版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 by-sa 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明.本文链接:https://blog.csdn.net/sinat_38893241/article/details/80414977在<pandas数据框,统计某列数据与其他文件对应关系的个数>之后,我发觉简单版的元素个数统计问题没有说清楚,就在这里介绍两个统计pandas数据框里面列.行元素个数的方法: 代码如下: import pandas as pdimport numpy as np

最近在菜鸟教程上自学redis.看到Redis HyperLogLog的时候,对"基数"以及其它一些没接触过(或者是忘了)的东西产生了好奇. 于是就去搜了"HyperLogLog",从而引出了Cardinality Estimation算法,以及学习它时参考的一些文章: http://blog.codinglabs.org/articles/algorithms-for-cardinality-estimation-part-i.html 从文章上看来,基数是指一个

/*获取对象.数组的长度.元素个数 *@param obj 要计算长度的元素,可以为object.array.string */ function count(obj){ var objType = typeof obj; if(objType == "string"){ return obj.length; }else if(objType == "object"){ var objLen = 0; for(var i in obj){ objLen++; } r

最近在用Arrays的asList()生成的List时,List元素的个数时而不正确. Java代码 //经多次测试,只要传递的基本类型的数组,生成List的元素个数均为1 char arrc = {'a','b'}; int arrint = {1,2,4}: Arrays.asList(arrc).size() ;// 结果为1: Arrays.asList(arrint ).size() ;//结果为1: //传递对象数组,元素个数正确. String arrstr = {"a"

JAVA生成一个二维数组,使中间元素不与相邻的9个元素相等,并限制每一个元素的个数 示例如下 至少需要九个元素:"A","B","C","D","E","F","G","H","I" 我们打印一个30*15的二维数组 刚好限制每一个元素出现50次 I D H A C F E G B E F C B I A G A E D H I

使用 find 命令: x = :;%生成数组 k = find( x > & x < );%查找大于2小于5的元素的数组下标 size(k,) %统计的元素的个数

链接 给定一个整数数组 nums,按要求返回一个新数组 counts.数组 counts 有该性质: counts[i] 的值是  nums[i] 右侧小于 nums[i] 的元素的数量. 示例: 输入: [5,2,6,1] 输出: [2,1,1,0] //解释: 5 的右侧有 2 个更小的元素 (2 和 1). 2 的右侧仅有 1 个更小的元素 (1). 6 的右侧有 1 个更小的元素 (1). 1 的右侧有 0 个更小的元素. 1. 暴力模拟法 暴力模拟法思路非常简单,就是每次都从末尾找比n

一.获取div下的子元素的个数 $("div").children().length; 二.获取div下的span子元素的个数 $("div").children("span").length;

求集合里元素的个数 输出最大的个数是多少 Sample Input41 23 45 61 641 23 45 67 8 Sample Output42 # include <iostream> # include <cstdio> # include <cstring> # include <algorithm> # include <cmath> # include <queue> # define LL long long usi

如何统计一个JS数组中奇数元素的个数呢? 这是群友提出的一个问题,大部分群友给出的是遍历 然后对2取模,得到最终结果. 这样的写法是最容易想得到的,那么有没有其他思路呢? 这里我提供另外一种思路,我们知道奇数其实就是以 1 3 5 7 9 作为末尾结尾的数字,那么只要统计这些数字出现的次数就够了,但是光这样统计容易误算,所以我们可以先用逗号拼接起来,连着逗号一起计算,由于js没有php那么方便的能用substr_count 函数统计字符串出现次数,所以我们直接采用正则替换,计算长度差得到个数,代

/** * 获取数组中相同元素的个数 * @param val 相同的元素 * @param arr 传入数组 */ function getSameNum(val,arr){ processArr = arr.filter(function(value) { return value == val; }) return processArr.length; } // 去除数组中相邻的重复元素 Array.prototype.distinctCloseTo = function() { var

