pandas重复值判断

2024-11-01

pandas dataframe重复数据查看.判断.去重

本文详解如何使用pandas查看dataframe的重复数据,判断是否重复,以及如何去重 dataframe数据样本: import pandas as pd df = pd.DataFrame({'name':['苹果','梨','草莓','苹果'], 'price':[7,8,9,8], 'cnt':[3,4,5,4]}) name cnt price 0 苹果 3 7 1 梨 4 8 2 草莓 5 9 3 苹果 6 8 >> 查看dataframe的重复数据 a = df.groupby

Pandas重复值处理

import pandas as pd #生成数据 data1,data2,data3,data4=['a',3],['b',2],['a',3],['c',2] df=pd.DataFrame([data1,data2,data3,data4],columns=['col1','col2']) print(df) col1 col2 0 a 3 1 b 2 2 a 3 3 c 2 #判断数据 isDuplicated=df.duplicated() #判断重复数据记录 print(isDupl

[Python] Pandas 对数据进行查找、替换、筛选、排序、重复值和缺失值处理

目录 1. 数据文件 2. 读数据 3. 查找数据 4. 替换数据 4.1 一对一替换 4.2 多对一替换 4.3 多对多替换 5. 插入数据 6. 删除数据 6.1 删除列 6.2 删除行 7. 处理缺失值 7.1 数据准备 7.2 查看缺失值 7.3 删除缺失值 7.4 缺失值的填充 8. 处理重复值 8.1 删除重复行 8.2 删除某一列中的重复值 8.3 获取唯一值 9 排序数据 9.1 用sort_values()函数排序数据 9.2 用rank()函数获取数据的排名 10 rank(

上传图片用图片文件的对象hash哈希值判断图片是否一样，避免重复提交相同的图片到服务器中

上传图片用图片文件的对象hash哈希值判断图片是否一样,避免重复提交相同的图片到服务器中前端:要用到一个插件,点击下载 <!DOCTYPE html> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <title>企业用户后台管理系统 - 谭人才招聘系统</title> <meta http-equiv=Content-Type content="text

VBA小功能集合-判断列内是否有重复值

1.判断列内是否有重复值: Dim arrT As Range Dim rng As Range Set arrT = Range("A:A")'判读A列单元格 For Each rng In arrT If rng = Empty Then'如果单元格为空就退出循环,否者循环65535次 Exit For End If k = Application.CountIf(arrT, rng)’用CountIf函数扫描出重复值,跟excel的CountIF函数一样 If k > 1

java中使用hashSet的特性，判断数组是否有重复值

public static boolean cheakRepeat(int[] array){ HashSet<Integer> hashSet = new HashSet<Integer>(); for (int i = 0; i < array.length; i++) { hashSet.add(array[i]); } if (hashSet.size() == array.length){ return true; }else { return false; } }

PHP——判断数组中是否有重复值并找出重复值

可以用来测试需要唯一凭据号码的,是否有重复值,不过一般直接使用uuid了,简单粗暴就解决问题,这个就简单的测试生成的数据是否有重复值吧 <?php /* * @Author: wyy * @Date: 2019-01-09 13:34:16 * @Email: 2752154874@qq.com * @Last Modified by: wyy * @Last Modified time: 2019-01-09 13:48:39 */ /** * 生成抽奖好 * @method build_ra

[LeetCode] Contains Duplicate II 包含重复值之二

Given an array of integers and an integer k, return true if and only if there are two distinct indices i and j in the array such that nums[i] = nums[j] and the difference between i and j is at most k. (Old Version) Given an array of integers and an i

计算一个数组里的重复值并且删去(java)

主要思想: 数组可以无序假设数字里的值都为正循环判断数组如果与前面的数字相同则变为-1 然后记录-1的个数算出重复值然后重新new一个减去重复值长度的新数组和原数组判断不为-1的全部复制进来即可代码如下: package Del_Same_Num; public class Del_Same_Num { static int count=0; //计算重复值 public static int count_same_number(int[] a) { for(int i=0;i<a

Set.js--创建无重复值的无序集合

Set 集合,不同于 Array,是一种没有重复值的集合. 以下代码出自于<JavaScript 权威指南(第六版)>P217,注意:这里并不是指 es6 / es2015 中的 Set 集合.它只是提供了一种实现类的例子,因为代码写得很巧妙,我就想记录下来并分享给大家. // 定义一个 Set 构造函数 function Set() { this.values = {}; // values 以键值对的形式表示集合的数据 this.n = 0; // n 集合中值的个数 // argumen

