在进行数据探索的时候会遇到求交集的情况,比如说:优惠卷预测的时候,有多张表,表1有用户id,表2也有用户id,但是不能确定表1的用户有多少出现在表2当中. un_id1,un_id2 为两个 Series 对象: un_id1 = set(un_id1)un_id2 = set(un_id2)tmp = un_id1.intersection(un_id2)len(tmp) 即可求出交集的个数.. 后来又找到一个去重函数:drop_duplicates

#!/bin/sh les species_latinName_abbr.txt|grep -E 'Aptenodytes|Gavia|Phoenicopterus|Chlamydotis|Phaethon' | awk '{printf $1","}' ##APTFO,CHLUN,GAVST,PHALE,PHORU cat a.txt | awk '{a[i]=1;END{getline i < "b.txt";b[i]=1;if(!(i in a)){if

/// <summary> /// 取两个DataTable的交集,删除重复数据 /// </summary> /// <param name="sourceDataTable">源DataTable</param> /// <param name="targetDataTable">目标DataTable</param> /// <param name="primaryKey&

在项目中遇到要取两个表差集的情况 假设有两个表tblNZPostCodes, NZPostcode  两个表中存储的都是新西兰的post code信息,字段一致,只是数据上有所差异. 1. Union  获取两个表的合集并且自动过滤重复数据 Select * from tblNZPostCodes Union Select * from NZPostcode 2. Union all 获取两个表的合集并且不过滤重复数据 Select * from tblNZPostCodes Union all

http://www.jb51.net/article/40385.htm 代码如下: /** * each是一个集合迭代函数,它接受一个函数作为参数和一组可选的参数 * 这个迭代函数依次将集合的每一个元素和可选参数用函数进行计算,并将计算得的结果集返回 {%example <script> var a = [1,2,3,4].each(function(x){return x > 2 ? x : null}); var b = [1,2,3,4].each(function(x){re

一.pandas简单介绍 1.pandas是一个强大的Python数据分析的工具包.2.pandas是基于NumPy构建的.3.pandas的主要功能 --具备对其功能的数据结构DataFrame.Series --集成时间序列功能 --提供丰富的数学运算和操作 --灵活处理缺失数据4.安装方法:pip install pandas5.引用方法:import pandas as pd 二.Series Series是一种类似于一位数组的对象,由一组数据和一组与之相关的数据标签(索引)组成.创建方

我们使用pandas经常会用到其下面的一个类:Series,那么这个类都有哪些方法呢?另外Series和DataFrame都继承了NDFrame这个类,df.to_sql()这个方法其实就是NDFrame下面的方法.这三个类是我们要介绍的核心,下面先来介绍Series. 创建Series import pandas as pd s = pd.Series(['a', 'b', 'c', 'd']) print(s) """ 0 a 1 b 2 c 3 d dtype: obj

目录 [LeetCode题解]349_两个数组的交集 描述 方法一:两个哈希表 Java 实现 类似的 Java 实现 Python 实现 类似的 Python 实现 方法二:双指针 Java 实现 方法三:二分查找 Java 实现 方法四 Java 实现 [LeetCode题解]349_两个数组的交集 描述 给定两个数组,编写一个函数来计算它们的交集. 示例1: 输入:nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2] 输出:[2] 示例2: 输入:nums1 = [4,9,5]

/* * @lc app=leetcode.cn id=349 lang=c * * [349] 两个数组的交集 * * https://leetcode-cn.com/problems/intersection-of-two-arrays/description/ * * algorithms * Easy (60.49%) * Total Accepted: 15.1K * Total Submissions: 25K * Testcase Example: '[1,2,2,1]\n[2,2

题目描述 350. 两个数组的交集 II 给定两个数组,编写一个函数来计算它们的交集. 示例 1: 输入: nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2]输出: [2,2] 示例 2: 输入: nums1 = [4,9,5], nums2 = [9,4,9,8,4]输出: [4,9] 说明: 输出结果中每个元素出现的次数,应与元素在两个数组中出现的次数一致.我们可以不考虑输出结果的顺序. 进阶: 如果给定的数组已经排好序呢?你将如何优化你的算法?如果 nums1 的大小比 nu

