不多说,直接上干货! 很多地方都需用到这个知识点,比如Tableau里.   通常可以采取如python 和 r来作为数据处理的前期. Tableau学习系列之Tableau如何通过数据透视表方式读取数据文件(图文详解) 数据长宽转换是很常用的需求,特别是当是从Excel中导入的汇总表时,常常需要转换成一维表(长数据)才能提供给图表函数或者模型使用. python中,我这里只讲两个函数: melt #数据宽转长 pivot_table #数据长转宽 Python中的Pandas包提供了与R语言中

长宽格式的转换 宽格式是指:一列或多列作为标识变量(id_vars),其他变量作为度量变量(value_vars),直观上看,这种格式的数据比较宽,举个列子,列名是:id1.id2.var1.var2.var3,一行可以表示多个度量变量的值. 而长格式是指在一行中,除了标识变量(id_vars),其他列是variable和name,从宽格式转换为长格式,会使得数据行数增加,直观上看,这种格式的数据比较长,举个例子,列名是:id1.id2.variable.value,一行只表示一个度量变量的值.

不多说,直接上干货! 很多地方都需用到这个知识点,比如Tableau里.   通常可以采取如python 和 r来作为数据处理的前期. Tableau学习系列之Tableau如何通过数据透视表方式读取数据文件(图文详解) 如何用Python来处理数据表的长宽转换(图文详解) 数据长宽转换是很常用的需求,特别是当是从Excel中导入的汇总表时,常常需要转换成一维表(长数据)才能提供给图表函数或者模型使用. 在R语言中,提供数据长宽转换的包主要有两个: reshape2::melt/dcast ti

MySQL数据库优化的八种方式(经典必看) 建表 CREATE TABLE if not EXISTS `bb` ( `id` int not null primary key auto_increment, `aab001` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '参保组织编号', `aab003` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '组织机构代码', `aae044` varchar(100) DEFAULT NULL COMMEN

import matplotlib.pyplot as plt from scipy import ndimage import numpy as np import scipy fname="timg.jpg" image = np.array(ndimage.imread(fname, flatten=False)) num_px=800 my_image = scipy.misc.imresize(image, size=(num_px,num_px)).reshape((1,

Excel中制造业行业中,有一个非常刚需的需求是对BOM(成品物料清单)的拆解,一般系统导出的BOM表,是经过压缩处理的,由父子表结构的方式存储数据.对某些有能力使用SAP等专业ERP软件的工厂来说,可能不是件吃力的事情,但大部分管理不专业.软件系统不到位的中小型生产企业来说,Excel还是一个最佳的使用工具进行PMC生产计划管理使用.Excel催化剂今天再次给广大国内制造业表哥表姐们带来商业价值极高的BOM表一键拆解统计物料需求功能. 制造业情怀 简单说个小故事,笔者接触Excel的开端,乃是

Excel作为一款数据领域的万物互联工具,连接一切外部的多种多样的数据源.将数据带到Excel的环境中,再进行数据处理.转换.统计分析等工作,是众多表哥表姐们每天都在经历的事情.能最快速将其他来源数据,加工成日常所使用的数据结构,将是非常必要的技能之一,此篇介绍数据库中常见的父子结构的数据表,将之加工成我们能使用的数据结构,增加额外属性,排版美观化等. 修复与更新 20181204增加生成父子关系结构表,具体详见:功能修复与更新汇总篇之七 https://www.jianshu.com/p/c4

搭建宽表作用,就是为了让业务部门的数据分析人员,在日常工作可以直接提取所需指标,快速做出对应专题的数据分析.在实际工作中,数据量及数据源繁多,如果每个数据分析人员都从计算加工到出报告,除了工作效率巨慢也会导致服务器资源紧张.因此建设数据集市层,包含了该宽表层并在非工作时间做自动生成. 本文引用CDNow网站的一份用户购买CD明细数据,梳理业务需求,搭建一套数据宽表. 该CD数据包括用户ID,购买日期,购买数量,购买金额四个字段(此项目中用userid,datatime,products,amou

使用Pandas创建数据透视表 本文转载自:蓝鲸的网站分析笔记 原文链接:使用Pandas创建数据透视表 目录 pandas.pivot_table() 创建简单的数据透视表 增加一个行维度(index) 增加一个值变量(value) 更改数值汇总方式 增加数值汇总方式 增加一个列维度(columns) 增加多个列维度 增加数据汇总值 数据透视表是Excel中最常用的数据汇总工具,它可以根据一个或多个制定的维度对数据进行聚合.在python中同样可以通过pandas.pivot_table函数来

package test.utils; import java.io.FileWriter;import java.io.IOException;import java.io.PrintWriter;import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.PreparedStatement;import java.sql.ResultSetMetaData;import java.sql.SQLExcept

pandas pivot_table 活学活用实例教程 导入相关数据分析的库 首先进行commentTime时间进行数据预处理 查看数据类型信息 最简单的透视表 直接敲击该函数,在notebook中可以查看该函数的参数 多个索引列 特定列的统计 规定特定的聚合函数 传入多个聚合函数 传入columns参数 生成的DataFrame可以导出excel或csv文件 修改index中的数据类型,显示完整的索引列 传入fill_value参数,处理缺失值 设添加margins参数,定margin_nam

