实验环境 CentOS Linux release 7.3.1611 (Core)  3.10.0-514.6.1.el7.x86_64   一.概念介绍      linux系统中通常使用free命令来查看内存使用情况,free命令主要是从/proc/meminfo文件中读取的内存数据然后进行简单处理进行展示,根据查看free命令的手册了解到各个字段的含义. total:系统总内存大小(分物理内存mem.交换分区swap) used:已使用的内存(total - free - buffers

1 .前言 自从诞生以来,Linux 就被不断完善和普及,目前它已经成为主流通用操作系统之一,使用得非常广泛,它与Windows.UNIX 一起占据了操作系统领域几乎所有的市场份额.特别是在高性能计算领域,Linux 已经成为一个占主导地位的操作系统,在2005年6月全球TOP500 计算机中,有 301 台部署的是 Linux 操作系统.因此,研究和使用 Linux 已经成为开发者的不可回避的问题了. 下面我们介绍一下 Linux 内核中文件 Cache 管理的机制.本文以 2.6 系列内核为

Free 我们经常用free查看服务器的内存使用情况,而free中的输出却有些让人困惑,如下:   图1-1 先看看各个数字的意义以及如何计算得到: free命令输出的第二行(Mem):这行分别显示了物理内存的总量(total).已使用的 (used).空闲的(free).共享的(shared).buffer(buffer大小). cache(cache的大小)的内存.我们知道Total.free.buffers.cached这几个字段是从/proc/meminfo中获取的,而used = to

原文作者:Gustavo Duarte 原文地址:http://duartes.org/gustavo/blog/post/what-your-computer-does-while-you-wait Page Cache, the Affair Between Memory and Files 工作于内存和文件之间的页缓存 Previously we looked at how the kernel manages virtual memory for a user process, but

原文标题:Page Cache, the Affair Between Memory and Files 原文地址:http://duartes.org/gustavo/blog/ [注:本人水平有限,只好挑一些国外高手的精彩文章翻译一下.一来自己复习,二来与大家分享.] 上次我们考察了内核如何为一个用户进程管理虚拟内存,但是没有涉及文件及I/O.这次我们的讨论将涵盖非常重要且常被误解的文件与内存间关系的问题,以及它对系统性能的影响. 提到文件,操作系统必须解决两个重要的问题.首先是硬盘驱动器的

Linux中的Buffer Cache和Page Cache echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches   Slab内存管理机制 SLUB内存管理机制 http://wenku.baidu.com/view/dd677d2fcfc789eb172dc868.html http://bbs.chinaunix.net/thread-3759086-1-1.html http://bbs.chinaunix.net/forum.php?mod=viewthread&ti

另一起问题是24G内存的系统,空闲内存已经不到50M 1. 确认该系统的版本是64位 # uname -a Linux gxgd-nms-app 2.6.18-194.el5xen #1 SMP Tue Mar 16 22:01:26 EDT 2010 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux 2. 用ps查看各进程的内存,大约就占用了4G, 绝大部分内存都是被Page Cache所占用.Linux内核的策略是最大程度的利用内存cache 文件系统的数据,提高IO速度,虽然在

主要区别是,buffer cache缓存元信息,page cache缓存文件数据 buffer 与 cache 是作为磁盘文件缓存(磁盘高速缓存disk cache)来使用,主要目的提高文件系统系性能.具体工作过程参见上一篇blog Linux 内核read工作过程.不同点是buffer以块为大小操作,所以称块缓存,cache是以页为大小操作,所以称为页缓存(page cache).什么情况块为单位操作磁盘呢?1.读写inode节点和超级块等操作 2.读写裸块设备.所谓裸块设备就是没有格式化的设

因为要优化I/O性能,所以要理解一下这两个概念,这两个cache着实让我迷糊了好久,通过查资料大概明白了两者的区别,试着说下. page cache:文件系统层级的缓存,从磁盘里读取的内容是存储到这里,这样程序读取磁盘内容就会非常快,比如使用grep和find等命令查找内容和文件时,第一次会慢很多,再次执行就快好多倍,几乎是瞬间.如果page cache的数据被修改过后,也即脏数据,等到写入磁盘时机到来时,会转移到buffer cache 而不是直接写入到磁盘. buffer cache:磁盘等

我们经常用free查看服务器的内存使用情况,而free中的输出却有些让人困惑,如下: 先看看各个数字的意义以及如何计算得到: free命令输出的第二行(Mem):这行分别显示了物理内存的总量(total).已使用的 (used).空闲的(free).共享的(shared).buffer(buffer大小). cache(cache的大小)的内存.我们知道Total.free.buffers.cached这几个字段是从/proc/meminfo中获取的,而used = total – free.S

