基于块的视频编码的一个典型特点就是在图像中会出现偶发的可察觉的块结构,这是由于重构块的边缘像素与块内部像素相比恢复精度要低,块效应是目前压缩编码最明显的视觉失真之一.在H.264/ AVC视频编码标准中,块效应有两种来源.最显著的一个是在Intra和Inter帧预测残差编码中的整数4×4变换,对变换系数的粗量化会导致可见的块边缘不连续.第二个是来自运动补偿预测.预测从可能的不同参考帧中把内插像素数据拷贝出来形成运动补偿块,由于几乎没有正好合适的数据,被拷贝块的数据引起的边缘不连续性会上升:另外,

欧几里德算法 欧几里德算法又称辗转相除法,用于计算两个整数a,b的最大公约数. 基本算法:设a=qb+r,其中a,b,q,r都是整数,则gcd(a,b)=gcd(b,r),即gcd(a,b)=gcd(b,a%b). 第一种证明: a可以表示成a = kb + r,则r = a mod b 假设d是a,b的一个公约数,则有 d|a, d|b,而r = a - kb,因此d|r 因此d是(b,a mod b)的公约数 假设d 是(b,a mod b)的公约数,则 d | b , d |r ,但是a

原博网址:http://www.cnblogs.com/frog112111/archive/2012/08/19/2646012.html 欧几里德算法 欧几里德算法又称辗转相除法,用于计算两个整数a,b的最大公约数. 基本算法:设a=qb+r,其中a,b,q,r都是整数,则gcd(a,b)=gcd(b,r),即gcd(a,b)=gcd(b,a%b). 第一种证明: a可以表示成a = kb + r,则r = a mod b 假设d是a,b的一个公约数,则有 d|a, d|b,而r = a -

1.LA 5694 Adding New Machine 关键词:数据结构,线段树,扫描线(FIFO) #include <algorithm> #include <cstdio> #include <cstring> #include <string> #include <queue> #include <map> #include <set> #include <ctime> #include <cm

这个题解得改一下,开始接触数论,这道题目一开始是看了别人的思路做的,后来我又继续以这种方法去做题,发现很困难,学长告诉我先看书,把各种词的定义看懂了,再好好学习,我做了几道朴素的欧几里德,尽管是小学生一样的题目我还是坚持做了几道,然后 看了中国余数定理 跟 中国剩余定理 还有扩展欧几里德的定义以及介绍,这次 这个题目是我自己思考出来的,这个题解是写给自己看的  同时向大家共享,学长说 做数论 要不时的回头 看看以前的题目 做做过了的题目,所以留个纪念 这道题目关节解决句是: 可以这样思考: 对于

学习itertools模块记住这张表就OK了 参考:http://docs.python.org/2/library/itertools.html#module-itertools Infinite Iterators: Iterator Arguments Results Example count() start, [step] start, start+step, start+2*step, ... count(10) --> 10 11 12 13 14 ... cycle() p p0

Infinite Iterators: Iterator Arguments Results Example count() start, [step] start, start+step, start+2*step, ... count(10) --> 10 11 12 13 14 ... cycle() p p0, p1, ... plast, p0, p1, ... cycle('ABCD') --> A B C D A B C D ... repeat() elem [,n] elem

还是仙人掌,和1023一样的考虑方法比1023简单但比1040难环形dp的处理方法和1040一样 type node=record po,next:longint; end; ..,..] of longint; e:..] of node; a,p,fa,dfn,low:..] of longint; h,p0,p1,q0,q1,i,x,y,n,m,len:longint; function max(a,b:longint):longint; begin if a>b then exit(a)

块效应及其产生原因 我们在观看视频的时候,在运动剧烈的场景常能观察到图像出现小方块,小方块在边界处呈现不连续的效果(如下图),这种现象被称为块效应(blocking artifact). 首先我们需要搞清楚块效应产生的原因.h.264在编码过程中对像素残差进行了DCT变换,变换后得到的DCT系数是与每个像素都相关的,这些系数代表了被变换数据的基础色调与细节.h.264在DCT变换后对DCT系数进行了量化,量化能有效去除相邻像素间的空间冗余,也就是说会抹去元素数据的部分细节.比较理想的情况是量化抹

Python可迭代对象.迭代器和生成器 python 函数 表达式 序列 count utf-8 云栖征文 python可迭代对象 python迭代器 python生成器 摘要: 8.1 可迭代对象(Iterable) 大部分对象都是可迭代,只要实现了__iter__方法的对象就是可迭代的. __iter__方法会返回迭代器(iterator)本身,例如: >>> lst = [1,2,3] >>> lst.__iter__() <listiterator obj

PYTHON-进阶-ITERTOOLS模块小结 这货很强大, 必须掌握 文档 链接 pymotw 链接 基本是基于文档的翻译和补充,相当于翻译了 itertools用于高效循环的迭代函数集合 组成 总体,整体了解 无限迭代器 迭代器 参数 结果 例子 count() start, [step] start, start+step, start+2*step, ... count(10) --> 10 11 12 13 14 ... cycle() p p0, p1, ... plast, p0,

这是一个强大的模块 先来看一下它都有什么工具 无穷循环器 迭代器         参数         结果                                                例子 count()     start, [step]   start, start+step, start+2*step, ...                count(10) --> 10 11 12 13 14 ... cycle()     p               p0,

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http://gamealgorithms.net 第1章 游戏编程概述 (已看) 第2章 2D图形 (已看) 第3章 游戏中的线性代数 (已看) 第4章 3D图形 (已看) 第5章 游戏输入 (已看) 第6章 声音 (已看) 第7章 物理 (已看) 第8章 摄像机 (已看) 第9章 人工智能 (已看) 第10章 用户界面 (已看) 第11章 脚本语言和数据格式 (已看) 第12章 网络游戏 (已看) 第13章 游戏示例:横向滚屏者(iOS) 第14章 游戏示例:塔防(PC/Mac) 第1章 游

题目大意 给你一个网格,每个格子有概率是\(1\)或是\(0\).告诉你每个点是\(0\)的概率,求\(1\)的连通块个数\(\bmod d=0\)的概率. 最开始所有格子的概率相等.有\(q\)次修改,每次修改一个格子的概率.要求输出初始时和每次修改后的概率. \(n\leq 200000,m\leq 3,d\leq 10,q\leq 1000\) 题解 很容易想到状压DP:前\(i\)行在第\(i\)行的状态为\(j\)时连通块个数模\(d=k\)的概率. 当\(m=3\)时每行状态有\(9

这货很强大, 必须掌握 文档 链接 http://docs.python.org/2/library/itertools.html pymotw 链接 http://pymotw.com/2/itertools/ 基本是基于文档的翻译和补充,相当于翻译了 itertools用于高效循环的迭代函数集合 组成 总体,整体了解 无限迭代器 复制代码代码如下: 迭代器 参数 结果 例子 count() start, [step] start, start+step, start+2*step, ...