P值与significant的理解 来源:广州市统计局   发表日期:2015-01-21     P值可以理解为结论的风险大小,也就是根据数据得出的结果有多大的错误风险,P值越小,结论错误的风险越小,即结论越可靠.P值越大,错误的风险越大,即结论的可靠性差.实际上significant的含义应该是“非偶然的”,当根据样本资料所得结果是significant,实际上表明这一结果“不是偶然”得到的,更可能是真实存在这样一种结果.关于P值的理解         P值可以理解为结论的风险大小,也就是根

做线性回归的时候,检验回归方程和各变量对因变量的解释参数很容易搞混乱,下面对这些参数进行一下说明: 1.t检验:t检验是对单个变量系数的显著性检验   一般看p值:    如果p值小于0.05表示该自变量对因变量解释性很强. 2.F检验:F检验是对整体回归方程显著性的检验,即所有变量对被解释变量的显著性检验 3.P值:P值就是t检验用于检测效果的一个衡量度,t检验值大于或者p值小于0.05就说明该变量前面的系数显著,选的这个变量是有效的. 4.R方:拟合优度检验 5.调整后的R方: 小结: t检

问题: 写一个函数,计算4 000 000 000 以内的最大的那个f(n)=n的值,函数f的功能是统计全部0到n之间全部含有数字1的数字和.比方:f(13)= 6,由于"1"在"1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13"中的总数是6(1,10,11,12,13). 分析: 一.简单算法 - 枚举 採用"枚举法"对每一个数都计算一遍1的个数.直到枚举完给定范围全部数,找到符合f(n)=n的数.此方法,代码效率极低.运算所需时间巨

F# 项目 在之前的几篇文章介绍的代码都在交互窗口(fsi.exe)里运行,但平常开发的软件程序可能含有大类类型和函数定义,代码不可能都在一个文件里.下面我们来看VS里提供的F#项目模板. F#项目模板有以下几种类型(以VS2015为例): Silverlight库创建Silverlight的类库 教程模板是一个控制台应用程序,里面包含了F#的示例,可通过这个项目快速了解F#相关内容. "可移植库"则可创建用于多平台的库,支持的平台在括号里说明. "库"用于创建类库

前提: app名称为core,models.py 如下: #coding: utf8 import datetime from django.db import models class Order(models.Model): orderid = models.CharField(max_length=64, unique=True) desc = models.CharField(max_length=512) product = models.CharField(max_length=51

递推求值 时间限制:1000 ms  |  内存限制:65535 KB 难度:4   描述 给你一个递推公式: f(x)=a*f(x-2)+b*f(x-1)+c 并给你f(1),f(2)的值,请求出f(n)的值,由于f(n)的值可能过大,求出f(n)对1000007取模后的值. 注意:-1对3取模后等于2   输入 第一行是一个整数T,表示测试数据的组数(T<=10000)随后每行有六个整数,分别表示f(1),f(2),a,b,c,n的值.其中0<=f(1),f(2)<100,-100&

转载于:http://blog.csdn.net/xuzengqiang/article/details/7350465 RMQ算法全称为(Range Minimum/Maximum Query)意思是给你一个长度为n的数组A,求出给定区间的最值的下标.当然我们可以采用枚举,但是我们也可以使用线段树来优化,复杂度为(nlogn),但是最好的办法是采用Sparse_Table算法,简称ST算法.他能在进行(nlogn)的预处理后达到n(1)的效率.下面来分析下最大值和最小值,都要用到DP的思想.

# -*- coding: utf-8 -*- import arcpy import sys import datetime import cx_Oracle import json import os import time import uuid from arcpy import env from arcpy.sa import * env.workspace = r"F:\py"; mapPath = r"F:\py"; imagepath = r'F:\

前提知识 c0s调用main函数的地址: 11ah main函数的连接地址: 01fah 一.全局变量与局部变量 测试程序 int a1,a2,a3; void f(void); void g(void); void h(void); main() { int b1,b2,b3; a1 = 0xa1;a2 = 0xa2;a3 = 0xa3; b1 = 0xb1;b2 = 0xb2;b3 = 0xb3; } void f(void) { int c1,c2,c3; a1 = 0x0fa1;a2 =

1. 概述 RMQ(Range Minimum/Maximum Query),即区间最值查询,是指这样一个问题:对于长度为n的数列A,回答若干询问RMQ(A,i,j)(i,j<=n),返回数列A中下标在i,j之间的最小/大值.这两个问题是在实际应用中经常遇到的问题,下面介绍一下解决这两种问题的比较高效的算法.当然,该问题也可以用线段树(也叫区间树)解决,算法复杂度为:O(N)~O(logN),这里我们暂不介绍. 2.RMQ算法 对于该问题,最容易想到的解决方案是遍历,复杂度是O(n).但当数据量

C++ 11中引入的右值引用正好可用于标识一个非常量右值.C++ 11中用&表示左值引用,用&&表示右值引用,如: int &&a = 10 右值引用根据其修饰符的不同,也可以分为非常量右值引用和常量右值引用. C++ 11中引入的一个非常重要的概念就是右值引用.理解右值引用是学习“移动语义”(move semantics)的基础.而要理解右值引用,就必须先区分左值与右值. 对左值和右值的一个最常见的误解是:等号左边的就是左值,等号右边的就是右值.左值和右值都是针对