1) 官网啰嗦这一堆, pandas.pivot_table函数中包含四个主要的变量,以及一些可选择使用的参数.四个主要的变量分别是数据源data,行索引index,列columns,和数值values.可选择使用的参数包括数值的汇总 方式,NaN值的处理方式,以及是否显示汇总行数据等 2)对比下 图取之https://www.cnblogs.com/stream886/p/6022125.html 3)csv文件 4)一个最简单的例子 5)再难一点 6)再难一点 7) aggfunc是汇总方式

在下面这篇博文里,我给各位博客们,分享了创建HBase表,但这远不止打好基础. HBase编程 API入门系列之create(管理端而言)(8) 在关系型数据库里,表的高表和宽表是不存在的.在如HBase这样的NoSQL里,才是存在. HBase里的长表VS宽表VS窄表 HBASE宽表应用很多   比如BBS,可以用帖子的URL地址作为ROWKEY保存,而后面的每一个回复,作为单独的COLUMNS,回复越多,COLUMNS就越多,表就变宽了.COLUMNS的qualifier名称设计很简单 假设

转http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwMjkyMjEwNg==&mid=2247484761&idx=1&sn=ce080581145931bb0758b66b11fde255&chksm=9ac2464cadb5cf5a9f68161d218ac3385c283938f0c0eed959f53c0027573168ac7714749683&mpshare=1&scene=23&srcid=04153mtIvgr6

目录 控制标签元素样式 长宽属性.字体属性.文本对齐.文本装饰.首行缩进 背景属性.边框属性.圆角 display 显示方式 盒子模型 margin.padding... float浮动 overflow 清除溢出(超出div大小的部分) position 定位 对文档流的影响 z-index 层级 opacity 标签整体透明度 去掉li 前面的标识 文本垂直居中 单行文本居中 作业案例 关于自适应(不需要了解) 控制标签元素样式 小心得: 样式有继承(遗传)效果(子元素将继承父元素的样式,如

1.需求分析 订单是统计分析的重要的对象,围绕订单有很多的维度统计需求,比如用户.地区.商品.品类.品牌等等.为了之后统计计算更加方便,减少大表之间的关联,所以在实时计算过程中将围绕订单的相关数据整合成为一张订单的宽表.那究竟哪些数据需要和订单整合在一起? 如上图,由于在之前的操作(BaseDbTask)我们已经把数据分拆成了事实数据和维度数据,事实数据(绿色)进入 kafka 数据流(DWD 层)中,维度数据(蓝色)进入 hbase 中长期保存.那么我们在 DWM 层中要把实时和维度数据进行整

支付宽表 支付宽表的目的,最主要的原因是支付表没有到订单明细,支付金额没有细分到商品上, 没有办法统计商品级的支付状况. 所以本次宽表的核心就是要把支付表的信息与订单明细关联上. 解决方案有两个 一个是把订单明细表(或者宽表)输出到 Hbase 上,在支付宽表计算时查询 hbase, 这相当于把订单明细作为一种维度进行管理. 一个是用流的方式接收订单明细,然后用双流 join 方式进行合并.因为订单与支付产 生有一定的时差.所以必须用 intervalJoin 来管理流的状态时间,保证当支付到达

我来分享一个快速设置背景的js (需要jq支持!) 快速切图铺页面用---就是不需要手动输入背景图的长宽 自动获取背景图的长宽 : <div class="wrap"> <div style="background: url(images/by_01.jpg) no-repeat top center;"></div> <div style="background: url(images/by_02.jpg) no

总结了下,我遇到的获取Android屏幕长宽的方式总共有三种.大同小异,重点在于如何获取系统中的WindowManager管理类对象,方可对数据的操作: 代码如下 /** * @return 屏幕的长宽数组 * @author WHF */ public int[] getScreen(){ DisplayMetrics dm; Application mApplication = new Application(); dm = mApplication.getResources().getDi

要在代码里改变ImageView 的长宽,如图 通过拿到contentImage这对象的控件参数,再去改变,再设置 , 上图的contentImage为ImageView对象: 而这里 要提醒的是,LayoutParams 这个类,需要导入正确的包,设置才会起作用 这里就需要看清你的 imageView是属于哪个布局控件下(LieanerLayouy 还是R---layout);