Python数据分析中对重复值、缺失值、空格的处理

对重复值的处理把数据结构中,行相同的数据只保留一行函数语法: drop_duplicates() from pandas import read_csv df = read_csv(文件位置) newdf = df.drop_duplicates(); 对缺失值的处理缺失值的产生 1.有些信息暂时无法获取 2.有些信息被遗漏或者错误处理了缺失值的处理方式 1.数据补齐 2.删除对应缺失行 3.不处理缺失值处理 dropna函数的作用:去除数据结构中值为空的数据 dropna函数语法:d

Remove Duplicates from Sorted List 去除链表中重复值节点

Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once. For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return 1->2->3. 如题目所诉,去除递增链表中重复值的节点. 刚开始思路如下: 设置一个指针用于遍历全部节点让每个节点和其next节点值比较

php二维数组去除重复值

<?php //二维数组 $test["aa"] = array("id"=>"17","name"=>"汽车"); $test["bb"] = array("id"=>"18","name"=>"飞机"); $test["cc"] = array("

MYSQL中防止插入重复记录的解决方案（无重复值更新）

说明:一般我们使用MYSQL插入记录时,类似于这样的语句: insert into table_name(email,phone,user_id) values(‘test9@163.com’,’99999′,’9999′) , 但是有时候我们可能还有这样的需求:判断数据是否存在, 如果不存在,则插入,.如果存在,则更新(或者不做任何操作). 方案一:REPLACE语法 replace的语法格式为: 1. replace into table_name(col_name, …) values(…

去除List集合中的重复值（四种好用的方法）

最近项目中需要对list集合中的重复值进行处理,大部分是采用两种方法,一种是用遍历list集合判断后赋给另一个list集合,一种是用赋给set集合再返回给list集合. 但是赋给set集合后,由于set集合是无序的,原先的顺序就打乱了.所以我又想着能不能用set的特性进行去重又不打乱顺序呢? 试了一下,也是可以的,几种方法在不同情况下都有各自的优势.现在将代码写出来,比较一下. //set集合去重,不打乱顺序 public static void main(String[] args){ Lis

【MySQL插入更新重复值】ON DUPLICATE KEY UPDATE用法

要插入的数据与表中记录数据的惟一索引或主键中产生重复值,那么就会发生旧行的更新弊端:造成主键自增不连续.适合数据量不大的表. ON DUPLICATE KEY UPDATE后面的条件 eg有如下表,仅主键存在UK(唯一)属性: select * from Student id name age 1 jack 20 2 rose 21 insert into Student ( id,name) values (1,'jack') ON DUPLICATE KEY UPDATE name

ArrayList去除集合中字符串的重复值

package com.heima.list; import java.util.ArrayList; import java.util.Iterator; import java.util.List; /** * A:案例演示 * 需求:ArrayList去除集合中字符串的重复值(字符串的内容相同) * 思路:创建新集合方式 * 分析: * 1,明确返回值类型,返回ArrayList * 2,明确参数列表ArrayList * 3,创建新集合 * 4,根据传入的集合(老集合)获取迭代 * 5,

java消除 list重复值及交集，并集，差集

消除 list重复值 Java代码 public void removeDuplicate(List list) { HashSet h = new HashSet(list); list.clear(); list.addAll(h); } 交集: Java代码 list.retainAll(Arrays.asList(arr)); // list 中的就是交集了 arr为数组差集: Java代码 list1.removeAll(list2); 并集: Java代码 list1.a

去除List集合中的重复值（四种好用的方法）（基本数据类型可用）

最近项目中需要对list集合中的重复值进行处理,大部分是采用两种方法,一种是用遍历list集合判断后赋给另一个list集合,一种是用赋给set集合再返回给list集合. 但是赋给set集合后,由于set集合是无序的,原先的顺序就打乱了.所以我又想着能不能用set的特性进行去重又不打乱顺序呢? 试了一下,也是可以的,几种方法在不同情况下都有各自的优势.现在将代码写出来,比较一下. 当list集合中存储的类型是对象类型的时候,我们就不能简单的只把list集合转换成set集合. set集合去重,不打乱

pandas_处理异常值缺失值重复值数据差分

# 处理异常值缺失值重复值数据差分 import pandas as pd import numpy as np import copy # 设置列对齐 pd.set_option("display.unicode.ambiguous_as_wide",True) pd.set_option("display.unicode.east_asian_width",True) # 异常值 # 读取工号姓名时段交易额,使用默认索引 dataframe = pd.read_

innodb 自增列重复值问题

1 innodb 自增列出现重复值的问题先从问题入手,重现下这个bug use test; drop table t1; create table t1(id int auto_increment, a int, primary key (id)) engine=innodb; ,);); ); select * from t1; +----+------+ | id | a | +----+------+ | | | +----+------+ ; ; select * from t1; +

pandas重复值判断

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