写在前面的话 解答一下在上一篇文章<在Visual Studio中入门F#>中有人的提问, 1. 问:是准备写 F# 系列吗?    答:当然不是,本人也是刚刚学习 F#,只是翻译微软官方的文档,但是我会尽力翻译更多的文章. 2. 问:你们的项目使用F#写的吗?    答:本人大三学生,也不是什么大佬,兴趣而已. 在这篇文章中 怎样运行示例代码 函数和模块 数字.布尔值和字符串 元组 管线和组成 列表.数组和序列 学习 F# 最好的方式是读写 F# 代码.本文将介绍 F# 语言的一些主要功能,

写在前面的话 学习 F# 一定要去体会函数式编程的特点,推荐一下阮一峰的日志<函数式编程入门教程>. 在这篇文章中 递归函数 记录和可区分联合类型 模式匹配 可选类型 度量单位 类和接口 选用哪种类型 原文链接 Tour of F# 备注,原文较长,本人分为<F# 之旅>上下两部分翻译.友情链接<F#之旅(上)>. 递归函数 在 F# 中,通常使用递归来处理集合和元素序列.虽然 F# 支持循环和命令式编程,但递归函数是首选,因为它更容易保证正确性: module Rec

首先 以管理员身份运行 打开SQL Server Management Studio (SSMS). 在Sql Server Analysis Service中的属性中有很多文件夹属性,决定了存放CUBE文件数据的位置,如下图所示在SSAS管理界面服务器上点击属性: 选择常规,我们可以看到下图属性框中有很多路径,比如DataDir就是存储Cube数据集和维度数据的文件夹地址,有时候Cube的数据比较多了就需要将这个地址改为一个大的存储目录才行. ] 但是我们现在尝试去修改DataDir的值,发现

#include<stdio.h> #include<stdlib.h> #define pi 3.141592 void conver_radian(float radian) { int degree,minute,second; float angle,min,sec; angle = radian * / pi; degree = (int)angle; min = (angle - degree)*; minute = (int)min; sec = (min - min

在看反射顺便做个笔记,目前知道的反射的Object都是要有对象的也就是实体Bean. import java.lang.reflect.Field; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; /** * 反射处理Bean,得到里面的属性值 * * @author liulinsen * */ public class ReflexObject

函数多个返回值 python的函数支持返回多个值.返回多个值时,默认以tuple的方式返回. 例如,下面两个函数的定义是完全等价的. def f(): return 1,2 def f(): return (1,2) 如果将函数调用的返回值赋值给对应个数的变量,它会一一对应的赋值,这很容易理解.下面是等价的: a, b = f() # a=1, b=2 (a, b) = f() 如果赋值给一个变量,将会把整个元组赋值给变量.下面是等价的,a表示整个元组(1,2): a = f() (a) = f

我的环境 f.lux 我的使用感受是让屏幕看起来舒服一些,因为我有近视,所以需要保护眼睛. f.lux官网:https://justgetflux.com/ f.lux v4.47 windows 10 x64 显示器:戴尔(DELL) P2414H 我最常用的色温值:5200 f.lux zipcode f.lux需要知道你的位置 以中国广州为例,输入23 手动修改色温值 色温区间表 * 1700 K: 火柴光* 1850 K: 蜡烛* 2800 K: 钨灯 (白炽灯)* 3350 K: 演播

本文翻译自<effective modern C++>,由于水平有限,故无法保证翻译完全正确,欢迎指出错误.谢谢! 博客已经迁移到这里啦 古人曾说事情的真相会让你觉得很自在,但是在适当的情况下,一个良好的谎言同样能解放你.这个Item就是这样一个谎言.但是,因为我们在和软件打交道,所以让我们避开"谎言"这个词,换句话来说:本Item是由"抽象"组成的. 为了声明一个指向T类型的右值引用,你会写T&&.因此我们可以"合理"

这道题实在是不该,我在化式子的时候,多此一举,把式子进行累加,导致自己当时化的式子是错的,这样导致自己卡了很久,也没想到好的思路,赛后重新分析一波,感觉巨™简单...难受的一逼. 这道题的关键在于,W这个东西,由于W序列是受L和R区间变化的,它的取值是由f(i,j)决定的,那么我们知道,肯定要把f(l,r)中 r-l+1相同的归到一处去,这是个思路,先不着急,我们可以先把表达式写出来. f(1,1)+f(1,2)+f(1,3)+f(1,4)+f(1,5) f(2,2)+f(2,3)+f(2,4)

昨日内容回顾 # 一对多的添加方式1(推荐) # book=Book.objects.create(title="水浒传",price=100,pub_date="1643-4-12",publish_id=1) # print(book.title) # 一对多的添加方式2 # publish必须接受一个对象 # xigua=Publish.objects.filter(name="西瓜出版社").first() # book=Book.obj