如果出现了数据错乱,检查一下代码是否正确 PageHelper.start(1,10); List<MyEntity> lists = mapper.query(); PageInfo<List<MyEntity>> pageInfo = new PageInfo(lists); 若果查询完对lists又进行了封装成DTO或者其他处理 会导致PageInfo里面分页数据错乱

一.问题描述 根据用户的操作,通过Ajax请求,获取某段时间内的某数据趋势折线图数据.用户切换数据项或更改时间段时,ie中渲染的折线图包含了上一次获取的数据,导致数据错乱,如下图所示: 二.代码 数据项1setOption代码: myChart3.setOption({ tooltip: { trigger: 'axis', formatter: _name + ':-' }, xAxis: [{ data: ["2016-12-15", "2016-12-31",

如图都有数据的时间段,数据错乱,实际为逻辑分析仪地线未接,接上就不会了.

问题描述 使用canal-adapter写入elasticSearch数据时,数据是写入了elasticSearch了,但出现了mysql表中的数据和elasticSearch中索引中的数据错乱的问题,即把A列的数据放到了B列中的. 研究了半天,发现是因为我在测试过程中,换过另外1个数据库,这2个库中的列不一致导致的. 因为canal会通过tsdb维护了一个当前数据库内表结构,具体配置如下: 我这里(tsdb使用的是本地的h2数据库). 我有2个数据库,首先在第1个库测试验证,是正常的,然后换成

前面的文章中,我们说过:不能使用类静态变量 Class::$array / 全局变量 global $_array / 全局对象属性 $object->array / 其他超全局变量 $GLOBALS 等保存协程上下文内容,以免发生数据错乱. 那是因为Swoole是常驻内存的,这些全局变量是共享的,在遇到并发请求时,协程A写入的内容可能会因为协程挂起或协程调度被协程B并发修改了,会导致上下文内容不一致. 解决办法是加入一个基于协程 ID 来保存上下文的 Context 类,来隔离不同协程之间的上

最近在使用mysql 分页查询数据的时候发现返回的数据与预期的不一样,显示数据重复错乱. 在官方文档 有这样一句话 If multiple rows have identical values in the ORDER BY columns, the server is free to return those rows in any order, and may do so differently depending on the overall execution plan. In othe

Refer:http://www.myexception.cn/mobile/1612364.html (一)Android ListView的基本用法 1.创建一个实体类Person,为其添加Getter和Setter方法,作为ListView适配器的类型: public class Person { private int imageId; private String name; private int age; public Person(int imageId, String name

问题现象: 业务数据有错乱,A的一些数据有好几个都是B的数据 这些业务数据在保存在Redis缓存中,怀疑是并发情况下Jedis错乱的问题 原因分析: JedisUtil里面在使用完Jedis 后释放资源的方式不安全,会在有异常情况下没有释放干净,导致会被别的线程使用,从而导致别的线程使用了里面的数据 Jedis的异常是因为 AWS做了线上维护把Redis做了主从切换,换成了b区的实例(node节点大部分在a区),导致Redis连接异常,从而引发了原因1 解决方案: 把不安全的释放shardedJ

需求是这样的,在列表中用一个图标标示某个item是已经被接下或者完成的任务. 对于文件有这样的操作,进入列表后第一页面展示正常,但是加载更多后同样位置出现了同样的标志.这不是我想要的效果 我的解决办法是在viewholder绑定控件并附值后,添加一个else方法复写之前的内容. @Override public View getView(int position, View convertView, ViewGroup parent) { //获取纳秒时间 更加精确 ViewHolder hol

前言 一天,小明兴匆匆的在通讯工具上说:这边线上出现了个奇怪的问题,麻烦 DBA 大大鉴定下,执行语句 select xx from table_name wheere xxx order by 字段A limit offset;, 表数据总共 48 条,分页数量正常,但出现了结果混杂的情况,第一页的数据出现在了第二页上:如果 order by 字段B 就不会出现这个现象,怎么会这样呢! 其实,这个问题很简单,如果你有仔细阅读官档的话.~^_^~ 我们先来看看官档是怎么说的: If multip

select xx from table_name wheere xxx order by 字段A limit offset;, 表数据总共 48 条,分页数量正常,但出现了结果混杂的情况,第一页的数据出现在了第二页上:如果 order by 字段B 就不会出现这个现象,怎么会这样呢! If multiple rows have identical values in the ORDER BY columns, the server is free to return those rows in

