在pandas中怎么样实现类似mysql查找语句的功能: select * from table where column_name = some_value; pandas中获取数据的有以下几种方法: 布尔索引 位置索引 标签索引 使用API 假设数据如下: import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({'A': 'foo bar foo bar foo bar foo foo'.split(), 'B': 'one one
sum(if(条件,列值,0))语法用例: select name,sum(if(subject="语文",score,0)) as "语文" from grade GROUP BY name if中第一个参数为条件,符合条件的内容才会将第二个参数相加,不符合的内容将第三个参数相加. 第二个参数为要相加的参数,可以用常量,也可以用字段值. 第三个参数为条件为假时相加的值,通常设为0. 为了将行转为列(这种操作一般用于统计),可使用如下语句: select name,
上次介绍过CRM里开始报表的一些注意事项:Dynamic CRM 2013学习笔记(十五)报表入门.开发工具及注意事项,本文继续介绍报表里的一些动态效果:动态显示参数,参数是从数据库里查询出来的:参数可以多选或全选:动态地显示列,列不是固定的:根据某一字段的值来动态地显示整行字体的颜色. 下面介绍详细的方法: 一.动态参数.参数多选全选 动态参数: 首先定义一个Dataset: SELECT DISTINCT new_countryId, new_codename AS name FROM ne
Python 数据分析:Pandas 缺省值的判断 背景 我们从数据库中取出数据存入 Pandas None 转换成 NaN 或 NaT.但是,我们将 Pandas 数据写入数据库时又需要转换成 None,不然就会报错.因此,我们就需要处理 Pandas 的缺省值. 样本数据 id name password sn sex age amount content remark login_date login_at created_at 0 1 123456789.0 NaN NaN NaN 20