问题 今天在之前的代码中发现了一个bug,有个计算当前时间减少一个月的函数,其报出下面的异常信息: ValueError: day is out of range for month 看一下代码: import datatime def _last_month(now_time): last_month = now_time.month - 1 last_year = now_time.year if last_month == 0: last_month = 12 last_year -= 1

前言 pandas有着强大的日期数据处理功能,本期我们来了解下pandas处理日期数据的一些基本功能,主要包括以下三个方面: 按日期筛选数据 按日期显示数据 按日期统计数据 运行环境为 windows系统,64位,python3.5. 1 读取并整理数据 首先引入pandas库 import pandas as pd 从csv文件中读取数据 df = pd.read_csv('date.csv', header=None) print(df.head(2)) 0 1 0 2013-10-24 3

日期功能扩展了时间序列,在财务数据分析中起主要作用.在处理日期数据的同时,我们经常会遇到以下情况 - 生成日期序列 将日期序列转换为不同的频率 创建一个日期范围 通过指定周期和频率,使用date.range()函数就可以创建日期序列. 默认情况下,范围的频率是天.参考以下示例代码 - import pandas as pd datelist = pd.date_range('2020/11/21', periods=5) print(datelist) Python 执行上面示例代码,得到以下结

import java.text.DateFormat; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Calendar; import java.util.Date; import java.util.GregorianCalendar; /** * 日期处理 * Created by wangxr on 2017/9/30. **/ public class CalendarTest { public static void main

Bug复现详细描述:先选择今日日期,然后点击下个月的某个日期,注意,是直接点击下个月的某个日期,不能通过日期显示tab的下个月箭头进入下个月再来点击某个日期,然后再直接点击本月的今日日期.然后bug会出现,你会发现日期直接到了这个月的前一个月的今天. 例如:今天是2017年6月30日,打开日期点击选择7月1日.然后点击日期,选择回6月30日.你会发现日期变成了5月30日. 修复:bootstrap-datepicke源码:源码中搜索 click事件,你会发现只有一个click事件.然后将下面这段

Pandas日期功能扩展了时间序列,在财务数据分析中起主要作用.

1. 获得Calendar实例: Calendar c = Calendar.getInstance(); 2. 定义日期/时间的格式: SimpleDateFormat sdf =new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"); 3. 把日期/时间转换成固定格式,使用SimpleDateFormat的format()方法: String datetime = sdf.format(c.getTime()); 4. 把字符串转换成日期/时间,使用

今天select from_unixtime(unix_timestamp(),'yyyy-MM-dd HH:mm:ss') UNIX时间戳转日期函数: from_unixtime 语法: from_unixtime(bigint unixtime[, string format]) 返回值: string 说明: 转化UNIX时间戳(从1970-01-01 00:00:00 UTC到指定时间的秒数)到当前时区的时间格式 举例: hive> select from_unixtime(132330

获取当前UNIX时间戳函数: unix_timestamp语法: unix_timestamp() 返回值: bigint说明: 获得当前时区的UNIX时间戳举例: hive> select unix_timestamp() from dual; OK Time taken: row(s) 日期函数UNIX时间戳转日期函数: from_unixtime 语法:from_unixtime(bigint unixtime[, string format]) 返回值: string说明: 转化UNIX

1.My97DatePicker 纯原生JS,专注于PC端,支持IE6+:页面上只需要引入WdatePicker.js文件,但是My97DatePicker整个目录是一个整体,最好不要破坏里面的目录结构,否则就会报错找不到指定文件. (1)直接在html文件中写入 <input id="ipt" type="text" onclick="WdatePicker()" /> 注意:由于此插件是原生JS写的,所以绑定点击事件请务必请用原生

最近用hive比较多,虽然效率低,但是由于都是T+1的业务模式.所以也就不要求太多了,够用就行.其中用的吧比较多就是时间了,由于大数据中很多字段都不是标准的时间类型字段,所以期间涉及了很多的时间日期字段的处理,这里做一个汇总.一遍以后查询使用.也方便大家学习. 下面列举几个用的比较多的情况进行说明: 获得当前日期的几种用法: 1.先来一个比较老的,select unix_timestamp() ; 结果如下: 2.通过提示可知该用法已经被放弃了建议采用current_timestamp来替代.查

