shash出现在OVS的代码中,定义如下:   struct hmap_node {     size_t hash;     struct hmap_node * next; };   struct shash_node {     struct hmap_node node;     char * name;     void * data; }   struct hmap {     struct hmap_node ** buckets;     struct hmap_node * o

下边函数实现将新的 net_device 设备插入到内核链表中 /* * Device list insertion */ static void list_netdevice(struct net_device *dev) { struct net *net = dev_net(dev); ASSERT_RTNL(); write_lock_bh(&dev_base_lock); list_add_tail_rcu(&dev->dev_list, &net->dev_

Redis HINCRBY命令用于增加存储在字段中存储由增量键哈希的数量.如果键不存在,新的key被哈希创建.如果字段不存在,值被设置为0之前进行操作. 回复整数,字段的增值操作后的值. redis HINCRBY命令的基本语法如下所示: redis 127.0.0.1:6379> HINCRBY KEY_NAME FIELD_NAME INCR_BY_NUMBER redis 127.0.0.1:6379> HSET myhash field1 20 (integer) 1 redis 12

  在分析了hashCode方法和equals方法之后,我们对hashCode方法和equals方法的相关作用有了大致的了解.在通过查看HashMap类的相关源码的时候,发现其中存在一个int hash(int h)的方法.在HashMap中该方法的源码如下: static int hash(int h) { // This function ensures that hashCodes that differ only by // constant multiples at each bit

百度云glib  链接:https://pan.baidu.com/s/1W9qdlMKWRKIFykenTVuWNQ 密码:ol6y hash表是一种提供key-value访问的数据结构,通过指定的key值可以快速的访问到与它相关联的value值.hash表的一种典型用法就是字典,通过单词的首字母能够快速的找到单词.关于hash表的详细介绍请查阅数据结构的相关书籍,我这里只介绍glib库中hash表的基本用法. 要使用一个hash表首先必须创建它,glib库里有两个函数可以用于创建hash表,

前言 nginx的hash表有几种不同的种类, 不过都是以ngx_hash_t为基础的, ngx_hash_t是最普通的hash表, 冲突采用的是链地址法, 不过这里冲突的元素不是一个链表, 而是一个数组, 为了加快访存速度,这种hash表只用于存储一些静态的信息, 例如所有头部信息, 配置信息等等. 涉及数据结构 /*hash元素数据结构包含key和value*/ typedef struct { /*hash值*/ void *value; /*hash表原始key的长度, 即name长度*

一,set和hash_set简介 在STL中,set是以红黑树(RB-Tree)作为底层数据结构的,hash_set是以哈希表(Hash table)作为底层数据结构的.set可以在时间复杂度为O(logN)的情况下插入,删除和查找数据.hash_set操作的时间度则比较复杂,取决于哈希函数和哈希表的负载情况. 二,SET使用范例(hash_set类似) #include <set> #include <ctime> #include <cstdio> using na

学习 Neutron 系列文章: (1)Neutron 所实现的虚拟化网络 (2)Neutron OpenvSwitch + VLAN 虚拟网络 (3)Neutron OpenvSwitch + GRE/VxLAN 虚拟网络 (4)Neutron OVS OpenFlow 流表 和 L2 Population (5)Neutron DHCP Agent (6)Neutron L3 Agent (7)Neutron LBaas (8)Neutron Security Group (9)Neutro

catalogue . PHP Hash表 . PHP数组定义 . PHP变量实现 . PHP常量实现 1. PHP Hash表 0x1: 基本概念 哈希表在实践中使用的非常广泛,例如编译器通常会维护的一个符号表来保存标记,很多高级语言中也显式的支持哈希表. 哈希表通常提供查找(Search),插入(Insert),删除(Delete)等操作,这些操作在最坏的情况下和链表的性能一样为O(n). 不过通常并不会这么坏,合理设计的哈希算法能有效的避免这类情况,通常哈希表的这些操作时间复杂度为O(1)

在研究MonetDB时深入的学习了hash算法,看了作者的文章很有感触,所以转发,希望能够使更多人受益! 十一.从头到尾彻底解析Hash 表算法 作者:July.wuliming.pkuoliver  出处:http://blog.csdn.net/v_JULY_v.  说明:本文分为三部分内容,    第一部分为一道百度面试题Top K算法的详解:第二部分为关于Hash表算法的详细阐述:第三部分为打造一个最快的Hash表算法.----------------------------------

hash表 定义 hash表定义了一种将字符组成的字符串转换为固定长度(一般是更短长度)的数值或索引值的方法,称为散列法,也叫哈希法.由于通过更短的哈希值比用原始值进行数据库搜索更快,这种方法一般用来在数据库中建立索引并进行搜索,同时还用在各种解密算法中 所有可以出现的关键字为u(全集),去重后关键字集合为m(m小于u),散列方法hash就是将u映射到个表t[0,m-1],.这样以u中关键字为自变量,以hash为函数的运算结果就是相应结点的存储地址.从而达到在o(1)时间内就可完成查找. has

