pandas将一列数据中的阿拉伯数字转成中文

2024-11-07

pandas替换一列中的汉字为数字

表格的一列“总金额”应该全部为数字,但其中少数项出现汉字,应该将汉字替换为数字,才能进行后面的计算. 先定义一个函数: def is_number(s): try: float(s) return True except ValueError: pass try: import unicodedata unicodedata.numeric(s) return True except (TypeError, ValueError): pass return False 再引用这个函数: df

将excel中某列数据中，含有指定字符串的记录取出，并生成用这个字符串命名的txt文件

Python 一大重要的功能,就是可处理大量数据,那分不开的即是使用Excel表格了,这里我做下学习之后的总结,望对我,及广大同仁们是一个帮助Python处理Excel数据需要用到2个库:xlwt 和 xlrd.xlwt库负责将数据导入生成Excel表格文件,而 xlrd库则负责将Excel表格中的数据取出来. xlrd 库读取Excel的数据也是轻轻松松,先来看下实现代码 import xlrd, os wb = xlrd.open_workbook('./test.xls') # 获取列表1

oracle改进之将阿拉伯数字转换成中文数字

本博客是自己在学习和工作途中的积累与总结,仅供自己参考,也欢迎大家转载,转载时请注明出处 http://www.cnblogs.com/king-xg/p/6839738.html 将阿拉伯数字转换成中文汉字,方法自定义函数 create or replace function formate(val in number) ); begin then res:='一'; elsif val= then res:='二'; elsif val= then res:='三'; elsif val

python初学者笔记(2):阿拉伯数字转换成中文大写

题:输入一个数字,转换成中文大写的写法可运行的程序(Python 2.7.9): # -*- coding: utf-8 -*- #在python2的py文件里面写中文,必须要添加一行声明文件编码的注释,否则python2会默认使用ASCII编码 dic_num={"":u"零","":u"壹","":u"贰","":u"叁","&qu

Python 读取文件中unicode编码转成中文显示问题

Python读取文件中的字符串已经是unicode编码,如:\u53eb\u6211,需要转换成中文时有两种方式 1.使用eval: eval("u"+"\'"+unicodestr+"\'") 2.使用decode: str1 = '\u4f60\u597d' print str1.decode('unicode_escape') 你好 unicodestr.decode('unicode_escape') # 将转义字符\u读取出来 # ’

数据分析实际案例之：pandas在餐厅评分数据中的使用

目录简介餐厅评分数据简介分析评分数据简介为了更好的熟练掌握pandas在实际数据分析中的应用,今天我们再介绍一下怎么使用pandas做美国餐厅评分数据的分析. 餐厅评分数据简介数据的来源是UCI ML Repository,包含了一千多条数据,有5个属性,分别是: userID: 用户ID placeID:餐厅ID rating:总体评分 food_rating:食物评分 service_rating:服务评分我们使用pandas来读取数据: import numpy as np

[置顶] 获取网络数据中的数组显示成ListView的简单流程

首先说一下这是我自己的个人笔记,如果想看看,不用看细节,可以看流程. 定义一个线程池 ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(15); 运用线程获取网络数据即编辑相关的访问方法以及参数 public static String sendDataByHttpClientPost(String url, List<NameValuePair> parameters) throws Exception { HttpClient

mysql函数之五：group_concat mysql 把结果集中的一列数据用指定分隔符转换成一行

函数使用说明:该函数返回带有来自一个组的连接的非NULL 值的字符串结果.其完整的语法如下 GROUP_CONCAT([DISTINCT] expr [,expr ...] [ORDER BY {unsigned_integer | col_name | expr } [ASC | DESC] [,col_name ...]] [SEPARATOR str_val ]) 例子: ; 结果: # uin'1''2''3''44''176''196''204''210''215''237''238'

JS实现金额转换(将输入的阿拉伯数字)转换成中文

<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"><html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"><head><meta http-equiv="Content-Typ

python将dict中的unicode打印成中文

import json a = {u'content': {u'address_detail': {u'province': u'\u5409\u6797\u7701', u'city': u'\u957f\u6625\u5e02', u'street_number': u'', u'district': u'', u'street': u'', u'city_code': 53}, u'point': {u'y': u'43.89833761', u'x': u'125.31364243'},

c# 阿拉伯数字转成中文

调用方法: public string ConvertToChineseNumber(string old) { Chinese ch = new Chinese(); long num = Convert.ToInt64(old); string re = ch.returnResult(num); if (re.StartsWith("壹拾")) { re = re.Substring(, re.Length - ); } return (re); } 完整代码 using Sys

