在pandas中怎么样实现类似mysql查找语句的功能: select * from table where column_name = some_value; pandas中获取数据的有以下几种方法: 布尔索引 位置索引 标签索引 使用API 假设数据如下: import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({'A': 'foo bar foo bar foo bar foo foo'.split(), 'B': 'one one
连接池 我们公司在路由和交换机web界面和后端交互全部采用的是自己封装的ajax组件完成的,组件有点老了,代码风格和其中的某些用法现在看起来都有点不习惯.今天把这个组件的核心部分的ajax连接池记录下来,如果以后有机会,就重新封装一个. 先看看连接池的代码: var __XmlHttpPool__ ={ m_MaxPoolLength: 10, m_XmlHttpPool: [], __requestObject: function () { var xmlhttp = null; var po
六.查询数据 在C# Redis实战(五)中介绍了如何删除Redis中数据,本篇将继续介绍Redis中查询的写法. 1.使用Linq匹配关键字查询 using (var redisClient = RedisManager.GetClient()) { var user = redisClient.GetTypedClient<User>(); var userList = user.GetAll().Where(x => x.Job.Position.Contains(txtScree