示例分析 /** * 避坑 | Java8使用并行流(ParallelStream)注意事项 * * @author WH.L * @date 2020/12/26 17:14 */ public class TestParallelStream { public static void main(String[] args) { printFun(); } public static void printFun() { List<Integer> integersList = new Arr

今天被一个很简单的坑到了,还想了很长时间,insert 函数,真的知道它内部执行的操作吗? 开始其实是在看一本算法的书,书里面给了两段工作内容差不多的伪代码 第一段如下: data = [] while 还有数据: x = 下一数据 data .insert(0,x) # 把新数据加到表的最前面 第二段如下: data = [] while 还有数据: x = 下一数据 data.insert(len(data),x) # 新数据加在最后 最开始感觉第二中代码中计算量不是应该比第一段多了一个计算

/*Navicat MySQL Data Transfer Source Server : moiraiSource Server Version : 50631Source Host : 192.168.6.31:3306Source Database : moirai Target Server Type : MYSQLTarget Server Version : 50631File Encoding : 65001 Date: 2017-11-22 15:53:58*/ SET FORE

标题最近在开发中需要用到web端开发工具.需要用python工具.偶然发现微软的良心之作:Visual Studio Code,这个大小才几十兆的轻量级代码编辑器,功能却是重量级的,通过插件的方法,,支持几乎所有主流的开发语言的语法高亮.智能代码补全.自定义热键.括号匹配.代码片段.代码对比 Diff.GIT 等特性,支持插件扩展,并针对网页开发和云端应用开发做了优化.软件跨平台支持 Win.Mac 以及 Linux. [最佳填坑方案出炉,点击查看] 有了Visual Studio Code(以

交友:微信号 dwjluck2013 一.封装FMDB单例 (1)JLFMDBHelp.h文件 #import <Foundation/Foundation.h> #import <FMDatabase.h> @interface JLFMDBHelp : NSObject @property(nonatomic,strong)NSString *fileName;//数据库名 @property(nonatomic,strong)FMDatabase *database; //数

先来描述一下问题: 如果你是从基于文本的数据源来创建DataFrame的,当你将DataFrame注册为临时表后,如果对这个临时表进行insert into 操作,会抛出异常的. 问题答案参见:http://apache-spark-user-list.1001560.n3.nabble.com/How-to-direct-insert-vaules-into-SparkSQL-tables-td11851.html no, spark sql can not insert or update

下面我们主要说一下在插入时候的几种情况: 1:insert ignore 2:replace into 3:ON DUPLICATE KEY UPDATE 关于insert ignore: 关于replace into: 关于ON DUPLICATE KEY UPDATE : MySQL 对 SQL 有很多扩展,有些用起来很方便,但有一些被误用之后会有性能问题,还会有一些意料之外的副作用,比如 REPLACE INTO. 比如有这样一张表: CREATE TABLE `auto` ( `id`

在写insert子句的时候,由于不知道需要插入多少字段,mybatis通过prefix,suffix,suffixOverrides很好的解决了该问题,实现了动态insert语句. 用这种动态插入时<if test=""></test>这里test的字段一定不要写错,本来直接写字段名就可以了,写错为#字段名 就不起作用了 <insert id="insertSelective" parameterType="com.bootd

[TOC] 前言 在使用Spark Streaming的过程中对于计算产生结果的进行持久化时,我们往往需要操作数据库,去统计或者改变一些值.最近一个实时消费者处理任务,在使用spark streaming进行实时的数据流处理时,我需要将计算好的数据更新到hbase和mysql中,所以本文对spark操作hbase和mysql的内容进行总结,并且对自己踩到的一些坑进行记录. Spark Streaming持久化设计模式 DStreams输出操作 print:打印driver结点上每个Dstream

写这篇BLOG前,有些话不得不提一下,就仅当发发恼骚吧... 今天下午为了一个Alamofire取得数据而更新TableView的问题,查了一下午的百度(360也是见鬼的一样),竟然没有一个简单明了的回答, 而唯一几个比较接近答案的,说要 self.tableView.reloadData(),也没有贴上代码,说要放在哪个函数内, 都犹抱琵琶半遮面,让初学者自己采坑,于是郁闷了一下午,刚刚回到家,试想想,要不试试英文网,毕竟Swift就是人家老外的, 说不定老外会告诉你,怎么取得数据并绑定Tab

为将SqlSugar ORM转制成OracleSugar ORM 本想一天搞定,凭着经验不看任何Oracle资料就直接强上了,但是从配置PLSQL和一些语法区别带来了很多坑让我进度放缓 这个贴子对于身边没有Oracle朋友或第一次接触Oracle的朋友应该会有些帮助 1.Oracle安装的目录不能有中文,不能有中文 如果是WIN10的用户在安装过程中会抛出警告,不要管它直接强行安装,安装目录里面不能有中文重要的事情说三遍. 2.下载安装服务 你要知道下址载什么: http://www.oracl