Python将list中的unicode转换成中文显示

有这样一个列表: list = [{'channel_id': -3, 'name': u'\u7ea2\u5fc3\u5146\u8d6b'}, {u'seq_id': 0, u'name_en': u'Personal Radio', u'channel_id': 0, u'abbr_en': u'My', u'name': u'\u79c1\u4eba\u5146\u8d6b'}]1 其中name值是中文,如何讲其显示为中文? s = str(self.channel_list).repl

pandas 处理数据中NaN数据

使用dropna()函数去掉NaN的行或列 import pandas as pd import pickle import numpy as np dates = pd.date_range() df = pd.DataFrame(np.arange().reshape((,)), index=dates, columns=['A', 'B', 'C', 'D']) df.iloc[,]=np.nan df.iloc[,]=np.nan print(df) print(df.dropna(ax

Python pandas检查数据中是否有NaN的几种方法

Python pandas: check if any value is NaN in DataFrame # 查看每一列是否有NaN: df.isnull().any(axis=0) # 查看每一行是否有NaN: df.isnull().any(axis=1) # 查看所有数据中是否有NaN最快的: df.isnull().values.any() # In [2]: df = pd.DataFrame(np.random.randn(1000,1000)) In [3]: df[df > 0

用Python的pandas框架操作Excel文件中的数据教程

用Python的pandas框架操作Excel文件中的数据教程本文的目的,是向您展示如何使用pandas 来执行一些常见的Excel任务.有些例子比较琐碎,但我觉得展示这些简单的东西与那些你可以在其他地方找到的复杂功能同等重要.作为额外的福利,我将会进行一些模糊字符串匹配,以此来展示一些小花样,以及展示pandas是如何利用完整的Python模块系统去做一些在Python中是简单,但在Excel中却很复杂的事情的. 有道理吧?让我们开始吧. 为某行添加求和项我要介绍的第一项任务是把某几列相加

数据分析实际案例之：pandas在泰坦尼特号乘客数据中的使用

目录简介泰坦尼特号乘客数据使用pandas对数据进行分析引入依赖包读取和分析数据图形化表示和矩阵转换简介 1912年4月15日,号称永不沉没的泰坦尼克号因为和冰山相撞沉没了.因为没有足够的救援设备,2224个乘客中有1502个乘客不幸遇难.事故已经发生了,但是我们可以从泰坦尼克号中的历史数据中发现一些数据规律吗?今天本文将会带领大家灵活的使用pandas来进行数据分析. 泰坦尼特号乘客数据我们从kaggle官网中下载了部分泰坦尼特号的乘客数据,主要包含下面几个字段: 变量名含义

错误 0xc0202049: 数据流任务 1: 无法在只读列“ID”中插入数据

数据库导入导出时总失败,错误信息如下: 正在验证 (错误) 消息错误 0xc0202049: 数据流任务 1: 无法在只读列“ID”中插入数据. (SQL Server 导入和导出向导) 错误 0xc0202045: 数据流任务 1: 验证列元数据失败. (SQL Server 导入和导出向导) 错误 0xc004706b: 数据流任务 1: “组件“目标 - T_***”(34)”验证失败,返回的验证状态为“VS_ISBROKEN”. (SQL Server 导入和导出向导) 错误 0xc00

mysql互换表中两列数据

在开发过程中,有时由于业务等需要把一个表中的两列数据进行交换. 解决方案使用update命令,这完全得益于MySQL SQL命令功能的强大支持. 表格中原来数据类似如下: select * from product; +----+--------+| id | name | original_price | price | +----+----+--------+| 1 | 雪糕 | 5.00 | 3.50 | | 2 | 鲜花 |

C# 获取ListView中选中行中对应的列数据

C# 获取ListView中选中行中对应的列数据 ) { ListView.SelectedIndexCollection c = MediaList.SelectedIndices; ]].SubItems[].Text.ToString(); }

如何在FineUIMvc（ASP.NET MVC）中显示复杂的表格列数据（列表和对象）？

起源最初,这个问题是知识星球内的一个网友提出的,如何在FineUIMvc中展现复杂的列数据? 在FineUIPro中,我们都知道有一个 TemplateField 模板列可以使用,我们只需要在后台定义一个 C# 方法,就可以返回任意想要的数据. 可是在FineUIMvc中没有这么个列类型,那又如何展示复杂数据呢? 解决办法先来看下数据模型: public class Student { [Key] public int Id { get; set; } [Required] [Display

如何在EXCEL中找出第一列中不包含的第二列数据

1.找出第一列中不包含的第二列数据:=IFERROR(VLOOKUP(A:A,B:B,1,0),"无") 2.A列相同,B列相加:＝SUMIF(G:G,G1,J:J)

pandas将一列数据中的阿拉伯数字转成中文

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