pandas 读入数据库

2024-08-20

机器学习用Pandas实现数据库的读取

#读取数据库数据#import pandas as pd 导入模块#import pymysql 导入数据库模块#con = pymysql.connect(host='localhost',port=3306,user='root',password='mysql',db='mypro',charset='utf8') 建立链接#df_data = pd.read_sql('select * from user ',con)#print(df_data)#print(df_data.whe

python后端将svc文件数据读入数据库具体实现

如何用python将svc文件的数据读入到MySQL数据库里,在此直接上代码了,感兴趣的朋友可以贴代码测试: import pandas as pd import os from sqlalchemy import create_engine # 初始化数据库连接,使用pymysql模块 # MySQL的用户:root, 密码:, 端口:,数据库中已存在的数据库名:python1 engine = create_engine(r'mysql+pymysql://root:123456@local

Pandas操作数据库及保存csv

数据的保存 import pandas as pd import numpy as np from pandas import Series col_db = [['one',1,2,3,4,np.nan],['two',5,6,8,'world',np.nan],['three',9,10,11,12,'foo']] data = pd.DataFrame(col_db,columns = ['somthing','a','b','c','d','message']) data somthin

Pymysql+Pandas+Sqlalchemy数据库更新脚本编写

#导入需要的包,使用pymysql操作数据库 #pandas包很强大,可以直接读取数据表,创建dataframe数据结构,同时可以直接将dataframe导出到数据库 #sqlalchemy创建引擎,与数据库进行连接 import pymysqlimport pandas as pdimport sqlalchemyfrom sqlalchemy import create_enginefrom pandas import DataFrame #把数据表导入数据库def put_data(df1

Python 学习笔记：Python 使用 pandas 读取数据库并进行绘图

上次写了在 Python 怎么使用 mssql 库来对 SQL Server 数据库进行增删查改,今天就写一下 Python 如何通过 pandas 来读取数据库并进行绘图. 一.读取数据库: 利用 pandas 的 read_sql 方法可以直接获取到整张数据表(包括表结构),之后还可以对得到的结果集列表进行编辑,并结合 matplotlib 绘制所需的图表. 代码如下: import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd import py

excel读入数据库

POI3.9效率大幅度提高,支持xls以及xlsx. 首先需要POI的JAR包,MAVEN配置如下:  <dependency> <groupId>org.apache.poi</groupId> <artifactId>poi</artifactId> <version>3.9</version> </dependency> <dependency&g

R语言读入数据库的中英名词互译测试并计分脚本（考试用）

1. 分子生物学中英文.csv,输入文件,两列,以tab键分隔的txt文本,没有列名 2. 错误的名解.csv, 如果在测试中拼写错误,会写出到这个文件,可用这个容易犯错的名词进行新的测试 3. 注意加载data.table包,因为R语言readline函数,使用脚本不能很好交互,暂时只能在R交互模式下(终端输入R)运行 4. 这里使用write写出文件或者标准输出,readline读入键盘输入,value进行得分统计 library(data.table) dt <- fread("分子

将csv文件读入数据库

USE LHJTest create table #temp6//创建临时表 ( A nvarchar(max) NOT NULL, B nvarchar(max), C nvarchar(max), D nvarchar(max),E nvarchar(max), F nvarchar(max),G nvarchar(max), H nvarchar(max),I nvarchar(max), J nvarchar(max),K nvarchar(max), L nvarchar(max)

R语言︱文件读入、读出一些方法罗列（批量xlsx文件、数据库、文本txt、文件夹）

笔者寄语:小规模的读取数据的方法较为简单并且多样,但是,批量读取目前看到有以下几种方法:xlsx包.RODBC包.批量转化成csv后读入. R语言中还有一些其他较为普遍的读入,比如代码包,R文件,工作空间等. source #读取R代码dget #读取R文件load #读取工作空间 -------------------------------- SPSS-STATA格式的读入包--foreign 读取其他软件的格式foreigninstall.packages("foreign&

oracle数据据 Python+Pandas 获取Oracle数据库并加入DataFrame

import pandas as pd import sys import imp imp.reload(sys) from sqlalchemy import create_engine import cx_Oracle db=cx_Oracle.connect('userid','password','10.10.1.10:1521/dbinstance') print db.version cr=db.cursor() sql='select * from sys_user' cr.exe

使用第三方库连接MySql数据库：PyMysql库和Pandas库

使用PyMysql库和Pandas库链接Mysql 1 系统环境系统版本:Win10 64位 Mysql版本: 8.0.15 MySQL Community Server - GPL pymysql版本: 0.7.9 pandas版本:0.20.3 sqlalchemy版本:1.1.13 代码编辑IDE: Jupyter1.0.0 2 使用PyMysql库链接Mysql 直接导入Pymysql库: import pymysql 然后建立数据库连接: conn = pymysql.connect

mysql load data infile的使用和 SELECT into outfile备份数据库数据

LOAD DATA [LOW_PRIORITY | CONCURRENT] [LOCAL] INFILE 'file_name.txt' [REPLACE | IGNORE] INTO TABLE tbl_name [FIELDS [TERMINATED BY 'string'] [[OPTIONALLY] ENCLOSED BY 'char'] [ESCAPED BY 'char' ] ] [LINES [STARTING BY 'string'] [TERMINATED BY 'string