一.问题描述 主从复制错误一直是MySQL DBA一直填不完的坑,如鲠在喉,也有人说mysql主从复制不稳定云云,其实MySQL复制比我们想象中要坚强得多,而绝大部分DBA却认为只要跳过错误继续复制就好啦,接下来不发生错误就好了,其实跳过错误就会有数据不一致的风险,数据不一致可能还会越来越严重,而我就复制错误中反复出现的1045.1032和1062错误引起的数据库主从不一致的的现象进行深入分析及给出一套完善的解决方案. (1) [ERROR]1452:无法在外键的表插入参考主键没有的数据 (2)

时间过得真快,距离上次发随笔又是一年多.作为上次发的我的第一个WP8.1应用总结的后继,这次同样的主要功能,改为实现安卓版APP.前几个月巨硬收购Xamarin,把Xamarin集成到VS里了,大大方便了我广大.net码农.由于年初脱了WP的坑,换了个安卓低端机,想着什么时候装Xamarin开发个App玩玩. 上个月笔记本100G的C盘莫名其妙快满了,趁着重装系统的机会,安装了VS2015 with sp3,下载开发Android App需要的各种东东.这里要感谢[C#]VS2015开发环境的安

废话 话说当年,在一个春光明媚的晌午,邂逅了迷人的丁香姑娘,从此拜倒在了她的石榴裙下,至今不能自拔,这位丁香姑娘就是ORM思想. 所谓ORM思想,我的理解就是根据一定的规则,把程序中的对象和数据库中的关系数据相互映射转换.在当年之前,我用ADO.NET编写数据持久层,拼接T-Sql语句,这是一个相当繁琐的过程,而且针对不同的数据库,还要调整T-Sql语句.记得,第一个网站上线的时候,数据库改成了MySql的,为了适配MySql,我改了两天的Sql语句.现在每每想起,都不禁摇头哂笑. ORM思想如

1952: [Sdoi2010]城市规划 Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 128 MBSubmit: 73  Solved: 23[Submit][Status][Discuss] Description 小猪iPig来到了一个叫做pigsty的城市里,pigsty是一座专门为小猪所准备的城市,城市里面一共有n个小区给小猪们居住,并且存在许多条无向边连接着许多小区.因为这里是一个和谐的城市,所以小猪iPig准备在这个城市里面度过他的余生.若干年之后小猪iPig

需要主键一致 PRIMARY KEY (id) PRIMARY KEY (id, ts) 坑: https://blog.xupeng.me/2013/10/11/mysql-replace-into-trap/ 可以看到 MySQL 说 “2 rows affected”,可是明明是只写一条记录,为什么呢?这是因为 MySQL 在执行 REPLACE INTO auto (k) VALUES (1) 时首先尝试 INSERT INTO auto (k) VALUES (1),但由于已经存在一条

最近踩到一个说大不大,说小不小的坑,在此分享出来给各位同学.事情是这样的,线上有2台服务器,1主1从.A -> B,B服务器从A服务器同步数据.每天使用xtrabackup在B服务器上面进行全备.某天A服务器挂了,后来由于某种原因无法进入系统了,只有重装了系统,那么此时要恢复A服务器的步骤就是在A服务器部署mysql实例,从B服务器上面拿备份恢复到A,再根据POS点change到B服务器,让A服务器从B服务器同步.此时是B -> A.相信熟悉MySQL的人都知道步骤是没有问题的. 但在这过程中

有个需求:需要限制每个账户请求服务器的次数(该次数可以配置在DB,xml文件或其他).单位:X次/分钟.若1分钟内次数<=X 则允许访问,1分钟内次数>X则不再允许访问.   这类需求很常见的,像请求Baidu Map Api服务接口等,都有这类限制,只是单位不同. 一般来说,接口的请求在服务器端都会有记录的,比如记在DB中,记录 账户.请求时间.请求信息.请求操作.服务器响应信息 等.所以逻辑上完全可以获取请求当前时间段的请求量(执行记录 的count()操作,在DB中为Sql : SELE

vector<int> first;//Size()==2 first.push_back(); first.push_back(); //first.insert(2); vector<int>second;//Size()==3 + assign?? second.push_back(); second.push_back(); second.push_back(); vector<int>::iterator it = first.begin(); //secon

指针.数据类型.格式化输入输出.输入函数的坑点 有时候我们迷茫的时候,坚持就是最好的选择. 1.指针的分类为什么很重要? 参考 答:因为指针会根据相应的类型取对应长度的数据,类型决定所取数据的长度.如果所取的类型错误,则取得的数据也会错误.所以写对指针很重要. 一个字节为8位. 2. 程序首部 // main.m 当前文件的名称 // Lesson01DataType 工程的名称 // // Created by XXX 15/7/23. 创建者 // Copyright (c) 2015年.