示例分析 /** * 避坑 | Java8使用并行流(ParallelStream)注意事项 * * @author WH.L * @date 2020/12/26 17:14 */ public class TestParallelStream { public static void main(String[] args) { printFun(); } public static void printFun() { List<Integer> integersList = new Arr

最近在使用Java8的并行流时遇到了坑,线上排查问题时花了较多时间,分享出来与大家一起学习与自查 // 此处为坑 List<Java8Demo> copy = Lists.newArrayList(); numbers.parallelStream().forEach(item -> { copy.add(new Java8Demo(item)); }); 上图用到了parallelStrem并行流,在循环内部往共享变量copy内写值,由于ArrayList本身不具备线程安全性,导致得到

业务场景 在很多项目中,都有类似数据汇总的业务场景,查询今日注册会员数,在线会员数,订单总金额,支出总金额等...这些业务通常都不是存在同一张表中,我们需要依次查询出来然后封装成所需要的对象返回给前端.那么在此过程中,就可以把这个接口中“大任务”拆分成N个小任务,异步执行这些小任务,等到最后一个小任务执行完,把所有任务的执行结果封装到返回结果中,统一返回到前端展示. 同步执行 首先看看同步执行的代码 public class Test { @Data @NoArgsConstructor @Al

作者:我恰芙蓉王 原文:https://www.cnblogs.com/-tang/p/13283216.html 业务场景 在很多项目中,都有类似数据汇总的业务场景,查询今日注册会员数,在线会员数,订单总金额,支出总金额等...这些业务通常都不是存在同一张表中,我们需要依次查询出来然后封装成所需要的对象返回给前端.那么在此过程中,就可以把这个接口中"大任务"拆分成N个小任务,异步执行这些小任务,等到最后一个小任务执行完,把所有任务的执行结果封装到返回结果中,统一返回到前端展示. 同步

ParallelStream 并行流就是一个把内容拆分成多个数据块,用不同线程分别处理每个数据块的流.对收集源调用parallelStream方法就能将集合转换为并行流. 并行流 并行流和顺序流转换 parallel 和 sequential Integer reduce = Stream.iterate(0, n -> n + 2).limit(10000).reduce(1, Integer::sum);// 将顺序流转化为并行流Integer reduce1 = Stream.iterat

原创作品,可以转载,但是请标注出处地址:https://www.cnblogs.com/V1haoge/p/10748817.html 一.概述 Stream操作简称流操作,这里的流与IO流毫无关系,这里的流指的是流式操作,就是流水线操作. Stream流操作主要包包括三大模块:创建流操作.中间流操作.终结流操作. 其中创建流主要是创建Stream对象.每个Stream对象只能使用一次终结操作. 中间流操作指的是各种中间流操作方法,比如去重.过滤.排序等 终结流操作指的结果操作,终结操作的目的是

ArrayList 的一些认识: 非线程安全的动态数组(Array升级版),支持动态扩容 实现 List 接口.底层使用数组保存所有元素,其操作基本上是对数组的操作,允许null值 实现了 RandmoAccess 接口,提供了随机访问功能 线程安全可见Vector,实时同步 适用于访问频繁场景,频繁插入或删除场景请选用linkedList ■ 类定义 public class ArrayList<E> extends AbstractList<E> implements List

Java 8 函数式编程风格 Java 迄今为止最令人激动的特征.这些新的语言特征允许采用函数式风格来进行编码,我们可以用这些特性完成许多有趣的功能.这些特性如此有趣以至于被认为是不合理的.他们说会影响计算速度,但是虽然是真的,但是存在皆合理. 所以我们摒弃缺点,研究优点. 演练 今天的新闻联播播出的主要内容有:list转map,list使用lambda求和,等聚合运算,映射分类,分组,排序,归约等算法示例 你们就静鸡鸡的看吧 ------还演练了parallelStream并行流 [林凌你个鸭

分类:简单计算, 收集到映射表中 , 群组和分组, 下游收集器, 约简操作 reduce() ArrayList<String> arrayList = new ArrayList<>(); arrayList.add("aa"); arrayList.add("aA"); arrayList.add("bbb"); arrayList.add("a1c2"); arrayList.add("

本文介绍了如何产生J2SE 8的流, 包括基本类型的流IntStream, LongStream, DoubleStream . 展现流的方法 public static <T> void show(String title, Stream<T> stream){ System.out.println("title:"+title); List<T> collect = stream.limit(10).collect(Collectors.toLi

以前学过Haskell,前几天又复习了其中的部分内容. 函数式编程与命令式编程有着不一样的地方,函数式编程中函数是第一等公民,通过使用少量的几个数据结构如list.map.set,以及在这些数据结构上的专门定制化操作,来实现代码的复用.同时函数式编程有惰性求值.高阶函数.柯里化.Point-free等风格,常用的几个函数式风格的操作有 map.filter.reduce/foldr/foldl 等. Haskell是一种纯函数式编程语言,函数没有副作用.而Python语言和Java8等则是多范式