MNIST手写数字数据库

手写数字库很容易建立,但是总会很浪费时间.Google实验室的Corinna Cortes和纽约大学柯朗研究所的Yann LeCun建有一个手写数字数据库,训练库有60,000张手写数字图像,测试库有10,000张. 请访问原站 http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 该数据库在一个文件中包含了所有图像,使用起来有所不便.如果我把每个图像分别保存,成了图像各自独立的数据库. 并在Google Code中托管. 如果你有需要,欢迎在此下载: http://yann.le

Logical Databases逻辑数据库

声明:原创作品,转载时请注明文章来自SAP师太技术博客( 博/客/园www.cnblogs.com):www.cnblogs.com/jiangzhengjun,并以超链接形式标明文章原始出处,否则将追究法律责任!原文链接:http://www.cnblogs.com/jiangzhengjun/p/4293511.html LDB程序中的Search Help 逻辑数据库提供了另外一种获得数据的方式,它可以代替Open SQL语句从数据库中读取数据.LDB不是一种可以进行数据存储的物理上的数据

（五）乱入之如何使用MNIST数据库

(五)乱入之如何使用MNIST数据库今天花了整整一天时间查各种资料,终于搞清楚了怎么使用MNIST数据库.哈哈,MNIST,是不是高端洋气上档次?是不是不知道是什么东东? MNIST是一个据说很出名的手写数字数据库,据说是美国中学生手写的数字,说实话大部分都写得挺丑的...Anyway,幸好能看得懂是哪个数字.现在课题是用CNN(卷积神经网络)识别这个数据库的数字.我想,CNN还真没懂,不过先搞清楚怎么读入数据库吧,不然空有理论无法实操.一般人会用MATLAB来做神经网络的东东,而我正是一个一

asp.net实现 EXCEL数据导入到数据库功能

在项目中经常要用EXCEL导入数据到数据库,提高工作效率. 注意:EXCEL中的第一行不能导入. 下面是源码: IntoExcel.aspx: [csharp] <%@ Page Language="C#" AutoEventWireup="true" CodeFile="IntoExcel.aspx.cs" Inherits="study_IntoExcel" %> <!DOCTYPE html PUBLI

sql server数据库将excel表中的数据导入数据表

一般有两种方法可以实现,一种是直接写sql语句,另外一种是利用sqlserver的管理工具实现.这里介绍的是后面一种方法. 步骤: 一.准备数据 1.将excel表另存为文本格式,注意文本格式需为tab delimited格式直译过来就是以tab作为分隔符的文本,另存的时候可以看到.之所以这么弄,是因为直接上传excel文档,excel中会有很多的占位符,读入的时候回出现一些单元格字符长度过大,造成直接读入数据库变为null.当然也可以去设置excel的格式 . 二.数据导入 1.打开sql s

python 金融网贷数据，pandas进行数据分析并可视化系列 (词频统计,基本操作)

需求: 某某金融大亨想涉足金融网贷,想给网贷平台取一个名字,那么取什么名字,名字里面包含哪些关键字,在行业内的曝光率会相比较高一些呢? 可以理解为: 你负责某某网贷平台的网络推广工作,如何进一步优化各广告推广平台上的搜索关键词,这些网贷平台的名称都有啥共同点? 其实就是: 想看看各网贷平台名称的高频词汇,给各平台的名称划下重点找数据: 获取所有网贷平台的平台基本名称数据,这样子才能进行下一步工作把网贷之家上所有平台的数据找出来,这样就可以了读取数据: import pymysql im

numpy&pandas笔记

1.基础属性: array = np.array([[1,2,3],[2,3,4]]) #列表转化为矩阵 print('number of dim:',array.ndim) # 维度 # number of dim: 2 print('shape :',array.shape) # 行数和列数 # shape : (2, 3) print('size:',array.size) # 元素个数 # size: 6 创建array:注意其形式为([,,,]) ,若为矩阵其形式为([[,,

Oracle数据库的日常使用命令

1. 启动和关闭数据库 sqlplus /nolog; SQL >conn / as sysdba;(上面的两条命令相当于sqlplus ‘/as sysdba’) SQL >startup (若启动文件名不是ORACLE缺省的文件名,则启动时应带启动目录与文件名) SQL>startup pfile=<file-pathr/init-file> 重启单板方法:(重启前需先停应用,再停数据库) 2. 重启单板 1).关闭数据库:以sysdba进入 ngsdp1

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