在某些场景下,我们需要根据兄弟元素的总数来为它们设置样式.最常见的场景就是,当一个列表不断延长时,通过隐藏控件或压缩控件等方式来节省屏幕空间,以此提升用户体验. 为保证一屏内容能展示更多的内容,需要将多余的列表项隐藏. 二级导航菜单:当菜单项为 1 项时,宽度为 100%:当菜单项为 2 项时,每项宽度为 50%:当菜单项为 3 项时,每项宽度为 33.33333333%:当菜单项为 4 项及以上时,宽度不定,根据内容宽度调整,超出屏幕后滑动菜单查看隐藏的菜单. 不过,对 CSS 选择符来说,基

最近在菜鸟教程上自学redis.看到Redis HyperLogLog的时候,对“基数”以及其它一些没接触过(或者是忘了)的东西产生了好奇. 于是就去搜了“HyperLogLog”,从而引出了Cardinality Estimation算法,以及学习它时参考的一些文章: http://blog.codinglabs.org/articles/algorithms-for-cardinality-estimation-part-i.html 从文章上看来,基数是指一个集合(这里的集合允许存在重复元

1:获取字符串字节的个数,并按字节挨个输出 package main import ( "fmt" ) func main() { var str string = "abc郑闯" //共9个字节 charray := []byte(str) //转换为byte:一个字节对应一个数组元素 fmt.Println(len(charray)) //获取元素的个数,结果为9 for _, v := range charray { fmt.Printf("%c&q

计算右侧小于当前元素的个数 给定一个整数数组 nums,按要求返回一个新数组 counts.数组 counts 有该性质: counts[i] 的值是  nums[i] 右侧小于 nums[i] 的元素的数量. 示例: 输入: [5,2,6,1] 输出: [2,1,1,0] 解释: 5 的右侧有 2 个更小的元素 (2 和 1). 2 的右侧仅有 1 个更小的元素 (1). 6 的右侧有 1 个更小的元素 (1). 1 的右侧有 0 个更小的元素. 使用BST进行统计.时间复杂度O(nlogn)

布尔上下文,这里misreading返回的是来源列表中元素的个数, 列表赋值运算的值将会是来源列表中元素的个数,空列表表示0,如果列表中2个值都是undef,则列表元素个数是1 布尔上下文,这里misreading返回的是来源列表中元素的个数: 103 while( $misreading = (my $test_consideration, my $english_pragma) = each %map_function){ 输出: 2 2 0

题目: GCD Again Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 125 Accepted Submission(s): 84   Problem Description Do you have spent some time to think and try to solve those unsolved problem afte

一般写法 def count_list(std:list,tongji): i=0 for item in std: if item==tongji: i+=1 print(i) if __name__=='__main__': lists=[1,2,3,4,5,1,2,3,4,5,2,2,2,3,4] count_list(std=lists,tongji=2) 新写法, python 3.5 之后 def count_list(std:list,tongji): from collectio

[开发技巧]·pandas如何保存numpy元素 ​ 1.问题描述 在开发的过程中遇到一个问题,就是需要把numpy作为pandas的一个元素进行保存,注意不是作为一列元素.但是实践的过程中却不顺利,会报错,现在我解决了这个问题,并且把心得和理解分享出来,希望能帮到后来人. 2.开发实战 1.新建一些伪数据,用于保存 import pandas as pd import numpy as np l1 = [1,2,3,4] l2 = [.1,.2,.3,.4] lists = np.array(

315. 计算右侧小于当前元素的个数 给定一个整数数组 nums,按要求返回一个新数组 counts.数组 counts 有该性质: counts[i] 的值是 nums[i] 右侧小于 nums[i] 的元素的数量. 示例: 输入: [5,2,6,1] 输出: [2,1,1,0] 解释: 5 的右侧有 2 个更小的元素 (2 和 1). 2 的右侧仅有 1 个更小的元素 (1). 6 的右侧有 1 个更小的元素 (1). 1 的右侧有 0 个更小的元素. class Solution { pu