1006 栗子 1007 西瓜 1. inner join(产生TableA和TableB的交集) SELECT * FROM TableA INNER JOIN Tabl

Outer Join Query Over Dblink Can Fail With ORA-904 (Doc ID 730256.1) To Bottom Modified:03-May-2013Type:PROBLEM In this Document   Symptoms   Changes   Cause   Solution   References APPLIES TO: Oracle Database - Enterprise Edition - Version 10.2.0.1

先看一个最简单的inner join,在读取Student表时inner join Class表取的对应的Class信息: static void Main(string[] args) { using (var writer = new StreamWriter(WatchSqlPath, false, Encoding.UTF8)) { using (DbAppDataContext db = new DbAppDataContext()) { db.Log = writer; //inne

sqlite数据库执行full outer join时提示:RIGHT and FULL OUTER JOINs are not currently supported. sqlite数据库不支持(+),不支持右外连接(right outer join)和全外连接(full outer join),但支持左外连接(left outer join).我们可以利用这一点来得到全外连接的结果 1.left outer join Select * From aa left outer join  bb

转自 http://www.cnblogs.com/xd502djj/archive/2013/01/18/2866662.html 举例子: hive> select * from zz0; 111111 222222 888888 hive> select * from zz1; 111111 333333 444444 888888 hive> select * from zz0 join zz1 on zz0.uid = zz1.uid; 111111  111111 88888

z       --     -- select   a.*,b.*   from   a   left   join   b   on   a.k   =   b.k      select   a.*,b.*   from   a   left   outer   join   b   on   a.k   =b.k    ----------上面两种一样left   join是left   outer   join的简写    select   a.*,b.*   from   a   l

我们知道在SQL中一共有五种JOIN操作:INNER JOIN.LEFT OUTER JOIN.RIGHT OUTER JOIN.FULL OUTER JOIN.CROSS JOIN 1>先创建两个表Group.User,两表的关系是N:N