pandas 将某一列小于0的变为0

2024-11-04

Pandas 之过滤DateFrame中所有小于0的值并替换

Outline 前几天,数据清洗时有用到pandas去过滤大量数据中的“负值”: 把过滤出来的“负值”替换为“NaN”或者指定的值. 故做个小记录. 读取CSV文件代码: import pandas as pd import numpy as np df = pd.read_csv('D:\All_Kinds_Stock_Data\windpy_filter_after\SH600036.csv') df # 开发环境: ipython notebook 下读取本地csv文件,输出结果如下:

pandas.DataFrame对行和列求和及添加新行和列

导入模块: from pandas import DataFrame import pandas as pd import numpy as np 生成DataFrame数据 df = DataFrame(np.random.randn(4, 5), columns=['A', 'B', 'C', 'D', 'E']) DataFrame数据预览: A B C D E 0 0.673092 0.230338 -0.171681 0.312303 -0.184813 1 -0.504482 -0.

Pandas: 如何将一列中的文本拆分为多行？ | Python

Pandas: 如何将一列中的文本拆分为多行? 在数据处理过程中,经常会遇到以下类型的数据: 在同一列中,本该分别填入多行中的数据,被填在一行里了,然而在分析的时候,需要拆分成为多行. 在上图中,列名为”Country” ,index为4和5的单元格内,值为”UK/Australia”和”UK/Netherland”. 今天,我们来介绍将含有多值的内容分拆成多行的几种方法. 加载数据 PS:可以通过左右滑动来查看代码 import pandas as pd df = pd.DataFrame({

更改 pandas dataframe 中两列的位置

更改 pandas dataframe 中两列的位置: 把其中的某列移到第一列的位置. 原来的 df 是: df = pd.read_csv('I:/Papers/consumer/codeandpaper/TmallData/result01.csv') Net Upper Lower Mid Zsore Answer option More than once a day 0% 0.22% -0.12% 2 65 Once a day 0% 0.32% -0.19% 3 45 Several

pandas DataFrame行或列的删除方法

pandas DataFrame的增删查改总结系列文章: pandas DaFrame的创建方法 pandas DataFrame的查询方法 pandas DataFrame行或列的删除方法 pandas DataFrame的修改方法此文我们继续围绕DataFrame介绍相关操作. 平时在用DataFrame时候,删除操作用的不太多,基本是从源DataFrame中筛选数据,组成一个新的DataFrame再继续操作. 1. 删除DataFrame某一列这里我们继续用上一节产生的DataFram

pandas神坑：如果列有NAN，则默认给数据转换为float类型！给pandas列指定不同的数据类型。

今天碰到一个错误,一个字典取值报keyError, 一查看key, 字符串类型的数字后面多了小数点0, 变成了float的样子了. 发现了pandas一个坑:如果列有NAN,则默认给数据转换为float类型! 来源:https://stackoverflow.com/questions/39666308/pd-read-csv-by-default-treats-integers-like-floats 但是,我们这里不想要让它转成float, pandas中有dtype指定列的数据类型,我们可

Pandas怎样新增数据列

Pandas怎样新增数据列? 在进行数据分析时,经常需要按照一定条件创建新的数据列,然后进行进一步分析. 直接赋值 df.apply方法 df.assign方法按条件选择分组分别赋值 0.读取csv数据到dataframe 1.直接赋值的方法实例:清理温度列,变成数字类型实例:计算温差 2.df.apply方法 Apply a function along an axis of the DataFrame. Objects passed to the function are Series

JavaScript语言里判断一个整数，属于哪个范围：大于0；小于0；等于0

<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title></title> </head> <body> <input type="text" id="t1" value="" /> <button id="btn">点击<

pandas 将excel一列拆分成多列重新保存

利用pd.read_excel 做到将第二列“EVT-LBL”按“-”分割后重新加三列在df后面 1 读取表格df 2. 分割第二列短横连接的数字,保存到df2---- 参考:str.spilt('-',expand=True) 括号中的‘-’是分割依据的字符串.参考:https://www.jianshu.com/p/31daa943cd2b 可能会遇到需要重新编辑索引值的问题 reset_index,set_index 3.将df和df2合并参考:PANDAS 数据合并与重塑(con

Webx.0-Web2.0：Web2.0

ylbtech-Webx.0-Web2.0:Web2.0 Web2.0 是相对于Web1.0 的新的时代.指的是一个利用Web的平台,由用户主导而生成的内容互联网产品模式,为了区别传统由网站雇员主导生成的内容而定义为第二代互联网,web2.0是一个新的时代.抛开纷繁芜杂的Web 2.0现象,进而将其放到科技发展与社会变革的大视野下来看,Web 2.0可以说是信息技术发展引发网络革命所带来的面向未来.以人为本的创新2.0模式在互联网领域的典型体现,是由专业人员织网到所有用户参与织网的创新民主化进程

在shell的if条件里,判断 a>0 且 (b>0 或 c>0) ,如何编写?

if [ $b -gt 0 -o $c -gt 0 -a $a -gt 0 ]; then.fi对shell中的关系运算符说明如下:-gt 表示greater than,大于-lt 表示less than,小于-eq 表示 equal,等于对shell中的连接符说明如下:-a 表示 and,且-o 表示 or,或也可以写成这样:if [ $b -gt 0 ] || [ $c -gt 0 ] && [ $a -gt 0 ]; then.fi其中,&&表示and,||表示or

<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0, user-scalable=0, minimum-scale=1.0, maximum-scale=1.0" />

Android app 在线更新那点事儿（适配Android6.0、7.0、8.0）

一.前言 app在线更新是一个比较常见需求,新版本发布时,用户进入我们的app,就会弹出更新提示框,第一时间更新新版本app.在线更新分为以下几个步骤: 1, 通过接口获取线上版本号,versionCode 2, 比较线上的versionCode 和本地的versionCode,弹出更新窗口 3, 下载APK文件(文件下载) 4,安装APK 在线更新就上面几个步骤,前2步比较简单,重要的就是后2个步骤,而由于Android 各个版本对权限和隐私的收归和保护,因此,会出现各种的适配问题,因此本文就

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本人对该标签理解不深,这里是复制了穆乙的文章:如果有人进来看到这篇文章,请按此https://www.cnblogs.com/pigtail/archive/2013/03/15/2961631.html地址阅读原文.本文仅做自己了解使用. <meta name="viewport"content="width=device-width, user-scalable=no, initial-scale=1.0, maximum-scale=1.0, minimum-sc

pandas 将某一列小于0的变为0

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