项目里有一个导出功能,但随着数据量大量上涨,导出时间长到不可忍受,遂重写此接口,多线程导出的代码并不复杂,每页有一条线程负责写入,利用线程池去调度,用countdownLatch保证在所有数据写完后再写入文件.修改后,导出所有数据时间限制在了一分钟以内.但是由于poi自身为了资源高效利用,同一个workbook里的cell,setCellValue采用的是同一个SharedStringTable对象,由于多个线程同时使用而没有加以限制,因此产生了线程不安全的问题. 有三种解决的办法 获取poi源

前言 复现Java业务开发常见错误100例--1 项目完整代码:Github地址 知识点回顾: ThreadLocal的定义和使用: ThreadLocal概念以及使用场景 配置文件的读取: 获取配置文件中的key和value; 创建属性对象 获取文件流,并进行加载 遍历文件流获得属性key和value 属性赋值 Properties p=new Properties(); InputStream stream = clazz.getClassLoader().getResourceAsStre

for循环中进行联网请求数据,由于网络请求是异步的,第一个网络请求还没有回调,第二次第三次以及后续的网络请求又已经发出去了,有可能后续的网络请求会先回调:这时我们接收到的数据的排序就会错乱:怎么才能让数据和for循环进行异步操作之前的顺序一样呢: 1.网络请求使用同步请求,串型请求,等第一个网络请求回调后再去请求第二个: 2.递归迭代,异步的网络请求,在当前请求完成后再去递归请求下一个: 但是这两种方式都不是并发的,如果数据特别的多一个一个的去请求就会特别的耗时,我们用for循环异步去请求就会同

说起互联网.电商的数据分析,更多的是谈应用案例,如何去实践数据化管理运营.而这里,我们要从技术角度分享关于数据的技术架构干货,如何应用BI. 原文是云猴网BI总经理王卫东在帆软大数据上的演讲,以下是整理的文字稿. 在电商领域,我们一般认为所有的数据都可以分为四大类型,流量.销量.商品和会员,这也是最基础的报表需求. 流量部分,可以分为受访.点击.搜索.来源等等.这些流量信息运用的重点在于一些广告包括一些产品的改版以及搜索引擎的相关信息展示.虽然这方面百度.GA可以给你提供这方面的信息,但未必能完

main.xml 文件: <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" android:layout_width="fill_parent" android:layout_height="fill_parent"

一,共享数据 展望未来,基于消息传递的并发编程是大势所趋 即便是使用线程,推荐做法也是将程序设计为大量独立的线程集合 通过消息队列交换数据.这样极大地减少了对使用锁定和其他同步手段的需求, 还可以扩展到分布式系统中 进程间通信应该尽量避免使用本节所讲的共享数据的方式 进程间数据是独立的,可以借助于队列或管道实现通信,二者都是基于消息传递的 虽然进程间数据独立,但可以通过Manager实现数据共享,事实上Manager的功能远不止于此 A manager object returned by Ma

获取数据列表. //获取数据列表,Model是类 IList<Model> list = dao.getmx(Model, pageInfo);//DataTable数据DataTable dt = ......; GroupBy与group by //GroupBy //单条件,并返回序列中满足指定条件的第一个元素(相当于list按照user_type去重,可以是多条). list = list.GroupBy(a => a.user_type).Select(it => it.

oracle中比较两表表结构差异和数据差异的方法 原作者:li2008xue2008ling  出处:http://blog.csdn.net       在工作中需要完成这么一个需求:比较两个表的表结构是否形相同,并找出差异.比较两个表中的数据是否相同,并找出差异数据? 分析:由于表结构中字段比较多,手工比较很浪费时间,而且不能保证不出错误.对于表中的数据那就能多了,更不能靠这种方式比较. 为了思考问题简单和方便测试,首先先建立两个测试表,并插入一些测试数据吧,sql如下: create ta

一,共享数据 展望未来,基于消息传递的并发编程是大势所趋 即便是使用线程,推荐做法也是将程序设计为大量独立的线程集合 通过消息队列交换数据.这样极大地减少了对使用锁定和其他同步手段的需求, 还可以扩展到分布式系统中 进程间通信应该尽量避免使用本节所讲的共享数据的方式 进程间数据是独立的,可以借助于队列或管道实现通信,二者都是基于消息传递的 虽然进程间数据独立,但可以通过Manager实现数据共享,事实上Manager的功能远不止于此 A manager object returned by Ma