综述 Page cache是通过将磁盘中的数据缓存到内存中,从而减少磁盘I/O操作,从而提高性能.此外,还要确保在page cache中的数据更改时能够被同步到磁盘上,后者被称为page回写(page writeback).一个inode对应一个page cache对象,一个page cache对象包含多个物理page. 对磁盘的数据进行缓存从而提高性能主要是基于两个因素:第一,磁盘访问的速度比内存慢好几个数量级(毫秒和纳秒的差距).第二是被访问过的数据,有很大概率会被再次访问. Page Ca

转:https://blog.csdn.net/kaikai_sk/article/details/79177036 PS:为什么Linux系统没运行多少程序,显示的可用内存这么少?其实Linux与Win的内存管理不同,会尽量缓存内存以提高读写性能,通常叫做Cache Memory. 为什么Linux系统没运行多少程序,显示的可用内存这么少?其实Linux与Win的内存管理不同,会尽量缓存内存以提高读写性能,通常叫做Cache Memory. 有时候你会发现没有什么程序在运行,但是使用top或f

Page Cache 由内存中的物理page组成,其内容对应磁盘上的block. page cache的大小是动态变化的. backing store: cache缓存的存储设备 一个page通常包含多个block, 而block不一定是连续的. 读Cache 当内核发起一个读请求时, 先会检查请求的数据是否缓存到了page cache中. 如果有,那么直接从内存中读取,不需要访问磁盘, 此即 cache hit(缓存命中) 如果没有, 就必须从磁盘中读取数据, 然后内核将读取的数据再缓存到ca

Linux系统中的Page cache和Buffer cache Linux中有两个很容易混淆的概念,pagecache和buffercache,首先简单将一些Linux系统下内存的分布,使用free -m命令可以查看内存分布情况: [root@localhost ~]# free -m total used free shared buff/cache available Mem: 3770 1148 1252 17 1369 2377 Swap: 3967 0 3967 内存分布示意图: 一

http://www.cnblogs.com/mydomain/archive/2013/02/24/2924707.html Page cache实际上是针对文件系统的,是文件的缓存,在文件层面上的数据会缓存到page cache.文件的逻辑层需要映射到实际的物理磁盘,这种映射关系由文件系统来完成.当page cache的数据需要刷新时,page cache中的数据交给buffer cache,但是这种处理在2.6版本的内核之后就变的很简单了,没有真正意义上的cache操作. 在Linux 2

page cache 与 page buffer 标签: cachebuffer磁盘treelinux脚本 2012-05-07 20:47 2905人阅读 评论(0) 收藏 举报  分类: 内核编程(46) 块设备体系(6)  Linux下对文件的访问和设备的访问通常会被cache起来加快访问速度,这个是系统的默认行为. 而cache需要耗费我们的内存,虽然这个内存最后可以通过echo 3>/proc/sys/vm/drop_caches这样的命令来主动释放.但是有时候我们还是需要理解谁消耗了

在一次偶然的机会,在研究如何降低pagecache占用的过程中,走查了 invalidate_mapping_pages的代码: 通过调用 __pagevec_lookup 在radix树中收集一部分page,然后尝试调用 invalidate_inode_page  来释放这个page. 我主要看__pagevec_lookup  对引用计数的修改: __pagevec_lookup   -- >__find_get_pages -->page_cache_get_speculative s

除非特别说明,否则本文提到的写操作都是 buffer write/write back. 起因 前几天讨论到一个问题:Linux 下文件 close成功,会不会触发 “刷盘”? 其实这个问题根本不用讨论,查一下就知道. man 2 close 的 NOTES 一节里有这么一段话: A successful close does not guarantee that the data has been successfully saved to disk, as the kernel defers

转载自宋宝华:https://blog.csdn.net/21cnbao/article/details/80458173 这里总结几个Linux文件缓存(page cache)使用情况.命中率查看的工具. perf-tools里面的cachestat 来自于大名鼎鼎的Brendan Gregg的cachestat,已经被加到他的perf-tools http://www.brendangregg.com/blog/2014-12-31/linux-page-cache-hit-ratio.ht

Cache存储器:电脑中为高速缓冲存储器,是位于CPU和主存储器DRAM(Dynamic Random Access Memory)之间,规模较小,但速度很高的存储器,通常由SRAM(Static Random Access Memory 静态存储器)组成.它是位于CPU与内存间的一种容量较小但速度很高的存储器.CPU的速度远高于内存,当CPU直接从内存中存取数据时要等待一定时间周期,而Cache则可以保存CPU刚用过或循环使用的一部分数据,如果CPU需要再次使用该部分数据时可从Cache中直接

卢本伟牛逼,写得很好 https://wudaijun.com/2019/04/cpu-cache-and-memory-model/ 本文主要谈谈CPU Cache的设计,内存屏障的原理和用法,最后简单聊聊内存一致性. 我们都知道存储器是分层级的,从CPU寄存器到硬盘,越靠近CPU的存储器越小越快,离CPU越远的存储器越大但越慢,即所谓存储器层级(Memory Hierarchy).以下是计算机内各种存储器的容量和访问速度的典型值. 存储器类型 容量 特性 速度 CPU寄存器 几十到几百Byt