血的教训之背景:使用线程池对存量数据进行迁移,但是总有一批数据迁移失败,无异常日志打印 凶案起因 ​ 听说parallelStream并行流是个好东西,由于日常开发stream串行流的场景比较多,这次需要写迁移程序刚好可以用得上,那还不赶紧拿来装*一下,此时不装更待何时.机智的我还知道在 JVM 的后台,使用通用的 fork/join 池来完成上述功能,该池是所有并行流共享的,默认情况,fork/join 池会为每个处理器分配一个线程,对应的变通方案就是创建自己的线程池如 ForkJoinPoo

总览 forEach() method in Iterable interface(Iterable接口中的forEach()方法) default and static methods in Interfaces(接口中的默认和静态方法) Functional Interfaces and Lambda Expressions(function接口和Lambda表达式) Java Stream API for Bulk Data Operations on Collections(用于集合上的

在本人之前的博文中,我们学习了 I/O流.NIO流的相关概念. 那么,在JDK8的更新内容中,提出了一个新的流 -- stream流 那么,现在,本人就来讲解下这个流: 目录 stream流 常用API: 创建Stream的方式: Stream的 中间操作: Stream的 终止操作: 并行流 与 串行流: stream流 概述: 是数据渠道,用于操作数据源(集合.数组等)所生成的元素序列. 集合讲的是数据,流讲的是计算! 注意: ①Stream 自己不会存储元素: ②Stream 不会改变源对

什么是Stream? Stream字面意思是流,在java中是指一个来自数据源的元素队列并支持聚合操作,存在于java.util包中,又或者说是能应用在一组元素上一次执行的操作序列.(stream是一个由特定类型对象组成的一个支持聚合操作的队列.)注意Java中的Stream并不会存储元素,而是按需计算.关于这个概念需要以下几点解释:1.数据源流的来源. 它可以是列表,集合,数组(java.util.Collection的子类),I/O channel, 产生器generator等(注意Map是

前言 ​ 最近公司里比较新的项目里面,看到了很多关于java8新特性的用法,由于之前自己对java8的新特性不是很了解也没有去做深入研究,所以最近就系统的去学习了一下,然后总结了一篇文章第一时间和大家分享一下. ​ ​ 在了解一项新技术之前,我们需要了解我们为什么要去学习它以及它的优点,以下是我总结的: Java8(又称jdk1.8)是java语言开发的一个主要版本,Java8是oracal公司于2014年3月发布,可以看成是自java5以来最具有革命性的版本. 新特性的优点:速度更快.代码更少

10.1.函数式接口 10.1.1.概述 有且仅有一个抽象方法的接口,并且可以通过在类上标注@FunctionalInterface注解进行检测,建议自定义的函数式接口都加上这个注解 10.1.2.函数式接口作为方法的参数 public class Main { public static void main(String[] args) { // 匿名内部类的方式 startThread(new Runnable() { @Override public void run() { System

近年来,Micro LED因其功耗低.响应快.寿命长.光效率高等特点,被视为继LCD.OLED之后的新一代显示面板技术.Micro LED的英文全名是Micro Light Emitting Diode,中文称作微发光二极体,也可以写作μLED,是将传统LED薄膜化.微小化和矩阵化,使像素点距离从毫米级降低至微米级别,并在一个芯片上高度集成的固体自发光显示技术[1].其与常规LED最大的不同在于尺寸,大小相当于人头发丝的1/10,体积达到了主流LED大小的1%,然而像素尺寸当前还未形成统一的定义

Stream 流是 Java 8 提供给开发者一套新的处理集合的API,他把我们将要处理的集合作为流,就像流水线一样,我们可以对其中的元素进行筛选,过滤,排序等中间操作,只不过这种操作更加简洁高效. Stream的创建: 1.可以通过Collection系列的集合提供的stream()或者parallelStream()方法,集合的stream方法创建的是串行流,parallelStream方法创建的是并行流(并行流就是多线程进行操作,这个时候就要考虑线程安全问题了) 2.可以通过Arrays.

目录 1.Lambda表达式 2.Stream API 2.1 入门介绍 2.2.什么是Stream流 2.3.Stream的创建 ①.通过Collection接口获取 ②.由数组创建流 ③.由值创建流 ④.由函数创建流:创建无限流 2.4.Stream的中间操作 ①.筛选与切片 ②.映射 ③.排序 2.4.Stream的终止操作 ①.查找与匹配 ②.归约 ③.收集 3.新的时间日期API 3.1.LocalDate. LocalTime. LocalDateTime ①.Instant时间戳

场景:一次迭代在灰度环境发版时,测试反馈说我开发的那个功能,查询接口有部分字段数据是空的,后续排查日志,发现日志如下: feign.RetryableException: cannot retry due to redirection, in streaming mode executing POST 下面是业务.环境和分析过程下面是业务.环境和分析过程: 接口的业务场景 :我这个接口类似是那种报表统计的接口,它会请求多个微服务,把请求到的数据,统一返回给前端,相当于设计模式中的门面模式了. 后