!!!以下内容为作者原创,首发于个人博客园&掘金平台.未经原作者同意与许可,任何人.任何组织不得以任何形式转载.原创不易,如果对您的问题提供了些许帮助,希望得到您的点赞支持. 0.paddleOcr简介 paddleOcr 是基于paddlepaddle飞桨这一开源的深度学习平台下训练出来的一个轮子,它的作用正如名称:提取并识别图片中的文字.目前paddleOcr 官方已经发布了80+语言的识别模型,针对日常的使用来说是足够了.下面就以官方的 中英文通用OCR模型 为例,来一步步教大家如何在ce

1 步骤 //1 直接安装golang-go 目前最新版本是1.10 sudo apt-get install golang-go //2 向/etc/profile追加以下代码 sudo vim /etc/profile export GOROOT=/usr/lib/go-1.10/ (安装完默认位置) //默认是/home/fanbi/go export GOPATH=/home/fanbi/Work/Go-Work(用户自己的Golang工作目录) //3 执行 source ~/.bas

什么是Heron? Twitter使用Storm实时分析海量数据已经有好几年了,并在2011年将其开源.该项目稍后开始在Apache基金会孵化,并在2015年秋天成为顶级项目.Storm以季度为发布周期,并且向着人们期望的稳定版前进.但一直以来,Twitter都在致力于开发替代方案Heron,因为Storm无法满足他们的实时处理需求.Twitter现在已经用Heron完全替换了Storm.前者现在每天处理“数10TB的数据,生成数10亿输出元组”,在一个标准的单词计数测试中,“吞吐量提升了6到1

关于在运行Oracle的环境下部署OSW具体好处不再多说,只需要知晓,在日常Oracle定位各类故障,osw的数据可以协助诊断问题.MOS很多文档也多处提到需要osw的监控数据. 一.前期资料准备 1.1 OSW介质下载: 在MOS下载OSW,文档 OSWatcher(包括:[视频]) (文档 ID 1526578.1) 有提供下载链接.目前我这里下载最新的oswbb811.tar. 1.2 OSW安装配置: 在文档 OS Watcher User's Guide (文档 ID 1531223.

Lepus安装需要Lamp环境,Lamp环境的安装个人认为比较费劲,XAMPP的一键部署LAMP环境省心省力, lepus官网手册也建议采用XAMPP的方式安装,lepus也是在XAMPP上进行研发的,看官网安装手册,看了半天也没成功,经过多日奋战,终于实现lepus的快速,轻量化部署,并能用ie浏览器监控. 注意xampp会把apache,mysql,php都安装,所以要在干净的环境中进行安装,以免安装两个mysql,两个mysql也是可以的,我这里是干净的环境. 整体环境: 192.168.

天兔(Lepus)数据库监控系统安装 实战 Part1:写在最前 Lepus安装需要Lamp环境,Lamp环境的安装个人认为比较费劲,XAMPP的一键部署LAMP环境省心省力, lepus官网手册也建议采用XAMPP的方式安装,lepus也是在XAMPP上进行研发的,看官网安装手册,看了半天也没成功,经过多日奋战,终于实现lepus的快速,轻量化部署,并能用ie浏览器监控. 注意xampp会把apache,mysql,php都安装,所以要在干净的环境中进行安装,以免安装两个mysql,两个mys

概述: 操作系统版本:CentOS release 6.3 (Final) 64位 nagios版本:Nagios Core 4.0.6 pnp4nagios版本:pnp4nagios-0.6.22 mk-livestatus版本:mk-livestatus-1.2.5i5p2 check_mk版本:check_mk-1.2.5i5p2 python版本:Python-2.7.8 httpd是rpm安装的,版本为: httpd-2.2.15-30.el6.centos.x86_64 httpd-

OS:Linux CPU消耗大,要准备5G以上,不然集群启动不了(我自己给它配了8G,启动整个集群是没问题,要用的话估计不够) 一.准备工作: 1.关闭防火墙:sudo ufw disable/ 2.安装java:tar -zvxf jdk8u181-linux-x64-tar 3.配置java环境:vi ~/.rcbash 在末尾添加:(添加后保存退出,用source ~/.ssh 使文件生效) export JAVA_HOME=/usr/local/jdk export PATH=$JAVA

https://cloud.tencent.com/info/2b70340c72d893c30f5e124e89c346cd.html 安装Ubuntu系统安装步骤略过 拓扑连接: 一.安装前准备工作 1.修改主机名:将主机名更改为上图中对应的主机名. [root@localhost ~]# vim /etc/hostname 2.更新主机上的hosts文件,将主机名与如下IP进行解析. 192.168.100.128 ceph-node1 192.168.100.129 ceph-node2

起因 一直服务器python项目都是放docker跑,这次为了测试,不得不在宿主机跑,就必须安装python3.7,但是ubuntu16.04下有点麻烦 尝试 源码安装,懒,算了,也不想污染服务器环境 ✗ pyenv安装,这个比较省事,就它了 方案 网上的文章很多都过时了,现在pyenv提供了pyenv-installer只需要一行指令就行了 curl https://pyenv.run | bash 安装完毕依据最后几行提示复制到~/.bashrc末尾,重启bash或. ~/.bashrc就能

