分享一个关于在pytest中,如何将测试用例文件中的变量传递到fixture函数. 一.交代应用场景 目前组内的项目,在根目录下是有一个conftest.py文件的,这里有个生成api token的fixture函数,就叫它gen_token()吧. 每个case包下,也会有个conftest.py,用于存放适用于本模块下测试用例的fixture函数,比如有个叫setup_before(). 因为拿token是请求接口的前提,所以在case里,比如有个test_case()里,要传顶层的fixt

在使用pytest做测试的过程中,经常会用到pytest.mark.parametrize来对批量生成测试用例,比如 @pytest.mark.parametrize( ['a', 'b', 'expect'], [ (1, 2, 3), (2, 2, 4), (3, 2, 5) ]) def test_float_div(self, a, b, expect): result = self.cal.add(a, b) assert expect == result 这段代码会将[(1, 2,

目录 1. fixture:作为形参使用 2. fixture:一个典型的依赖注入的实践 3. conftest.py:共享fixture实例 4. 共享测试数据 5. 作用域:在跨类的.模块的或整个测试会话的用例中,共享fixture实例 5.1. package作用域(实验性的) 6. fixture的实例化顺序 7. fixture的清理操作 7.1. 使用yield代替return 7.2. 使用with写法 7.3. 使用addfinalizer方法 8. fixture可以访问测试请

目录 Pytest fixtures:清晰 模块化 易扩展 Fixtures作为函数参数使用 Fixtures: 依赖注入的主要例子 conftest.py: 共享fixture函数 共享测试数据 生效范围:在测试类/测试模块/测试会话中共享fixture对象 高范围的fixture函数优先实例化 fixture结束/执行teardown代码 Fixtures中使用测试上下文的内省信息 Fixtures工厂方法 Fixtures参数化 使用参数化fixtures标记 模块化:在fixture函数

目录 夹具(Fixtures) @ pytest.fixture config.cache的 capsys capsysbinary capfd capfdbinary doctest_namespace Request pytestconfig record_property record_testsuite_property caplog Monkeypatching testdir recwarn tmp_path tmp_path_factory tmpdir tmpdir_factor

在深入了解fixture之前,让我们先看看什么是测试. 一.测试的构成 其实说白了,测试就是在特定的环境.特定的场景下.执行特定的行为,然后确认结果与期望的是否一致. 就拿最常见的登录来说,完成一次正常的登录场景,需要可用的测试环境,可以正常登录的账号和密码. 然后,用这个账号密码进行登录操作,结果登录成功,符合这次正常登录场景的预期结果,测试完成. 这样看来,通常就可以把测试分为4个步骤: Arrange Act Assert Cleanup Arrange,可以理解为 除了执行测试之外的任何

pytest最大的优点之一就是它非常灵活. 它可以将复杂的测试需求简化为更简单和有组织的函数,然后这些函数可以根据自身的需求去依赖别的函数. fixtures可以调用别的fixtures正是灵活性的体现之一. 一.Fixtures调用别的Fixtures 直接看一个简单示例: import pytest # Arrange @pytest.fixture def first_entry(): # 这是一个fixture函数,返回值:"a" return "a" #

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第一.pytest-html执行命令总结: pytest test_case.py --html=report.html --self-contained-html 直接html独立显示pytest test_case.py --html=report.html 包含assets样式文件,htmL显示需要依赖于此文件 第二.关于如何修改pytest-html的报告内容:1.如何修改report.html中的Environment部分,可在conftest.py中实现: def pytest_co

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JMH是新的microbenchmark(微基准测试)框架(2013年首次发布).与其他众多框架相比它的特色优势在于,它是由Oracle实现JIT的相同人员开发的.特别是我想提一下Aleksey Shipilev和他优秀的博客文章.JMH可能与最新的Oracle JRE同步,其结果可信度很高. JMH的示例链接. 使用JMH仅需满足2个必要条件(其他所有都是建议选项): 设置jmh-core的maven依赖 使用@GenerateMicroBenchmark注解测试方法 本文将主要介绍JMH的基

Django model是django框架中处于比较核心的一个部位,准备分三个博客从不同的方面分别进行阐述,本文为<上篇>,主要对[a]Model的基本流程,比如它的创建,迁移等:默认行为,以及用定制的行为来覆盖默认的行为:迁移文件相关的操作,比如不同的创建迁移文件的方法,对迁移文件进行重命名,将多个迁移文件压缩成一个迁移文件,迁移文件中的变量的含义,以及迁移文件的回滚[b]数据类型,不同model之间的关系,以及对model的事务管理[c]一些用于减轻数据库与model之间交互作业的工具,比

前言 什么是参数化,通俗点理解就是,定义一个测试类或测试函数,可以传入不同测试用例对应的参数,从而执行多个测试用例. 例如对登录接口进行测试,假设有3条用例:正确账号正确密码登录.正确账号错误密码登录.错误账号正确密码登录,那么我们只需要定义一个登陆测试函数test_login(),然后使用这3条用例对应的参数去调用test_login()即可. 在unittest中可以使用ddt进行参数化,而pytest中也提供非常方便的参数化方式,即使用装饰器@pytest.mark.parametrize

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在使用单元测试时,有时候需要测试数据库中有数据,这时我们可以使用Django的Fixtures来生成测试数据. 基础配置 在settings.py 中配置如下内容: FIXTURE_DIRS = ('/path/to/api/fixtures/',) 在要测试的app中,增加目录fixtures 在新增的fixtures目录下,新建文件myapp.json,文件名自己定,后缀必须是.json. 配置myapp.json 文件中内容格式如下,实际使用时,要删除掉实际情况,使用数据,并删除掉注释,如

作者:HelloGitHub-Prodesire HelloGitHub 的<讲解开源项目>系列,项目地址:https://github.com/HelloGitHub-Team/Article 一.介绍 本篇文章是<聊聊 Python 的单元测试框架>的第三篇,前两篇分别介绍了标准库 unittest 和第三方单元测试框架 nose.作为本系列的最后一篇,压轴出场的是Python 世界中最火的第三方单元测试框架:pytest. pytest 项目地址:https://github

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使用 DB Fixtures 为 Unit Test 提供基础数据,Sails + Mocha 实现. 问题:Test Fixture 太分散,管理麻烦. 在做单元测试的时候,数据回滚是个比较麻烦的问题. 比较简单的解决方案是,在单元测试的时候连接单独的 DB ,测试完毕后清空 DB 内容即可.但是这带来另一个问题,DB 一开始是空的,在测试一个 case 的时候,我们需要提供这个 case 的需要基础数据,做一些初始化操作,这类操作叫做 Test Fixture,这个概念是什么呢?这篇文章有稍

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