这里简单总结下在SQL Server中取交集.差集和并集的语法. 交集:INTERSECT(适用于两个结果集) SELECT ID, NAME FROM YANGGB1 INTERSECT SELECT ID, NAME FROM YANGGB2 差集:EXCEPT(适用于两个结果集) SELECT ID, NAME FROM YANGGB1 EXCEPT SELECT ID, NAME FROM YANGGB2 并集:UNION或UNION ALL(适用于两个结果集) -- 不包括重复行,进行

一.创建Series 参数 - Series (Series)是能够保存任何类型的数据(整数,字符串,浮点数,Python对象等)的一维标记数组.轴标签统称为索引. - data 参数 - index 索引 索引值必须是唯一的和散列的,与数据的长度相同. 默认np.arange(n)如果没有索引被传递. - dtype 输出的数据类型 如果没有,将推断数据类型 - copy 复制数据 默认为false 数组创建 data = ['a','b','c','d','e'] res= pd.Serie

实际生产中,对不同数组取交集.并集.差集等场景很常用,下面来说下两个数组取差集 直接上代码: //两个集合取并集 package main import "fmt" //思想: //运用map,统计nums1中值出现的次数-map[值]次数 //遍历nums2中的值,查看值是否在map中的出现 func intersect(nums1 []string, nums2 []string) []string { m := make(map[string]int) for _,v := ra

本文始发于个人公众号:TechFlow,原创不易,求个关注 上周我们关于Python中科学计算库Numpy的介绍就结束了,今天我们开始介绍一个新的常用的计算工具库,它就是大名鼎鼎的Pandas. Pandas的全称是Python Data Analysis Library,是一种基于Numpy的科学计算工具.它最大的特点就是可以像是操作数据库当中的表一样操作结构化的数据,所以它支持许多复杂和高级的操作,可以认为是Numpy的加强版.它可以很方便地从一个csv或者是excel表格当中构建出完整的数

我是用hashset<T>来实现的 具体如代码所示 using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; namespace JiaoJi { class Program { static void Main(string[] args) { ]{,,,,,,,}; ]{,,,,}; HashSet<int> hashset=new HashSet<int&g

1. 取交集 List A :{1,5,9,3,7} List B:{1,6,8,5,3,2,9,4} var intersectedList = listA.Intersect(listB, newButtonsListEquality()); 结果:{1,3,9} 2.取连集 List A :{,,,} List B:{,,,,} var bingji = ListA.Union(ListB, new ButtonsListEquality()).ToList();//并(全)集 结果:{1

转自:http://blog.chinaunix.net/uid-200142-id-3992553.html 有时候,为了需求,需要统计两个 list 之间的交集,并集,差集.查询了一些资料,现在总结在下面: 1. 获取两个list 的交集 print list(set(a).intersection(set(b))) 2. 获取两个list 的并集 print list(set(a).union(set(b))) 3. 获取两个 list 的差集 print list(set(b).diff

一.pandas的数据结构介绍 1. Series 1.1 Series是由一种类似于一维数组的对象,它由一组数据以及一组与之相关的数据索引构成.仅由一组数据可产生最简单的Series. from pandas import * obj=Series([4,5,-7,6]) print obj print obj[1] 通过索引获取数组值 1.2Series的数组运算会保留索引与值的连接 from pandas import * obj2=Series([4,7,-5,3],index=['d'

1.  取交集 (A和B都有) List A : { 1 , 2 , 3 , 5 , 9 }List B : { 4 , 3 , 9 }var intersectedList = list1.Intersect(list2);结果 : { 3 , 9 }判断A和B是否有交集 bool isIntersected = list1.Intersect(list2).Count() > 0 2. 取差集 (A有,B沒有)List A : { 1 , 2 , 3 , 5 , 9 }List B : {

1. 获取两个 list 的交集 a = [1, 2, 3, 4] b = [1, 2, 5] print(list(set(a).intersection(set(b)))) 2. 获取两个 list 的并集 print(list(set(a).union(set(b)))) 3. 获取两个 list 的差集 print(list(set(a).difference(set(b))))  # 打印出 a 中有的而 b 中没有的