在介绍Hash算法之前,先给大家来个数据结构中对hash表(散列表)的简单解释,然后我再逐步深入,讲解一下hash算法. 一.Hash原理——基础篇 1.1 概念 哈希表就是一种以 键-值(key-indexed) 存储数据的结构,我们只要输入待查找的值即key,即可查找到其对应的值. 哈希的思路很简单,如果所有的键都是整数,那么就可以使用一个简单的无序数组来实现:将键作为索引,值即为其对应的值,这样就可以快速访问任意键的值.这是对于简单的键的情况,我们将其扩展到可以处理更加复杂的类型的键. 使

1.oracle中的表访问方式 在oracle中有表访问方式的说法,访问表中的数据主要通过三种方式进行访问: 全表扫描(full table scan),直接访问数据页,查找满足条件的数据 通过rowid扫描(table access by rowid),如果知道数据的rowid,那么直接通过rowid进行查找 索引扫描(index scan),如果一个表创建了索引,那么可以通过索引来找出我们想要的数据在表中的存放位置,也就是rowid,通过返回rowid然后用rowid来进行访问具体数据. 而

0.参考文献 Table Scan, Index Scan, Index Seek SQL SERVER – Index Seek vs. Index Scan – Diffefence and Usage – A Simple Note oracle表访问方式 Index Seek和Index Scan的区别以及适用情况 1.oracle中的表访问方式 在oracle中有表访问方式的说法,访问表中的数据主要通过三种方式进行访问: 全表扫描(full table scan),直接访问数据页,查找

在软件开发中,不可不免的会使用到hash表,hash表的优点这里就不说了,以下介绍一个hash表的C实现, uthash是用宏实现的,使用的时候非常方便,只用包含uthash.h即可. Uthash的三个数据结构: typedef struct UT_hash_bucket { struct UT_hash_handle *hh_head; unsigned count; unsigned expand_mult; } UT_hash_bucket; UT_hash_bucket作用提供根据ha

PHP HASH表 在PHP中,所有的数据 无论变量,常量,类,属性 都用Hash表来实现. 先要说说 HASH表 typedef struct bucket { ulong h;                                                /* Used for numeric indexing */ uint nKeyLength; //key长度 void *pData; //指向 Bucke保存的数据 指针 void *pDataPtr; //指针数据

本文的一些基本概念参考了一部分百度百科,当然只保留了最有价值的部分,代码部分完全是自己实现! 简介 哈希表(Hash table,也叫散列表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构.它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,有点类似于数组,并且能在O(1)(冲突情况另算)下查找到元素. 基本概念 设所有可能出现的关键字集合记为u(简称全集).实际发生(即实际存储)的关键字集合记为k(|k|比|u|小得多).|k|是集合k中元素的个数.散列方法是使用函数hash将u映射

来看看手册中关于 OPTIMIZE 的描述: OPTIMIZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tbl_name [, tbl_name] ... 如果您已经删除了表的一大部分,或者如果您已经对含有可变长度行的表(含有VARCHAR, BLOB或TEXT列的表)进行了很多更改,则应使用OPTIMIZE TABLE.被删除的记录被保持在链接清单中,后续的INSERT操作会重新使用旧的记录位置.您可以使用OPTIMIZE TABLE来重新利用未使用的空间,并整理

Hash算法中要解决一个碰撞冲突的办法,后文中描述了几种解决方法.下面代码中用的是链式地址法,就是用链表和数组实现HASH表. he/*hash table max size*/ #define HASH_TABLE_MAX_SIZE 40 /*hash table大小*/ ; /*.BH----------------------------------------------------------------- ** 结构体定义 **.EH-------------------------

  以下转自http://blog.csdn.net/luotuo44/article/details/42773231 memcached源码中assoc.c文件里面的代码是构造一个哈希表.memcached快的一个原因是使用了哈希表.现在就来看一下memcached是怎么使用哈希表的. 哈希结构: main函数会调用assoc_init函数申请并初始化哈希表.为了减少哈希表发生冲突的可能性,memcached的哈希表是比较长的,并且哈希表的长度为2的幂.全局变量hashpower用来记录2的

C++ STL unordered_map用法 在C++11中,unordered_map作为一种关联容器,替代了hash_map,unordered_map的底层实现是hash表,所以被称为无序关联容器. 不管是map还是unordered_map都是一种 key-map(value) 映射的容器,提供非常高的查找效率,下面我们来了解unordered_map的用法. 预备知识 在讲解unordered_map之前,我们先得了解一些预备知识: 元素类型 除常用的语言内置类型以外,unorder