首先,可以自行下载VMware12进行安装,基本上都是直接点击‘下一步’直到安装完成,这里重点讲一下Ubuntu16及Caffe的安装步骤 第一步: 下载Ubuntu16.04版本的文件,这里给出链接http://www.ubuntu.org.cn/download/desktop. 进入后点击‘下载’按钮,然后根据提示即可自动下载 登录上面的地址后截图如下: 第二步: 在VMware中安装Ubuntu系统,直接提供每一步的截图,完全可以按照步骤完成Ubuntu的安装 1)双击打开VMware1

faiss安装 faiss是facebook开发的有CPU版本和GPU版本的求密集向量相似性和进行密集向量聚类的库. faiss用c++编写,安装faiss需要在github上下载其c++源码并用make编译安装 faiss仅有的两个依赖包:blas和lapack CPU 方面,Facebook 大量利用了: 多线程以充分利用多核性能并在多路 GPU 上进行并行搜索. BLAS 算法库通过 matrix/matrix 乘法进行高效.精确的距离计算.没有 BLAS,高效的强力执行很难达到最优状态.

写在前面 安装HBase 在HBase中创建表结构 安装配置并启动opentsdb 写在前面 最近因为项目需要在读opentsdb的一部分源码,后面会做个小结分享出来.本人是不大喜欢写这种安装部署的文章,考虑到opentsdb安装部署对于初次接触者来说不太友好,另外对公司做测试的同事可能有些帮助作用,方便他们快速安装部署,就把OpenTSDB 2.4.0安装部署文档写在这里. 对于opentsdb是什么,应用领域这里就不说了,不了解的请看官网http://opentsdb.net/. 这里只提一

PHP和Python都是跨平台的语言,所以理论上系统应该可以支持在不同的平台上运行.但是由于时间和精力以及资源有限,目前天兔系统只测试完善了Centos/RedHat系统的支持.我们目前提供的技术支持也是只针对于Centos/RedHat系统,其他系统暂不支持技术服务. 安装需求 1.MySQL5.1及以上(必须,用来存储监控系统采集的数据) 2.Apache 2.2及以上 (必须,WEB服务器运行服务器) 3.PHP 5.3以上 (必须,提供WEB界面支持,不支持PHP7) 4.Python2

HHVM起源于Facebook公司,是一个开源的PHP虚拟机,使用JIT的编译方式以及其他技术,让PHP代码的执行性能大幅提升.HHVM提升PHP性能的途径,采用的方式就是替代Zend引擎来生成和执行PHP的中间字节码(HHVM生成自己格式的中间字节码). HHvm可以很大程度上提高PHP的性能,能够让同等配置的服务器承受更多的流量.HHvm建站环境搭建起来有点复杂,之前的HHVM安装使用教程和HHvm Apache 2.4 Nginx建站环境因为要依赖于编译,各种代码执行,会出现各种莫名的问题

Greeplum 系列(二) 安装部署 本章将介绍如何快速安装部署 Greenplum,以及 Greenplum 的一些常用命令及工具.本章不会涉及硬件选型.操作系统参数讲解.机器性能测试等高级内容,这些会在 "第8章 Greenplum 线上环境部署" 中介绍. 2.1 软件安装及数据库初始化 下面先介绍如何搭建一个完整的 Greenplum 环境.在搭建环境之前,我们必须对 Greenplum 的架构有一定的了解,并且准备好安装部署的机器,机器硬件.操作系统的安装配置读者可自行完成

一.hadoop2.0安装部署流程         1.自动安装部署:Ambari.Minos(小米).Cloudera Manager(收费)         2.使用RPM包安装部署:Apache hadoop不支持.HDP与CDH提供         3.使用jar包安装部署:各版本均提供.(初期为了理解hadoop,建议使用这种方式)         部署流程:                 准备硬件(Linux操作系统)                 准备软件安装包,并安装基础软件

1.安装nvm  nvm是一个快速安装和切换nodejs版本的管理器 直接从 github clone nvm 到本地, 这里假设大家都使用 ~/git 目录存放 git 项目: $ cd ~/git $ git clone https://github.com/creationix/nvm.git 配置终端启动时自动执行 source ~/git/nvm/nvm.sh,在 ~/.bashrc, ~/.bash_profile, ~/.profile, 或者 ~/.zshrc 文件添加以下命令:

All GitLab packages are posted to our package server and can be downloaded. We maintain five repos: GitLab EE: for official Enterprise Edition releases GitLab CE: for official Community Edition releases Unstable: for release candidates and other unst

本次主要介绍flink1.5.1版本的本地环境安装部署,该版本要求jdk版本1.8以上. 下载flink安装包:http://archive.apache.org/dist/flink/flink-1.5.1/ 解压flink安装包 -bin-hadoop27-scala_2..tgz -C /opt/software/ 修改配置文件slaves和masters,将主机名修改为对应本地主机名 启动flink bin/start-cluster.sh 通过jps检查进程是否存在:Standalon

1. 在<MYSQL>的根目录下新建一个my.ini写入以下内容 [mysqld] port = 3306 basedir=D:\mysql\mysql-5.7.22-winx64 # MySQL程序安装目录 datadir=D:\mysql\mysql-5.7.22-winx64\Data # 数据库文件存放地址 max_connections=200 # 最大连接数 character-set-server=utf8 default-storage-engine=INNODB # 数据库默