JQuery是一款非常优秀的脚本框架,其丰富的控件使用起来也非常简单,配置非常灵活.下面做一个使用日期插件datapicker的例子. 1.下载jQuery核心文件就不用说了吧,datepicker是轻量级插件,只需jQuery的min版本就行了,然后到官网http://jqueryui.com/download下载jquery-ui压缩包(可以选择喜欢的theme),里面就包含对datepicker的支持,当然您也可以网站http://marcgrabanski.com/pages/code/

日期选择插件Datepicker是一个配置灵活的插件,我们可以自定义其展示方式,包括日期格式.语言.限制选择日期范围.添加相关按钮以及其它导航等.官方地址:http://docs.jquery.com/UI/Datepicker,官方示例: http://jqueryui.com/demos/datepicker/. 一个不错的地址,用来DIY jQuery UI界面效果的站点http://jqueryui.com/themeroller/ DatePicker基本使用方法: <!DOCTYPE

Pandas数据结构 Pandas系列 Pandas数据帧(DataFrame) Pandas面板(Panel) Pandas基本功能 Pandas描述性统计 Pandas函数应用 Pandas重建索引 Pandas迭代 Pandas字符串和文本数据 Pandas选项和自定义 Pandas索引和选择数据 Pandas统计函数 Pandas窗口函数 Pandas缺失数据 Pandas聚合 Pandas分组(GroupBy) Pandas合并/连接 Pandas级联 Pandas日期功能 Panda

1.日期函数UNIX时间戳转日期函数:from_unixtime() 函数 格式 返回值 说明 from_unixtime from_unixtime(bigint unixtime[, string format]) string 转化UNIX时间戳(从1970-01-01 00:00:00 UTC到指定时间的秒数)到当前时区的时间格式 hive (temp)> select from_unixtime(1323308943,'yyyyMMdd') from dual; 20111208 hi

如果想把 20180123 转换成 2018-01-23,可以使用: select from_unixtime(unix_timestamp('${p_date}','yyyymmdd'),'yyyy-mm-dd') from dual limit 1; http://blog.csdn.net/lichangzai/article/details/19406215 1.日期函数UNIX时间戳转日期函数: from_unixtime语法:from_unixtime(bigint unixtime

上一篇讲了numpy,除此之外,还有一个工具我们一定会使用,那就是pandas.如果说numpy中数据存储形式是列表的话,那么pandas中数据的存储形式更像是字典.为什么这么说呢?因为pandas中的数据每一行每一列都有名字,而numpy中没有.本文主要介绍pandas的基本使用方法,更多高级用法大家可以参考 pandas官方文档 一.pandas的安装及导入 安装:命令行中输入以下代码 pip3 install pandas 导入:为了简便,这里使用pd作为pandas的缩写(因为panda

1.unix时间戳转时间函数   语法: from_unixtime(bigintunixtime[, string format]) 返回值: string   说明: 转化UNIX时间戳(从1970-01-01 00:00:00 UTC到指定时间的秒数)到当前时区的时间格式   举例:   hive>selectfrom_unixtime(1323308943,‘yyyyMMdd’)fromdual;   20111208 2.获取当前时区的unix时间戳 ? 1 2 3 4 5 6 7 8

转自大神 http://www.oratea.net/?p=944 无论做什么数据,都离不开日期函数的使用. 这里转载一下Hive的日期函数的使用,写的相当完整. 日期函数UNIX时间戳转日期函数: from_unixtime语法:from_unixtime(bigint unixtime[, string format]) 返回值: string说明: 转化UNIX时间戳(从1970-01-01 00:00:00 UTC到指定时间的秒数)到当前时区的时间格式举例:hive> select fr

1. from_unixtime 日期函数UNIX时间戳转日期函数: from_unixtime 语法:from_unixtime(bigint unixtime[, stringformat]) 返回值: string说明: 转化UNIX时间戳(从1970-01-0100:00:00 UTC到指定时间的秒数)到当前时区的时间格式举例: ); +----------------------+--+ | _c0 | +----------------------+--+ :: | +-------

一.关系运算: 1. 等值比较: = 语法:A=B 操作类型:所有基本类型 描述: 如果表达式A与表达式B相等,则为TRUE:否则为FALSE 举例: hive> select 1 from lxw_dual where 1=1; 1 2. 不等值比较: <> 语法: A <> B 操作类型: 所有基本类型 描述: 如果表达式A为NULL,或者表达式B为NULL,返回NULL:如果表达式A与表达式B不相等,则为TRUE:否则为FALSE 举例: hive> select